基于混沌特性的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐藏性和安全性,基于混沌序列的优良特性,本文提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。由于混沌序列对初值具有敏感性,攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件,因此可保证水印信息的安全性。嵌入水印后的图像具有很好的不可见性,并且对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。     

数字水印提取的迭代学习辨识方法

针对结合混沌映射和多重混合的数字图像水印嵌入及提取问题,提出利用迭代学习辨识算法提取水印图像的方案。该方案将水印掩盖于混沌系统的参数中,以迭代学习算法重建原始水印图像。实验表明,运用所提出的迭代学习辨识算法能够从含水印图像中提取出完整的水印图像,给出的测试结果验证了学习算法抵抗常见几何攻击的能力。     

基于混沌加密的离散余弦数字水印算法

提出了一种基于混沌的DCT域盲数字水印算法。本算法选用了有意义的二值图像作为水印,采用复合离散混沌动力系统产生的混沌序列对水印进行加密处理,在检测算法中不需要原始图像从而实现了盲提取,最后对仿真实验结果作出分析,证明此方案的可行性,攻击实验结果表明此方案的健壮性。     

基于压缩感知理论的图像水印算法

水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。     

基于DCT变换的数字水印技术的研究与仿真

随着数字时代的飞速发展,以数字水印作为各类数字产品版权保护的支撑技术得到了迅猛的发展。文章针对基于DCT变换的数字图像水印算法进行研究。首先对水印图像进行预处理,提取图片、产生不同随机序列,提高一定的安全性;其次,采用分块进行DCT变换,选择中频系数嵌入水印信息;最后,通过DCT逆变换将水印提取出来,观察水印的完整性和图片是否被破坏。通过高斯噪声、剪切、旋转的方式对图像进行攻击,测试图像的鲁棒性。通过与LSB算法进行仿真对比,结果表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且也具有一定的鲁棒性。     

基于混沌序列的改进LSB隐写算法

LSB替换算法会导致含密图像的统计不对称性、直方图异常等现象,给LSB隐写分析留下可乘之机。其改进方法LSB匹配隐写算法能有效弥补此缺点,但该方法是非盲提取技术,通信时增加了额外开销。本文用Logistic双混沌系统分别对秘密图像进行置乱处理和嵌入位面的随机选取,将替换和匹配的思想相结合,有效克服了含密图像统计不对称性、直方图异常等现象,具有与LSB匹配隐写等效的对抗LSB隐写分析的能力,而且是一种盲提取算法。实验表明,该算法是高效的,安全的。     

基于混沌的多水印版权追踪算法分析

本文提出了一种多水印版权追踪算法。先利用一混沌序列产生多个相关性很小的二值图像作为版权水印,再选择一版权水印嵌入到数字产品中。根据最小距离译码准则,对攻击后的产品提取出来的水印进行版权检测,找出原对应水印;最后进行误判分析。     

基于DWT的自适应水印算法研究

文章介绍了一种基于小波变换的自适应水印算法,该算法首先将二值水印图像置乱后经过降维操作转换成为一维序列,并用m序列作同步信号与水印序列一起组成嵌入序列,嵌入到音频信号的小波变换域低频系数中。实验表明,该算法具有较好的鲁棒性。     

基于矩不变量的易碎图像水印

为了能够在没有额外密码或图像索引的情况下,使VQ攻击无法执行,一种基于矩不变量的易碎图像水印算法被提出。图像矩不变量被提取出来作为图像的索引,来生成依赖于原始图像的、攻击者不知道且不同图像不同的水印。嵌入水印时,图像块的最高信息位MSB位流数据被加密后,作为Hash函数的输入,Hash函数的输出与生成的水印相互处理后,嵌入到图像块的LSB上。实验结果证明,该算法可以很好地定位检测图像发生的任何细小的改动,而且可以在没有任何额外的特有密码或图像索引的情况下,成功地抵抗VQ攻击。     

一种改进的基于二维混沌映射的图像加密算法

二维混沌映射通过对图像的拉伸和折叠处理,实现图像的混沌加密。对二维混沌映射图像加密算法进行分析,提出了一种改进算法,该算法利用混沌系统产生的二值序列作为密钥,把原长方形图像增补成正方形图像;然后利用二维混沌映射加密算法对该正方形图像进行加密。通过改进使该算法适合于长方形图像的加密。仿真试验验证了改进算法的安全性。     

基于DWT和SVD的水印盲提取

为进一步提高盲水印算法的抗攻击性,提出了基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法。首先对原始图像进行分块处理,再对分块后的图像进行二维离散小波变换并对低频子带进行奇异值分解,将混沌加密后的水印信息自适应地嵌入到分块矩阵的最大奇异值中,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,同时实现了水印的盲提取,实验结果表明该算法具有很好的不可见性,且能有效地抵御JPEG压缩、噪声、剪切等各种攻击。     

基于混沌系统的造假图像识别技术研究

造假图像准确识别技术是目前研究的热点。本文利用混沌系统的类随机性和遍历性的特点,采用半脆弱数字水印算法,通过给出水印生成和嵌入方式,将数字水印嵌入到原图像中,并从一部分待识别图像的子块中提取水印特征参数,另一部分嵌入提取的特征水印,通过嵌入原图像的数字水印信息对造假图像进行识别和篡改定位。仿真分析结果表明,该算法可以使正常压缩的图像通过检测,对非正常编辑图像进行有效判定,取得了理想的识别效果。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于混沌排序的数字图像置乱算法

介绍了混沌系统理论和几种典型的一维混沌系统。利用混沌的特性提出了一种新的基于混沌排序的图像置乱算法,算法首先由密钥生成足够长的伪随机序列,根据伪随机序列变换图像的像素位置,并设置标志位,解决了由于混沌序列产生相同的数值,所造成图像置乱位置的冲突。为了解决明文攻击的问题,对置换像素地址后的图像进行扩散处理。由于混沌系统产生的混沌序列具有极不规则性,并需要密钥解密,所以基于混沌排序的图像置乱算法具有较高的安全性。     

基于小波变换的半脆弱图像水印算法

在小波变换域内,将水印信息嵌入到特定小渡系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和定位篡改。提出了一种基于小波变换的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生水印信息,采用块均值量化调制小波系数的方法完成其嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。     

一种基于DCT的数字水印策略

提出了一种基于DCT变换的数字图像水印算法,将二值水印转化为一维序列,对水印序列进行一定的置乱,再对载体图像进行DCT变换,选择合适的位置将水印嵌入。算法不仅增强了水印信号的不可见性,而且具有较好的鲁棒性。     

基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法研究

图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪随机序列生成三步骤,然后利用卷积神经网络对混沌序列进行训练,消除混沌序列的周期性,最后对混沌序列图像进行扩散处理,改变原始图像像素值,进一步实现加密处理.结果表明:与3种传统图像加密算法以及一般混沌加密算法相比,所研究加密算法应用下,信息熵最大(8.591),峰值信噪比最小(8.755),说明加密效果更好,保证了图像信息的安全性和机密性.     

基于改进动态图算法的软件保护技术

研究基于改进动态图算法的软件保护技术,改善现有软件水印鲁棒性低、隐蔽性差的缺陷.采用混沌系统改进动态图CT算法,改进动态图算法包括水印嵌入以及水印提取两部分.水印嵌入过程为:利用中国剩余定理分解水印信息为子水印;选取混沌系统替换子水印;预处理程序源码;拓扑编码CT图;采用混沌加密算法实施迭代加密.水印提取过程为:解密软件中水印;解码CT图结构获取水印子数据;利用混沌逆替换算法还原水印子数据;依据中国剩余定理还原水印数据实现软件保护.实验结果表明,采用该方法保护软件程序,执行时间以及运行空间提升幅度均低于1％;共谋攻击以及混淆攻击情况下,均具有较强的抗攻击鲁棒性.     

一种基于小波变换的混沌图像加密算法

为了提高图像信息的安全性,利用混沌序列的特点,提出了一种基于小波变换的频域图像加密算法：对图像进行离散小波变换后得到一系列小波系数,以混沌序列为基础,采用图像置乱技术实现基于频域的图像加密算法。实验结果表明,该算法具有密图文件保奢陛高、安全性好的特点。