基于两阶段算法的低碳冷链物流选址路径问题研究

<正>选址路径问题是将物流网络中的战略战术层面问题共同考虑,是更加全面的研究物流网络。对将选址路径问题加入碳交易的研究并结合冷链物流,构建了具有容量约束的总成本最小模型;后提出用两阶段法求解模型。首先针对顾客以及候选配送中心进行聚类,利用k-means算法进行初步求解并用容量约束进行改进;而后用改进遗传算法,对算法中编码方式和遗传操作设计进行改进。最后进行不同规模的数值实验,证明模型以及算法的有效性,为实际的冷链物流企业提供了重要的决策思路。     

基于RFID技术投资医药冷链配送中心选址—库存研究

研究需求不确定下,RFID技术投资前后医药冷链配送中心的选址—库存问题。在现有配送中心选址—库存模型基础上,结合医药冷链行业特点,对原有模型进行改善,建立一定服务水平下,医药冷链配送中心选址—库存模型。采用遗传算法求解模型,当参数一定时,依据计算结果可确定最优选址、配送及库存方案。通过对影响模型的主要参数进行敏感性分析,为医药冷链配送系统是否投资RFID技术提供决策参考。     

基于RFID技术投资医药冷链配送中心的选址-库存研究

研究需求不确定下,RFID技术投资前后医药冷链配送中心的选址—库存问题.在现有配送中心选址—库存模型基础上,结合医药冷链行业特点,对原有模型进行改善,建立一定服务水平下,医药冷链配送中心选址一库存模型.采用遗传算法求解模型,当参数一定时,依据计算结果可确定最优选址、配送及库存方案.通过对影响模型的主要参数进行敏感性分析,为医药冷链配送系统是否投资RFID技术提供决策参考.     

冷链物流配送中心选址探究——时效性视角

针对冷链物流时效性的要求,引入时间约束作为顾客满意度描述,以运输费用、建设费用,货物损失费用之和最小为目标函数,构建考虑时效性的冷链物流配送中心选址模型.并结合具体算例数据,利用lingo17.0进行求解,对时效性约束进行敏感性分析,证明了模型的适用性.     

AHP在医药批发企业物流配送中心选址中的应用研究

通过运用AHP层次分析法,结合医药行业的特点以及医药批发企业物流配送实际情况建立了医药批发企业物流配送中心选址模型。该模型比较符合现实的医药企业配送中心的选址问题,从而降低医药企业物流成本,提高物流效率。     

关于物流配送中心选址方法的研究

本文阐述了物流配送中心的影响因素与选址的流程,从定性和定量两个角度分别体列举了不同的物流配送中心选址方法：有缺点比较、加权因素、重心法、鲍姆尔-沃尔夫法等。对各种选址方法运用运筹学的理论进行了分析比较找到合适的方法,利用整数规划的数学模型,寻求最佳的配送中心位置。     

A集团福建公司配送中心选址问题研究

配送中心选址问题的研究在物流价值不断被关注的经济时代,越来越得到企业的重视。本文对A集团福建公司配送中心选址问题的研究,创新的采用了定性和定量相结合的方法,并以配送成本、仓库管理成本、仓库建设成本的总和最小的原则,最终确定了该公司的配送中心选址方案。本文的研究结果,可对A集团福建公司以后的配送中心建立提供参考。同时,通过理论的支持和模型的建立,也为A集团其他省市分公司及同类企业配送中心选址问题提供了新的参考意见和方法。     

基于遗传算法的冷链物流节点选址研究

根据传统的T.T.T.理论,在假设温度不变的条件下,推导出食品的腐败率与时间的非线性关系,并在此基础上建立了惩罚函数和冷链物流节点选址模型。采用遗传算法对模型进行求解,通过一个算例证明了遗传算法可以有效解决冷链物流节点选址问题。     

考虑节点物流能力的卷烟配送中心选址问题研究

卷烟配送中心在物流体系中起重要作用,对其合理的进行选址是烟草企业经济运行的前提。通常,配送中心选址是复杂的非线性混合整数规划模型,传统优化方法存在求解困难。针对这一问题,本文引入混合蛙跳算法对该模型进行求解,在获得最优解的基础上再考虑节点物流能力进行评估,算例分析结果表明,本文所采用的混合蛙跳算法具有寻优能力强,收敛速度快的特点,而本文采用的基于改进DEA的节点物流能力优化能够准确评价卷烟配送中心的物流能力。     

基于AHP和GP模型的配送中心选址决策问题研究

配送中心的选址问题是物流系统中一个非常重要的问题,影响配送中心选址的因素除可量化因素外,其它定性因素也应纳入考虑范畴。基于AHP、GP分析基础上的选址方法将选址问题分成AHP分析、GP分析2个部分,运用AHP充分考虑定性因素,粗选出最优方案,再利用GP得到合理方案,得到最终决策。     

基于模糊层次分析法的物流配送中心选址研究

物流中心合理的选址能够减少货物运输费用,使区域内及区域间的物流趋向合理,适应生产力的合理布局,可减少原材料制成品在产地与消费地之间的双向流动,提高物流服务质量.文章分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点,通过这两种方法优点的有机融合,考虑物流配送中心选址问题特点,提出了模糊层次分析法.该方法将模糊评价法中的相对隶属度用于层次分析法中的多方案指标合成,提高了决策的效率.     

新旧动能转换视角下农产品冷链物流损耗控制研究

与发达国家相比,我国农产品冷链物流浪费严重,不仅白白消耗了大量劳动力,也白白浪费了土地、水、肥料等自然资源,同时也降低了国内、国际竞争力。本文从冷链库存量、冷链保管、运输与配送时间、冷链投资、温度控制等角度梳理分析了冷链农产品变质损耗的影响因素,并指出了控制变质损耗的发展趋向。最后,以新旧动能转化视角,进一步揭示生鲜品变质损耗影响因素的变化规律,为冷链物流实践提供支撑；利用大数据和运筹学技术,对生鲜品需求和库存配送做出科学预测和优化决策；加大仓储保鲜和冷链配送投入,延长保鲜期并减缓腐损率；采用专业的仓储配送中心,在联盟合作中实现节能降耗和互利共赢四个方面,提出了控制农产品变质损耗的发展对策。     

基于粒子群算法的物资配送优化决策研究

物资配送中心选址、配送点的设置,对降低物流成本、提高物流效率有重要作用。粒子群算法具有运算时间短、精度高等优点,适宜物资配送中心选址及配送点设置决策。根据资配送原则建立相应的配送模型,并采用粒子群算法求解。仿真结果表明,求解规模为30个物资配送点的模型时,粒子群优化算法运行时间仅为2.123s,在第38代收敛到最优。     

配送中心型物流园区选址的优化模型研究

本文在分析了配送中心型物流园区规划原则的基础上,提出了物流园区选址模型--CFLP法,给出了配送中心型物流园区选址问题的一个量化的处理方法。     

配送中心选址蚁群算法的求解性能优化

配送中心在选址的过程中可能会出现性能不好的现象,本文针对基本蚁群算法应用与多配送中心选址策略,提出改进建议,并以基本蚁群算法为基础限制了蚂蚁的搜索行为,并借助于信息素自适应调节机制对蚂蚁把各个配送点分配到配送中心的能力进行了改善,从而在根本上实现了基本蚁群算法性能的提高。通过仿真试验,本文的改进方法可以提高配送中心选址问题,并提高其求解性能。     

基于AHP的赣南脐橙物流配送中心的选址分析

赣州脐橙以其品质优、产量大,享誉海内外,享有"脐橙之王"的美名。然而各地种植面积不断增加,产量持续增长,但农产品物流发展缓慢,配送成本高成为了突出问题,如何组织高效的农产品物流,将脐橙顺利地从生产领域传送给消费者,成为亟待解决的问题。在上述问题中,合理的配送中心可以提高物流效率、降低物流成本。本文重点部分是赣南脐橙物流配送中心选址AHP模型的构建,通过对信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市四县市的数据分析,解决信丰县、寻乌县、兴国县、瑞金市四县市优先建设赣南脐橙配送中心的问题。     

基于改进遗传算法的易腐品配送中心选址问题研究

针对易腐品的物流特性,提出了一种结合领域知识的遗传算法以求解存在限制性区域的易腐品配送中心选址问题。建立了成本费用模型,重新定义了适应度函数的评价方法,并设计了有效的遗传算子,最终通过实例验证了模型与算法的合理性与有效性。     

我国冷链物流行业的发展现状分析

分析了我国冷链物流的发展趋势及物流法制环境建设的现状,指出了冷链物流存在的问题,并针对这些问题提出了建设性的观点,以促进我国冷链物流的快速发展。     

基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素。但在传统的算法中,有些重要的定性因素被忽略。本文通过建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来处理数据,可避免传统算法的不足,较客观地对多个选址方案的优劣进行评价,并引用实例说明该方法的实现过程。     

江西省生鲜农产品冷链绿色物流评价及发展策略研究

首先介绍了江西省农产品冷链绿色物流现状,接着通过查阅相关文献及对专家进行调查访问,确定江西省农产品绿色冷链物流评价指标体系,然后运用AHP方法对江西省生鲜农产品绿色冷链物流进行评价,发现江西省生鲜农产品冷链绿色物流存在的问题,最后提出江西省生鲜农产品绿色冷链物流发展策略。