一类具有上限约束的广义指派问题的求解算法

本文对一类具有上限约束的广义指派问题进行研究,并且给出了一个新的启发式算法.通过实例证明该算法是有效的.该算法简单、易懂、易于编程,且适用于求解较大规模的具有上限约束的广义指派问题.     

关于一类组合问题的编程求解

本文论述了组合数学中一类问题的计算机编程求解的算法。     

旅行商问题求解算法综述

旅行商问题作为NP难题的典型代表,从诞生以来一直都是计算机算法理论研究的热点话题,各种针对该问题的算法层出不穷。对相关的代表性算法进行了介绍与总结,在分析各种算法的特点之后,提出了各类算法的改进方向,对旅行商问题的研究进行了展望。     

基于求解TSP问题的ACA-GA-PSO算法

为了有效求解TSP问题,提出一种融合蚁群算法、遗传算法、粒子群优化算法思想的混合算法。该算法基于最大-最小蚁群系统框架,在选择下一个城市时采用局部搜索策略避免陷入局部最优,在每次循环结束时用演化交叉策略优化得到的全局最短路径,从而提高求解TSP问题的求解精度及收敛速度。TSPLIB中不同规模的TSP问题的仿真实验结果表明了该算法的有效性与可行性。     

基于蚁群算法的TSP问题求解

人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启发而发展起来的一种群体智能算法、蚁群算汝在求解一系列困难的组合优化问题上取得成效,成为解决TSP,VRP,QAP,JSP等典型问题的一种新型的强有力算法.本文对蚁群算法的起源和发展历史、算法理论研究的主要内容和方法以及应用等进行了系统的论述.     

一类约束满足问题的LINGO算法

LINGO主要用来求解大型数学规划问题,而利用它求解约束满足问题尚未见到文献报道。本文以著名的“斑马”问题为例,将这类约束满足问题转化为0-1规划求可行解的问题,利用LINGO求解,取得了满意的结果。     

广义Uzawa-AOR算法求解奇异鞍点问题

随着时代的发展,现代科学技术在不断进步,各行业领域衍生出了许多大规模繁琐的计算,最终都归结为对于大型稀疏线性系统AX=b的求解。本文研究了一类新的Uzawa-AOR算法在Moore-Penrose广义逆下的广义定常迭代(以下简称广义Uzawa-AOR算法),并分析了求解奇异线性系统时的收敛性质以及收敛速度。     

求解TSP问题的蚁群算法改进探讨

蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法.基于群体的协作与学习,该算法已经成功地解决诸如TSP问题等多种组合优化问题.本文提出了一种改进蚁群算法.该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况,应用一种选择策略,从而使得算法跳离局部最优解,并采用局部搜索,以获得更好的优化解.通过仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果.     

求解全局优化问题的填充函数算法

在全局优化问题处理当中,填充函数法是一种有效方式。在该方式中,主要方式即实现填充函数辅助函数的构造,即在面对普通约束优化问题时,对新的填充函数进行提出,以此较好的实现问题的解决。在本文中,将就求解全局优化问题的填充函数算法进行一定的研究。     

求解柔性工件调度问题的启发式算法

柔性工件调度问题(FJSP)是一个强NP难问题,尽管对于一个小规模问题,也很难在多项式时间内最优求解。本文针对目标函数为最小化总完工时间的FJSP提出一种有效的启发式算法。该启发式算法易于实现,并能快速获得高质量的解。为验证该启发式算法的有效性,从文献中找出10组基准问题进行测试,并将求解结果与问题下界进行比较,结果表明本文设计的启发式算法能够在极短时间内获得相对误差较低的解。     

求解旅行商问题的生物地理学算法

对于求解旅行商问题,提出一种采用迁移算子和变异算子寻求最优解的新型生物地理学算法。通过仿真结果,验证了该算法的可行性和有效性。     

一类特殊的二维0-1整数规划的求解算法

本文对一类具有背包约束条件的0-1整数规划模型进行研究,把原模型分解成一个特殊的指派问题和m个独立的特殊背包问题,且设计出一个贪婪算法能找到特殊背包问题的最优解,最后设计出一个启发式算法找到该模型的一个满意解,其时间复杂度为O(mnlog2n)。     

一类网络最大流问题的简便算法

为了方便地解决无环路的网络最大流问题,本文给出了一种运用最小截原理来求解的图上作业法以及该算法的理论依据与证明,并通过举例说明了该算法的简便性与有效性.该算法能直现地求出最大流和最小截,比使用教材上所提到的其他方法节省大量计算时间,大量实践表明此方法的确实用有效.     

数独问题的生成与求解算法的研究

针对数独问题的初盘生成与求解,对传统方法进行了改进。从数独初盘本身具有的性质出发,将生成有唯一解初盘的算法分为两步:首先基于规则生成终盘,再利用权重进行筛选确定生成初盘的解的唯一性;而初盘的求解,采用多叉树遍历算法框架,结合最小候选数的计算实现初盘的求解。实验结果实证改良后的算法极大地减少了搜索分支,达到了修枝限界的效果。     

基于改进的DS-BPSO算法求解3-SAT问题

基于倒位算子改进的DS_BPSO算法求解随机3-SAT问题,实现了对粒子搜索空间的深度搜索,通过对随机产生的较大规模测试实例的计算表明：与原DS_BPSO算法相比较,改进后的算法对于规模为100-400的随机3-SAT实例的求解具有更好的性能。     

求解0-1背包问题算法综述

0-1背包问题是一个典型的组合优化问题。给出了0-1背包问题的数学模型,概述了各种求解0/1背包问题的算法设计方法,并指出各种方法的优缺点,提出了0-1背包问题的发展趋势。     

蚁群算法求解多选择整数背包问题

本文针对一维、二维多选择整数背包问题的教学模型,采用动态规划和蚁群算法对其进行求解,并对蚁群算法作了适当的改进.随机数据实验表明,随着问题规模的扩大,动态规划算法的计算复杂度将急剧增大,造成求解困难,而基本蚁群算法及改进蚁群算法能够快速有效地求得问题近优解,且改进蚁群算法解的质量比原算法平均提高了2.8%.     

求解组合优化问题的混合动力学演化算法

该文在对组合优化问题的各类求解算法的研究基础上,基于动力学演化算法的统计力学原理,将局部搜索与模拟退火的策略融入整个算法的设计框架,提出一种新的求解组合优化问题的混合动力学演化算法。该文通过最大独立集问题仿真试验证明了算法的有效性,在较少的计算量下,得到令人满意的结果。     

利用单亲遗传算法求解作业车间调度问题

文章认为,调度问题在现实环境中几乎无处不在,作业车间调度问题是许多实际生产调度问题的简化模型,是一个典型的NP-hard问题,它的研究具有重要的理论意义和工程价值,遗传算法是模拟生物界进化规律,基于"适者生存"的一种高度并行、随机和自适应优化算法。单亲遗传算法是模拟生物界单性生殖的一种遗传算法,按照目前的研究,该算法很适合用来解决生产调度这类有约束的复杂工程优化问题。     

一种新的求解Min-Max问题的逼近算法

针对极大极小(Min-Max)问题中极大值函数的不可微性,构造了一种针对极大值函数新的光滑逼近函数,并讨论了该逼近函数的若干性质,给出一种求解极大极小问题的具有大范围收敛性的算法,数值结果表明算法是有效的.