基于OpenCV计算机视觉库的人脸检测的研究

安全领域中高科技图形图像设备的普及所产生的海量信息带来了系统利用率低、有效信息提取困难的问题,而视频图像识别分析技术则可以解决这个问题,因此渐渐被广泛应用于这类系统中。本文使用一个相对比较成熟的开源计算机视觉库OpenCV,通过对输入图片的分析来实现简单人脸识别技术,并就计算机视觉的一些基本特点进行分析。     

基于OpenCV的教室节能控电系统设计及内部控制策略研究

通过调研发现,目前国内很多高校对教室节能控电缺乏有效手段,以传统的光线、红外、温度传感器构建的节电系统,存在控制逻辑单一、可靠性不足的缺点。基于OpenCV视觉检测技术,多传感器协同工作,再叠加有效的逻辑控制策略,能够有效解决传统方案的弊端,大大提高节能效率。实验结果表明:在同样的用电周期内,环境因素类似的情况下,经过改造,采样教室的用电效率相比改造前提高了12.21%,节能效果明显。     

基于OpenCV的双目立体匹配方法

双目立体匹配是三维重建、多视点视频编码、目标跟踪等研究领域的研究热点。首先介绍平行相机模型,分析归纳双目立体匹配原理、规律及一般步骤,然后对现有经典立体匹配算法进行分类,并对不同类型的算法进行剖析,最后基于OpenCV实现10种典型的双目立体匹配算法,在匹配误差和时间复杂度上进行比较,分析相关算法优缺点,总结立体匹配算法未来研究方向。     

基于OpenCV的汽车插片保险丝定位算法研究

根据汽车插片保险丝的形状特征,基于机器视觉与OpneCV开源视觉库设计汽车插片保险丝定位算法。通过对采集到的汽车插片保险丝图像进行处理,计算出汽车插片保险丝的位置与角度。算法核心为通过计算汽车插片保险丝轮廓的几何矩求取位置信息,并结合最小外接矩形与汽车插片保险丝的形状特征求取角度信息。试验结果表明,该算法能够准确检测出图像中汽车插片保险丝的位置及角度信息,具备一定的应用价值。     

基于OpenCV的人脸检测系统实现

基于计算机视觉类库OpenCV 实现人脸检测系统,采用级联分类器的方法对人脸进行检测。系统对不同图像有较强的适应性,能够比较精确地判断出人脸位置,尤其对有遮挡物人脸的检测效果较好,具有一定应用价值。     

基于OpenCV的指纹提取算法与实现

目前,OpenCV函数库的应用越来越广泛,将其运用到数字图像处理中解决一些图像处理问题,能够提高图像处理的有效性。而常用的大津算法容易造成图像细节丢失的问题,为了解决这些问题对大津算法进行了改进,使其能够在不均匀光照、图像模糊的情况下很好地对图像目标进行分割,结果准确,实现简单。使用OpenCV函数库实现一个指纹提取算法,该算法利用改进后的大津算法得到最佳阈值,用最佳阈值对图片进行分割处理。利用面向对象Vc++6.0编程工具进行仿真实验,结果表明,基于OpenCV函数库的指纹提取算法是有效的,提高了指纹提取的准确性,贴近真实图像。     

基于OpenCV的Android体感游戏平台的设计与实现

基于摄像头的体感交互具有设备简单、对环境要求低等优势,成为近年来研究的热点。针对手机游戏的摄像头体感交互性问题,着重于图像人手识别、数据跨进程通信及手势后台捕捉等关键技术的研究与实现。解决了手持设备摄像头可捕捉范围小、硬件处理能力低、三维建模渲染效率低等缺陷。基于OpenCV开放库开发Android手机体感游戏平台。在此平台移植了手机游戏,具有较强的互操作性。     

基于OpenCV的运动目标检测软件实现

OpenCV是一种基于开源发行的跨平台计算机视觉库,应用范围非常广。从运动目标检测角度出发,介绍了基本背景差分法检测运动目标的一般流程和当前经典的混合高斯模型（GMM）。采用基于OpenCV的方法软件实现GMM算法,提取运动目标,对该算法进行了评价。     

基于开源计算机视觉库OPENCV在VC中的应用

讨论了OpenCV(Open Source ComputerVision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的特点、环境配置和数据定义及表示方法,OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包.给一个实例说明它的部分特性.     

Photoshop和OpenCV的数字图像处理教学应用

针对计算机专业数字图像处理课程演示和实验平台的教学实际情况,详尽分析了PhotoShop和OpenCV软件在数字图像处理课程教学中应用的合理性和优势,提出将PhotoShop和OpenCV软件作为数字图像处理课程教学演示和实验的工具。既可以用其在理论教学环节展示各种图像处理算法的效果,又可以在实验教学环节中通过基于OpenCV的编程让学生掌握图像处理的实现方法,更深入了解图像处理的思想方法。     

基于OpenCV和OpenGL的计算机视觉虚拟实验开发

目前高校计算机视觉实验面临台套数不够和灵活性不足的问题,且多侧重于利用计算机对图像进行处理,而忽略了计算机视觉中的"视觉"二字.针对该问题,开发了一个基于OpenCV和OpenGL的计算机视觉虚拟实验室.具体实现过程如下:首先,采用OpenGL进行虚拟相机标定和虚拟场景构建;在确定实验内容后,采用OpenCV建立对虚拟...     

基于OpenCV的汽车轮毂自动识别分类系统

利用能对复杂目标进行识别的图像处理与视觉技术,在Visual Studio环境下基于OpenCV框架编程开发了汽车轮毂自动识别分类系统。系统对采集到的轮毂原始图像进行灰度化、图像去噪、毛刺处理、边缘提取等预处理后,提取了轮毂图像的外圆半径、轮毂辐数及轮辐形状等特征,根据所提取的特征对轮毂进行识别分类,实现了对轮毂的自动识别分类。     

基于OpenCV的图像采集和处理

OpenCV是近年来新出现的并逐渐普及的计算机视觉研究工具,利用面向对象的vc.net2003编程工具,实现了基于OpenCV的图像采集、图像存储、图像加载、图像灰度化、图像滤波、阈值分割、边缘检测等功能,并给出了实现代码。     

基于OpenCV算法库的摄像机标定方法

通过分析摄像机的透视投影成像模型和四个笛卡尔坐标系之间的变换关系,从而明确摄像机标定的目的就是求解其内外参数。比较常用标定方法的优缺点,在VC＋＋环境下开发了一种基于OpencV算法库的摄像机标定程序,实验结果表明,该程序能自动、快速、精确地标定摄像机。     

基于OpenCV的摄像机标定技术

摄像机标定是计算摄像机成像模型参数的过程,它是计算机视觉中的一个基本问题.在分析摄像机成像模型基础上,提出了一种基于OpenCV的摄像机标定技术.该技术采用张氏平面标定原理,并且借助于开源的OpenCV函数库在Visual Studio 2005开发平台下完成标定.实验结果表明,该标定技术简便而有效,具有较高的标定精度,可以广泛应用于三维重构、虚拟现实等领域.     

基于OpenCV的物体图像边缘缺陷识别研究

为了实现物体图像的边缘缺陷识别,拟合绘制出完整的物体轮廓,并应用于太赫兹安检仪的图像处理过程中,基于OpenCV视觉库与C++语言,对采集的原始图像首先进行二值化、空洞填充与形态学预处理操作,然后分别采取边缘识别法、角点检测法与轮廓坐标记录法,初步进行人体边缘轮廓的提取,最后采用迭代算法筛选出符合预先设定的阈值坐标,拟...     

基于OpenCV的“数字图像处理”课程阶梯式实践教学体系研究

“数字图像处理”课程通常以理论授课为主,辅以少量的实验学时。其本质要求是使学生通过课程学习,具备基于常用图像库编写代码解决实际工程中有关图像处理与分析的问题。但是,仅靠少量的实验学时,难以全面彻底地培养学生的实际动手能力。基于OpenCV,文章提出一种由浅入深、由点及面的阶梯式实践教学体系,具体分为“课堂―作业―实验―大作业”四个层次,为学生搭建“算法函数讲解―单个算法简单应用―多个算法融合应用—工程问题综合运用”的平滑学习曲线。通过批阅学生过程考核材料发现,大多数学生的任务完成质量超过预期。课程问卷结果显示大多数学生都很快适应并融入了该实践教学体系,并认为该体系有效地培养了自己编写图像算法以解决实际工程问题的能力。     

基于OpenCV的三维动画模型创建方法

三维动画模型的创建需要更为快速的方法,本文基于OpenCV实现了一种快速方法。能与Maya等三维动画软件协调使用。     

基于OpenCV与Java的图像处理自主学习软件设计

《数字图像处理》课程存在理论知识枯燥、实践性强和学习难度大等问题。为了帮助学生自主学习该课程,利用JavaGUI组件和OpenCV图像处理库设计了图像处理学习软件平台,实现图像滤波、图像增强、图像加噪、图像翻转等常用功能,且可任意添加或删除某一功能。实验结果表明,该平台具有操作方便、代码开源、直观形象的特点,加深了学生对理论知识的理解,有助于提高学生自主学习能力。     

不可思议的机器视觉（上）

2009年3月,凯文老师去参观了国际机器视觉展览会,对近年来机器视觉的迅速发展留下了深刻的印象。他感到应当让同学们对机器视觉有一个基本的了解。