并联型有源电力滤波器的参数计算及仿真

提高电能质量的方法有很多,有源电力滤波器(APF)由于能够对谐波和无功电流进行快速、准确地补偿而被公认为消除电网污染、提高电能质量的有效方法。本文根据主电路拓扑结构,对相应的参数进行了计算,并结合MATLAB仿真软件对各参数进行了优化选择,最后根据文中的各个参数利用MATLAB仿真软件对APF进行了仿真。仿真结果表明,APF很好地实现了对负载输入电流的控制。     

旅游关联数据实体模型的模糊决策仿真研究

对诸如交通、季节、物流和人流等旅游关联数据的实体模型构建和模糊决策算法设计,是现实旅游规划和管理的基础。传统的旅游关联数据实体模型挖掘和决策算法采用的是支持向量回归机学习的模糊决策模型实现对旅游关联数据的实体模型构建方法,参数设置复杂,并具有不稳定性。提出一种基于粒子群参数寻优的旅游关联数据实体模型的模糊决策算法。首先进行旅游关联数据的实体模型构建,采用粒子群参数寻优方法进行旅游关联数据信息流的预测算法设计,设计PSO-SVR模型,在Matlab平台上编写程序并迭代计算,运用PSO算法对SVR模型进行参数寻优,由此实现了对旅游关联数据粒子群寻优和模糊决策。仿真结果表明,该算法能有效修正因季节等关联因素和原因产生的旅游预测值偏高或偏低现象,旅游客流量预测均方误差明显降低,决策控制稳定性较好,提高旅游规划和管理能力。     

基于IGBT的新型静止无功发生装置

无功功率是电力系统的重要参数,研制出快速、灵活,能在正负两个方向调节无功的装置,对保证供电质量有很大意义。新型静止无功发生装置(ASVG)是柔性交流输电技术(FACTS)的核心装置,可有效防止大型电网在无功不足状态下,因电压不稳造成的电网崩溃;分析了ASVG的结构及其原理并进行了仿真。     

含分布式电源配电网的无功优化

提出了基于改进遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化方法。构建了包含分布式发电系统的配电网无功优化数学模型,采用改进遗传算法对分布式发电的无功功率给定进行了优化。通过算例仿真结果,说明所设计的改进优化算法在减少功率损耗和提高电压质量上的有效性和正确性。     

一种变电站内无功电压优化控制的求解方法

为了实现变电站内无功电压优化控制,提出了采用禁忌搜索算法进行无功电压优化控制问题的求解。以最大限度地降低功率损耗、提高电压质量和减少变压器的调节次数及电容器组的投切次数为目标,建立了相应的数学模型,并考虑系统潮流、控制变量、状态变量、器件动作次数的约束条件。采用数值仿真的方法进行了验证,仿真结果表明提出的方法可以得到最优解,解的质量较高。     

纤维混凝土模型的建模方法与力学性能分析

本文研究利用COMSOL(COMSOL Multiphysics)多物理场仿真软件,提出纤维混凝土灌溉渠道参数化建模与仿真方法,并开展了抗压强度、冻胀实验。该方法提高了纤维混凝土灌溉渠道设计的质量,基于参数化建模能准确、快速修改混凝土中纤维、保温颗粒掺量的相关参数,提高渠道设计的效率,为同类型灌溉渠道高质量设计和分析提供借鉴作用。     

Buck变换器输出电流的遗传算法整定PID控制

建立了降压斩波变换器模型,针对Buck电路存在的非线性问题,利用遗传算法对PID参数进行整定与寻优,设计了基于遗传算法PID构成的Buck变换器电流输出控制器。仿真结果表明,基于该方法的Buck变换器输出电流控制动态效果较好,系统具有较好的自适应性。     

大数据混沌模型寻优计算过程数学建模仿真

针对大数据混沌模型寻优计算过程无法在全局范围内实现最优并且具有不确定性因素的情况,提出一种基于改进遗传算法的大数据混沌模型寻优计算方法。对关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列熵进行分析和提取,依据获取的结果,采用实数编码对原参数进行遗传操作,将误差绝对值时间积分性能指标当做参数选择的最小目标函数,在目标函数中引入控制输入的平方项和惩罚函数,求出最优指标与适应度函数,通过适应度比例法和最优保留策略完成选择操作,通过选择、交叉、变异算子对种群进行处理,产生下一代种群,直至参数收敛或达到要求。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的寻优能力。     

光伏发电系统无功补偿策略与仿真

光伏发电系统中众多电力电子装置带来较严重的电能质量问题,针对其无功补偿问题提出通过装设静止式同步补偿器(STATCOM)实现,分析STATCOM的工作原理,运用三角载波直接电流控制策略对谐波和无功同时补偿。利用Matlab搭建仿真模型,通过对模型的仿真结果分析,验证该控制方法的可行性和有效性,同时也验证了STATCOM对光伏发电系统无功和谐波实时跟踪效果良好,能够达到精确、快速、稳定的补偿效果。     

基于MATLAB的模糊PID参数自整定仿真小结

本文在阅读了大量有关模糊PID参数自整定方面的书藉、文章之后,通过不断的仿真研究,总结了模糊查询表的M文件快速求取方法、利用单纯形法对PID参数的寻优,从而推出模糊PID量化因子和比例因子的寻优,以达到模糊PID的参数自整定,减轻了模糊PID参数整定对人工的依赖。     

风电场并网点的电压稳定控制方法的研究

随着国家对清洁能源的大力发展,越来越多的风电场并入电网,风电自身的波动性与随机性对系统的影响也日渐明显。本文分析了电容器组、静止无功发生器(SVG)等无功补偿装置的运行特点,并依据风场接入点的电压波动情况不同,对各补偿设备间的协调控制方法进行了研究。对风速变化和电压跌落两种情况进行了仿真研究,仿真结果说明了本文所提方法的有效性和可行性。     

压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择

首先建立一个多维参数优化模型 ,即 2个目标函数 ,多个工艺参数 .在不能得到其理论解的时候 ,采用神经网络与遗传算法相结合的方法 ,求解该复杂优化模型的近似解 .即先利用铸造充型过程数值仿真软件 ,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据 ,运用L M算法训练神经网络 ,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差 )和输入参数 (多个工艺参数 )之间的函数关系 ,进而使用遗传算法寻优 ,从而得到最合适的浇铸参数组合 .     

双馈风电机组的运行方式对风场并网点电压的影响分析

风电具有随机性和波动性,会引起风场并网点的电压不稳定,针对这种情况,本文对双馈风电机组不同运行方式(即恒功率因数运行方式和恒压运行方式)下的无功特性进行分析,并提出采用恒压运行方式对风场并网点的电压波动提供无功支撑,并通过算例仿真对分析结果进行了验证。     

单相光伏并网逆变器无功补偿技术研究

介绍了双Boost型高性能单相光伏并网逆变器,分析了其工作原理和关键技术,提出带前馈双闭环的控制方法,实现并网发电的同时,对电网的无功作了相应的补偿。基于PSIM仿真软件建立系统的仿真模型,证实了所提出无功补偿技术的可行性。     

基于粒子群算法的PID控制器参数设计与仿真研究

永磁同步电机属于非线性、时变、强耦合的复杂控制系统,采用常规PID控制器设计方法不能获得良好的控制品质(包括稳定性、快速性、鲁棒性)。遗传算法属于智能优化算法的一种具有良好的全局寻优能力、不易陷入局部最优解、并行性好等优点,因此,本文采用遗传算法来实现PMSM交流伺服系统的PID控制器参数整定。通过Mat Lab/Simulink仿真得到,本文所提方法具有良好的控制品质。     

大学学报

基于Simulink—M文件混合编程方法的飞行器推力方案优化 Aircraft Thrust Scheme Optimization Hybrid Program Based on Simulink-M 摘要 针对Simulink循环和寻优操作复杂．执行效率低和M文件编程环境程序结构复杂,建模及修改比较困难的问题．提出了基于Simulink—M文件的混合编程方法．有效地提高了程序的执行效率．应用此方法编N7针对特定飞行器推力方案优化的仿真程序,对3种推力形式中可能出现的不同方案进行全局寻优,并对各方案进行对比得到了针对不同推力形式的最优结果仿真结果表明．混合编程方法具有较好的实用性     

无功电能算法探讨

本文对电能表设计中的无功电能算法进行了讨论,结合交流采样原理中有功功率的计算方法,提出并论证了各种无功功率算法的可行性,尽管只是在没有谐波的情况下推出的公式,但从仿真结果和实际使用的情况看,精度都在一定的范围内,具有较高的实用价值。     

基于VAPAR的改进超声换能器阻抗匹配电路

为改进超声换能器的电感-电容匹配电路,引入了一种较大幅度改变等效电感值的可变有源-无源电抗(variable active-passive reactance,VAPAR),用这种可变电感对电感-电容匹配电路进行改进。讨论了电感-电容匹配方法,并用导纳圆分析其特点,介绍了VAPAR的原理及电路拓扑,分析了基于VAPAR的电感-电容匹配网络对换能器串联谐振频率因负载变化偏移时的无功补偿特性,根据带负载的换能器等效电路参数,用Cadence16. 6(含PSpice A/D)进行仿真分析。仿真结果验证了引入VAPAR对电感-电容匹配网络的性能有较大改善。     

单相有源电力滤波器谐波无功检测方法的研究

有源电力滤波器(APF)的谐波无功电流检测是关键。本文提出了基于瞬时无功功率理论与基于神经网络的单相谐波无功电流检测法,Matlab仿真研究表明这两种检测法均能达到检测要求,且后者具有更高的检测速度,有着广泛的应用前景。     

基于BLUE估计的分布式CFAR检测算法研究

文章针对单参数恒虚警(CFAR)检测器在weibull杂波模型下CFAR性能的不足,提出采用最优线性无偏估计(BLUE)算法设计局部检测器,并在全局最优条件对局部检测器的双门限参数以及判决融合规则进行优化.实验仿真表明,该方法能有效改善分布式CFAR检测系统的性能.