基于元人种志和DEMATEL的政府开放数据价值实现评价框架研究

[目的/意义]政府开放数据价值实现评价框架的研究,对于推动我国政府开放数据的增值利用具有重要意义。[方法/过程]运用元人种志方法,并基于DPSIR模型确定政府开放数据价值实现的影响因素,利用DEMATEL方法识别出关键影响因素,以此构建政府开放数据价值实现评价框架。[结果/结论]确定了价值感知、数据质量、数据产品研发、政府部门服务目标实现期望以及公众需求满足期望等9个关键影响因素,结合政府开放数据价值实现过程构建评价框架,并深入分析其构成要素、运行机制及应用场景。     

微格式描述都柏林核心数据集研究

微格式是实现都柏林核心数据集的一种新方式。本文介绍了用微格式实现都柏林核心数据集的背景及实现方法并通过一个实例来展示,随后论证了微格式实现都柏林核心数据集的5个优点,文中最后对微格式实现都柏林核心数据集的前景进行了展望。     

一种基于信息熵的人工鱼群聚类方法

针对多维数据聚类,提出了一种基于信息熵的人工鱼群聚类方法。该方法以多维数据的信息熵作为人工鱼群算法的行为指导函数,可以在没有多维数据先验知识情况下,实现多维数据的聚类,仿真结果表明该方法有助于提高多维数据聚类的准确率,为利用仿生物算法实现多维数据聚类提供新思路。     

基于跨区域差异残缺数据分析的数据补齐方法

提出了基于支持向量机以及量化容差关系的数据补齐模型,针对不同区域数据塑造差异残缺数据的支持向量机预测模型,实现对跨区域差异残缺数据的预测,采用RBF神经网络修补残缺数据,通过基于量化容差关系的残缺数据补齐方法对残缺数据进行深度补齐,实现对跨区域差异残缺数据的进一步优化。实验结果显示了该种方法进行的跨区域差异残缺数据补齐效果优于传统方法。该种方法具有较高的补齐准确率,可获得满意的修补效果。     

资源与环境应用模型方法元数据初步探讨

探讨编写模型方法无数据的必要性和可行性,综合方法无数据标准的基本框架和适用的方法无数据管理模型,并研究了基于方法无数据的模型管理模式。本文认为模型方法无数据应当包括标识翻译片、适用领域、模型参数、运行条件、性能、原理、模型实现和管理信息等8个方面的内容。方法无数据可以采用文本文件、关系数据库和面对象数据库管理;基于方法无数据建立构模语言可方便的实现资源与环境应用模型的运行管理。     

政府数据开放价值实现的机理：基于系统动力学的分析

[目的/意义]政府数据开放具有重要的价值意义,研究政府数据开放价值实现的机理,为政府部门把握工作重点和其他利益相关者参与价值实现提供参考。[方法/过程]从数据生态系统构成要素出发归纳政府数据开放价值实现的影响因素,构建系统动力学模型并进行仿真分析。[结果/结论]综合价值实现过程及影响因素而构建的系统动力学模型能够更加全面反映政府数据开放价值实现系统运行规律,政府开放数据的数量与质量、价值实现的利益相关者以及环境因素均影响政府数据开放价值的实现。     

航空安全事件知识图谱构建

针对航空安全领域积累的海量航空安全事件基础数据未能有效挖掘和充分利用的问题,本文提出了一种航空安全事件知识图谱构建的方法,采用自顶向下的方法从航空安全事故调查报告中抽取模式数据并构建知识图谱的模式图,采用自底向上的方法实现知识图谱数据图的构建,利用Neo4j图数据库实现了图数据的存储与管理,采用可视化方式实现了航空安全事件知识图谱的展示与信息统计,为提升民航突发事件应急管理提供良好的数据支持。     

基于ArcGIS的导航道路网络的制作和网络分析实现

介绍了基于ArcGIS导航道路网络的制作注意事项和制作方法,探讨了复杂交通管制路口网络数据集的创建方法和网络分析的技术实现,讲述了批量转换规制信息的技术方法。该方法的实现,提高了创建网络数据集的生产效率,适用于导航规制数据转换要素类的批量导入。     

银行内部信息化审计实现途径及方法探析

基于大数据的银行内部信息化审计主要途径是融合银行业务流程、银行业务风险点、银行内部有效防控风险方法、银行内部系统大数据与外部环境大数据、外部监管大数据。通过采用全样本审计、组建柔性团队、交互运用数据信息等有效方式实现银行内部信息化审计。利用大数据实现信息化审计可以开展非现场审计,发现风险隐患再采用现场或非现场核实的方法确认问题,节省内部审计机构的人力和财力,提高内部审计工作成效,实现精准审计。从而实现内部审计为机构当好卫士、参谋,提升机构价值的目的。     

组态方式实现实时数据的WEB发布

通过比较几种实现实时数据WEB发布的技术,指出其优势和缺点,提出一种以组态方式实现实时数据网上发布方法。     

电力行业大数据平台建设及政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估应用

随着信息技术发展,越来越多的领域通过大数据技术实现数据深度挖掘分析,体现数据的价值。但却鲜有通过大数据技术实现数据迁移,数据整合作用。本次主要是论述如何综合利用大数据相关技术,研发大数据管理平台相关建设及应用;研究大数据平台整合结构化数据、非结构化数据、GIS数据、海量数据的能力。论述如何实现大数据平台对各类数据的接入,监控,管理,应用。以电力行业"政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估"应用为题材,论述大数据平台技术应用实践操作。通过"头脑风暴",比对分析,实验,测试等方法,最终成功研究和建设大数据平台系统和实现应用,并取得良好的应用成效。实践证明通过大数据技术实现数据整合,并在电力行业应用完全可行。     

一种基于装饰模式的异源数据整合方法

针对异源数据难以集成问题,设计了一种基于装饰模式的数据整合方法。该方法对数据底层处理透明,在较高层次上封装数据会话工厂,以实现数据无缝整合。应用表明该方法在异源数据整合方面具有很好的灵活性。     

基于Spark的海量数据冗余检测方法

单机计算资源难以满足海量数据的冗余检测,提出基于Spark的海量数据冗余检测方法。先基于Simhash算法实现待测数据与对应指纹间的映射(二进制串),再设计指纹检索树并提出基于指纹检索树的数据冗余检测算法ROFA;最后,设计了基于Spark和ROFA的海量数据的冗余检测策略,实现了海量数据的冗余检测;利用UCI提供的数据进行实例分析,证明了该方法的有效性。     

一种考试系统的数据缓冲实现

数据缓冲是提高数据访问速度的方法,本文根据考试系统的特点,实现了一种占用资源很小、提高数据访问速度很大的数据缓冲方式。     

实现分段统计成绩的实用方法

我们经常会遇到需要将班级成绩等数据按规定的数据段进行人数统计,或类似的分段统计数据的工作,有没有较快就能实现的方法呢?以下就通过Excel函数实现分段统计的方法做详细的介绍。     

基于XML的异构数据库问数据迁移的研究

分析目前主要数据迁移方法的优缺点,介绍XML的基本特性,并提出利用XML实现异构数据库之间数据迁移的方法.     

基于XML的异构数据库间数据迁移的研究

分析目前主要数据迁移方法的优缺点,介绍XML的基本特性,并提出利用XML实现异构数据库之间数据迁移的方法。     

基于显态伪装集合监测的计算机安全访问

计算机访问数据的安全性是保障计算机数据正常访问的最重要基础。提出一种基于显态伪装集合监测的计算机安全访问实现方法,首先将计算机访问数据分为显态数据和伪态数据,通过识别访问数据的深层次特征,对伪装下的计算机数据集合进行融合分析,识别高伪装的攻击数据。最后采用4种攻击数据进行测试,结果显示,采用基于显态伪装集合监测的计算机安全访问实现方法,高度伪装的访问数据能够被很好的识别出并拦截,具有很好的应用价值。     

分布式数据库的文本数据去重备份方法研究

以分布式数据库文本数据为研究对象,提出基于分类特征的改进共享最近邻方法对数据实现去重备份处理。根据文本数据内容先划分到预设定类别中,利用特征词条到实数的映射即特征选择函数进行特征选择,按照一定准则从初始特征中选取具有强分类能力的特征,通过计算某训练集中各个词条特征选择函数参数值,获取参数值低于阈值的词条。利用哈希思想将文本空间相邻2个数据点实现指纹空间变换,转换空间后保持数据点相近,通过共享最近邻方法对相近指纹文本数据聚类,对聚类后数据进行迭代增删处理。实验证明,运用文中方法可对文本数据实现快速去重备份,有效解决数据占用空间问题。     

多功能数据分析器的开发

此次开发的多功能数据分析器,共实现了二种数据分析功能.分别是:1、将Internet表中数字型数据还原成文本数据,并进行简单的统计分析.2、实现了均值法处理丢失数据.此外,本文还包括了利用SAS系统模拟均值法、回归分析法和SD方法处理丢失数据的一些总结.