关联数据云图中出版类数据集特点分析

出版类数据集作为关联开放数据(LOD)云图中的重要数据集合,成为继社交网络类、政府类数据集之后增速最快的一类,受到了广泛关注.论文旨在通过对LOD云图中出版类数据的深入分析,从已发布的数据集、关联应用、词表使用、元数据信息等最佳实践角度入手,探索国外关联开放数据的服务模式,进而为我国发展关联开放数据提供参考.图4.表7.参考文献19.     

政府优先开放高价值数据集多维解析

在对开放数据运动探索与反思基础上,包括我国在内的不少国家提出优先开放高价值数据集。高价值数据集自产生以来经历了横向扩张与纵向深化的发展过程,并呈现出规制依据从政策向法律递进、优先开放策略取决于各国国情、指涉范围呈动态扩张趋势等演进特点。从本体论角度解析,可将高价值数据集作为复合型概念,定义为经政府和用户等利益攸关方共同参与识别、采用非专有开放共享格式、在经济社会等领域具有较高再利用价值的数据集合。从认识论角度解析,政府、用户等利益攸关方需要通过参与多轮对话来识别高价值数据集,对不同主体的价值分歧予以调适。从方法论角度解析,政府开放高价值数据集在开放内容、开放形式及开放程序方面均须符合特有要求。     

医学相关领域开放关联数据集调查研究

[目的/意义]关联数据的研究对于数据资源的描述、组织、发布、检索、利用等具有重要意义。医学相关领域拥有庞大的数据规模和发达的数据共享实践,对该领域开放关联数据集进行系统的调查研究,对关联数据集的共享、管理、应用而言有重要的参考价值。[方法/过程]从平台分布、主题、格式、链入链出关系、所用词表等维度就医学相关领域的85个开放关联数据集进行调查及统计分析;从药物知识发现、语义关联搜索、智慧医疗建设等方面研究关联数据集的实际应用问题。[结果/结论]归纳医学相关领域开放关联数据集在科学研究和实践应用中的特点,以及在推动语义网发展和支持智慧医疗等方面的欠缺之处,以期促进对语义网、关联数据网络等关联数据发展与应用相关问题的进一步思考、探索和解决。     

关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例

本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题.研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题.关于利用D2R Server发布数据,本文建议:不要采用空白节点;尽量做好关系型数据库的前期设计;指定非文本属性的数据类型;适当进行实体表的拆分与合并.     

图书馆语义化组织现状及对策研究——以国家图书馆实施情况为例

关联数据作为语义网的轻量化实现方式在国际图书馆界如火如荼地展开,越来越多的图书馆机构将数据发布为关联数据。文章基于“文献资源描述和组织框架”详细梳理国家图书馆在语义化描述与组织方面的研究成果和实施情况,总结其资源描述、本体构建、关联开放网络构建等方面的探索现状,分析其当前存在的一些问题,并从多粒度信息组织、本体、质量管理等角度,提出相应的优化措施与建议。     

中文百科概念术语服务平台SinoPedia的构建研究

随着“数据的网络”的兴起,万维网的内容已不再是纯粹的文本,而是表达和模拟多种事物及事件之间相互关系的实体集合,其中实体名称、属性及取值词表的规范十分重要。国外已形成覆盖广泛的“关联开放数据（LOD）”服务。中文概念术语的缺乏已严重阻碍中文知识图谱和中文领域本体的标准化和推广应用。本文提出的SinoPedia平台采用RDF三元组对目前公共领域的百科概念术语赋予唯一的URI进行资源的持久化,并通过SOOOPA模块提供检索服务。同时,自建的资源词条已与DBPedia、WikiData、上海图书馆人名规范档等多个开放资源做了实体关联。除检索服务外,SinoPedia还提供了关联数据发布服务,可以充当关联数据发布中心（Hub）。通过扩展LODVIEW系统为不同关联数据站点（SPARQL Endpoint）提供统一的关联数据发布和内容协商服务。此外,SinoPedia集成了LODLIVE系统,能够实现不同数据集之间关联数据的发现与融合。目前SinoPedia包括了554万条三元组数据,并提供API接口和SPARQL Endpoint两种数据调用方式,下一步将申请接入LOD云图。SinoPedia将来可以作为数字人文领域的数据链接中心,推动数字人文研究的快速发展。图7。表3。参考文献20。     

科研实体名称规范的关联数据模型构建

[目的/意义] 旨在研究将国家科技图书文献中心（National Science and Technology Library，NSTL）的科研实体名称规范数据发布为关联数据的难点——关联数据的数据模型。科研实体名称规范数据的数据模型研究，有助于NSTL科研实体数据的共享、互联、质量提升，融入到互联网中，同时也为其他机构使用、发布关联数据提供模型参考。[方法/过程] 首先，分析比较国内外关联数据发布项目中所采用的数据模型，发现关联数据发布项目中的数据模型主要分为以Schema.org为核心和多种标准词表组合两类；结合NSTL名称规范数据的特点，设计两种形式的关联数据模型，并从关联数据模型对名称规范数据的表达程度、模型复杂度等角度进行比较，选择较优方案；最后以D2RQ为工具进行实验，将NSTL名称规范的样例数据发布为关联数据。[结果/结论] 分析发现两种方案中以Schema.org为核心标准词表的方案相对于多种标准词表组合的方案有较优的表达完整度、较低的模型复杂度，更易于融入互联网，因此更适合作为NSTL名称规范数据的关联数据模型。     

关联数据开放应用协议

关联数据的应用正迅速发展并涉及到商业、媒体、出版、政府等领域。在关联数据发布、消费和再创造的过程中,必然涉及参与者的利益问题,需明确不同类型和归属的数据(或数据集)的所有权、发布权、使用权、收益权等。关联数据的发展迫切需要相关的许可协议。目前关联数据用到的协议主要有CC(知识共享)家族的CCBY-SA、CC0、CC BY、CC BY-NC和ODC(开放数据共用组织)的PDDL(公共领域奉献和许可),ODbL(开放数据许可)、ODC-By(开放数据共享署名许可),以及OGL(Open Government License,开放政府许可协议)等。对开放数据相关许可协议在国内的应用提出建议。     

基于关联数据的政府数据开放:模式、方法与实现——以上海市政府开放数据为例

[目的/意义]政府数据开放已经成为大数据发展的重要数据来源。探讨基于关联数据的政府数据开放模式和过程,为政府数据的有效开放和充分利用提供帮助。[方法/过程]对政府数据开放的模式和方法进行讨论,提出基于关联数据和"先发布、后关联"的两步式政府数据开放模式,以上海市政府开放数据为例,分析和阐述该模式的3个主要过程及其关键问题的具体实现方法,包括描述与发布、关联与组织、服务与使用。[结果/结论]为关联开放政府数据的研究和实践提供了一个可行的模式和方法参考。     

MOOC教育资源语义化关联研究

在研究英国开放大学利用关联数据实现部分网络教育资源关联发现案例的基础上,提出利用关联数据实现MOOC教育资源语义化关联的关键步骤,包括发布和利用两个阶段,其中发布阶段主要涉及定义可关联数据、关联数据建模、数据转化等步骤;利用有三类：资源浏览和导航、资源发现和推荐、个性化和互动学习。总结图书馆在MOOC教育资源语义化关联中的作用,如图书馆可帮助建立MOOC资源知识组织框架,提供关联数据知识服务或建立MOOC关联数据平台,将图书馆的书目、机构知识库、电子教参系统和MOOC关联数据集互联。     

数据权及其权利体系的解构与规范——对《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》的考察

明确数据权的内容及权属、构建数据权利的保障体系是现代数据立法与实践的核心问题。《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》首次实现了数据确权,并对数据权及其权利体系进行解构与规范。文章解读该条例的主要内容、亮点和缺陷,即对个人数据保护、公共数据管理与共享、数据要素市场培育和数据管理安全等作出了具体规定,于法理基础、制度支撑和条例实施等方面有着诸多亮点,在法律效力边界、数据产权归属与权益分配、对接通行标准等问题上存在一定的价值阙如。这一示范性的“深圳探索”体现了中国特色,对全国及各地方数据立法与实践具有启迪意义。     

国内外数据治理研究进展:内涵、要素、模型与框架

[目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。     

科学数据分类研究述评

研究科学数据分类有利于完善科学数据的内容体系,有利于构建更完整有效的科学数据元数据框架体系,有利于揭示科学数据的特殊性与差异性,对科学数据的管理机构、研究机构、高校以及科学数据发布平台等开展科学数据的管理有直接的帮助。文章在文献调研基础上,从数据利用的角度出发,基于内容相关性、数据完整性、数据可靠性与数据权威性,对目前研究中科学数据分类方式和分类结果进行汇总整理,并且对当前科学数据分类体系进行述评。完善当前的科学数据分类体系,为科学数据的管理更加有序奠定基础。当前科学数据的分类大多从内容相关性、数据完整性等角度进行分类,对于从数据权威性角度对科学数据进行分类还没有引起大家的关注,对科学数据的引用研究还需要继续深入。     

高校图书馆科研数据联盟建设策略-以荷兰3TU.Datacentrum为例

[目的/意义]研究高校图书馆科研数据联盟的建设策略。[方法/过程]利用案例研究法分析荷兰3所高校图书馆共同建设的科研数据联盟3TU.Datacentrum,介绍其发展历程、数据资源建设、系统平台、服务方式,并分析其基本特点。[结果/结论]3TU.Datacentrum数据联盟具有图书馆主导、集中建设、一体化服务、广泛合作交流等突出特点,结合我国高校科研数据管理与共享现状,提出如下建设策略:应充分发挥图书馆的作用,立足于数据共享现实需求和科研管理政策要求,建立我国高校图书馆数据联盟,借此提高我国科研数据的质量与影响力,并合作开展数据管理专业教育等相关工作。研究结果对于我国高校图书馆科研数据联盟的建设发展具有重要参考价值。     

若干国家科研数据开放政策框架研究

基于整体性视角,分析了若干国家的政府、科研资助机构、科研教育机构、学术出版界以及图书馆科研数 据开放政策体系,并指出所带来的启示。研究认为,数据治理、科研资助、科研管理与数据服务整合是进一步推动科 研数据开放共享的关键。     

数据论文国内外发展研究综述

[目的/意义]数据密集型科学范式增加了科学数据共享的重要性和紧迫性。数据论文作为一种新兴的数据出版模式,成为国内外相关领域研究热点。调研国内外相关文献,希望为我国数据论文与数据期刊实践与研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于国内外文献调研,从数据论文的概念、出版模式、不同主体的态度、当前模式的缺陷及未来发展方向几方面介绍和评述数据论文这一数据出版模式的发展情况。[结果/结论]数据论文为解决数据出版中的归属、激励、质量和引用等问题提供了新思路,近年来受到国内外相关领域和主体的广泛关注。与国外相比,国内在实践和研究中存在一些不足,建议研究中关注国内数据期刊的发展,加大对具体问题的研究深度,实践中借鉴国外经验,结合国内特点,从平台、渠道、政策等多方面完善和推广这一新兴数据出版模式。     

科研数据出版模式、流程及引用策略研究

[目的/意义]在总结国内外科研数据出版及数据引用规范发布现状的基础上,一方面梳理现有数据出版模式及优劣势,分析数据出版的主要流程;另一方面结合经典案例,提出不同出版模式下相应的推荐引用策略.[方法/过程]通过分析数据出版领域的相关研究报告及论文,对比各数据出版模式,对各出版模式的优劣势、数据出版流程及引用策略进行综合分析.[结果/结论]现有出版模式主要有4种,分别是数据独立出版、数据论文出版、合作出版以及期刊自行出版,每种出版模式下引用策略不同.数据出版的一般流程需要经历5个阶段,未来的研究可以从克服各数据出版模式的局限以及数据出版体系的构建入手.     

研究数据管理服务框架研究与构建:以北京大学为例

[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。     

国外Data Commons平台的调查和分析

[目的/意义]调研和分析国外Data Commons（数据共享空间）的数据管理模式,为建设我国的数据共享空间提供借鉴。[方法/过程]通过梳理、归纳国内外数据共享空间的发展现状,对比和分析二者之间差距,并以美国INRG数据共享空间为例,从原则与协议、数据库与用户接口以及数据标识与关联等方面剖析其数据空间管理模式,为我国数据共享空间的建设及发展提出策略。[结果/结论]结合案例和我国数据共享平台现状,从总体规划、建设目标、要解决的问题、DC总体架构和用户服务等方面提出具体建议。     

我国档案数据管理研究综述

近年来,档案数据管理成为档案学研究中的一个新的关注点。本文从档案数据管理的内涵与对象、面临的困境、应对措施三方面对我国档案数据管理的研究成果进行评述,认为未来我国档案数据管理研究内容中需要关注以下几个问题:档案数据管理向档案数据治理的转变、档案数据化的技术体系与推进策略以及档案数据开放相关问题。同时在研究方法上注重多学科视角与跨领域合作。