对证券营业部财务管理的认识

证券行业经历了十几年的发展，恰逢加入WTO，并得以应用先进的信息技术，重视企业文化建设，由此产生了证券营业部财务环境变化以及财务管理新特点。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一，本文对数据挖掘技术(Data Mining)，数据挖掘技术的研究现状，数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明。     

三大证书纵横证券业

伴随股市走热，越来越多的人除了业余炒股之外，也将自己的职业发展锁定了证券行业。在各大论坛上，不时会有人问“转行到券商工作需要哪些条件”、“现在能不能参加证券从业人员资格考试”等问题。其实，因工作范畴不同，从事证券行业的人需要考取的证书也不同。其中，三大证书最受关注。     

证券行业人才调查报告

一、行业素描◎证券行业之发展证券业是从事证券发行和交易服务的专门行业,根据产生的收益可将该行业分为8项特定的活动:证券公开发行(承销)证券交易、证券私募、资产证券化、收购与兼并、商人银行业务、衍生工具的交易和创造、资金管理。     

浅谈银行证券存在的问题与对策

眼下银行证券投资已经成为了如今世界金融市场最流行的投资方式之一,也是现在国民关注的经济焦点之一。本文主要是基于中国银行证券投资行业的发展历史,分析我国银行证券投资目前存在的问题,并提出一些能够促进中国银行证券投资健康发展的对策建议。     

数据挖掘技术在网络教学资源建设中的应用

数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。     

证券英语缩略语及其翻译

近年来,我国的经济发展迅速,极大地推动了证券行业的发展、壮大和成熟,国外证券投资市场对我国的影响也越来越大,为了能够进一步与世界证券行业交流合作,了解西方先进国家的相关经济发展策略,研究证券英语具有巨大的现实意义。近年来,许多证券英语缩略语被引进,如ST,CPI等等,这次词汇不同于日常英语词汇,它们含义非常丰富,具有较强的专业性,在证券英语整体翻译工作中,缩略语的翻译是难点和重点,好的证券英语缩略语翻译有助于人们了解证券市场,促进中国证券市场的健康发展,翻译人员一定要重视培养相关的职业素养、能力等,并在翻译各环节中不断提升自己的翻译能力。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一 ,本文对数据挖掘技术 (DataMining) ,数据挖掘技术的研究现状 ,数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明     

城市燃气管理的数据挖掘研究应用

详细描述了数据挖掘的定义、发展情况;概要介绍了数据挖掘在城市燃气管理的应用,探索了燃气行业数据挖掘的发展方向。     

浅议证券投资专业学生的基本素质

本文通过证券市场的发展需求，简要阐述了证券投资专业学生应该具备的基本素质，如政治洞察力、证券市场信息收集和分析能力、行业及公司分析预测能力，客观地强调了证券投资专业学生必须具备宏观与微观、理论与实践相结合的综合素质。     

证券电子商务模式下券商的营销运作新挑战

随着互联网在证券行业的应用和发展，国内网上证券交易逐步形成和发展，并产生了证券电子商务的概念。而传统经纪业务模式下形成的券商营销运作在新的经营环境下发生了巨大的变化，同时也面临着一系列的挑战。证券公司应从营销观念的转变、营销对象的重新分析和认识、营销运作方式的优化、营销战略管理和分才管理等方面进行相应的研究和思考。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用概述

目前,数据挖掘技术正以前所未有的速度发展,在未来越来越激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应,赢得更多的商业机会.我国在这一领域正处在研究开发阶段,加快研究数据挖掘技术,并把它应用于电子商务中,应用到更多行业中,势必会有更好的商业机会和更光明的前景.本文通过阐述数据挖掘技术的概念、功能及作用等方面来介绍数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘技术在电子商务中的广阔的应用前景.     

数据挖掘漫谈

给出了数据挖掘的要求和基本任务，阐述了数据挖掘的方法，并对数据挖掘的未来进行了展望。     

数据挖掘常用技术、主要方法及其应用

本文简要论述了数据库技术及数据挖掘的常用技术、主要方法、实际应用，分析了数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、关联规则、粗糙集方法等数据挖掘方法，并指出了当前数据挖掘技术的发展趋势及方向。     

浅议数据挖掘技术在旅游市场细分中的应用

数据挖掘是一种从大量的数据中挖掘有用的知识、用以支持决策的技术,从旅游行业需要入手,简要分析了数据挖掘技术在旅游市场细分中的作用,并重点论述了决策树和聚类两种挖掘工具的应用。     

证券投资组合资产的选择模型研究

由于影响各种证券价格的微观经济因素各不相同，它们相互关联并彼此制约，证券组合投资可以有效地降低或消除非系统风险。基于非系统风险对证券投资预期收益率的影响，以及对证券投资组合规模适应性的要求，投资应建立有效的证券投资组合。     

决策树算法在数据挖掘中研究与应用

随着社会的发展、经济的进步，各行各业对可视化数据挖掘需求越来越高。本文介绍了可视化数据挖掘的相关概念，分析了在可视化数据挖掘中决策树算法的相关理论，并预测了可视化数据挖掘的发展。     

基于数据挖掘技术的CRM系统研究

数据挖掘是CRM的核心，作者介绍了数据挖掘的概念、过程、目标，并分析了基于数据挖掘的CRM的特征。在此基础上提出了基于数据挖掘的面向CRM的综合决策支持系统模型。     

证券从业人员资格考试中组合型选择题解题技巧探究

证券从业人员资格考试是进入证券行业的准入证。2015年中国证券业协会对证券从业人员资格考试进行了改革,入门资格考试题型从单选题、多选题和判断题调整为单项选择题和组合型选择题两种题型。     

证券营销人才需求规格和培养模式的调查与分析

随着证券市场的发展、证券营业部的扩容,证券行业对一线技能型、应用型证券营销岗位的需求巨大。基于社会对证券营销岗位的需求,根据该岗位的职业特点和任职条件,该岗位素质、能力和知识等方面行业的的具体要求,应建立由行业协会、企业和高校共同参与的三元制人才培养模式,以学生为本,加强实践教学环节,提高学生动手能力,强化师资队伍建设的“双师型”结构,增强教师的实践能力,满足证券营销岗位的人才需求。