大数据时代学术期刊出版的数据风险及防范策略北大核心

[目的]准确识别学术期刊出版活动应用大数据技术的数据风险,为学术期刊采取有效风险防范策略提供参考.[方法]通过界定数据风险的定义、受影响的数据类型以及牵涉的相关主体,并结合各个出版环节,识别学术期刊面临的具体数据风险.同时根据数据风险的技术诱因与法律诱因,深入分析数据风险根源.[结果]基于数据风险识别和技术与法律视角的根源分析,得出学术期刊需要分别从主体层面、技术层面和法律层面防范数据风险.[结论]学术期刊应当在主体层面提升数据辨识度与敏感性、贯彻数据安全意识与保密义务,在技术层面匹配数据存储与处理方案、执行数据分级分类管理,在法律层面完善数据服务合同条款、避免数据权属与版权争端.     

多关系网络结构的大数据交易综合模式构建

数据交易将数据价值有效扩散,有利于数据市场快速发展,目前大数据交易呈现多种交易模式。从我国大数据交易平台出发,分析大量大数据交易相关文献,从交易主体、交易客体、数据产权、交易定价、交付方式等不同角度下综述了大数据交易模式,再由数据交易中的数据质量问题、功能平衡矛盾、数据供需问题探索平台大数据交易模式,最后提出多关系网络结构的大数据交易综合模式,指出各平台应精准定位,打造全类型定位的综合优势数据交易市场。     

浅谈动产的善意取得

近代以来,人类的交易活动日益频繁地突破了地域和血缘的限制,这使得民事主体在信息不充分的情况下进行各种交易活动,成为交易活动的常态。善意取得制度在法律上给这类交易活动提供了合法性支持,从而有效化解了因信息不充分可能引致的对交易安全的威胁,在推动人类社会经济发展方面起到了一定的作用。     

大数据环境下数字图书馆的发展对策

海量、多样、高速的大数据为数字图书馆的建设提出了挑战,大数据背景下的图书馆应该与时并进。本文主要论述了数字图书馆应该在信息数量上体现"大量"、在信息查找与传输上发挥"高速"、在信息类型上体现"多样"、在信息功能上体现"价值"、在信息服务保障上体现"安全"等服务特点。     

大数据时代个人信息数据安全的新威胁及其保护

在大数据时代,个人信息数据面临不断增加的知情权、安宁权、处分权和信息泄露的风险,单纯的"隐私权"本身尚不足以有效应对各类新状况,必须加快构建"综合治理模式"。除了制定专门的个人信息保护规范性法律文件外,还需要确立"告知—同意原则"作为信息收集和利用活动的基本原则,并强化技术化手段及打击信息犯罪活动,以应对大数据时代个人信息安全面临的威胁。     

网络个人数据信息保护的法律探析

因特网的广泛使用使得个人数据信息被侵犯的情况越来越普遍,主要存在过度收集、二次开发利用和个人数据交易等三种情况。鉴于我国目前法律对此保护的严重不足,建议加强网络立法、政府积极管制和行业自律相结合、成立专门机构、强化信息主体的自我保护及注意和国际规定接轨等。     

大数据时代公民个人信息数据面临的风险及应对

现代社会大数据已经成为影响整个国家和全体国民的重要事物,大数据在带来巨大便利和商机的同时也会对个人数据信息带来侵害的风险.之前的研究结果都倾向于认为应当通过援引民法上“隐私权”的规定保护个人数据,但是事实上“隐私权”本身尚不足以完全涵盖大数据时代的个人信息数据面临的各种风险.在大数据时代这种风险是和大数据本身相伴相随的,如何看待和认识这一风险将影响对大数据本身的价值认识和政策取向.大数据时代公民对于个人信息的知情和选择权以及处分权必须得到保障,除了技术手段和刑法保护之外,制定专门的个人信息保护规范性法律文件和确立“告知和同意原则”对应对数据化时代的个人信息安全挑战也具有重要意义.     

基于WBS-RBS的数据交易侵权风险识别

[目的/意义]数据权侵权问题一直是数据交易过程中的重点和难点,对数据交易过程中侵权风险进行识别,有利于相关利益主体从源头提高数据交易风险管理水平,提升数据交易效率。[方法/过程]文章引入WBS-RBS框架对数据交易过程的数据权侵权风险进行识别,根据数据交易全过程构建WBS模型,根据数据权的类型构建RBS模型,分析数据交易全过程各个环节存在的数据权侵权风险。[结果/结论]研究发现,数据人格权的侵权风险主要发生交易前,而数据财产权的侵权风险贯穿整个交易全过程。为提高风险识别效率,文章提出相关建议,以期促进数据交易活动的发展与完善。     

以家庭农场发展我国生态农业的法律对策探讨

以家庭农场为主体发展生态农业是我国当代农业发展的战略选择,适时建立并完善家庭农场生态农业相关法律制度是中国特色农业现代化的重要保障。建立家庭农场主体法律制度、改革现行农地流转法律制度可以促进生态农业家庭农场在我国的形成;建立适应家庭农场发展要求的农产品认证法律制度能够有效提高家庭农场生态农产品的市场信任度;完善相关法律制度促进家庭农场生态农产品C2C交易的发展可以为家庭农场生态农产品交易的活跃提供广阔的平台。     

基于大数据的多维专利法律状态数据模型构建

专利法律状态信息是一类重要的情报资源,本文在分析目前社会对专利法律状态的现实需求基础上,研究了法律状态、审查文件、专利缴费、复审无效四个数据源,通过申请号关联及数据再造过程形成了一套具有时间、法律事务、主体、范围和效力的多维度专利法律状态数据并在相关信息产品上做了实证研究。     

我国大数据交易平台的现实困境及对策研究

大数据交易平台的兴起促进了数据的开放与流通,使数据资源价值得以体现。基于国内主要交易平台的比较分析,我国大数据交易平台在数据隐私风险、交易标准化体系的构建、价格机制的探索以及专业人才队伍建设等方面有待突破困境。为完善大数据交易市场与流通体系的建设,大数据交易平台应从建立安全稳定的交易系统、统一行业交易标准和严格交易监管机制等方面强化自身建设,辅之健全的政策法规环境和有力的政策扶持为保障。     

自建大数据工具在情报领域的应用实践及对大数据理论的新认识

北京市科学技术情报研究所自主研发了一套由词库生成器、科技情报分析系统、大矩阵和创新点自动发现系统构成的大数据工具。文章以分析研究机构学术影响力为例介绍了如何使用工具获取关于研究领域、论文数量、质量和团队建设等信息。并在应用实践的基础上,得出对大数据理论的新认识:大数据发展框架需要软课题研究介入,除法律、政策之外,科技伦理也值得重视;随着应用领域的扩大,大数据时代思维变革理论具有局限性,慎防套用。     

我国大数据交易产权管理实践及政策进展研究

[目的/意义] 本文从实践及政策上,梳理了我国大数据交易中产权问题的管理进展,总结其中存在的问题,以期为我国大数据交易实践提供参考借鉴。[方法/过程] 在实践上,从合法授权、权属流转、交易监管3个方面调查了我国典型大数据交易平台的产权管理现状;政策上,归纳了目前我国大数据发展政策中对数据交易产权的规定,并从政策工具视角进行分析。[结果/结论] 研究发现,我国目前对大数据交易中的产权问题重视程度不足,大数据交易产权政策结构失衡,对实践的约束力也有待加强,需要加强产权的激励和资源配置作用,拉动大数据交易市场发展,同时国家层面出台相应法律政策予以规范交易行为。     

论数据驱动创新与个人信息保护的冲突与平衡——基于对日本医疗数据规制经验的考察

如何把握数据驱动创新与个人信息保护之间的平衡,深刻影响一国数字经济发展的未来,尤其在医疗数据等敏感个人数据领域。日本在医疗数据规制领域建立"基本法+专门法"双层法律体系,并在操作层面创设"匿名加工+认定"制度,以平衡医疗大数据开发与个人信息保护之间的关系,形成独树一格的日本式规制模式。针对我国在个人信息保护和数据开发利用2个方面立法滞后、制度不健全的现状,建议:(1)加快推进数据保护体系构建,弥补"保护缺位";(2)系统思考数据保护与运用的平衡关系,探索实效性发展举措,弥补"发展缺位";(3)借鉴日本经验做法,为推进医疗数据开发利用,完善相关配套制度。     

河南省知识产权交易市场建设与发展对策研究

通过对国内外知识产权交易市场相关理论研究和河南省知识产权交易情况进行调研,对河南省知识产权市场存在法律地位不明确、交易制度落后、交易标的非标准化、政府监管主体缺位等问题进行分析,并就河南省知识产权交易市场建设与发展提出相关政策建议。     

倪光南院士:大数据技术是认识世界的第四种方式

<正>倪光南在北京大数据交易服务平台上线发布会上指出大数据技术是认识世界的第四种方式科技日报北京12月10日电(记者胡兆珀)由北京软件和信息服务交易所营建的北京大数据交易服务平台10日正式上线运营。标志着大数据产业链"最后一公里"有望打通。中国工程院院士倪光南在上线发布会上做主旨演讲指出,大数据技术能够做一些传统方法做不     

数字经济下数据共享问题的演化博弈分析 ——数据主体的视角

现代经济正在经历由资源经济到数字经济的巨大变革。数字经济时代大数据的广泛使用为传统信息传输方式带来巨大冲击的同时,如何合理、高效地利用数据资源已成为政策制定者关注的热点话题,引起了国内外学者的广泛关注。构建演化博弈模型,分析数据主体的数权意识问题及数据使用者的数据共享问题的博弈路径,探讨博弈双方最优均衡策略的选择,对于中国由数据大国走向数据强国具有重要的理论意义与现实意义。结果表明,无论数据主体和数据使用者的初始状态落在何处,最终的演化博弈结果是数据主体选择"树立数权意识",数据使用者选择"共享数据"。据此提出以下建议:一是政府和数据使用者分别在制度层面和技术层面构建安全、可靠的数据环境;二是数据主体要树立数权意识,保护个人权利不受侵犯。     

大数据环境下的信息时空分析与应用研究评述

[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。     

浅谈“智慧公安”建设中的大数据应用

在新一轮公安信息改革与发展的潮流中,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据处理及应用起到了重要作用。文章介绍了大数据在"智慧公安"建设中重要性及其应用,同时指出了目前"智慧公安"大数据建设中面临的问题,进一步展望大数据在"智慧公安"中的应用前景,并提出相关建议。     

科学研究数据保存政策中行为主体的定位

随着基础科学研究投入的持续增长,如何提高科技资源的使用效率,促进研究数据的二次使用是一个亟待解决的问题,而研究数据的有效保存是提高科技资源使用效率的基础和关键。由于科技活动组织方式的改变、新记录技术和保存技术的发展和科研不端行为的出现,研究数据保存的制度化变得越来越重要。虽然我国也关注研究数据的保存,但是在制度建设方面还有待加强。由于研究数据的多样性与数量的剧增,各行为主体在研究数据保存活动中的定位是实现制度化的一个根本性问题。本文通过调研发达国家的相关政策,总结研究数据保存活动中各主体的权利与责任,为我国的相关制度化发展提供借鉴。