女书OCR设计与研究

目前国内的女书文字大多采用手写的方式保存。介绍了女书OCR技术,讨论了女书OCR的整体流程,具体包括二值化,文字分割,特征提取和文字识别等方法,最终实现了对手写女书文字的识别和存储。     

Equation Chapter 1 Section 1联机手写数学公式识别技术

数学公式是科技文档重要的组成部分,而手写是一种较为自然地输入数学公式的方法。联机手写公式识别的任务是对用户通过鼠标或者手写板等输入的一个数学公式进行识别,主要过程包括笔划输入、笔划预处理、符号切分、字符识别、公式分析、公式输出等。通过对各个阶段的研究和分析,设计和实现了一个联机手写数学公式识别系统。     

联机手写数学公式识别技术

数学公式是科技文档重要的组成部分,而手写是一种较为自然地输入数学公式的方法。联机手写公式识别的任务是对用户通过鼠标或者手写板等输入的一个数学公式进行识别,主要过程包括笔划输入、笔划预处理、符号切分、字符识别、公式分析、公式输出等。通过对各个阶段的研究和分析,设计和实现了一个联机手写数学公式识别系统。     

用神经网络进行数字图象识别研究

手写数字识别的预处理技术包括二值化、行字切分、细化等,它结合使用MATLAB 工具箱中提供的人工神经网络函数设计出一种手写数字识别的新方法.     

基于反向传播算法在联机手写汉字结构识别中的应用

在联机手写汉字识别中,识别汉字结构是识别联机手写汉字的一个重要步骤和关键环节。从汉字结构的归类,样本的采集和预处理,反向传播算法设计等对联机手写汉字结构进行识别,通过提高联机手写汉字结构的识别,来提高汉字的准确率。     

利用Win32汇编语言设计用户界面

基于Win32汇编语言开发环境实现了一个应用程序的界面设计。程序设计过程表明,Win32汇编不仅保留了传统汇编节约内存资源,运行速度快的优势,而且其编码风格和可读性已经非常接近于高级语言,它可以象高级语言一样方便地调用Windows操作系统提供的API函数,避免了传统汇编繁琐的底层细节控制,提高了应用软件的开发效率。     

基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了-种基于模糊聚类的手写数字识别方法,该方法先对手写数字图像进行预处理,然后对数字图像进行特征提取,得到能反映数字样本的低维特征,最后用模糊聚类的方法识别手写数字,Matlab仿真实验表明,该方法运算速度快,识别率较高.     

基于Hopfield的脱机手写数字识别理论及算法

脱机手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景,国内外学者对此做了大量的研究工作,提出了很多预处理和模式识别的算法,大大提高了手写数字的识别精度。为了提高手写数字识别的精度,本文将Hopfield神经网络应用于脱机手写数字识别分析中,Hopfield神经网络的“能量函数”的能量在网络运行过程中,具有不断地减少最后趋于稳定的平衡状态的特性,而且网络一旦建立即可自动运行,无需训练。脱机手写数字的识别过程分为两步：训练阶段,识别阶段。在训练阶段,提取训练样本集的代数特征,建立网络模型,以输八向量为目标向量,保存网络连接权值和闺值以及代数特征;在识别阶段,将待识别数字特征送入网络运行,待网络运行到平衡状态后,将输出结果与数字特征库的向量进行比较,距离最小者即为待识别的数字。     

打造核心技术实现科技成果产业化

创新与发展 　　从八十年代中期开始,汉王率先开展了手写汉字识别研究与开发工作,并研发出第一套联机手写汉字识别在线装置,人们可在一块与计算机相连的手写板上写字,计算机实时采集人在手写板的书写轨迹,并把结果显示出来,这就是后来汉王笔的雏形,这一成果的推出引起了强烈反响.1997年,在中国科学院院士、自动化所研究员戴汝为理论与方法的指导下,经总裁刘迎建等一部分科技人员的共同努力下,使手写汉字识别输入系统不断提高,逐步形成较成熟的手写识别输入产品.并于1993年2月自筹资金30万元,成立北京中自智能系统公司,从此使产品走向市场.随着市场的发展,公司的成长壮大,1995年改名为北京中自汉王科技公司,1999年8月注册资金1000万元,成立北京汉王科技有限公司,为公司股份制改造奠定了基础.2001年与中科院自动化所明确了产权关系,正式签订了股份制改造协议,为公司进一步大发展铺平了道路.……     

打造核心技术实现科技成果产业化

创新与发展 从八十年代中期开始,汉王率先开展了手写汉字识别研究与开发工作,并研发出第一套联机手写汉字识别在线装置,人们可在一块与计算机相连的手写板上写字,计算机实时采集人在手写板的书写轨迹,并把结果显示出来,这就是后来汉王笔的雏形,这一成果的推出引起了强烈反响.1997年,在中国科学院院士、自动化所研究员戴汝为理论与方法的指导下,经总裁刘迎建等一部分科技人员的共同努力下,使手写汉字识别输入系统不断提高,逐步形成较成熟的手写识别输入产品.并于1993年2月自筹资金30万元,成立北京中自智能系统公司,从此使产品走向市场.随着市场的发展,公司的成长壮大,1995年改名为北京中自汉王科技公司,1999年8月注册资金1000万元,成立北京汉王科技有限公司,为公司股份制改造奠定了基础.2001年与中科院自动化所明确了产权关系,正式签订了股份制改造协议,为公司进一步大发展铺平了道路.     

Windows消息子类化及应用

Win32消息处理机制是Win32应用编程的核心内容之一。Windows窗口消息的子类化,是根据消息处理的基本原理,把发送或投递到一个窗口的消息交给自己定义的函数处理,而不是交给默认的窗口过程处理。利用窗口子类化,开发者可以实现对应用程序的窗口消息进行独特的处理。     

基于GA-BP神经网络的脱机手写藏文识别方法

通过对当前流行的各种识别技术进行分析比较,在对藏文手写体特征展开深入研究的基础上,考虑到将来的研究趋势及可扩展性,提出了一套基于手写藏文识别的技术方法,即基于GA—BP神经网络的藏文识别方案,并着重对手写藏文识别中的特征提取和分类器设计进行了分析,提出了藏文识别领域今后的发展方向。     

联机手写笔画识别后处理算法的设计与实现

文中提出了两种联机手写笔画识别后处理的优化方案,第一种是基于回溯策略的后处理算法,通过回溯法修正误识的笔画;第二种称为多候选笔画组合算法。本文在基本识别手写笔画的基础上采用这两种后处理算法优化识别程序,实验结果表明,对笔画识别进行后处理大大提高了系统的识别率。     

汉王非键盘汉字输入技术的创立发展与应用

早在七十年代末和八十年代初,为解决中国的文字字符识别和输入问题,中国的科学工作者就进行了各种有益的探索。在当时主流思想是以承袭西方键盘输入法为主的编码输入,而另外一些有志之士则进行了一种更为大胆的尝试——创建了符合中国人习惯的辅入方式,就是联机手写汉字识别系统。 文字识别技术的创立与发展 在这个时期中科院自动化所在“七五”、“八五”计划、国家“八六三”计划、国家自然科学基金项目支持下,从事文字文符识别研究,但当时都处在理论和方法研究阶段。而当时还在总参通信部连队工作的科技工作者,在既没有研究方法和程序积累,双没有试验样本和实验数据的条件下,凭着坚忍不拔的毅     

基于SVM的手写体数字识别的研究

研究了利用支持向量机分类器进行手写体数字识别的技术。构建了我国邮政手写数字库和美国邮政手写数字库。在此库上,利用基于SVM多类分类器进行了实验,并与其他分类器的识别方法进行了比较。实验结果表明,算法的正确识别率达到96.005%,识别效果最好。     

基于.NET Framework的打印系统的设计与实现方法

在windows应用程序中打印是一项非常重要的功能,以前一直是一个非常复杂的工作,要求使用Win32 API仔细跟踪打印过程,以确保页面被正确地打印。通过采用.NET Framework中的打印组件的方法,实现自定义打印,可以满足越来越复杂的打印需求。     

中小型图书馆网络维护中的几个问题

对中小型图书馆Windows对等网就使用中安装网卡以及Win95Modem的共享方法、Win2000与Win98的连接方法、Win2000对等网的实现做了详细的阐述。     

基于安卓平台的数字识别程序设计

设计了一款基于安卓平台的数字识别应用程序,该程序利用设备相机进行图像采集,经过一系列图像处理,能对字符进行识别功能。试验结果表明,该应用程序对手写字符的识别达到较好的效果。     

手写数字识别论述

数字是字符的一种,数字识别技术是字符识别技术的一个重要方面。因此,数字的识别方法应该是一种具有自适应、抗干扰、能够有效地解决手写数字分割、统计模式识别与结构模式识别相结合的方法。手写数字识别研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。     

构建基于在线手写批注技术的编务系统

本文对构建一个基于在线手写批注技术的编务系统做出研究。以手写批注技术和ActiveX控件技术为基础,可以实现在线手写文档。同时还对编务工作中所关心的功能实现做了一定讨论。