图像检索中颜色特征提取算法的改进

介绍颜色特征提取技术中直方图的两种检索方式（主色调直方图和基于子块的主色调直方图）。提出利用直方图和正态分布法改进主色调直方图和根据图像布局特征改进基于子块的主色调直方图的思路。     

图像匹配中特征提取算法研究

图像匹配是图像处理技术领域中最重要的环节之一,基于特征的匹配方法涉及特征的选定和提取,以及相似性准则的确定及实现.图像特征主要分为点特征,线特征以及面特征.本文以角点为点特征作为研究重点,对当前一些主要的角点特征提取算子,包括Morava算子,Forstner算子,Harris算子,MIC算子,SUSAN算子和SIFT算子进行研究.本文主要介绍了实现Moravec算子的编程思想及实现流程.     

指纹细节特征提取算法的优化研究

指纹细节特征提取是指纹识别的前提。提出了一种改进的基于细化图像的指纹细节特征提取方法,该方法首先在二值细化图像上提取细节点,对于各种原因产生的伪特征,根据其拓扑结构,结合二值形态学操作,分别采用不同的后处理规则予以剔除,然后将后处理得到的细节点集放到原始指纹灰度图像上去检验以进一步提高细节点的准确性,最后在FVC2002DB1上的对比实验验证了该方法的有效性。     

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取研究

计算机视觉系统存在图像数据维度高、图像数据类型冗杂的情况,因此提取图像的纹理特征对图像的后期处理非常重要。采用灰度共生矩阵的图像纹理特征提取方法,可以有效地获取图像在像素灰度间的方向、距离、变化幅度等综合信息,其纹理特征值差异和变化规律可准确描述图像纹理的特征。仿真实验证明了该方法可行,通过对比不同图像的纹理特征值,得出其差异和变化规律基本与实际的纹理特征情况相符合,验证了此方法的有效性。     

基于内容图像检索中纹理特征提取的研究

用复合小波滤波系数设计了一组新的二维旋转复合小波滤波器组(RCWF),它改进了导向纹理的描述。双树旋转复合小波滤波(DT-RCWF)和双树复合小波转换(DT-CWT)被共同用于纹理分析的12个不同方向。通过计算每一波段的能量和标准偏差而获得纹理特征,并给出实验结果。使用联合滤波器组得到的检索性能要优于使用其它方法得到的性能,新方法同时保持了较好的计算复杂度。     

基于MATLAB的马铃薯图像特征提取

本文提出一种基于MATLAB图像处理的马铃薯质量检测分级方法,主要通过灰度变换、优化后二值化处理、开闭运算、去噪等方法对采集到的马铃薯图像进行批量预处理,后对其颜色、纹理、形状特征进行逐一计算分析,实现对批量马铃薯质量的精准预测。     

车载图像去模糊算法研究

分析了图像模糊的成因,介绍了车载图像去模糊技术方法的具体分类,在此基础上对车载图像去模糊算法进行了研究。对提高车载图像去模糊效果有参考价值。     

自动图像标注算法研究

首先介绍AIA(Automatic Image Annptation) 在计算机视觉技术中的应用及其定义,其次对ALA方法进行了研究论述,着重论述了CMRM、CRM、MBRM等主要的图像标注方法;最后探讨方法的局限性.     

面向逆向工程的图像特征提取方法研究现状与发展趋势

数字测量技术的发展促进了逆向工程在数字化图像识别、计算机图像处理、三维特征建模与造型设计等应用领域的飞速发展。本文主要对面向逆向工程的图像提取方法进行研究综述,介绍了基于点、线、面特征的传统提取方法和图像边缘测算及其衍生方法,追踪国内外相关的研究动态和科研成果,并指出图像特征提取方法研究和应用的发展趋势。     

非战争军事行动中图像情报资源特征提取方法研究

本文针对当前非战争军事行动中,图像情报资源保障任务的重要性,从纹理特征提取、光谱特征提取、形状特征提取和空间关系特征提取等方面,对图像情报资源特征提取方法进行了认真研究。     

基于内容的图像检索特征提取技术

近年来．随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,基于内容的图像检索技术得到了飞速发展,首先给出了基于内容的图像检索技术的特点并指出与传统的基于文本检索的不同,接昔从图像的特征提取方面,简要介绍了基于内容的图像捡索技术中常见的特征提取方法。     

三维场景几何特征提取算法研究现状与分析

三维场景局部几何特征提取是三维场景识别的关键算法。本文综合了目前主流、先进的三维点局部几何特征提取算法,比较了各种算法的提取特征及提取效果,分析了其优缺点与适用场景,提出了三维场景局部几何特征提取的一种新思路。     

一种图像数字水印算法研究

为实现数字水印的隐蔽嵌入,提高水印鲁棒性和信息量,基于小波离散变换(DWT)、非下采样Contourlet变换(NSCT)和奇异值分解(SVD)提出了一种数字水印算法。利用Arnold变换实现水印图像的置乱加密;通过NSCT处理载体图像得到大小相同的低频子带,对该低频子带进行小波分解,然后进行SVD;确定嵌入强度,并将置乱的水印信息嵌入到奇异值中,重构低频分量;通过小波逆变换和NSCT逆变换实现水印嵌入。实验结果表明,在保证水印嵌入信息量前提下,该算法能够满足水印的隐蔽性;同时可抵抗噪声、滤波、压缩、剪切、旋转等攻击,鲁棒性较强;PSNR值在30 d B以上,NMSE值均在0.2以下。所述图像数字水印算法具有很好的鲁棒性、不可见性以及抵抗各种攻击的能力,对数字产品的版权保护具有促进作用。     

图像重建迭代算法的研究

对于图像重建中的代数迭代算法而言,松弛因子的选择会影响图像重建的质量。经典算法一般采用常数形式的松弛因子进行重建,给出一种动态选择松弛因子的方法。实验结果表明,使用该方法进行图像重建时,有较好的边界效果。     

图像重建迭代算法的研究

对于图像重建中的代数迭代算法而言，松弛因子的选择会影响图像重建的质量。经典算法一般采用常数形式的松弛因子进行重建，给出一种动态选择松弛因子的方法。实验结果表明，使用该方法进行图像重建时，有较好的边界效果。     

指纹图像预处理及特征提取算法的研究与实现

提出了一套完整的基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景／背景分割、方向滤波、二值化、细化4部分。特征提取采用8邻域方法提取纹线中的两种细节特征——端点和分又点。实验结果表明,指纹图像经过预处理算法后提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息,对特征提取奠定了良好的基础。指纹图像经过特征提取后,准确有效地定位了两类特征点。     

基于Matlab的图像改进型Prewitt图像锐化算法研究

本文提出了一种改进的Prewitt边界识别算法,在保证图像处理效果和处理速度的前提下,和传统的算法相比,本算法能够是的图像处理效果得到提升。通过对实验结果的分析,该算法能有效地抑制噪声,提高边缘检测的准确性,检测效果明显优于单个图像边缘检测。     

虹膜特征提取和匹配的几种主要算法研究

虹膜的身份识别在国际上已成为一个研究的热点领域。本文主要比较了虹膜特征提取和匹配的几种主要算法,分别说明了Gabor变换、傅里叶变换和小波变换的优点与不足,并指出相对而言,小波变换更适合应用在虹膜图像的识别中。     

铆钉周围飞机蒙皮腐蚀特征提取算法

针对飞机蒙皮腐蚀检测的问题,研究了一种自动检测铆钉周围腐蚀的算法。首先,提取腐蚀铆钉的周长、面积、质心、圆分度和最小外接矩形等几何特征,对提取特征进行简单的粗分类。在铆钉区域圆形参数的检测过程中,提出了一种基于铆钉周围腐蚀的蒙皮损伤自动检测方法,该方法对内距均值法确定铆钉中心和半径进行了改进。实验结果表明,该算法对飞机蒙皮特征提取方法简单,铆钉中心计算准确,中心偏离度提高到15.68%。     

双特征提取的信号波形自动识别算法

为了提高心电信号预处理和波形自动识别系统的准确性和实用性,本文针对心电信号波形识别的特点,提出了一种基于双特征提取的信号波形自动识别算法。首先采用FIR梳状滤波器来滤除心电信号的工频干扰,然后采用J+X方法对S-T段电平进行特征提取和测量,接着以每个心拍的R波位置为基准,取R波前100 ms和R波后150 ms的心电数据组成原始时域数据集,利用db4小波进行4尺度的小波分解。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法在信号去噪后能够保留心电信号的大部分信息,提取的特征参数可以有效地对心电信号的节拍进行分类。