基于直觉模糊集的风险投资项目风险群体评价方法

对风险投资项目的风险评估是风险投资运作过程中的关键环节。针对风险投资项目的系统风险很难量化的特点,引入针对风险投资项目的系统风险评价指标体系和直觉模糊集理论,建立了基于直觉模糊数的加权平均(IFWA)算子和直觉模糊数混合集结(IFHA)算子的风险投资项目风险评价方法,并进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

基于直觉模糊集的人才选优决策模型

人才选优是人才招聘、晋升、提拔等人事工作的重要环节。文章回顾、分析现有人才选优工作中不足的地方,针对人才选优工作中信息的不确定性和模糊性,采用直觉模糊集表示人才属性决策信息,再结合人岗匹配原则考虑岗位任职能力的偏好,提出基于组合赋权的直觉模糊集人才选优决策模型,最后以五邑大学教师岗位的招聘实例分析说明模型的有效性。     

基于直觉模糊集和VIKOR的低碳供应商选择方法研究

基于低碳供应商选择问题的模糊性,提出直觉模糊集理论和VIKOR法相结合的研究方法。首先,定义直觉模糊集,并给出改进的基于犹豫度的直觉模糊集距离测度公式。然后,运用拓展到直觉模糊集理论的VIKOR法给出了供应商择优的具体决策过程。其中,用语言变量考虑决策者权重,利用直觉模糊熵权法赋予评价指标权重。最后,通过算例结合敏感性分析表明,该研究方法计算过程简捷有效,能够达到对低碳供应商进行优选的目的,具有实用价值,为企业提供决策参考。     

基于堆场混堆的集装箱异贝位同步调度方法

针对集装箱码头内装卸桥、集装箱卡车与龙门吊三者对集装箱装卸问题,基于现今码头同步装卸技术的思想,在深入分析研究该项技术在集装箱装卸调度方法的实际应用基础上,结合集装箱贝位协同作业的同步装卸方法,提出了基于堆场混堆的集装箱异贝位同步调度方法,建立了集装箱卡车总行驶距离最小的数学模型,并运用单亲遗传算法对模型进行求解.运用Matlab进行数值模拟,对比传统单程装卸模式的数据,验证了基于堆场混堆的集装箱异贝位同步调度方法的可行性与有效性.     

基于云理论与前景理论的创业机会优选

为解决创业机会评价与优选问题,提出基于云理论和前景理论的创业机会优选方法。首先,利用云理论建立自然语言云模型,把自然语言的定性描述合理地向定量描述转换;随后,结合TOPSIS方法,把正(负)理想方案作为机会选择的参照点,基于前景理论求解各创业机会的综合前景值,从中选取最优创业机会;最后,通过实例验证该方法的科学性和可行性,并比较其与传统方法的优越性。     

基于直觉模糊集的群体决策中的逆判问题的研究

研究基于直觉模糊评判矩阵的群决策逆判问题。给出一种新的直觉模糊集上的相似度公式,并提出与决策群体意见整体相似性程度最高的"理想"直觉模糊评判矩阵的构造优化方法,利用该评价矩阵来评价专家的评判水平。最后,通过一个算例说明该方法的有效性。     

基于ELECTRE-III和区间直觉模糊集的制造企业竞争力评价

制造企业的竞争力直接影响着企业的市场竞争优势和可持续发展能力。本文从制造研发能力、营销能力、员工能力、组织管理能力和品牌影响力五个维度构建了制造企业竞争力综合评价指标体系。结合区间直觉模糊集的信息表达优势,提出了一种基于ELECTRE-III和IVIFN的多指标评价新方法,与AHP、ELECTRE-III方法相比,解决了多专家评价过程中存在的信息不确定性。评价过程中利用专家评议法确定属性的无差异、严格偏好和否决阀值,根据区间直觉模糊数的得分函数和精确函数计算出可信度矩阵,引进净可信度作为最终的竞争力大小来对方案进行排序。最后将该方法应用于珠三角地区三家制造企业的竞争力评价,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于模糊集理论的边坡稳定性分析

本文将陈守煌教授创立的工程模糊集理论引入到边坡稳定性分析中,对一些主要的理论和方法在边坡稳定性分析中的应用进行了研究,该模型可以考虑分析中所涉及到的计算力学参数的模糊性.     

基于ELECTRE-Ⅲ和区间直觉模糊集的制造企业竞争力评价

从制造研发能力、营销能力、员工能力、组织管理能力和品牌影响力五个维度构建制造企业竞争力综合评价指标体系。结合区间直觉模糊集的信息表达优势,提出一种基于ELECTRE-III和IVIFN的多指标评价新方法,与AHP、ELECTRE-III方法相比,解决多专家评价过程中存在的信息不确定性。评价过程中利用专家评议法确定属性的无差异、严格偏好和否决阀值,根据区间直觉模糊数的得分函数和精确函数计算出可信度矩阵,引进净可信度作为最终的竞争力大小来对方案进行排序。最后将该方法应用于珠三角地区三家制造企业的竞争力评价,验证该方法的合理性和有效性。     

一种基于熵权和模糊集理论的信息系统风险评估方法

针对信息系统安全风险评估的准确性问题,提出一种熵权理论与模糊集理论相结合的信息系统安全风险评估方法。该方法通过模糊集理论对信息系统所涉及的风险因素进行分析,构造各因素所对应评判集的隶属度矩阵;然后采用熵权系数法确定风险因素权重以减少主观偏差并输出信息系统安全风险等级。通过实例分析,证明该方法能较准确地量化评估信息系统风险,是一种有效、可行的评估方法。     

基于直觉模糊集多属性群决策的重大工程社会脆弱性评估

重大基础设施工程作为"社会工程",其社会脆弱性对建设项目可持续发展具有重要意义。首先,建立重大工程社会脆弱性指标体系;其次,根据建设项目的特点和指标体系的特点,建立基于直觉模糊集群决策的评估方法模型,以识别其主要的影响因素;最终,以南京市纬三路过江通道工程为例,对模型进行实证研究,验证模型的可行性与实用性。     

集装箱港口堆场轮胎吊的动态优化配置

为了优化堆场轮胎吊的动态优化配置,在考虑综合故障率及其他约束条件的基础上,建立了轮胎吊调度问题的混合整数规划模型。优化目标是以规划周期内各阶段的未完成作业量总和最小。采用贪婪算法结合优化规则求解模型。最后用MATLAB分析算例,对上述模型进行试验测试,结果证明该方法的有效性。     

直觉模糊集人工鱼群搜索的人脑切片图像分解

精密的大脑切片图像的微细分解处理是进行图像特征分析的基础,传统的人工鱼群算法对图像微细区域进行分解时,融入局部信息导致图像噪声增强,难以有效提取图像的数值特征信息,分解效果不好。提出一种基于直觉模糊集的人工鱼群搜索算法,根据模糊集理论,进行直觉模糊集构造。在人工鱼群寻优搜索到的引领粒子附近自组织搜索更优特征解,利用直觉模糊集的均匀遍历特性全局搜索微细特征,不需要人为的干预,更适合处理一些模糊的和不确定的问题,适用于图像的微细分解。仿真实验得出该算法在处理含强噪声的脑切片图像时,微细分解精度很好,精度和计算复杂度等方面较传统方法有优越性。     

基于模糊集和粗糙集理论的云安全评价模型

研究对云安全的综合评价模型,提高云计算中的网格计算并行处理和防病毒攻击能力。传统的云安全评价模型采用多层模糊集自适应算法,评价系统单一,抗病毒攻击能力较差。提出一种基于模糊集和粗糙集理论的云安全评价模型,构建云安全数据信息网格计算系统,进行安全动态数据流分析,采用基于模糊集和粗糙集理论的评价模型,构建有格点链重叠检测和向量化运算算法,检测病毒入侵信号。仿真结果表明,该云安全综合评价模型执行效率较高,对病毒入侵的检测能力提高,安全检测的成功率比传统方法提高34%,该模型有较好的安全综合评价和攻击入侵检测性能。在云计算系统安全构架中具有较好的应用价值。     

打造能源革命排头兵关键路径识别研究 ——基于模糊集理论的DEMATEL方法

明确能源革命路径是打造能源革命排头兵的重要方法论.运用模糊集理论与决策实验分析方法(DEMATEL)研究得出,能源自主创新能力、能源转型升级新动能、新能源产业提质和能源体制改革是打造能源革命排头兵4个最关键的实现路径.因此,加强能源自主创新能力建设是打造能源革命排头兵的当务之急.同时,打造能源革命排头兵的路径实施既要深...     

基于累积前景理论的动态随机多准则决策方法

针对准则权重完全未知、准则值为离散型随机变量的动态随机多准则决策问题,提出了一种基于累积前景理论和集对分析的决策方法。该方法引入决策者的风险态度,首先根据分布函数计算不同时期的前景值,然后由二项分布法确定时间序列权重,基于离差最大化思想构建优化模型,确定准则权重,并引入集对分析中的同一度、对立度和集对势的概念,利用综合集对势的大小对备选方案排序。最后通过一个风险投资问题验证了该方法的有效性。     

基于模糊集理论的多杆机构轨迹优化综合

根据平面五杆机构综合所存在的不足,提出了在设计中考虑各设计变量、约束条件的模糊性的优化方案,使从动件在原动件的一定条件运动下能够按既定规律运动,以两自由度五杆机构综合为例,建立目标函数、并给出了优化方法和结果分析。     

机械设计中的模糊集理论的应用

自从1965年，由美国L．A．zadeh教授提出模糊集合理论以来，模糊合理论很好的解决了工程存在的大量模糊性问题，因此，发展非常迅速，已成为应用数学的一个分支。     

基于累积前景理论的孵化器运营前景研究

为完善孵化器发展链条,促进大众创业,万众创新,构建基于累积前景理论的科技企业孵化器运营前景模型。首先,结合实际决策,设置孵化器运营评估指标;其次,构建基于累积前景理论的运营前景评估模型,通过设置评估值、预期值和时间3个参照点,在充分考虑运营时间段内属性权重和时间权重的基础上,求解各地区在各属性状态下的累积前景值;最后,依据综合累积前景值对各个地区孵化器的前景进行排序和择优。从动态角度评估了各个地区科技企业孵化器的运营前景,为孵化器运营前景的评估增添了一种新的动态决策方法,具有实际应用价值。     

基于区间直觉模糊的电子政务系统评价方法

针对电子政务系统评价存在的不确定性和模糊性,提出了基于区间直觉模糊数的多属性评价方法.首先建立了区间直觉模糊判断矩阵,提出了一种新的排序方法来获取指标的主观权重.其次定义了区间直觉模糊数的平均差概念,并提出了基于平均差最大化的指标客观赋权方法.然后把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,利用改进TOPSIS方法进行排序.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.