基于Vague软集的投资决策方案优选方法研究

为了快速准确地找到最优的投资决策方案,根据Vague集和Vague软集理论,提出了一种基于Vague软集相似度量的方案优选方法。首先提出了一种Vague软集间的相似度量公式并给出合理化的证明,然后将该方法应用于企业投资设厂的决策方案优选中。实例验证表明该方法是合理有效的。     

一类基于痕函数的Vague集（值）间的相似度量

提出一类基于痕函数的Vague集（值）间的相似度量。通过与现有公式的比较,阐明该类公式有较强的分辨能力,这些公式是实用的。     

Vague集相似度量在高校教师工作绩效综合评价中的应用

通过描述Vague集的三维含义、不确定含义、不确定隶属度对肯定和否定隶属程度的影响,运用相似度量的公式,对高校教师的工作绩效进行综合评价.在该评价方法中,Vague集之间的相似度量是高校教师工作绩效的综合评价与期望值(理想值)之间的度量,相似度量越大,综合评价就越高.并且通过实例阐明了Vague集之间的相似度量在高校教师工作绩效的综合评价中的可行性.     

Vague集之间的距离公式

指出Vague集(值)之间的距离公式应遵循的公理,并提出两个新的Vague集之间的距离公式。证明了这些距离公式满足这些公理,使得在进行Vague规则聚类时,对距离公式有选择的余地,以便当规则库较大时,降低Vague推理时的搜索规模和减少计算的复杂性。     

一种新的基于Vaguc集下的分解定理

本文首先讨论了Vague榘的构造性质,将Fuzzy集的分解定理的理论和方法应用干Vague集的研究中,通过构造性方法提出了Vague集的分解定理.该定理的提出,使Vague桑能更好的描述知识的模糊性、不完全性,促进了该理论的发展.     

网络信息过滤的方法和技术研究

论述了网络信息过滤的原理,从用户的信息需求与表示、文本的表示技术等方面探讨了网络信息过滤的方法和技术以及存在的问题,提出Vague集之间的相似度量在网络信息过滤中的应用。     

基于Vague集的大学体育教练评价模型

本文建立基于Vague集的大学体育教练评价模型,确定评价对象为某一类球类运动的大学教练。确定教练的教龄、胜率以及负率为主要的评价指标。然后,根据选取的指标和Vague集的特点,将选出的指标中的教龄作归一化处理。再将教龄和胜率作为影响教练执教能力的正因素,负率作为影响教练指教能力的负因素,将指标值转化为Vague集值。应用Vague集中评分函数的计算公式,建立基于Vague集的大学教练评价模型。最后利用Matlab对随机选出的美国10名篮球教练进行排名。     

一种新的基于Vague集下的分解定理

本文首先讨论了Vague集的构造性质,将Fuzzy集的分解定理的理论和方法应用于Vague集的研究中,通过构造性方法提出了Vague集的分解定理。该定理的提出,使Vague集能更好的描述知识的模糊性、不完全性,促进了该理论的发展。     

系统视域下知识产权质押融资风险评价研究

风险是影响知识产权质押融资业务成败的关键要素。本文从系统视角剖析了知识产权质押融资风险的影响因素,构建了政府与产业风险、信用风险、知识产权自身风险、操作风险和主体间关系风险5个维度38个具体指标的风险评价体系;运用Vague集和TOPSIS多属性决策方法,构造Vague集评判矩阵,建立TOPSIS评价模型,根据不同备选方案的欧式贴近度进行排序,从而评价其融资风险。研究发现,信用风险和主体间关系风险是导致知识产权质押融资风险涌现的主要因素,Vague集和TOPSIS相结合的方法能够有效地评价知识产权质押融资风险,为优选融资企业提供决策依据。     

基于改进的Vague相似汇总法的建筑工程绿色施工评价

结合知名绿色建筑评价体系与建筑工程特点构建建筑工程绿色施工评价指标。提出基于改进的Vague相似汇总法的建筑工程绿色施工评价模型,运用层次分析法对因素权重赋值,根据权重和相应Vague值确定各专家的二级指标Vague值;评价模型对专家权重进行改进,确定专家权重时考虑专家主观权重和专家的评价意见及评价矩阵的一致性;利用二级指标Vague值和专家权重集结出项目一级指标专家汇总Vague值,最后利用Vague集计分函数来确定各指标的重要性,同时根据得分和专家评价意见的集结得出工程绿色施工等级。模型克服了AHP定权的主观性和传统模糊集易损失中间值的不足,最后以实例验证了模型的可行性。     

基于Vague集的微博广告投放决策模型研究

基于Vague集算法,计算微博广告与微博广告主的匹配度,分析广告在不同微博广告主中所产生的影响度,构建了微博广告投放决策模型,帮助企业更有效的应用微博做广告营销。     

基于医患交互数据的在线医生推荐研究

[目的/意义]对医患交互过程中产生的文本数据进行挖掘分析,构建基于医患交互数据的医生推荐模型。[方法/过程]对患者咨询文本,利用word2vec模型和余弦相似度计算患者与患者间相似度,形成基于相似患者的医生推荐集;对医生被咨询文本,利用TF-IDF+word2vec模型和余弦相似度计算医生与医生间被咨询文本相似度,对医生积累的临床经验,利用文本相似度计算方法计算医生与医生间经验相似度,两部分医生相似度求和取平均形成基于相似医生的医生推荐集。融合基于相似患者的推荐集和基于相似医生的推荐集实现医生推荐。[结果/结论]以"好大夫在线"为例对模型进行验证,并随机选择11位患者进行模型测试,结果表明本文提出的模型推荐效果较好,能够帮助患者在所选医生没有可用资源时选择合适的医生,减少患者时间和医生资源的浪费。[局限]主要选取的是文本型数据,对于网站其他类型的数据并未涉及。     

基于相似矩阵的连续域决策表属性约简算法

把模糊集和粗糙集结合起来,对连续域决策表属性约简算法进行了研究.首先,使用三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值;然后定义了两模糊对象间的相似度、模糊对象的相似类以及连续属性在对象集上划分所形成的相似类集组成的特征向量;给出了连续型属性的数字特征向量,并以此为基础建立了连续属性间的相似矩阵;最后,提出了一个新的属性约简算法,并用实例进行了验证.     

基于联系数Vague集方法的城市环境空气质量评价

鉴于城市环境空气质量评价中具有模糊性和不确定性,本文采用联系数Vague集方法,构建城市的环境空气质量评价模型。并以济南市2001—2011年的空气污染状况的评价为例进行实证分析。研究表明,该方法能定量评价城市环境空气质量,且评价结果更符合真实情况。     

移位空间上的拓扑性质

在移位空间∑上定义度量,证明了空间∑是关于一相似系统的自相似集,借助于一定的等价关系,我们证明了每一个自相似集都是移位空间的一个商空间。     

指纹图像识别技术在校园安全保障系统中的应用

指纹图像识别技术是一种应用现代计算机模式识别理论、方法 ,集光学、电子、数学、计算机科学、生物学和人机工程等多学科为一体的新兴的高新技术。叙述了指纹图像识别技术的有关概念、方法 ,给出了指纹图像识别技术在校园安全保障系统中的门卫管理、图书馆管理和学籍管理等三方面的具体应用框架。     

利用广义后缀树的最大相似度优先聚类方法

本文提出了利用后缀树模抽的最大相似度优先聚类方法,通过构造文档集的广义后缀树模型抽取短语作为特征项并映射到M维向量空间模型;计算文档间的相似度矩阵,对任意两个文档之间的相似度进行降序排列,优先合并具备最大相似度的文档对形成初始聚类;合并初始聚类得到最终聚类结果。     

基于线性分类器的手写数字识别

线性分类器作为理解最简单表现最直观的算法之一,在众多更新更复杂的算法的涌现之后,依然在模式识别的应用中有一席之地,有被学习的必要。本文首先建立了一个完整的线性分类器进行手写数字识别,使用MATLAB的研究环境和MNIST的手写数据库样本。首先对于待识别的样本进行预处理,建立线性分类器,使用样本集进行训练并分类,再使用测试集得到其分类效果的数据。为了不同模式识别样本的性能,本文选取了K均值聚类,BP神经网络和SVM算法,分别建立了分类器后,使用相同的样本集进行训练并测试其性能,从识别速度和准确性进行比较。最后本文对不同算法的测试效果进行比较,总结,分析各个识别算法的优劣。建立用户界面直观反映各个分类器的优劣和使用效果。     

线性约束下随机泛函微分方程的超线性收敛性

研究线性模型约束下随机泛函微分方程的超线性收敛性,可以优化实现对海量数据集的聚类分析和模式识别。以K分布概率分度函数为基函数,得到随机泛函微分方程Banach空间中的特征函数,构建了线性约束模型,并进行微分方程数值分析,基于贝叶斯估计方法,以一阶原点矩和二阶原点矩为特征,对随机泛函微分方程的约束参数进行优化估计,给出扰动特征泛函原理,根据最小描述(MDL)准则和自回归传递(CAT)函数准则,进行方程解向量的超线性收敛特性分析和证明,得出线性约束下随机泛函微分方程的超线性渐进收敛的。该结论将在海量数据集的聚类分析和模式识别中具有重要应用价值。     

模式识别综述及汉字识别的原理

通过对模式识别系统的简要评述,对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结,并对模式识别在汉字识别方面的应用原理作了介绍。