证券市场风险与收益的实证研究

传统的资产资本定价理论(CAPM)，由于一系列假设条件过于苛刻，一直存在实证研究对它的质疑。本文根据Edward M．Miller对Sharpe的资产资本定价模型(CAPM)所作的修正，对我国股市1995～2000年的股票的总风险水平、系统性风险水平和预期收益率进行了测算。研究发现，中国证券市场系统性风险占总风险比例较大的特征并没有从根本上发生改变，但是投资者对股票市场的预期收益率在降低，即我国的投资者不断地趋于理性。本文的实证研究表明，Miller的CAPM修改模型更趋于与实际情况吻合。     

市场认同上市公司研发支出资本化的价值吗?——基于创业板的经验证据

基于创业板的相关数据,利用改进后的股票价格模型和股票收益率模型,检验资本化研发支出的价值相关性,并对不同种类资本化研发支出(自主研发无形资产和开发支出)对公司价值影响的差异性进行了深入分析。研究发现,资本化研发支出与股票价格和股票收益率不相关,费用化研发支出与股票价格和股票收益率显著负相关;自主研发无形资产与股票价格不相关但与股票收益率显著正相关,开发支出与股票价格和股票收益率不相关。研究结果表明创业板上市公司资本化的研发支出具有一定的价值相关性,但股票市场投资者对创业板的资本化研发支出反应不充分,并且这种疑虑主要是由于开发支出导致的。     

中国创业板上市公司信息披露探讨

创业板市场设立目的在于促进自主创新企业及成长型创业企业的发展,然而,由于创业板证券市场上市条件相对宽松,上市公司质量更难以保证,而且上市公司自身的风险也相对较大;创业板市场信息不对称程度更高,易产生市场操纵和内幕交易等问题,市场风险大于传统证券市场,创业板上市公司的治理风险也不容小觑.我国创业板市场已经明确提出监管必须以信息披露为本,这就决定了创业板上市公司信息披露在创业板运行机制中的重要地位.本文针对创业板上市公司信息披露中存在的问题,分析其产生的原因,在我国创业板市场和上市公司的现实条件基础上,提出了从企业内外部监管和法律法规等角度来完善创业板上市公司信息披露制度的建议.     

关于创业企业与创业板市场规则的思考

面对未来创业板市场的挑战，指出并分析了创业企业如何把握进入中国证券市场创业板的机遇与切入点。并对创业板的特征、市场规则的特点进行了综述。     

股票收益分形特征的实证分析

这篇文章阐述了分形市场假说的基本理念.对我国上海证券市场的分形结构从2001年到2009年进行了实证分析.结果表明:上海证券市场具有明显的分形特征和持续性,股票的收益率不符合随机游走过程.股票收益率序列不是独立的,具有约25天的长期记忆性.     

中国IPO初始收益率的影响因素分析

本文以2009年至2010年5月在中国证券市场首次公开发行的220只A股为样本,并按创业板、中小板、主板将其分类,分别研究它们的新股初始收益率,发现我国首次公开发行股票中存在较高的初始收益率。其影响因素包括发行市盈率、每股净资产、每股收益、中签率、流通股比例、实际流通股、总股本、公司市值、换手率、大盘相对指数,但这些因素对不同类型的股票的解释能力不同。     

创业板市场知识产权信息披露现状与问题分析

“证券市场的灵魂在于信息公开披露制度”,本文对创业板159份招股说明书及58份2009年年报中的知识产权信息披露进行了实证统计与调查分析,以研究创业板市场的知识产权信息披露现状与问题,并在此基础上提出建议对策。     

带投资收益率的复合二项风险模型

通过定义调节系数以及应用累进均值法则和Chebychev不等式,讨论离散时间下带投资收益率的复合二项风险模型的最终破产概率问题和有限时间内的生存问题,提出并讨论台投资因素,和投资收益率为随机序列的复台二项风险模型,得到模型的最终破产概率的表达式.     

基于R／S法分析中国股票市场的非线性特征

本文使用月收益率数据，应用R／S分析法研究中国证券市场的非线性。实证结果表明中国证券市场是一个非线性市场，存在状态持续性和逆状态持续性，波动呈现群集性；使用月收益率数据比日收益率数据能更好地描述证券市场的非线性特征。     

基于信用风险迁移的组合收益与组合风险计量模型

考虑了信用风险迁移对银行贷款的影响,将信用风险迁移应用到贷款收益率的计算中,求解出各类企业各年份的相应贷款收益率期望值,建立基于信用风险迁移的组合收益与组合风险的计量模型。本文的特色一是把企业信用风险迁移的思路引入到贷款收益率的计算中,反映了企业信用等级迁移对企业收益率的影响,更加客观地反映了贷款的真实收益与风险的关系,解决了现有研究仅简单求解各笔贷款的收益率期望值而忽略信用风险迁移的问题。二是通过信用风险迁移原理计算各类贷款的违约风险,在此基础上测算组合违约风险,建立了贷款组合风险的测算模型,解决了现有研究忽略违约风险因素和对组合风险测算的不合理问题。     

基于分散度模型的股市羊群行为研究

本文综合运用个股收益率对市场平均收益率标准差与个股收益率对市场平均收益率的横截面绝对差的研究方法来检验我国证券市场的羊群行为,同时,通过区分牛市与熊市来检验中国股市在不同背景下的羊群行为.研究结果表明:我国股市中,整体上无论市场收益率上涨或下跌均存在羊群行为;在牛市情况下,当股市收益率上涨时不存在羊群行为,股市收益率下跌时却存在羊群行为;而在熊市情况下,无论股市收益率上涨或下跌均存在羊群行为.     

证券创业板的市场风险与投资价值研究

本文通过结合我国创业板市场的实际发展状况,即,即我国创业板市场从启动之日起就呈现出高发行价、高市盈率、股价波动大等特征．其市场风险整体上要大于主板市场。近期随着市场的调整和中期业绩陆续发布,创业板的市场风险将会逐步凸显,值得各方加以重点关注和防范。进而对我国创业板市场的风险进行了解,并提出相应的解决措施,并对其投资价值进行相应的研究。     

创业板风险企业与创业板运行风险

风险企业的质量高低、经营状况的好坏决定证券投资者是否到创业板市场投资，从而直接影响到创业板的兴衰趋势。研究了风险企业上市公司的风险机理，结合证券投资者的理性投资行为，探讨创业板运行风险因素以及维护创业板正常运行的对策。     

基于文献计量的中国创业板研究进展

随着创业板市场于2009年10月23日成功开板,正式上市运行,越来越多的学者对创业板的前景与未来给予了关注,并把视角从创业板的设置机制、风险和监管转向创业板的合理定价以及退市机制的分析。本文基于相关的检索和研究,对创业板上市前后研究的热点问题进行了研究,并对其进行了比较。     

有效市场假设与分形市场假设

本文主要是比较了有效市场假设与分形市场假设,也即比较了证券市场的线性与非线性的观点,有效市场假设对应于正态分布,分形市场假设对应于“肥尾”分布。我们发现沪深股指的周和日收益率不服从正态分布,而月收益率因为数据太少结论有所不同。最后通过比较周收益率与日收益率发现指数的分形特征。     

创业板上市公司营运资金管理与公司绩效相关性研究

营运资金是企业日常经营活动的基础,也是企业生存和发展的基石。我国创业板自成立以来,企业成绩斐然。采用我国创业板上市公司2013-2015年财务数据,实证分析了企业营运资金管理效率对公司绩效的影响。创业板上市公司现金周期呈增长趋势,现金周期、应付账款周转期与公司绩效表现出显著负相关关系;应收账款周转期与公司绩效呈现负相关关系;存货周转期与净资产收益率负相关,企业营运资金管理效率与公司绩效呈正相关。创业板上市公司在制定营运资金管理决策时,应加强应收账款管理,提高经营效率,改善公司财务绩效。     

我国创业板信息技术类公司可持续增长能力研究

为了研究我国创业板上市公司的成长性,利用2011年之前在我国创业板上市的40家信息技术类公司的年报数据进行实证分析,发现我国创业板信息技术类公司可持续增长能力与销售净利率、总资产周转率、权益乘数和留存收益率高度正相关,与总资产自然对数的相关性不太显著。要提高可持续增长能力,应提高盈利能力、完善股利分配政策、适当利用负债融资、提高总资产营运能力。     

高管持股:利益趋同效应还是壕沟防御效应——基于创业板上市公司的实证分析

把高管持股对公司价值的影响这一问题的研究范围集中到创业板市场,得出了与其他学者不尽相同的结论。研究发现,创业板的公司治理结构和股权结构与主板和中小企业板有明显差异,这是我国创业板上市公司高管持股对公司价值影响的"效应区间"不同于其他研究结论的重要原因。分别以标准化的市场价值和净资产收益率作为公司价值的衡量指标,通过对2010年和2011年创业板上市公司样本的实证分析,发现高管持股的利益趋同效应与壕沟防御效应同时存在于上市公司中,高管持股比例低于20%或高于50%时,利益趋同效应大于壕沟防御效应,高管持股比例在20%—50%时,壕沟防御效应大于利益趋同效应。     

次贷危机对亚洲股市尾部极值风险传导的影响研究

本文针对股市日收益率序列的自相关、波动聚集性和杠杆效应等典型事实特征,首先运用AR(1)-GJR(1,1)模型捕获各股指收益率的标准残差序列;在此基础上,应用极值理论构建边缘分布模型,并运用时变Symmetrized Joe-Clayton Copula函数估计股市间的尾部极值动态相依系数;最后结合格兰杰因果检验的结果,对比分析了美国次贷危机爆发后,股市间极值风险传导强度以及风险传导方向的变化,从而得到次贷危机对亚洲股市尾部极值风险传导效应的影响作用.     

基于状态空间的创业板上市公司现金流风险动态预警研究

以创业板上市公司为研究对象,从经营、投资和筹资3个维度设计创业板上市公司现金流风险三维监测指标体系;利用主成分分析法测度创业板上市公司现金流风险监测指数。基于状态空间模型构建创业板上市公司现金流风险动态预警模型,利用卡尔曼滤波算法对模型进行不断修正拟合后实现对系统状态的最优估计。该预警模型运用于创业板中具有代表性的软件和信息技术服务业上市公司,结果显示状态空间模型得到最优估计值与公司实际情况基本相符,充分表明该预警模型是可操作和有效的,具有广阔的应用前景。