关于物流配送中心选址方法的研究

本文阐述了物流配送中心的影响因素与选址的流程,从定性和定量两个角度分别体列举了不同的物流配送中心选址方法：有缺点比较、加权因素、重心法、鲍姆尔-沃尔夫法等。对各种选址方法运用运筹学的理论进行了分析比较找到合适的方法,利用整数规划的数学模型,寻求最佳的配送中心位置。     

A卷烟配送中心物流成本控制研究

介绍了A卷烟配送中心物流配送的概况,针对其物流成本控制存在的问题,提出了改进措施。     

冷链物流配送中心离散选址模型研究

本文从现实社会发展入手,提出现阶段对冷链物流的需求,从而提出配送中心选址的问题。文章不仅介绍了冷链物流的定义,还阐述了配送中心的相关理论,最后构建了冷链配送中心的离散选址模型。     

考虑下游配送次数的配送中心选址-库存问题研究

在实际物流配送流程中,物流企业(配送中心)对同一零售商往往在一定时期内多次供货.针对此现象,在固定建设成本LMRP模型研究基础上,从优化角度将模型扩展为考虑下游配送次数的LMRPVCC选址-库存问题.利用EOQ经济订货批量模型,计算零售商最优订货量与最优配送次数,得出包括订货成本、运输成本、零售商处的平均库存成本在内的零售商运作成本函数.结合粒子群算法特点与构建模型的特征,设计了修正粒子群算法对Daskin文中的49与88节点算例求解,并利用运输成本系数与建设成本系数对模型进行敏感性分析.     

基于模糊层次分析法的物流配送中心选址研究

物流中心合理的选址能够减少货物运输费用,使区域内及区域间的物流趋向合理,适应生产力的合理布局,可减少原材料制成品在产地与消费地之间的双向流动,提高物流服务质量.文章分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点,通过这两种方法优点的有机融合,考虑物流配送中心选址问题特点,提出了模糊层次分析法.该方法将模糊评价法中的相对隶属度用于层次分析法中的多方案指标合成,提高了决策的效率.     

基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素。但在传统的算法中,有些重要的定性因素被忽略。本文通过建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来处理数据,可避免传统算法的不足,较客观地对多个选址方案的优劣进行评价,并引用实例说明该方法的实现过程。     

A集团福建公司配送中心选址问题研究

配送中心选址问题的研究在物流价值不断被关注的经济时代,越来越得到企业的重视。本文对A集团福建公司配送中心选址问题的研究,创新的采用了定性和定量相结合的方法,并以配送成本、仓库管理成本、仓库建设成本的总和最小的原则,最终确定了该公司的配送中心选址方案。本文的研究结果,可对A集团福建公司以后的配送中心建立提供参考。同时,通过理论的支持和模型的建立,也为A集团其他省市分公司及同类企业配送中心选址问题提供了新的参考意见和方法。     

基于遗传算法的冷链物流节点选址研究

根据传统的T.T.T.理论,在假设温度不变的条件下,推导出食品的腐败率与时间的非线性关系,并在此基础上建立了惩罚函数和冷链物流节点选址模型。采用遗传算法对模型进行求解,通过一个算例证明了遗传算法可以有效解决冷链物流节点选址问题。     

免疫粒子群算法及其在物流配送中心选址问题中的应用研究

将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是：将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。     

冷链物流配送中心选址探究——时效性视角

针对冷链物流时效性的要求,引入时间约束作为顾客满意度描述,以运输费用、建设费用,货物损失费用之和最小为目标函数,构建考虑时效性的冷链物流配送中心选址模型.并结合具体算例数据,利用lingo17.0进行求解,对时效性约束进行敏感性分析,证明了模型的适用性.     

电商企业配送中心选址研究

电商企业配送中心的选址直接影响到企业的运输成本及配送效率,本文利用定性分析和定量分析相结合的方法,选择了适合电商企业建立配送中心的六个地址,并且对每个配送中心的配送区域范围进行了阐述。     

AHP在医药批发企业物流配送中心选址中的应用研究

通过运用AHP层次分析法,结合医药行业的特点以及医药批发企业物流配送实际情况建立了医药批发企业物流配送中心选址模型。该模型比较符合现实的医药企业配送中心的选址问题,从而降低医药企业物流成本,提高物流效率。     

基于AHP的赣南脐橙物流配送中心的选址分析

赣州脐橙以其品质优、产量大,享誉海内外,享有"脐橙之王"的美名。然而各地种植面积不断增加,产量持续增长,但农产品物流发展缓慢,配送成本高成为了突出问题,如何组织高效的农产品物流,将脐橙顺利地从生产领域传送给消费者,成为亟待解决的问题。在上述问题中,合理的配送中心可以提高物流效率、降低物流成本。本文重点部分是赣南脐橙物流配送中心选址AHP模型的构建,通过对信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市四县市的数据分析,解决信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市四县市优先建设赣南脐橙配送中心的问题。     

供应链系统节点设施选址问题研究

介绍了设施选址的背景及设施选址研究的发展历程,按照选址问题的研究顺序阐述了设施选址问题的分类与特点以及设施选址的模型和求解方法,最后对文章进行总结。     

基于改进遗传算法的易腐品配送中心选址问题研究

针对易腐品的物流特性,提出了一种结合领域知识的遗传算法以求解存在限制性区域的易腐品配送中心选址问题。建立了成本费用模型,重新定义了适应度函数的评价方法,并设计了有效的遗传算子,最终通过实例验证了模型与算法的合理性与有效性。     

基于改进粒子群算法的农村物流配送中心选址优化模型

文章在划定农村物流配送中心类型的基础上,以灰色理论预测农村物流配送需求,从而确定物流配送目标与作业流程。根据设定的物流配送与工作流程,基于改进粒子群算法构建选址模型,并通过对比测试的方法论证新模型的有效性。     

配送中心型物流园区选址的优化模型研究

本文在分析了配送中心型物流园区规划原则的基础上,提出了物流园区选址模型--CFLP法,给出了配送中心型物流园区选址问题的一个量化的处理方法。     

基于GIS的震后物流配送中心运输与指派问题研究

根据地震的突发性、不确定性、非常规性以及弱经济性等特点,应用GIS定位系统对灾区物资需求点和配送中心进行定位。以时间最快为目标,建立最短路模型解决应急物流的运输与指派问题。应用WinQSB软件操作,得出应急物流配送中心运输与配送救援方案,通过举例对此模型进行说明。     

基于AHP和GP模型的配送中心选址决策问题研究

配送中心的选址问题是物流系统中一个非常重要的问题,影响配送中心选址的因素除可量化因素外,其它定性因素也应纳入考虑范畴。基于AHP、GP分析基础上的选址方法将选址问题分成AHP分析、GP分析2个部分,运用AHP充分考虑定性因素,粗选出最优方案,再利用GP得到合理方案,得到最终决策。