江西省农村电商精准扶贫研究

电商已成为农村精准扶贫的一种重要形式,在阐述农村电商精准扶贫相关概念基础上,就江西省农村电商精准扶贫所存在问题进行分析,同时就农村电商精准扶贫的策略进行研究。     

农产品电商：痛点中寻找爆点

在电商发展时代,能洞察消费者需求,注重口碑,站在产品及品质的立场上去打动消费者的产品想不火都难。所以,如何从农产品的“痛点”中选择引领市场的爆点,这才是农产品电商投资者需要重视的。     

西藏特色农产品电商商城建设研究

中国的电子商务发展迅速,但整体发展不平衡、不协调,特别是西部地区发展相对落后。因此,有必要加速西部地区的电子商务发展,主要以西藏地区的农特产品为研究对象并对产品进行详细的归类划分,以目录的形式进行归类然后在自建的电子商务平台上进行销售。建设一个基于西藏特色农产品的电子商务平台,实现西部地区的电子商务跨越式发展。     

浅谈农产品的电商销售

分析了农产品电商销售的现状,以及农产品传统销售模式存在的问题,介绍了目前农产品电商的主要形式,最后指出了电商销售农产品的优势。     

社会关系视角下农产品电商供应链治理研究

供应链管理对农产品电商企业获取资源、信息共享、降低风险和成本等具有重要意义。分析供应链治理的概念和类型,从社会关系理论视角探讨电商供应链治理。从社会关系嵌入的角度,探究农产品电商企业之间的社会关系类型及供应链治理机制。     

农产品“直播带货”在农村电商中的应用研究

随着电子商务的发展,"互联网+农产品"的销售模式也应运而生,给农产品的销售带来了新的思路与商机。农产品直播带货也成了一种新型的助力农业发展和扶贫的新型营销模式。文章分析了农产品直播电商带货的发展现状,发现其当前面临的问题,以及未来发展的机遇与挑战,提出了农产品直播带货的优化建议,以此进一步帮助农民脱贫致富。     

大数据背景下电商精准营销的策略研究

随着科学技术手段的不断提升,大数据技术得到充分的应用,在慢慢影响着人们生活的方方面面.众多的电商企业开始井喷式的出现.利用大数据分析,可以提供更具弹性、定制化、个性化的产品和服务.因此对大数据背景下的电商精准营销策略进行探究,探讨精准营销的发展的契机与未来的创新点.     

关联集合在协同过滤推荐算法中的应用研究

为了提高电子商务推荐系统的精度,提出了基于关联集合的协同过滤推荐算法,该算法通过频繁项集生成算法生成一系列频繁项集,然后通过合并处理过滤掉与用户关联很小的一些噪音项目,从而使协同过滤算法更加有效。该算法在推荐精度上比传统的方法优越。     

基于情境感知的电商平台推荐系统框架研究

[目的/意义]随着互联网行业的蓬勃发展,电商平台的用户与商品数量均呈现井喷增长。这一趋势在促进互联网经济发展的同时也为用户带来了"信息过载"的问题。电商平台如何从用户的历史行为日志中获取信息,并根据用户当前情境推荐商品,不仅是重要的理论与技术课题,同时也蕴藏着巨大的商业价值。[方法/过程]文章结合情境感知技术,提出了一种五层推荐系统框架,自底向上分为:感知层、过滤层、排序层、规则层和应用层。同时,利用淘宝APP的购物数据进行了模拟推荐实验,比较了各层次不同设计方式的推荐效果。[结果/结论]研究发现,融入了情境感知技术的推荐系统框架可以显著提高推荐的精确率,但是会削弱召回率。基于此,为电商平台提出了部分建议。     

互联时代农产品O2O电商模式发展探讨

经过详细的调研分析,从七个方面给出了互联网时代针对农产品电子商务商业模式发展的具体改进措施,为我国农产品销售流通领域问题的解决提出了可供参考的建议,起到一定的积极作用。     

农产品电商：陷阱还是馅饼？

看上去很美 要说当前互联网最火爆的电商无疑是农产品电商。这与政策的推动有相当大的关系,年初的1号文件就提出农业要大力培育现代流通方式和新型流通业态,发展农产品网上交易、连锁分销和农民网店。工商总局也在近日出台《关于加快促进流通产业发展的若干意见》,     

湖南农产品电商:冲关破局正当时

55岁的湖南衡阳三塘镇农民伍发明,最近比较忙.去年,在外地上大学的儿子帮他注册了一个淘宝店,女儿又帮着将自家种的草莓搬到了网上售卖,一个月内一售而空.“比起摆摊零售和卖给批发商,网售的价格几乎翻倍,除去包装和快递成本后,每公斤草莓的利润仍比往年高出2至3元.”更让伍发明欣喜的是,去年并非自家十余亩草莓的丰产年,但网上销售的盈利却比丰产年还多出3万余元.     

电商企业监管生鲜农产品的质量措施研究综述

本文针对电商企业频频被曝出生鲜农产品存在质量安全或劣质问题的现象,指出了导致该现象出现的三大原因,同时,梳理了近十年来企业监管农产品质量的措施相关的文献,并根据农产品在整个农业供应链的时间运作流程分为三个阶段来展开阐述与述评:前期对农产品的质量认证、追溯与生产投入措施;中期对农产品的抽样检测与保鲜投入措施;后期企业与农户间的协调以及消费者对质量的评估措施,最后根据已有研究与现实背景的总结,提出了三个阶段相对应的值得深入探讨的问题。     

基于TOPSIS算法的个性化推荐研究

个性化推荐服务可以帮助用户克服信息过载问题,受到广泛的关注.虽然目前的个性化推荐方法较多,但大多数方法与用户之间的交互性不强,很难满足用户个性化需求.鉴于TOPSIS方法是一种常用的有限方案多属性决策分析法,对对象评估既全面又客观,所以将其用到了个性化推荐研究之上,进而提出了基于TOPSIS算法的个性化推荐模型及其算法,最后通过举例表明了该算法能够较好地与用户进行交互,同时能够为用户提供满足其需求偏好的个性化推荐.     

推荐系统中的算法

近些年随着大数据时代的来临,人们对于信息的需求量日益增多。那么,由此产生的一个自然的问题是:我们如何在浩瀚的数据海洋中尽可能准确地找到自己所感兴趣的内容呢?由此,在计算机科学领域中便产生了一个特定的研究领域——个性化的推荐系统。而推荐算法正是推荐系统的核心所在。个性化的推荐系统运用在生活的不同领域中,它主要是利用用户的行为数据和其之相关的物品属性等,通过特定的数学算法来达到向用户推荐所感兴趣信息的目的。现代个性化的推荐系统所利用的推荐算法可以分为4种,在这篇论文中,我们将分别来讨论这四种不同的推荐算法的特征。     

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求,为用户进行商品和服务选择提供便利,但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理,为缓解用户信息隐私担忧,促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型,结合信息隐私披露的相关文献,构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷,利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注;(2)隐私关注显著正向影响感知风险,显著负向影响信息隐私披露意愿;(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿;(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题,本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战,从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角,从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全...     

基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究

本文提出了一种结合双群觅食算法和偏好浏览路径的推荐算法。引入了蚁群算法中的挥发概念,考虑字时间变量、项目的距离变量改进了挖掘用户浏览偏爱路径的算法。在推荐阶段根据用户的浏览行为结合偏爱浏览路径,在用户每一次浏览时计算出转移概率,动态地进行推荐。该算法能够反映用户的偏好并进行有效推荐。     

农产品真菌毒素精准防控与绿色减损保质技术及应用

真菌毒素是真菌在食用和饲用农产品上生长而天然产生的一类次级代谢产物,具有强毒性和强致癌性.真菌及真菌毒素污染严重影响我国粮食安全、食品安全与人民生命健康.据报道,我国每年受真菌及真菌毒素污染的粮油达3100万t,损失超过陕西、甘肃、青海、宁夏、西藏5个西部地区粮食产量的总和.真菌毒素毒性强、危害大,以黄曲霉毒素B1为例,急性毒性是氰化钾的10倍,砒霜的68倍,为I类致癌物,引发全球原发性肝细胞癌比例高达28.2％.     

社交网络中基于模糊判定的固定信息推荐算法研究

社交网络是一种无现实限制的全天候信息交互网络,社交网络的固定信息推荐是保证网络安全,评估网络用户信任度和实现隐私保护的基础。社交网络的固定信息具有多主体性和随机性特点,难以实现有效的信息推荐。传统的社交网络固定信息推荐算法采用主体协商的云信任数据推荐,对社交网络的非常态固定信息推荐的主观性较大,性能不好。提出一种基于模糊判定的社交网络中固定信息推荐算法。构建社交网络固定信息特征提取模型,采用网格划分技术对路由结点所在的平面区域进行特征划分,对固定信息进行模糊跟踪判定,得到社交网络中固定信息自适应跟踪概率分布,实现固定信息推荐算法改进。仿真实验表明,该算法能有效提高社交网络中固定信息推荐准确投递率。对节点缓存依赖性较弱,网络开销比较稳定,性能优越。