基于滞环控制的MPPT扰动观测改进方法

在光伏并网发电的过程中需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制,来使得电池的利用率最高,提高发电效率。分析了MPPT的基本扰动观测法的原理,并且分析它的优缺点。在此基础之上提出了一种基于滞环控制的MPPT扰动观测改进方法,添加滞环技术进行二次判断,来保证搜索算法的准确性,可避免误判现象发生,同时对传统扰动方法在MPPT点出现振荡的问题有效抑制。     

基于电导增量法MPPT仿真研究

本文利用Matlab/Simulink仿真软件,提出了以光伏电池的工程数学模型建立的PV仿真模型,得到不同环境温度和光照强度下的输出特性仿真结果,并验证了其正确性。同时,对使用Boost电路连接仿真模块组成的光伏发电系统进行基于电导增量法最大功率点跟踪,并计算出其跟踪精度。     

基于warshall算法的改进Clever算法

解决了Clever算法在Web超链接结构研究方面的一个问题：Clever算法在多重连续的超链接情况下忽略了用户的浏览行为,本文引入了可行性矩阵,提出了一种改进算法,同时应用Warshll算法解决了算法复杂度问题。     

基于Apriori的改进算法

关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了改进,提出了Apriori改进算法.Apriori改进算法采用二进制数据垂直表示方法,只用扫描事务数据库一次得到一阶大项集的二进制数据垂直表示.K阶候选项集的操作只要基于这个一阶大项集,而不需重复扫描数据库,从而提高了挖掘算法的效率.     

基于自适应观测粒子滤波的运动跟踪算法

针对标准粒子滤波算法在运动跟踪的应用中还存在跟踪精度不高的问题,本文提出了一种基于噪声优化自适应观测粒子滤波算法的运动跟踪模型,首先构建基于目标跟踪的观测模型,利用当前时刻得到的观测量对粒子滤波算法进行修正,然后采用一个加权函数对目标进行采样来建立直方图,达到自适应加权的目的,最后采用不同方差的高斯噪声加权和来建模,对自适应观测粒子滤波进行去噪优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于噪声优化自适应观测粒子滤波算法的运动跟踪模型相比较标准粒子滤波算法而言,具有较高的运动目标跟踪精度且在运动跟踪的应用中效果良好。     

基于改进Harris算法与改进的SIFT算法相结合的图像匹配方法

文章针对图像自相似或具有对称性SIFT匹配稳定性不高的问题,提出了改进的SIFT算法与改进的Harris算法相结合的图像匹配方法,对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris闽值准则对所提取到的不变特征进行选择,剔除了图像区域中大量可区分性较差的特征点,从而得到了相对稳定和可区分性较好的特征点。其次,结合不变特征矢量与图转换匹配(GTM)的方法对提取到的稳定特征点进行了精确匹配。实验对比结果表明,用取得稳定的特征点,进而结合一种好的匹配策略,能够更加增强图像匹配的高效性和鲁棒性。     

基于小波变换和SVM算法的电能质量扰动识别

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,设计了一种基于SVM多分类算法的电能质量扰动（power quality disturbance,PQD）识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合SVM多分类算法实现了对PQD的自动分类,实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。     

基于改进动态图算法的软件保护技术

研究基于改进动态图算法的软件保护技术,改善现有软件水印鲁棒性低、隐蔽性差的缺陷.采用混沌系统改进动态图CT算法,改进动态图算法包括水印嵌入以及水印提取两部分.水印嵌入过程为:利用中国剩余定理分解水印信息为子水印;选取混沌系统替换子水印;预处理程序源码;拓扑编码CT图;采用混沌加密算法实施迭代加密.水印提取过程为:解密软件中水印;解码CT图结构获取水印子数据;利用混沌逆替换算法还原水印子数据;依据中国剩余定理还原水印数据实现软件保护.实验结果表明,采用该方法保护软件程序,执行时间以及运行空间提升幅度均低于1％;共谋攻击以及混淆攻击情况下,均具有较强的抗攻击鲁棒性.     

基于改进BP神经网络的图像识别算法

为提高图像识别的准确率和速度,结合遗传算法和BP神经网络设计了一种改进图像识别算法。由于传统BP神经网络本身存在结构参数不确定、收敛速率低、容易陷入局部最小值等问题。本文首先提取图像的颜色和纹理特征,利用BP神经网络实现特征的初步识别同时基于遗传算法在线优化BP神经网络结构参数。在此基础上,给出了图像识别流程。最后,根据证据理论实现图像识别结果融合以获得完整图像信息。仿真结果表明:所述算法具有较高的识别率和收敛速度;在少量训练样本条件下,改进BP神经网络依旧具有较好的泛化能力。     

基于改进PCA算法的人脸识别研究

人脸识别技术是当今社会中十分热门且应用十分广泛的技术,PCA算法作为一种人脸识别的经典算法,在人脸识别方面效果显著,但是它也存在一些问题。本文针对PCA算法在计算特征值时计算力量大的问题,提出一种改进算法,利用矩阵范数对协方差矩阵进行约简,在一定程度上降低了计算量。经实验验证,在缩短了识别时间的同时也保证了识别准确率不降低。     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高.针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现.实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

基于改进卷积神经网络的人脸识别算法

针对经典人脸识别卷积神经网络(CNN)结构中因网络层次设计过深导致计算量大且训练耗时长的问题,设计一种改进的卷积神经网络结构,该结构由3个卷积层、3个池化层、1个全连接层和1个分类层组成。利用Softmax回归算法进行人脸分类识别,卷积神经网络在输出层利用改进的Softmax进行分类。实验结果表明:在AR人脸库上,所述方法的识别率接近100%,优于传统人脸识别方法,其训练速度也明显快于普通的卷积神经网络,验证了改进方法的有效性。     

基于概率的图像认证算法改进

易损水印模式是图像的完整性认证的一种有效方法,而嵌入和提取信息的图像数字水印研究的热点。本文在Hsu提出的基于概率论的图像检测算法的基础上,提出一种新的折叠方法,以减少碰撞概率。。实验结果表明,该方案降低了嵌入式认证消息碰撞概率的冲突,提高了检测的准确度和精密度。     

宝应台电磁扰动观测的映震效果分析

电磁扰动观测是地震前兆观测的重要手段之一,宝应台对DUF-I型临震电磁扰动观测资料进行了分析研究,童最分析了江苏如东近海ML4．3级地震前电磁扰动异常资料。结果表明,宝应台中强地震前的电磁扰动异常信息遵循“弱-强-弱-平静拨震”的规律,在地震预报中,具有一定的映震效果。     

基于改进RRT算法的路径规划

<正>在无人机信息技术化创新发展的背景下,推动无人机性能不断完善。近年来,我国与无人机相关的专利申请数量不断上升,2021年申请的数量达到19 877件。无人机因机动灵活、视野开阔、自主性强、协同性好等特点被广泛地应用在摄影航拍、农林植保、安防检测,尤其是在军事装备领域,无人机的发展关系到空中作战技术的提高。针对无人机在飞行过程中遇到障碍物的突发事件,本次研究基于扩展树概率路径的规划算法实现最小路径规划,但该算法在动态规划过程中会出现大量路径冗余计算,造成路径搜索缓慢。     

基于概念的权重PageRank改进算法

对比了基于链接分析的搜索引擎排序算法PageRank和HITS。针对原有PageRank算法采用的平分页面自身PageRank值的策略,提出了一种按权值分配的改进算法。权值由页面间的概念关联比重和用户的搜索概念确定。     

基于Prewitt和Canny算法的边缘检测改进算法

介绍了Prewitt和Canny算法的基本原理和过程。针对两种算法的优点和缺陷进行融合,以实验为基础,提出了一种基于两者的改进算法。     

基于模糊控制的光伏系统MPPT仿真研究

本文在模拟太阳能光伏阵列输出特性和建立仿真模型的基础上,研究最大功率点跟踪的原理和方法,提出了基于模糊控制理论的跟踪算法,并在Matlab中进行了仿真,仿真结果表明该控制策略具有优良的动态和稳态性能。     

基于改进的维纳滤波图像复原算法的研究

图像在获得、传输和存储过程中往往会受到如模糊、失真、噪声等因素的影响,使得图像降质。文章分别采用经典维纳滤波算法、改进的维纳滤波图像复原算法和逆滤波算法,对运动模糊图像进行复原研究,仿真结果表明,与其他算法相比,改进后的维纳滤波算法更具优越性。     

改进的基于模糊集的边缘检测算法

传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。