突发自然灾害事件微博舆情蔓延规律与控制研究*

突发自然灾害事件导致的微博舆情蔓延迅速,影响巨大。建立了微博舆情蔓延SIR模型,以2013年4月20日四川省雅安地震这一自然灾害事件在新浪微博上的舆情蔓延为例,采用MATLAB仿真,对微博舆情蔓延规律进行实证研究。开创性地同时从情报学和传染病学的角度来研究突发自然灾害事件微博舆情蔓延特征：从微博舆情蔓延的速度、广度、深度来分析微博舆情蔓延的离散分布、小世界、最小努力性的情报学特征;从“病原体冶、传染性、免疫性来分析微博舆情蔓延的传染病学特征。结合这两方面的特征,从微博舆情的“传染源冶、“传播途径冶、“易感人群冶的角度提出微博舆情蔓延控制措施,为突发自然灾害事件微博舆情应急管理提供理论和实践支持。     

加强气象防雷检测工作的具体措施

气象监测是我国社会工作中的一个重要内容,对各种自然灾害的监控也是气象监测的一个方面。雷电是一种常见的自然灾害现象,加强雷电监测,可以有效地预防雷电对人们生活带来的影响。本文对气象防雷检测工作的相关措施和方法进行分析和探讨,旨在提高气象防雷检测工作的效率。     

突发公共卫生事件与健康传播——以甲型H1N1流感事件为例

突发公共卫生事件与公民的健康有着极其重要的关系,是一种极其敏感的事件,会对公众的生活秩序造成一定的影响与恐慌。媒体对突发公共卫生事件的有效报道,会在一定程度上抑制事件的蔓延,提高公众应对突发事件的能力,以减轻突发公共卫生事件所带来的影响,有效地引导社会向一个积极的方向发展。     

短波通信在处置突发公共事件中的应用

近年来,突发公共事件频发,尤其是自然灾害呈上升趋势,通信保障在抢险救灾工作中越来越受到了人们的重视。短波通信凭借其组网方便、抗毁能力强、通信距离远、运行成本低等特点,在处置突发公共事件通信保障中的发挥着重要的作用。本文阐述了突发公共事件通信保障的特点,短波通信在处置突发公共事件中呈现出的优势,并且提出了短波通信的组织应用方法。     

公共突发事件应急统计中信息快速收集方法和机制研究

公共突发事件下,应急统计工作的首要环节就是对于事件信息的收集,快速、有效地收集到相关信息才能给应急管理部门决策提供依据,最大限度地降低损失。详细讨论了公共突发事件应急统计信息收集的内容、特点及其收集方法,并针对自然灾害,提出了基于应急统计信息收集中心的信息快速收集机制;针对突发公共卫生事件,提出了基于网络直报的信息快速收集机制,为改进应急统计信息收集工作提供了依据。     

关于加强和改进突发公共事件应急报道的思考

<正>在以人为本的社会当中,突发公共事件的新闻曝光率越来越高。加强和改进突发公共事件应急报道,对于事件处置和公众心理安抚都有十分重要的意义。最近几年国内发生的一系列重大自然灾害和其他突发事件由于报道及时、导向准确、方     

安全防灾意识不可少——上海民防科普教育馆巡礼

银装素裹的冬天渐渐离去,人们满心期待着春天的降临,但正当这大地复苏之时,日本地震海啸造成生灵涂炭的一幕幕给隔海相望的我们带来了一个悲怆的音符。这也给我们带来一个大大的警示,当我们面临海啸、地震、雷电、台风等不可抗力的自然灾害时,我们应该如何有效地保护自己？     

城市突发水涝灾害大数据分析技术研究

城市突发水涝灾害是当今城市化发展下的主要自然灾害之一,其造成的损失不容小觑,基于大数据技术对城市突发水涝灾害相关海量数据进行处理,深入分析灾害发生背后的根本原因有着重要意义。本文对城市突发水涝灾害相关大数据及其特点进行了分析,剖析了城市突发水涝灾害相关大数据分析处理的难点所在,结合城市突发水涝灾害相关数据特点,介绍了相关大数据分析处理的技术方法,并设计了一种基于Hadoop的混合大数据分析工具,希望能够对城市突发水涝灾害领域中的大数据应用研究起到一定参考作用。     

人工蜂群算法在高层建筑火灾逃生中的应用研究

为了最大限度地减少突发灾难带来的损失,研究了人工蜂群算法在提高高层建筑火灾逃生疏散效率中的应用。根据人工蜂群算法的基本原理和特点,结合火灾时期被困人员的个体差异和从众行为,利用采蜜蜂、侦察蜂、观察蜂的行为将趋光趋众两个疏散模型参数化,建立了高层建筑火灾中人员疏散的人工蜂群模型。利用简单规则实现对突发紧急情况下复杂的人员疏散行为模拟,以更加方便、合理而有效地指导人员疏散、逃生。     

对元谋县提高抗拒自然灾害能力的思考

随着全球气候的变异和生态环境的恶化,地震、洪涝、干旱等自然灾害频繁发生,特别是突发性自然灾害给人民群众的生命和财产安全带来严重影响,严重制约了经济社会的快速发展。元谋县要最大限度地减少或降低突发性自然灾害带来的损失,有效提高抗拒自然灾害的能力,应当做到"1234",即坚持"一个根本",突出"两个关键",狠抓"三个到位",强化"四个体系"。     

我国重大气象灾害的应急管理体系研究

自然灾害是世界各个国家都需要面对的共同问题,自然灾害的来临给人类的工作和生活带来了很多毁灭性的伤害。而随着社会现代化建设进程的加快,人类面临的多种自然灾害发生的频率也在提高。在这些自然灾害中,气象灾害要占到百分之七十以上,气象灾害给人们的出行和身体健康都带来了隐患。为了用科学的管理体系来应对频发的大气灾害,我国的气象部门也在研究提高我国重大气象灾害应急管理能力的体系。     

基于迁移小波树的突发检测分析

分析了基于迁移小波树的突发检测算法,在突发定义的基础上,设定适当的阈值,并利用迁移小波树的结构,有效地定位突发.最后具体介绍了突发检测算法,并提出下一步研究工作的重点.     

煤矿综合自动化系统应用研究

矿井综合自动化系统主要是实时监测、监控全矿井各主要生产环节,实时采集和分析全矿井数据。矿井综合自动化系统为矿井工作人员提供有效手段,及时处理矿井各种突发事故和自然灾害,为煤矿稳定安全的发展奠定基础。     

关中地区50年自然灾害特征规律分析

四川雅安芦山县发生的7级地震再次提醒人们:对于自然灾害应该警钟长鸣,为了引起自然灾害相对发生较少、危害较轻的关中地区人们对这一问题的重视,首先对关中地区50年发生的自然灾害进行了统计、梳理和展示,然后对其发生的特征进行了分析,试图找到某些规律,以避免或减少因长期的长治久安,使人们对自然灾害的忽视和防范意识的淡薄,防范能力的弱化而造成的在大的自然灾害发生时给人们带来的巨大生命和财产损失。     

对高校公共突发公共事件中谣言的监测和防范初探

高校突发公共事件中往往伴随着各种谣言的产生和传播。文章从谣言产生的条件出发,分析了突发公共安全事件中谣言对高校师生教学和学习带来的极其严重的影响。文中还初步探索并提出了高校在应对突发公共事件中谣言的方法。     

地震灾害与防震减灾对策探讨

地震灾害是一种瞬间突发的、具有重大破坏性的自然灾害,对于社会的稳定和治安都可能产生较大冲击,因此要通过科学技术的力量、全社会的力量,坚持以人为本的理念,持续不懈怠的做好防震减灾工程。     

高中地理教学中灾害地理的研究与教学建议

我们都知道,中国的自然灾害情况十分严重。而自然灾害是一种我们很难逃离的灾害类型,更加需要我们去关注、去注重自然灾害,以及提高自己对自然灾害的防范能力。但是,怎样让人们树立起防灾减灾意识,提升自己的防范能力,进而大大减小自然灾害带来的严重后果,是每个国家与区域面对的挑战。所以,在高中地理教学活动中进行自然灾害教育是十分有必要的。笔者就介绍了我国地理灾害和地理教学的建议,希望可以给高中灾害地理教学提供一些参考。     

改进的元胞自动机人员疏散仿真模型研究

近几年来,地震、火灾等自然灾害频繁发生,恐怖袭击事件突发频率也呈日益攀升之势,公共安全问题成为社会热点,灾难突发时人员疏散问题的建模与仿真技术成为研究热点。立足已有的元胞自动机模型,充分考虑了人员在疏散时的心理特点和行为特点,提出了一种改进的元胞自动机模型,通过改进的元胞自动机模型对人员疏散问题进行建模与仿真,更加真实再现了行为人在紧急疏散时表现出来的从众性和自组织性,其研究成果为人群疏散仿真研究提供了有力支持。     

气象灾害预警信息手机小区广播技术浅析

防御和减轻自然灾害、保障广大群众生命财产安全是构建和谐社会的现实课题.本文从手机小区广播的原理及特点人手,探讨了突发气象灾害预警发布手段的新突破,即基于手机小区广播的分区预警信息发布,可以向特定区域手机用户高时效发送气象灾害预警信息.     

基于长短时记忆网络的突发灾害事件网络舆情情感识别研究

【目的/意义】为推动深度学习在网络舆情管理中的应用,提高突发灾害事件网络舆情情感识别效率。【方 法/过程】基于OCC模型建立了突发自然灾害网络舆情情感规则,并由word2vec构建文本向量作为长短期记忆网 络（Long-short term memory,LSTM）的初始输入,对其训练得到突发灾害事件网络舆情多情感识别模型。【结果/结 论】通过对比试验发现,OCC情感规则能够提升情感识别模型的正确率,基于LSTM和word2vec的突发灾害事件 网络舆情情感识别模型在情感识别效果上优于TF-IDF文本向量化方法以及基于卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）和传统的机器学习方式（Support vector machine,SVM）的分类算法结果。