众包与供应链耦合:众包供应链演化与驱动模式

"众包"(Crowdsourcing)作为一种基于"互联网+创新"平台的研发模式,正成为当今关注的焦点。根据国内外文献,并结合当前实践经验,本文运用扎根理论和动态演绎的方法,将"众包"和"供应链"进行耦合分析,探讨了"众包供应链"组织结构动态演化路径、驱动模式,以及众包供应链的竞合策略。通过研究发现:(1)"众包供应链"作为一种基于"互联网+创新"的新型供应链,更强调"大众参与和个性化需求"的互联网基因,通过赋能予上下游各方,形成整体共享共赢格局;(2)"众包供应链"源于内部组织,经历内部分化和社区化阶段,然后扩展到具有互联网网络共享效应的,外部开放化和平台化阶段;并且在组织结构动态演化中;(3)存在着四种不同的驱动模式和竞合策略,即基于Post/Pull的驱动模式(先内部合作-后内部竞争的双重策略)、基于Post/Pull/Push驱动模式(单一的合作策略)、基于Post/2Push/Pull驱动模式(先外部竞争-后内部合作的双重策略)、基于Post/Pilot/2Push/Pull驱动模式(先外部竞争—后外部合作的双重策略)。     

科研众包项目运行模式与平台类型划分研究

[目的/意义]为了有效地推动知识交流与科技创新,探讨新兴的科研众包项目运行模式的构建、科研众包平台类型的划分与特点的解析。[方法/过程]文章从科研众包项目的需求及其支撑要素的视角,一方面,归纳科研众包项目参与主体,设计科研众包流程并解析知识流向,构建知识转移为核心的项目运作模式;另一方面,归纳平台的主要特征作为分类要素,单维度划分类型并进行属性间关联分析,同时,通过K-modes算法进行综合聚类,多维度划分平台类别。[结果/结论]研究结果表明科研众包运行模式中发包方和接包方之间存在知识双向多次转移的现象,依据系统结构和功能角度进行平台类型划分中主要以服务层面平台特征最为明显,自主专建型与非专项型关联紧密,嵌入式拓展型与专项领域型关联紧密;综合聚类划分平台为11个类别时效果最佳。     

“众包科学”的组织类型及其特征

众包科学是近年来应数据密集型科学与跨学科研究需要所产生的一种新型公众参与科学研究的组织方式。不同的科学研究项目,其众包的组织方式不尽相同,目前已经衍生出4种不同的组织类型。对这些组织类型不同的实践图景进行描绘和讨论,可以为该领域的理论研究和科研实践提供有价值的参考。     

基于Fuzzy-Dematel算法下新产品开发的众包供应链风险分析

众包供应链作为一种以“互联网+创新”的新型供应链,正成为当今研究的热点。不同于传统企业内部开发设计新产品,众包供应链企业面对互联网特征的线上设计产品时,存在着网上海量设计参与者、消费者强调体验性和设计生产不熟悉等问题。又因其具有借力互联网性、大众参与性、参与群体异质性等特点,使得该供应链运作蕴藏着与传统供应链不一样的潜在风险。本文以Fuzzy-owa算子为分析方法,从供应链的角度以众包设计环节、供应环节、生产制造环节和销售环节,来评估新产品开发的众包供应链风险,并建立Dematel模型;在此基础上依据原因和结果两方面分析了主要风险间的逻辑关系,找出影响众包供应链发展的主要风险因素,并根据模型分析结果给出相关建议对策。     

基于移动众包的大学生个性化服务平台构建

探讨移动众包与高校资源相结合的服务模式,旨在构建能有效结合高校资源为社会以及大学生服务的个性化平台。通过对国内外的移动众包平台特点进行系统对比后,利用基于B/S、C/S架构相结合的应用平台开发方法,来指导面向大学生的个性化移动众包服务平台的构建工作。同时在了解大学生对平台的态度及关注因素的基础上,综合构建更贴合大学生理想中的众包平台。详细描述平台架构及功能模块,力求形成一个高效有用、个性化服务以及集思广益众包的功能性平台。     

以众包为核心的图书馆服务体系构建

信息化时代,图书馆在信息检索和信息供给等方面的服务得到了飞速发展,其传统服务体系也暴露出一些问题,无法很好地适应新环境的需求,在这种情况下,可以将众包模式引入到图书馆服务中,构建全新的服务体系。本文结合众包模式的内涵及特点,对基于众包模式的图书馆服务体系构建进行了研究和讨论。     

众包战略与模糊前端创新

本文在系统阐述众包与模糊前端的概念内涵、特征以及二者间关系的基础上,剖析了众包战略对新产品开发模糊前端活动的促进作用与负面影响,为客观认识众包战略在模糊前端阶段获取优质创意的作用提供辨证思考。然后进一步从四个方面提出了众包战略促进企业模糊前端创新绩效的理论框架,并对后续更深入的理论与实证研究给出了具体思路。本研究不仅为探讨众包战略与模糊前端创新的关系提供了理论指导,而且对我国企业有效管理模糊前端活动、利用众包战略获取模糊前端优质创意具有重要的实践启示。     

基于在线评论数据的众包服务商选择模型构建

针对众包模式下信用度缺乏带来的众包服务商选择困难问题，探讨利用众包平台上的在线评论数据选择服务商。基于胜任力模型，从接包方、平台和任务设计3个方面提出13个影响服务商选择的特征，构建基于在线评论数据的众包服务商选择模型，并利用分类算法实现模型。实验结果表明，基于接包方、平台和任务设计3类特征组合下的服务商选择效果最佳；模型选择的最佳服务商基本符合真实数据中发包方选择的中标服务商，验证了模型在实际应用中的有效性。     

众包理论研究前提与概念模型构建——基于服务主导逻辑的视角

尝试应用服务主导逻辑建立众包理论研究的前提与概念模型。首先对比众包的代表性概念并归纳其基本要素,然后对服务主导逻辑的内涵进行分析;在此基础上提炼基于服务主导逻辑视角的众包理论研究前提,并建立概念模型。     

基于BSC的众包创新项目风险识别模型构建及应用研究

考虑到平衡计分卡(Balanced Scorecard,BSC)具有平衡组织内外部要素、兼顾结果与驱动结果的因素、综合财务与非财务目标等优势,从战略视角构建基于BSC的众包创新战略地图,从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度识别影响众包创新目标实现的不确定性因素,得到众包创新项目的风险识别体系.提出整合模糊证据推理、灰色关联分析与FMEA模型的众包创新项目风险评价方法,并以海尔HOPE创新生态平台的"全光谱光源植物生长灯"项目开展应用研究.结果表明,接包方机会主义行为,知识产权归属不明,开放性文化冲突三项风险对该项目后续研发过程的影响最大,并提出相应对策,验证模型与方法的可行性与有效性.     

嵌入还是卷入:众包个体缘何贡献知识?

网络和媒体两类社交媒体应用对提升众包个体知识贡献意愿发挥着不同功能,本文基于嵌入理论和卷入理论,探讨众包个体嵌入、卷入与其知识贡献意愿之间的关系。通过结构方程模型和最优尺度回归方法对389份来自我国众包虚拟社区的有效数据进行分析,结果表明:众包个体的网络嵌入和媒体嵌入都对其知识贡献意愿有正向影响,网络嵌入通过个体卷入(企业卷入和社群卷入)对知识贡献意愿产生正向影响,而媒体嵌入对知识贡献意愿的影响存在直接效应和间接效应,既可以直接影响,也可以通过个体卷入间接发挥效应。     

众包公平与解答者持续参与的关系

基于公平理论,构建众包公平与解答者持续参与关系模型。采用"任务中国"持续参赛的20位解答者数据为样本,运用逐步法和Sobel法验证分配公平、程序公平及交互公平对持续参与的影响。研究结果显示分配公平负向影响持续参与;程序公平正向影响持续参与;交互公平中介分配公平对持续参与的影响;交互公平部分中介程序公平对持续参与的影响。     

基于科研众包平台科技创新的调查与启示——以广东省科研众包培育平台为例

以广东省科研众包培育平台为对象,从平台运营方式、主要功能板块、盈利模式等方面对科研众包进行了深入调研,对科研众包的主要创新作用进行归纳与总结,并结合调研情况提出进一步推动科研众包平台发展的对策与建议。     

基于众包模式的分类法映射研究

[目的/意义]为有效实现分类系统之间的互操作,将众包模式引入分类法的映射过程,充分利用用户认知和群体智慧解决计算机难以单独完成的映射任务,提高映射的准确率和覆盖率。[方法/过程]分析国内外分类法映射方法和众包实践,以自动映射的结果为基础,通过设计众包映射框架、众包映射任务、众包映射质量控制方案等构建众包分类法映射模式,并以具体的实验验证该方法的有效性。[结果/结论]众包分类法映射模式有一定的可行性,自动映射算法提供候选映射类目,有效降低映射难度,众包用户在此基础上进行人工干预,有效纠正错误的映射,扩展更多的映射关系,提高了映射类目的数量和质量。     

公众参与科普的众包模式研究

众包科普是众包模式在科普活动中的应用。在科普信息化建设背景下,发展众包科普契合国家科普政策导向,为推进科普机制创新提供了一种新思路。湖湘自然科普中心的案例研究表明,众包科普需要根据项目的任务属性建立合适的公众招募机制和分包机制,并加强众包过程管理。促进国内发展众包科普,不仅需要激发公众参与,更需要政府部门的政策引导,优先支持在公益性科普项目中实施众包,鼓励和带动其他社会组织发展众包科普。     

基于IS视角的众包概念模型研究

当今互联网时代,在线用户协作越来越受关注,众包应用的研究在众多领域开始凸现,占据越来越重要的位置,但是从信息系统角度来分析众包的研究较少。通过信息系统的视角,首先,提出一个众包研究的框架、一个规范的定义和一个用于指导未来众包研究的概念模型;然后,解析现有的信息系统知识与概念模型中各个元素之间的关联:问题、人(问题所有人、个人、和人群)、治理、流程、技术和产出;最后,对信息系统领域众包研究提出相关建议。     

科研众包对中国科研活动的影响

<正>科研众包(crowdsourcing)是当代科研活动的一种新方式,它通过互联网聚集全球科研人员的智慧,协作进行科学研究,共同解决科研难题。科研众包的一个典型例子是,英国剑桥大学数学家蒂莫西高尔斯(Timothy Gowers)在2009年通过众包,成功证明了一个数学定理,发表文章时采用了集体署名"博学者"(D·H·J Polymath)。他后来启动了"博学者项目",将更多新问题放在网上。2014年启动的"博学者8号"是关于孪生     

众包社区创新的风险管理机制设计

互联网的快速发展,基于互联网的众包社区创新为企业所认识和广泛采用,这种创新方式充分发掘网络大众的智慧,降低企业创新成本,但也存在风险。根据微分博弈分析,众包社区创新的风险主要来自于众包社区创新参与者之一的发包方。在信息不对称的情况下,存在发包方的欺骗行为。文章从众包社区创新准入制度、方案筛选机制、信用评价机制和奖惩机制四个方面来设计众包社区创新的风险管理机制,提出具体的可操作性的解决办法:两阶段准入制度设计;接包方自评与他评结合的两阶段方案筛选机制;众包社区多边互评的信用评价机制;第三方在线争议处理平台和第三方托管机制。     

网络众包参与者行为的影响因素研究——基于小米网络众包社区的实证研究

从参与者动机和行为体验方面研究影响网络众包参与者行为的主要因素.首先对相关研究进行了简单评述,在此基础上提出研究假设、构建研究的概念模型;然后以小米网络众包社区为分析对象,采用问卷调查和在线访谈相结合的方式,针对网络众包参与者持续参与行为开展调研,并运用结构方程模型进行实证检验.实证结果表明： 按照影响程度,对网络众包参与者行为产生影响的动机因素有： 经济动机、知识获取动机、情感动机、社交动机、兴趣动机、宣传发展动机以及胜任动机;参与者的工作经验会影响其参与行为,教育背景对其参与行为的影响并不明显;影响参与者持续参与行为决策的关键路径有： 期望确认→满意度→持续参与意向、期望确认→有用性感知→满意度→持续参与意向、期望确认→网络平台归属感知→满意度→持续参与意向.     

双边视角下众包创新知识获取机制:一个概念模型

从当前管理实践出发,通过梳理现有文献,提出众包创新的本质为外部用户知识的有效获取和创新运用。构建双边视角下众包创新知识获取机制概念模型,分析双边视角下知识获取的关键影响因素,以及其对知识获取与众包创新绩效的影响机制。并探讨未来的研究方向,为提升众包创新绩效提供新的研究思路。