风险的两种度量方法——信息熵与方差

信息熵和方差都被用作不确定性的度量,之间理应存在一定的科学关系．从信息熵与方差的公式入手讨论信息熵和方差在风险度量时的优缺点,指出之间的关系．最后给出它们在一些领域的应用．     

基于粗糙集与信息熵的属性重要性度量

阐述了粗糙集和信息熵的概念,在此基础上给出了基于信息熵的属性重要性度量公式,并证明了属性集中绝对必要元素与属性重要度之间的关系.最后,通过实例分析表明该公式的有效性.     

信息熵与量子统计系综分布的关系

本文给出了信息熵在量子统计系综中的表述形式，并运用密度矩阵的运算方法导出了信息熵与量子统计系综中三种分布（微正则分布、正则分布和巨正则分布）的极值关系。     

基于概率分布的规则信息熵的描述

给出信息系统的定义,在此基础上描述了基于概率分布的规则的信息熵,讨论了规则信息熵的相关性质;并利用规则信息熵对规则进行了分类、评价,从而为建立合理的信息系统提供了一种有效的判定方法．     

基于熵的决策可信度分析

从分类的角度进一步阐述了信息熵的概念，使得利用信息熵的方法构造决策树有了更加坚实的数学基础，研究了信息熵与决策可信度的关系，给出了利用信息熵计算决策最大和最小可信度简单、直观易操作的算法，在期望信息熵较小时计算得出的最大和最小可信度是非常接近的，因此可以用它来做估计决策可信度的依据，实验结果也表明计算的结果和实际的决策可信度是非常接近的。     

信息熵与量子统计系综分布的关系

本文给出了信息熵在量子统计系统中的表述形式，并运用密度矩阵的运算方法导出了信息熵与量子统计系统三种分布（微正则分布，正则分布和巨正则分布）的极值关系。     

基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析

本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。     

浅谈信息熵

从信息论出发，分析信息熵与信息量、信息熵与热熵、信息熵与统计熵等对应关系，阐述了负熵即信息熵的存在及重要价值。     

简析信息熵

从信息论出发，分析信息熵与信息量、信息熵与热熵、信息熵与统计熵等对应关系，阐述了负熵即信息熵的存在及重要价值。     

基于熵权法的多媒体教学质量评价研究

文章讨论了以学生为主体的多媒体教学质量的评价问题。首先确定了多媒体教学质量的评价指标体系,然后运用模糊数学相关方法量化学生调查表,运用信息熵及权重的相关概念,计算各指标的信息熵和权重,以计算每个评价对象到理想点的距离为基础,给出了教学质量评价方法,最后通过实例验证了此方法的可操作性。     

基于粗集理论的高师教育实习成绩综合评价

利用信息熵给出了确定高师教育实习成绩评价指标属性客观权重的方法,建立了基于粗糙集理论下的高师教育实习成绩综合评价模型,使评价更具有客观性和科学性.     

基于信息熵和可辨识矩阵的约简算法

针对信息系统约简的问题,根据信息熵和可辨识矩阵的特点,给出了一种组合约简算法,该算法既能提高约简的准确度又能有效的降低约简的时间复杂度。     

基于互信息原理的高职充分就业指导研究

供需双方的信息不对称是造成高职毕业生就业质量不高的重要原因之一。对此,运用信息熵与互信息的关系,提出了以实现充分就业为目标、以提高互信息量为重点,建立高清晰度信道为路径的高职就业指导工作改进策略,并给出了切实可行的具体做法。     

信息熵与广义熵函数及多重分维

阐明了统计物理熵与信息熵 ,信息熵与信息维的联系 ,以及广义熵函数与多重分维的联系 ,从而给信息论及其前沿应用提供了物理学依据     

城镇化背景下区域土地利用结构的时空变化研究——以衡阳市为例

应用Shannon等人提出的Shannon熵理论,研究衡阳市土地利用结构信息熵的动态演变与空间差异分布规律及其成因。结果表明,该市土地利用结构信息熵值较全国水平低,具有时间上的动态性,在研究年限内呈单调递增趋势,土地利用系统向无序方向发展;在空间上,城市及城郊类型区的土地利用结构信息熵最大,其次是中部岗平类型区、北部丘岗类型区和东南部山丘类型区,南岳旅游类型区信息熵值最小;各个县(市)、区之间土地利用结构信息熵也具有明显差异。衡阳市城镇化与城市工业化的发展以及农业产业结构调整所导致的建设用地的增加和农业内部土地利用类型面积的转变是影响该市土地利用结构信息熵动态变化的主要因素,而建设用地、林地所占比重的高低是影响该市土地利用结构信息熵空间分异的直接原因。     

熵的引入、深化与泛化——从克劳修斯熵到香农熵

本文用简单的物理过程说明熵的意义还可用“能的退降”来表述,并概述了熵的热力学和统计意义,进而引入了信息熵.通过信息熵与信息量的关系明确了信息熵的意义,是熵概念发展的综述.     

基于改进的信息熵为权重的模糊多属性决策

本文针对未知权重的模糊多属性决策问题进行了讨论,给出了以梯形模糊数得到属性值为元素的模糊决策矩阵,并将其规范归一化,基于信息熵的定义给出了新的熵权的算式,总结了基于此方法的模糊多属性决策的算法,并实践于项目投资的实例中,验证了该方法是行之有效的。     

信息熵在多项选择题质量分析中的应用

多项选择题是各种测试中使用的较为广泛的题型之一,施测后对题目各选项的有效性做出判断可为评价测试质量提供重要参考依据。本文由分析多项选择问题的信息熵入手,给出多项选择题等价选法个数d的计算公式。同时,对多项选择题之间的质量比较问题,给出了使用相对熵的比较方法。     

物流信息化过程中基于熵的信息组织分析方法研究

引入香农信息熵的概念．提出物流信息化过程中,基于信息熵理论对数据库中的属性重要性进行排序,挖掘物流信息系统中信息的价值,并将熵理论应用到物流信息系统集成上,用信息熵定量衡量信息的流动性、持续性,客观性和全面性．这种方法使得企业能从定性与定量相结合的角度进行决策．     

酒泉市土地利用结构信息熵动态变化研究

根据1997-2006土地利用变更数据,采用信息熵分析方法,对酒泉市及其区县土地利用结构信息熵进行动态变化及空间演变分析.结果表明,研究时段内,酒泉市土地利用结构信息熵总体呈下降趋势,各个区县信息熵水平不一致,其中肃州、嘉峪关最高,但仍低于甘肃同期水平.最后,讨论其信息熵较低的原因,以便为酒泉市土地资源集约利用及结构调整提供科学依据.同时为河西走廊其他地区土地利用结构相关研究提供案例模式.