基于改航策略的空中交通流量管理方法研究

近年来由于恶劣天气原因造成的飞行事故约占总飞行事故量的50%,是影响飞行安全的首要因素。分析国外在改航方面进行的主要研究工作,总结了我国已经开展的研究内容,提出今后改航策略在空中流量管理中的研究方向。     

基于AIM的飞行信息管理系统研究

本文简要介绍了航空情报发展现状和飞行信息管理系统的主要内容,简述了如何搭建飞行信息管理系统的功能模块搭建,如何实现飞行数据概念模型化,如何链接空管、机场、航空公司的飞行信息动态同步的探讨,对搭建基于AIM的飞行信息管理系统具有一定的理论指导意义。     

基于任务聚类策略的云计算资源调度研究

云计算是信息时代的新型的计算模式,代表着下一代的互联网技术。资源调度和管理是云计算的关键技术之一,资源调度的目标包括满足用户服务质量、提高资源利用率、节点负载均衡等,为此有必要借助各种调度策略与各优化算法对资源调度方案进行优化,以提高任务和资源的匹配效率。聚类是将物理或者抽象的对象集合依据相似程度划分为若干类群,源于数学、统计和经济等领域,并广泛应用于很多领域。在云计算资源调度中,用户任务的资源需求特征异同,本文基于相似分治的思想,对用户任务进行聚类处理后优化调度是云计算资源调度研究的一个有效思路。实验仿真表明,任务聚类策略有效地提高了后续任务资源调度优化的效率。     

基于K均值聚类的货源精准投放策略研究

针对K均值算法在聚类分析中还存在对初始值异常的敏感、容易陷入局部最优等问题,本文提出了一种基于相似度计算优化和指标加权优化的改进算法,首先采用欧式距离度量方式对传统K均值算法中的相似度计算进行优化,避免其进入局部最优,然后根据实际问题对聚类的指标进行加权优化。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于相似度计算优化和指标加权优化的改进K均值算法在烟草零售终端数据聚类分析中效果良好,有利于提高货源投放的精准化。     

基于用户粘度的健康医疗类APP创新发展策略研究

随着移动互联网的快速发展,健康医疗类APP已经成为人们广泛使用的工具。文章针对健康医疗类APP应用中现存的问题,结合用户体验理论研究健康医疗类APP发展应用,根据行业的发展现状和特点,为健康医疗类APP未来发展提出可靠的创新战略,从而更好地满足用户健康和医疗多元化的需求。     

超密集网络下基于用户聚类的缓存策略研究

目前随着5G网络的迅猛发展,超密集网络下的缓存策略研究价值也越来越大。目前业界常用的是Least Recently Used(最近最少使用),Least Frequently Used(最近最不常用)算法。然而,随着数据量与数据内容多样性的迅猛增长,有效而安全地向最终用户提供高质量服务变得越来越具有挑战性。常规的应用方法是被动性策略,但无法像主动性策略一样应对复杂的数据冲击。不同的用户对不同的内容有着不同的需求。基于此,本文提出了一种基于用户聚类的缓存预测算法。首先对用户的相似度进行分组聚类,这样可以更好地对相似偏好的用户进行区分。再通过基站与用户的相似度进行匹配,这样使得基站与用户的匹配度更高,提高命中率。本文还基于喜好因素,热度因素和时间间隔因素三个不同方面对基站的缓存文件进行更新管理。实验结果表明,该策略可以有效提高缓存命中率并降低用户响应时延。     

基于ARM开发板的机场航显工控机研究

传统的机场航显信息系统终端机为普通PC机,而在新的集成电路工艺领域中,ARM开发板的出现使得机场航显工控机可以以更小的代价构建更加完善FIDS系统。本文主要介绍基于ARM开发板的机场航显工控机的模型,并探讨ARM开发板需要提供哪些应用软件以替代传统的航显PC工控机。     

基于飞行载机的广播天线场强研究

针对基于飞行载机的广播天线场强进行了探讨。     

产业链视角下汽车产业升级策略研究——基于灰色聚类分析法

产业链升级就是高效整合整条产业链上的各个环节,实现资源优化配置和效益最高的目标.在界定了汽车产业链的各个环节基础上,构建了汽车产业链升级能力测评指标体系,并通过考查中国2005-2011年这一时期汽车产业技术升级能力、生产制造能力、市场盈利能力和产业配套能力四个方面的数据,运用灰色聚类分析法对中国汽车产业链的升级能力进行测评,根据测评的结果,提出了中国汽车产业链升级的对策建议.     

基于圆形腔结构的高分辨率表面等离子体解复用器研究

近来对基于表面等离子体的微纳光学器件研究很多,这类器件在量子计算和量子通信中将会有着重要用途。本文对一种简单新颖的圆形腔间接耦合的结构进行了研究,发现其具有很好的滤波作用,透射谱的半峰全宽可以控制在10nm~20nm,从而显示出一定的应用价值。通过并联结构可以将此结构扩展,从而得出多通道的解复用器。     

基于BCOP的航迹预测和飞行优化研究

针对目前空域拥堵造成资源紧张、航空事故增多;以及各主体对经济性飞行越来越重视的现状,本文引进了四维航迹的概念,并借助波音公司的飞行爬升性能软件辅助其分析。先对软件进行了简单介绍,随后通过对特定机型运行昆明长水-巫家坝国际机场的一离场程序进行分析,研究了其对航迹的四维预测,以及分析了相关参数变化对航空器飞行经济性的影响,对相关用户决策具有一定的指导作用。     

基于航空器历史轨迹数据的飞行间隔研究

日益增长的空中交通流量与现行不合理的航空器间隔之间的矛盾突出,在保障飞行安全的前提下合理缩减航空器飞行间隔,对于提高机场吞吐量、减少航班延误意义重大。本文基于航空器历史轨迹数据,研究了航空器的起/起、降/降、起/降、降/起时间间隔和距离间隔计算方法。     

基于PIX飞行控制系统的无人机清除鸟巢的研究

高压线塔上的鸟巢对输电线路安全有很大的影响,需采取一定的措施予以清除。根据鸟巢的结构特征,在现有的人工清除与无人机喷火清除等技术方案上进行总结,研发出使用高速旋转刀头的无人机系统。     

基于云平台的智能化水质采样飞行机器人研究

智能机器人的发展对加快生态文明建设具有重要意义。面对全球环境问题和日趋严峻的水危机,水资源保护已成为人类所面临的一个亟待解决的难题。水环境质量监测是水资源保护的重要一环,为了加强水环境质量监控,及时掌握水质现状情况,克服恶劣天气和复杂外部环境影响,设计智能化水质采样、运输飞行机器人,是未来发展趋势。利用智能手机平台,融入视觉辅助系统,完善水质采样、存储及运输装置,研究设计一种替代人完成复杂环境下的水质监测作业机器人,能大幅提高监测作业效率、降低劳动成本、减少工作人员作业风险。     

基于PIX飞行控制系统的倾转旋翼机的研究

本文分析了固定翼飞机和倾转旋翼飞行器在结构、成本、适合平台、应用前景等方面的不同点,指出四旋翼倾转旋翼机的特点和优势。介绍了制作四旋翼倾转旋翼飞行器模型的过程,重点对气动布局,主翼材料进行了设计研究,并对飞控系统的关键内容进行了分析与研究。     

基于分类讨论的含参数类题型的解题策略

分类讨论题是高考数学试题的重要题型,分类讨论将一个复杂的问题化为单一的、特殊的问题分而治之,各个击破,是一种极能培养学生思维能力的题型,能提高学生的条理性和概括性,使学生领悟分类技巧,提高解题能力。     

基于产品平台的类物料战略定位与分类管理策略

在大规模定制环境下,类物料是同一产品平台中具有相同或类似属性的物料集合。通过引入功能相似性,将同一产品平台的不同物料归类,建立类物料集合。然后运用AHP的判断矩阵,结合供应细分分析法的原理,构建了类物料战略定位的定量模型,并针对不同类物料提出相应的管理策略。     

基于分类讨论的含参数类题型的解题策略

分类讨论题是高考数学试题的重要题型,分类讨论将一个复杂的问题化为单一的、特殊的问题分而治之,各个击破,是一种极能培养学生思维能力的题型,能提高学生的条理性和概括性,使学生领悟分类技巧,提高解题能力。     

基于ESP的艺体类学生大学英语教学策略与探索

<正>艺体大学英语是高等教育学科类重要基本课程,推动基于ESP的艺体类大学英语改革,不仅能有效提升学生应用英语理论的知识能力,还能促进人才培养对接实践应用,更好适应社会需求。本文重点对ESP艺体类大学英语教学改革的必要性,以及在教学改革和人才培养中面临的一些突出矛盾问题,作了一些分析研究,以此进一步提高艺体类ESP英语教学质量,更好实现基础类学科课程助力学生专业发展目标。1引言近年来,大学英语教学在改革创新中,逐步探索出了一些有益的做法,取得了初步成效。但时代在变、教育对象在变,教学改革也必须跟着变。就艺体类大学英语教学改革而言,一直以来都是大学英语教师研究关注的重点。2020年11月,     

基于产品平台的类物料战略定位与分类管理策略

在大规模定制环境下,类物料是同一产品平台中具有相同或类似属性的物料集合.通过引入功能相似性,将同一产品平台的不同物料归类,建立类物料集合.然后运用AHP的判断矩阵,结合供应细分分析法的原理,构建了类物料战略定位的定量模型,并针对不同类物料提出相应的管理策略.