网络信息系统容灾技术研究

随着数据信息越来越成为核心资源，网络信息系统的高可用性和容灾能力已成为焦点，如何构建远程容灾系统成为网络信息系统的关键之一，文章从容灾的基本原理入手、阐述了容灾系统的类型及主要性能指标，分析了容灾的关键技术及选用原则，最后给出了一种基于Internet的异地容灾系统实现方案．该方案采用两层容灾结构：网络服务系统容灾和网络存储系统容灾．     

容灾技术在学校教务管理系统中的应用

为提升教务管理系统的容灾抗毁能力,通过对容灾技术及相关优缺点进行分析,设计一种简单、经济的容灾备份方案,即每天定时进行本地数据备份和远程异地数据备份．实践证明,该方案对灾难具有很好的抵御能力．     

基于数据流的多源并行高可靠数据容灾算法

为降低数据容灾风险,有效解决服务器数据丢失导致的服务失效问题,提出一种基于数据流的多源并行高可靠数据容灾算法。该方法采用多行恢复策略,利用相连接的多处备份服务器结合负载均衡技术并行下载差异数据,能通过校验机制快速、准确获得完整数据。测试结果表明,与传统一对一数据恢复方法相比,该方法数据恢复错误率低,接近于0,具有高速、可靠的特点。     

基于网络数据流的容灾技术初探

为了提高容灾系统的通用性,以及提高灾难发生时切换的速度,尽量保持业务的连续性。我们提出了一种新型的容灾方案,就是基于网络数据流的容灾方案。     

数字图书馆数据容灾方案策略研究

随着数字图书馆的广泛应用,图书馆的数据安全问题越来越成为人们关注的问题,为了应对容灾事件的发生,我们必须做好数字图书馆数据容灾方案的应对策略.     

数字图书馆信息安全与容灾

随着信息社会的到来,信息资源电子化、数字化已成为现代信息的主要传播方式,数字图书馆信息安全问题日益突出,其发生的灾难按性质可划分为四类,建立数字图书馆容灾系统有特别重要的意义。     

浅析高校校园网信息中心数据存储容灾

本文阐述了目前各高校校园网信息中心的应用和数据．指出各应用和数据为学校正常工作的开展提供了坚实的基础．也说明了其重要性；并就各高校应怎样保护好自己学校的应用和数据提出了自己的观点和见解。     

图书馆数据资源容灾方案浅析及应用——以中央美术学院总分馆容灾应用及规划方案为例

简单阐述图书馆异地总分馆模式下的数据安全问题。     

浅析高校校园网信息中心数据存储容灾

本文阐述了目前各高校校园网信息中心的应用和数据,指出各应用和数据为学校正常工作的开展提供了坚实的基础,也说明了其重要性;并就各高校应怎样保护好自己学校的应用和数据提出了自己的观点和见解。     

异地容灾技术在教育资源管理系统中的应用

在建设和管理网络教学资源的过程中,面临着遇到灾害使教学资源损坏,造成巨大损失的问题。所以建立完善有效的容灾系统,是保障教学资源信息安全的必不可少的一项重要措施。本文提出了一种基于SQL Server Log Shipping的容灾系统,能够对本地服务器的数据进行异地存储和恢复,保证了系统在发生灾难时能够继续保持业务的连续性。     

企业数据备份分析

数据是企业宝贵的财富,要保证企业业务持续的运作和成功,就要保护基于计算机的信息。人为的错误,硬盘的损毁、电脑病毒、自然灾难等等都有可能造成数据的丢失,给企业造成无可估量的损失。总结多种数据保护方法,最有效的手段是数据备份,同时也概括备份的多种方法。     

网络环境下SQL Server数据的备份与恢复

本文探讨了数据库管理中备份与恢复的概念,分析了在网络环境下SQL Server数据备份及恢复的工作过程,探讨如何在网络信息系统中实现完整的数据备份及恢复.     

校园网数据容灾备份系统的分析与设计

校园网数据的快速增长及其对高可用性、安全性的要求,刺激了容灾备份技术在校园网中的应用,容灾备份技术已成为校园网IT基础架构的一个关键因素.对数据备份技术进行了分析,并提出了校园网建立数据容灾备份系统的设计方案.     

浅析数据的备份方略

本文通过对数据及数据备份的重要性的描述，使读者了解企业信息数据在企业信息化中所处的地位而提示网络管理人员要注重数据的备份，以纽约世贸中心的爆炸事件，提醒在当前形势下重提数据备份这个老话题仍有它非常重要的现实意义，最后给出了一套在实际应用中较完整的数据备份方案。     

数据库恢复技术探讨

常用的恢复技术包括:数据转储和登记日志文件。对数据转储和登记日志文件进行了介绍,对数据库系统恢复技术进行了探讨。     

数据仓库与数据挖掘在医院病案首页分析系统的应用

本文介绍了福建省立医院的病案首页分析系统的物理模型、逻辑模型、系统主要功能和系统的特点,并以此为例探讨数据仓库和数据挖掘技术在医院病案首页分析系统的应用,对数据挖掘技术在医院信息系统的应用提出展望。     

基于分布式技术的数据备份与恢复

针对商务网络的普及应用和信息系统存储量越来越大的情况下的数据安全可靠性,在简单介绍构建系统的有关关键技术后,提出通过建立备份信息索引表和对数据进行水平分片来实现数据的备份和恢复,并给出了数据备份过程的部分代码,为大数据量信息系统设计提供了一种解决方法。     

海量数据查询分析系统备份与恢复策略设计

解决海量数据查询分析系统存在的数据量与查询速度,数据访问局部性与数据无限制性需求间的矛盾,提出一种备份和恢复策略,备份加载前的数据,并将业务数据的时间属性与备份任务关联,与基于DBMS的备份和恢复方式相比,降低了海量数据对磁盘阵列空间和备份操作对系统资源的占用,增加了恢复数据的可操作粒度和配置灵活性。     

数据仓库技术研究与分析

随着人们对信息的高要求和计算机相关技术的日益成熟，促进了数据仓库的迅猛发展。在数据仓库以及相关技术方面，人们进行了大量的研究和探索，产生了许多方法和技术。本文主要从数据仓库的概念特点、作用、数据组织、分析技术以及如何构造数据仓库系统进行分析探讨，并提出了一些需要进一步解决的问题。     

数据挖掘在数据分析中的应用

本文针对运用数据挖掘方法构建规则库的过程进行阐述,对选取的算法进行介绍及确定其中的可变量,并着重解决方法运用过程中面临的若干问题,其中包括审计数据的收集、格式转换、规则集合并、规则匹配等。通过对挖掘结果的分析可以看出,将数据挖掘技术应用到数据分析中,大大提高了入侵检测系统的可靠性和智能化程度。