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电力逆变器在电力行业中有着广泛的应用,在对电力逆变器控制方法进行系统研究的基础上,本文提出了一种适用于电力逆变器的电流滞环控制方法,其单个H桥采用与单极性SPWM调制相似的单极性电流滞环控制,脉冲产生简单,可以有效减少开关损耗。用类似相移SPWM脉冲产生方式来实现电流滞环控制时逆变器一相桥臂移相控制脉冲的产生。该控制方式保留了滞环电流控制响应速度快、具有内在限流能力和稳定性好等优点。通过仿真结果验证了本文所提方法的正确性。 相似文献
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文章提出了一种基于瞬时无功理论的谐波电流检测新方法,该方法采用滑动窗式平均滤波来替代传统的低通滤波器,减小了谐波电流检测中的延时问题。同时采用滞环控制来提高电流的响应速度。利用Matlab/Simulink软件中对所提策略进行了仿真研究,仿真结果证明了所提策略的有效性,电流补偿效果较好,在负载突变情况下,仍具有较快的响应速度。 相似文献
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电磁扰动观测是地震前兆观测的重要手段之一,宝应台对DUF-I型临震电磁扰动观测资料进行了分析研究,童最分析了江苏如东近海ML4.3级地震前电磁扰动异常资料。结果表明,宝应台中强地震前的电磁扰动异常信息遵循“弱-强-弱-平静拨震”的规律,在地震预报中,具有一定的映震效果。 相似文献
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土地利用、土地覆盖以及碳循环问题是和当今人类生存发展息息相关的热点问题,为了有效对于旱地区的碳循环进行观测,设计并提出基于GIS技术的干旱地区碳循环动态观测方法.主要通过遥感、GIS技术以及生态模拟方法进行研究,选取较为典型的干旱地区为例,分析干旱地区内的土地利用、土地覆盖变化以及碳循环问题.对干旱地区不同时间段内生态系统的影响进行土地利用、土地覆盖分类;根据对比、分析获取干旱地区内的土地利用、土地覆盖变化情况,通过GIS方法分析干旱地区的植被生长情况,依据生态模型模拟干旱地区碳循环过程,以完成干旱地区碳循环动态观测.仿真实验结果全面验证了所提观测方法的有效性以及实用性. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(20)
为了提高光伏发电效率,对光伏的输出特性进行了分析,得到了影响光伏输出的因素。对扰动观察法(PerturbObserve简称PO)在光伏最大功率跟踪(MPPT)中的应用进行了仿真研究,并比较改进前后的扰动观察法对光伏最大功率的跟踪特性。在Matlab仿真环境下,将改进前的扰动观察法和改进后的扰动观察法应用到光伏的最大功率跟踪,可以得出改进的扰动观察法跟踪光伏的最大功率速度更加快速和准确。 相似文献
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UCD的软件开发有很多种设计方法,但是很多种方法都是过于注重产品的内部体系结构,而对用户考虑的太少,因此,本文旨是以用户为中心来探讨UCD的软件开发方法如何改进。 相似文献
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提出了以基座姿态的变量作为被控对象,利用机械臂关节角的运动,实现被控对象达到期望状态的路径规划方法。考虑到在实际中,基座姿态的控制远比基座质心位置的控制更重要,且在整个运动过程中,不对基座姿态产生扰动,同时调整基座的姿态以到达期望的状态。 相似文献
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在实际的光伏并网发电系统中所采用的MPPT控制策略为扰动法与电导增量法,但两者均有不足的地方,无法准确跟踪最大功率点。基于此原因,本文提出了基于插值法的MPPT控制。此法可以弥补目前常用的两种方法的缺点,并且可以提升系统的稳定性。通过仿真结果,也显示出此方法在对最大功率点的控制方面起到了良好效果,实用意义较大。 相似文献
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多向主元分析(MPCA)是利用多变量统计方法从纷杂的海量数据信息中提取出能够准确表征数据信息的几个主元,并通过投影法来降低数据的维数,主要应用于间歇生产过程中. 在实际的间歇生产过程中,由于各种原因导致各批次异步造成它们运行时间的不一致,而无法直接建立有效的统计模型,正交函数近似(OFA)是一种基于正交基的投影变换技术,通过对原始数据进行OFA处理后,可以用投影系数来描述原始数据所具有的特征,并且可以达到轨迹同步化和压缩数据量的目的. 对OFA法进行了部分改进,并结合MPCA法对典型的间歇过程——青霉素发酵过程进行了仿真研究. 结果表明,改进的OFA计算速度有了极大的提高,且改进的OFA-MPCA法能完好地对各批次进行同步、建模并得出准确的监视结果. 相似文献
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分析并网型光伏发电系统最大功率点跟踪原理,针对含有直流-直流(DC/DC)升压环节的两级系统,文章提出了一种新型简单实用变步长最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。系统只检测输出并网电流,并根据电流变化率di/dt变步长改变占空比,实现最大功率点的快速跟踪。仿真分析得,系统追踪最大功率点速度快,当外界条件发生变化时,系统能快速追踪到新的最大功率点并保持不变,稳定性好,输出功率平稳,波动小,证明了理论研究的正确性与可行性。 相似文献
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基于改进KNN的文本分类方法 总被引:9,自引:0,他引:9
本文针对VSM (向量空间模型)中KNN (K最近邻算法)在文本处理环境下的不足,根据SOM (自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本分类方法。应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。传统的VSM模型各维相同的权重并不适应于文本处理的环境,本文提出应用SOM神经网络进行VSM模型各维权重的计算。结合两种改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度和速度。 相似文献
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