基于小波变换的信号降噪

介绍了应用一维小波变换对电信号进行降噪的方法,并利用Matlab编程仿真给出仿真结果.     

线调频小波变换及其应用

线调频小波变换是一种新的线性时频分析方法．在介绍线调频小波变换的基础上，比较了短时傅里叶变换、连续小波变换、线调频小波变换在瞬时频率计算方面的优缺点．最后给出了在石油勘探开发中利用线调频小波变换对沉积旋回信号进行分析的一些初步应用．     

小波包理论和最优小波包基探讨

小波包理论是一般小波理论的扩展,在实际应用中小波包变换比小波变换应用更广,应用效果也比较好,给出了小波包理论和常用的小波包变换,探讨了每个小波包是否存在一个最优小波包基。     

小波消噪在信号处理中的应用

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科，已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论，分析噪声干扰有用信号的处理问题，并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较，分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。     

小波分析在信号降噪中的应用

通过对Fourier变换和Wavelet变换的比较，论述了小波分析方法用于信号降噪的优越性。给出了一种简单的小波分析用于降噪的方法，并给出实验结果。     

基于MATLAB的小波变换在图像压缩中的应用

本文主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和方法,并在MATLAB环境下编程实现．仿真实验结果和分析表明此压缩方法具有较好的效率,能满足图像压缩的要求．     

Haar小波变换实现音频信息压缩的研究

小波变换在当前计算机信息处理中的应用日趋广泛，如何在信息处理过程中正确使用小波变换，直接关系到信息处理的有效性和实用性。Haar小波是小波函数簇中的一个函数，它应用于音频信息的压缩方面，既有较大的压缩比，同时又能有效保留原始音频信息的状态特征。文章利用Delphi语言为平台。阐述了Haar小波用于音频信息压缩的实现原理和方法。并对应用结果进行了探讨。     

一类小波框架的设计

小波变换包括连续小波变换和离散小波变换.而离散小波变换的主体部分是关于小波框架的理论.本文对小波框架做简单介绍,并对构造小波框架的已有理论加以推广并证明之.     

提升小波变换及其FPGA实现

讨论了提升小波变换的原理及特点,并提出了用FPGA实现提升小波变换的方案.     

JPEG2000 5/3小波硬件实现研究

传统的图像压缩标准（JPEG）是基于DCT变换的,在压缩率较高的情况下存在马赛克效应并且解压缩后图像的主观质量不高。本文研究了一种基于预测和提升电路复用的折叠电路结构,这种电路结构充分利用5/3提升小波变换有利于硬件实现的特点,达到了很高的性能。在一维小波变换电路的基础上,初步研究了行和列同时进行变换的二维小波变换电路结构,针对二维结构下缓存读写冲突的问题,给出了基于乒乓结构的二维小波变换电路架构。     

基于Haar小波变换的图像分解与重构

介绍了Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构，通过实验得出了小波变换及haar小坡用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论，为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。     

离散超小波变换下矩阵的谱分析

本文在离散超小波变换的基础上研究最优双正交小波。用特征值接近1来描述“正交程度”。当且仅当MinMaxλi（ω）↓ω 1≤i≤2n越接近于1时，正交程度越高。通过对离散超小波变换下双正交小波谱分析来解决最优双正交小波对正交变换的接近问题，同时也得到了双正交小波谱有界这一类相关问题。     

利用平衡正交多小波和维纳滤波方法提高地震记录的信噪比

结合平衡正交多小波变换和维纳滤波方法对地震剖面进行去噪处理。用两个多小波变换实现在小波域上的维纳滤波，以提高地震剖面的信噪比，试验结果表明，该方法优于单纯的多小波去噪方法。     

基于小波分析的信号突变点探测及其MATLAB仿真

小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力，适合对非平稳信号的处理。信号的突变部分包含了信号的许多重要信息。在介绍了小波分析的概念及其时频方面性质的基础上，分析并仿真了小波变换的时频局部化在信号突变部分探测中的理论与应用。     

小波分析在遥感图像融合中的模型研究

以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级融合为例，详细地总结了小波分析在卫星多源遥感图像融合领域的融合模型及其优缺点，重点分析了各种常见小波变换融合方法的原理和应用条件，并归纳了用小波变换融合图像的基本步骤及其结果的主客观评价标准，最后讨论了小波分析在像素级融合目前存在的问题和结论。     

二维小波变换的光学实现

指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性，详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点，充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点，用4f空间滤波系统实现了二维小波变换。     

复数小波变换在图像匹配中的应用

本语言介绍了一种新的基于多分辩率的层次分配方法,即利用复数小波变换作为分层的手段。小波变换的聚焦作用,可以分析到图像的任何细节,而复数小波变换所具有Gabor变换的特征,可以考察经分层后的信号的各个方向的细节。     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

H^S（R）空间上的广义积分小波变换

在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间Ｈ＾Ｓ（Ｒ）上定义一种新的广义积分小波变换,它包括了通常的小波变换,Ｆｏｕｒｉｅｒ变换,Ｒａｄｏｎ变换,以及朱革引入的广义积分小波变换等,并研究了这种新的变换的基本性质。