基于动态对抗适应网络的垃圾分类算法

为了解决垃圾的自动分类问题,基于动态对抗适应网络,提出了一种融入空间注意力机制的垃圾图像分类算法。在训练迭代过程中,算法通过利用领域鉴别器与特征提取器的相互对抗,不断增强领域鉴别器的识别能力与特征提取器的迷惑能力,让模型学习获得更多的领域不变量;并针对模型的参数进行不断优化更新,最终达到领域适应的目的。同时,将空间注意力模块融入领域对抗自适应中,使得网络更加关注与分类任务有关的关键区域,使模型能够定位到感兴趣的信息,并对无用信息进行抑制。在垃圾数据集上的实验结果表明,所提模型可以取得较好的分类效果,且优于对比算法。     

基于机器视觉的智能垃圾分类实验平台设计

针对前端垃圾分类采集的需求,研发了基于机器视觉的智能垃圾分类实验平台。该平台使用“视觉检测与智能桶分离”及“桶盖与桶身分离”的机构设计,采用树莓派CM4、STM32F103控制板及云平台组建云边协同的控制系统。通过构建大规模单物品垃圾图像数据集GarbageNet,设计基于深度跨连接网络的垃圾分类算法,实验平台对10大类垃圾识别率达97.2%。同时,面向实验教学需求,开发了通用图像分类模型实验架构,并设计了基于迁移学习的实验内容,在实验教学过程中取得良好成效。     

多参数约束的垃圾分类激励模型

提出垃圾处理收费标准,生活垃圾分类行为的数学模型,使用数学推导,得出政府垃圾管理收入,居民分类垃圾收支情况与垃圾分类的质量的函数关系,基于线性约束,调整参数p,使得政府管理收入与居民收入均与分类垃圾的质量成正比;基于贝叶斯纳什均衡,通过对有无意愿分类生活垃圾的人的信念的分析,找到有无意愿的人的纳什平衡点,调整参数a,c,不同程度上激励有无意愿的人趋向于分类垃圾;通过多情况讨论,约束参数h,并论证在每一种情况中,有无意愿分类生活垃圾的人均会趋向于分类垃圾。通过带入部分现实中的数据,结合题目中的垃圾分类目标,估算出参数c,得出结论。     

基于卷积神经网络的智能分类垃圾系统设计

该设计的目的是为了提高垃圾分类的效率,更好、更准确的完成垃圾分类工作。设计利用图像分类技术和迁移学习方法,对轻量级Mobile Net卷积神经网络进行迁移学习,构建垃圾分类模型,通过不断给机器“喂数据”的机器自学习过程,提高识别准确性。测试表明,系统对相关特征比较明显的垃圾可以达到98%左右的识别准确率,达到了预期设计目标。     

基于上海市垃圾分类实践的“四方合力”垃圾分类推进路径研究

上海市作为垃圾分类先行先试城市,其经验具有借鉴意义。垃圾分类涉及四方行动者——政府、基层社区、居民、市场主体,垃圾分类过程中的四方要各担其责,构建"四方合力"的四方行动者合作机制,发挥党建引领作用,发挥政府领导监督作用,发挥社区服务引导功能,调动居民积极参与,激活市场主体力量,共同推进生活垃圾分类工作质量和效益的提升。     

基于EfficientNet的视网膜OCT图像分类方法研究

视网膜OCT图像能够观察到眼底视网膜各层组织及其厚度,为早期眼底疾病筛查提供准确的临床依据,但现有标注样本少导致分类精度较低.针对此问题提出一种基于迁移学习的EfficientNet视网膜OCT图像分类算法.首先,对视网膜OCT图像进行数据增强与预处理操作;其次,将预训练好的EfficientNet-B3模型进行训练,再通过部分过采样和类权重的方法进行微调训练.最终分类准确率可达99.2%,表明该模型具有较高的分类识别准确率,具有一定的临床指导意义.     

基于分层抽样的垃圾减量分类效果研究

针对垃圾减量分类过程中基础数据分项及颗粒度是否足够等问题进行理论的探讨,综合利用了分层抽样、回归分析等方法,得出了深圳市垃圾减量分类活动的效果.参考台湾的垃圾减量分类措施,建立干预分析模型.通过预测未来深圳5年的人口变化以及城市生活垃圾人均日清运量得到深圳市垃圾减量分类后的最好结果与最坏结果.建议政府加强垃圾分类的推行力度并增加垃圾分类宣传推广的投入.     

垃圾分类放

今天是小镇居民们清理街道的日子。快来帮阿曼他们找出丢弃在街道上的垃圾，并将它们分类投放进垃圾箱里吧!     

基于高职院校智能垃圾分类系统创新实践研究

随着生活废品日益增多,垃圾分类问题成为了大家广泛关注的热门话题。高职院校的学生作为祖国未来的建设者,其生活理念和生活方式严重影响着中国未来社会经济的可持续发展。本研究通过向高职院校发放问卷的方式了解学生对垃圾分类的认知及看法,并针对高职院校设计了智能垃圾分类系统,更好实现垃圾的分类和回收利用。     

“高效学习环境”理论指导下的大学英语分类网络学习系统的设计构想

教育部相继颁布的《大学英语课程教学要求》和《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》提出"采用基于计算机和课堂的英语教学模式","开发和建设各种基于计算机和网络的课程","为每个学生提供适合的教育"的改革要求。由此可见,大学英语课程改革将从模式转到内容。文章在Bransford(2000)、Anderson(2008)"高效学习环境"理论指导下,结合大学英语课程的"细化分类"(通用英语、特殊用途英语和通识教育英语),提出适用于大学英语分类教学网络学习系统的设计构想。     

实施垃圾分类 构建节约型学校——关于学校实施垃圾分类研究的尝试

探索实施垃圾分类的有效方法,从而达到化害为利,变废为宝,节约能源,培养学生良好的节约意识和行为习惯的目的。     

垃圾分类 你会分吗

整洁的道路两旁．相隔不远的距离就会摆放着一个漂亮、美观的垃圾回收箱。一边是可回收垃圾箱,另一边是不可回收垃圾箱。手里拿着一个空饮料瓶,你知道该往哪个筒里投吗？     

垃圾分类 从我做起

家庭生活垃圾过去一直是城市的“癌症”,如何处理家庭生活垃圾,不仅仅能衡量一个城市的先进程度,更能衡量这座城市居民家庭的文明程度。     

日本严格进行垃圾分类

日本是世界上人均垃圾生产量最少的国家,每人每年只生产410千克垃圾,同时,也是世界上垃圾分类回收做得最好的国家。从1980年开始,日本逐步建立起一套近乎苛刻的垃圾分类制度。每年12月份,日本的每一家住户都会收到一份特殊的来年年历:每月的日期都用黄、绿等不同的颜色来标注,每一种颜色代表哪一天可以扔哪一种垃圾。比如,厨房垃圾每逢周三和周五才能扔。"年历"上还配有各种垃圾的漫画,告诉人们不可回收的垃圾包括哪些,可回收的垃圾包括哪些。如果     

垃圾分类 从我做起

2014年12月3日,北京市朝阳区市政市容管理委员会的工作人员走进北京市朝阳区垂杨柳中心小学校园,为三至六年级的同学们上了一堂生动的垃圾分类课。同学们运用生活中和课堂上学过的相关垃圾分类的知识,与讲课老师探讨为什么要进行垃圾分类?如何进行垃圾分类?等知识。通过教师讲解、课堂互动游戏、图片欣赏、问答互动等多种学习形式,同学们能够正确区分生活垃圾中厨余垃圾、可回收垃圾、其他垃圾,并掌握了分类方法。在玩中学,在学中增强了对垃圾分类的认识。     

嗨!我是地球 垃圾分类 推动垃圾分类回收，变废为宝!

正~~     

PEST模型下高职院校垃圾分类可行性研究

高职学生是一个具有较高素质的代表性的团体,他们对垃圾分类的知识能侧面反映如今城市居民的理解程度。要改进校园垃圾回收工作,就必须先了解现阶段的校园垃圾回收的具体现状,因此,通过对校园垃圾分类回收工作进行相关调查,深入分析高职院校垃圾分类的可行性以及实施情况具有重要意义。     

基于DenseNet迁移学习的年龄相关性黄斑变性图像的分类方法研究

针对年龄相关性黄斑变性图像的分类研究,提出采用DenseNet迁移学习的图像分类方法.对原始图像进行归一化、限制对比度自适应直方图均衡化等预处理方法,采用旋转、剪裁等数据增强方法扩增数据.在DenseNet网络模型基础上,采用数据集ImageNet首先对DenseNet网络模型进行预训练,然后将训练后得到的网络模型予以...     

我国城市生活垃圾分类之对策

介绍了国外垃圾分类的经验和做法,阐述了我国城市生活垃圾分类的进展,分析了我国垃圾分类存在的问题,并提出了我国垃圾分类的改进举措.健全的法规体系,加强引导和教育,规范的垃圾属性标签,是解决当前垃圾分类的关键问题,以期实现垃圾的有效分类,提高垃圾的资源化利用率.