国际比较视野下的人工智能教育应用政策

文章基于国际比较的视野,首先选取美国、英国、法国、日本、新加坡五个发达国家的国家级人工智能战略,对其中的人工智能教育应用政策进行了介绍和分析;接着,文章重点梳理了中国的人工智能教育应用政策;随后,文章从政府层面和教育层面对各国的人工智能教育应用政策进行了比较分析;最后,文章揭示了中国人工智能教育应用政策存在的不足,并提出了具体的发展路径。对国内外人工智能教育应用政策进行对比,有助于发现国外人工智能教育政策的优秀经验并加以借鉴,从而为完善中国的人工智能教育政策提供参考。     

现代化视域下社区教育的国际比较

社区教育现代化是从传统到现代的连续不断的历史发展过程,并逐步成为世界各国重视的全民终身教育。鉴于此,有必要从国际的视野出发,对美国、北欧、日本、英国、法国、德国以及我国社区教育发展的取向、模式和体系等进行分析,并根据对以上海为代表的我国社区教育和国外进行对比,从国外社区教育发展重点、运作机制、课程体系和师资队伍等方面得出比较成熟的做法和经验,同时分析我国社区教育利用政府的行政统辖力,在机构设置、师资配备、课程开发等方面做到了覆盖面广、师资队伍稳定、课程体系完整等特点。在此基础上,提出社区教育现代化方向的整体规划思路,就是从微观、中观、宏观三个层面看,未来社区教育可以聚焦在个体学习、群体组织和社会治理等方面,需要进行进一步的探索和研究。     

国际组织的人工智能教育应用观：技术、实践及挑战

以人工智能重塑教育备受国际社会关注,欧盟、经合组织和教科文组织先后发布相关报告,旨在以前瞻视角引导各国发展。通过剖析各报告对技术本质、实践样态、面临挑战三个问题的理解,发现基于数据的人工智能是主流技术路线,文化历史活动理论揭示了为何人工智能仍停留在机器本能层面;人工智能作用于特殊教育和普通教育的多种场景,深化了全纳教育、全面育人的理念,但仍存在固化教学的风险;当前面临安全、伦理、信任、公平、数据共享、技术依赖、决策者认识、教师专业发展八大挑战,且前两者尤为突出。报告体现出三个特色,政策上谋划未来教育图景,出台法规消解隐忧;行动上倡导循证研究先行,深化多元育人形式;人员上加强智能素养培育,激发各方参与活力。     

人工智能视域下中职教育人才培养模式研究

将人工智能技术应用到中职教育解决教学问题是中职教师关注的热点.为解决人工智能给中职教育发展带来的机遇与挑战,在分析人工智能与中职教育发展特点基础上,探究二者结合方式,从学生学习、教师教学、教学环境、学习反馈与就业提升5个方面阐述人工智能与中职教育的深度融合.     

生成式人工智能浪潮下比较教育研究范式审思

以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）可以在实现研究对象的全球性拓展、研究数据的形象化采集以及研究成果的智能化产出等方面给比较教育研究带来突破性的技术赋能。同时,研究者们也应警惕如文化失声的技术陷阱、西方中心的话语殖民、去情景化的方法困境等潜在的技术主义价值隐患,积极在本土文化继承、学科话语自主以及实践问题导向方面做出应有努力。基于此,比较教育研究应积极应对此次技术变革,在认识层面应重视研究内容的文化性,强化境域性的跨文化理解;在功能层面应强调研究话语的自主性,强化本土理论的生成与传播;在方法层面应注重研究问题的实践性,强化具身性的在场研究。     

教育人工智能背景下智慧教学工具的比较研究

智慧教学工具指智慧教学中使用的智能化或数字化软件工具,是人工智能与教育深度融合的体现。首先,通过对当前智慧教学工具的应用现状进行分析,将现有工具分为教学设计工具、资源处理工具、课堂教学工具、教学管理工具和教学评价工具5类,并根据分类标准对其进一步细化。其次,由于不同阶段的智慧教学工具功能各不相同,对部分智慧教学工具开展了多维比较与深入剖析,结果表明,智慧教学工具在“桥梁”、情境、教具、创新和质量方面提供了重要的教育价值。最后,提出了几点建议：遵循教学原则,构建理论框架;建立专业团队,迭代教学工具;明确评分标准,完善评价体系;综合系统功能、提倡深度融合,期望能为推进教育人工智能时代智慧教学工具的发展作出贡献。     

人工智能教育应用研究综述

为了促进人工智能在教育领域的应用,加快实现利用人工智能技术为教育教学赋能的目的,文章采用文献分析法,首先对人工智能教育应用的内涵进行了解析。接着,文章从构成和框架两个方面,对人工智能教育应用的关键技术进行了梳理。随后,文章筛选出12个国内外案例作为人工智能教育应用的典型案例并进行了应用场景和主要功能分析。最后,文章从技术、模式与实践三个层面,提出了未来发展人工智能教育应用的建议。     

人工智能教育应用风险与治理

随着人工智能在教育领域应用的推进,教育中不少重复性的机械劳动逐渐被人工智能技术所取代,但这同时也引发了一些问题：情感忽视导致人际疏离;技术崇拜引发的技术滥用侵犯个人隐私;人工智能偏见也会产生消极后果。因此,政府、社会、学校需要对人工智能教育应用进行风险分析,建立系统的风险评估机制,开设针对师生的人工智能素养课程,厘清人工智能的伦理界限,实现人工智能与教育的良性发展,共建和谐智能教育时代。     

教师教育课程标准的国际比较研究

本文有针对性地选取英、美、法、日、俄罗斯、新加坡、中国香港等国家和地区的教师教育课程标准展开国际比较研究,分析了国际教师教育标准研制的热潮及其背景,比较并归纳了各国各地区教师教育课程标准的内在逻辑和基本理念,探讨了各国各地区与课程标准相关的教师教育课程设置和管理方式方法,以期为我国制定和施行教师教育课程标准提供理论支持与实践参照。     

国内人工智能教育应用研究现状与反思

人工智能技术作为21世纪的三大尖端科学技术之一,其对教育领域的影响十分深远。文章通过对2000年到2008年国内有关人工智能教育应用的论文的检索与分析,发现研究趋势,反思研究问题,以期待启发未来的研究。     

国际教育竞争力的比较研究

本文运用因子分析的方法,探求出反映国际教育竞争力水平的四个综合指标,即“教育投入”、“教育规模”、“教育效率”和“教育产出”。根据这四个综合指标,采用聚类分析的方法得到国际教育竞争力水平的排名和等级划分。结果表明:1.世界教育竞争力水平区域发展不平衡,两级分化严重;2.在空间分布上,世界教育竞争力水平区域发展由高到低呈现出较明显的欧洲—北美洲—亚洲—南美洲—非洲的阶梯分布特征;3.教育竞争力水平与经济发展水平密切相关;4.中国的教育竞争力水平偏低,亟待提高。最后,笔者针对造成我国教育竞争力水平偏低的原因,提出了提高我国教育竞争力水平的政策建议。     

国际比较视野下的中国教育软实力

教育软实力是中国软实力的重要组成部分.在对教育软实力概念进行界定的基础上,构建了教育软实力分析框架,即教育价值力、教育制度力、教育政策力、教育创新力和教育传播力.通过国际软实力排行榜比较发现,中国教育软实力与西方发达国家仍存在差距.中国教育软实力存在不善于提出具有价值力的教育理念、制度建设尚不完善、政策设计不健全、教育创新力有待提升、教育传播力受限等问题.为了进一步提升中国教育软实力,我国需加大教育投入,夯实教育软实力的"硬"基础;构建中国特色、世界认同的教育理论体系、知识体系和话语体系,提升中国教育理念影响力;加强制度建设和政策设计,提升中国教育制度和政策的亲和力;构建教育传播体系,讲好中国教育故事.     

我国社区教育发展及其国际比较研究

社区教育促进社区和现代社会发展的直接成果是促进学习型组织、学习型社区和学习型社会的建设，它不仅是全面建设小康社会的任务和目标之一，而且是社会发展的客观趋势和必然规律。从80年代起，我国各地也开始了社区教育的研究与实践活动，沈阳、上海等地开展得独具特色。然而，从全国范围看，我国的社区教育仍处于探索性和经验性阶段，管理层面上显得比较混乱无序。因此系统研究外国的社区教育管理体制对于我国社区教育由初级的经验形态向高级的专业化水平发展，有着深刻的启示和借鉴意义。     

教育数字化转型背景下人工智能教育应用的态势——基于文本数据挖掘的分析

随着教育数字化转型的推进,人工智能教育应用受到更多关注,迫切需要对人工智能教育应用的态势进行辩证、系统的梳理。基于文本数据的分析发现,人工智能教育应用形成了关注热点,面临着机遇与挑战。人工智能教育应用的健康发展要关注三点:明确应用目的,规避技术风险;提升理性认知,规范实践应用;逐级开展实践,产生真实效果。     

比较教育视域下世界银行教育系统测评研究

2011年世界银行正式推出面向教育系统的评估工具为了更好教育结果的教育系统测评.该测评主要通过问卷对受测国或地区的教师、学生、教育财政等13个领域的教育政策进行评级.实施十年来,这一测评在建立全球教育政策数据库、推动国家教育政策的贯彻落实、提升教育经费使用效率等方面做出了贡献,但也暴露出脱离发展中国家国情、建议流于表面、大数据挖掘有限等问题.上海参与世界银行教育系统测评的案例进一步证明了上述结论.从比较教育视域出发,在科学借鉴世界银行测评工具先进经验的同时,应客观认识世界银行推广测评工具的本质,深度参与国际教育测评,分享中国教育智慧,参与全球教育治理.     

国际比较视角下的研究生教育结构变化

选取美、英、德、法、日、韩、俄、印、巴西以及中国台湾为样本,分析了这些国家和地区的研究生教育在过去半个世纪中的层次结构、科类结构、类型结构和学生国籍结构的变化特点,为我国进一步调整和优化研究生教育结构提供了较为全面的国际比较基础。     

比较教育与国际教育交流论坛

前些年大家都在讨论比较教育学科的身份危机,然而近年来世界各国,特别是发展中国家比较教育学科的发展依然繁荣,其生命力何在?笔者重申了作为比较教育方法论框架的国际教育交流论坛这一观点的重要性,认为随着知识经济的发展以及世界的多极化和经济体的多元化发展,今天世界各国的教育更需要在真诚沟通的前提下,在教育理论、观念、价值、制度、政策和实践领域互相交流,在具有跨文化性、发展性和预测性的国际性课题中相互合作。由此可见,把比较教育作为国际教育交流论坛,就可以摆脱比较教育学科身份危机的困境,开拓比较教育研究新的广阔天地。     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.     

人工智能视域下高等职业教育现状及发展路径

人工智能作为一项新的科技革命,当下正势不可挡地在社会各个领域掀起浪潮,极大地改变着经济、社会、文化等方面的生态体系,影响着人们的生产、生活和协作方式.高等职业教育也必然会经受人工智能时代所带来的机遇和挑战双重考验.一方面,人工智能为职业教育改革创新注入内生动力,为职业教育管理方式的智能转型提供平台支撑,为抬升职业教育人才培养规格提供了实践动能,从而推动职业教育发展实现"弯道超车";另一方面,随着人工智能的推广运用必将改变高等职业教育发展的外部环境,逐渐动摇和刷新高等职业教育服务对接的基础岗位系列,改变高等职业教育的惯性教育模式.因此,高职院校应该审时度势,果断打破传统业态下的职业教育发展模式,树立职业教育革故鼎新的意识,抓住实现跨越式发展的契机.职业教育相关各方应力争从前瞻性职教理念重塑、智能化职业教育治理形态转型、引领型职教模式构建、高效型职教成果转化等方面,寻找现代职业教育乘势发展有效路径,促进形成教育与科技齐头并进的良性发展格局.