计算主族元素Sm~的新方法

应用灰色理论中的等时空距灰色模型GM（1,1）研究了主族元素标准熵（Sm（?））和周期间的关系,所建模型对20种主族元素标准熵（Sm（?））的计算结果和文献报导值与实验测定结果进行了比较,新建模型求得Sm（?）值与实验测定结果之间的绝对平均差为1.807,标准偏差为1.736,明显优于已有文献报导结果（绝对平均值差和标准偏差分别为2.748和2.195）.利用所建模型预言了113号元素（ununtrium,Uut）、114号元素（Ununquadium,Uuq）、119号元素（ununennium,Uue）、120号元素（unbinilium,Ubn）以及阶和Ra的Sm（?）.它们分别是85.96,97.75,120.04,97.38,102.08,78.88 kj/mol.     

计算主族元素SmФ的新方法

应用灰色理论中的等时空距灰色模型GM(1,1)研究了主族元素标准熵(SmФ)和周期间的关系,所建模型对20种主族元素标准熵(SmФ)的计算结果和文献报导值与实验测定结果进行了比较,新建模型求得SmФ值与实验测定结果之间的绝对平均差为1.807,标准偏差为1.736,明显优于已有文献报导结果(绝对平均值差和标准偏差分别为2.748和2.195).利用所建模型预言了113号元素(ununtrium,Uut)、114号元素(Ununquadium,Uuq)、119号元素(ununennium,Uue)、120号元素(unbinilium,Ubn)以及Fr和Ra的SmФ.它们分别是85.96,97.75,120.04,97.38,102.08,78.88 KJ/mol.     

GM(1,1)灰色模型的程序实现

在对GM（1，1）灰色模型研究基础上，利用Mat．1ab软件给出了GM（1，1）模型的实现程序．     

长江水质污染预测的灰色模型

水质预测涉及因素众多且机理复杂，而且已知数据偏少，故采用灰色理论中的GM（1，1）模型对长江污染物进行预测，并进行了四种检验，都达到较满意的效果．为了使预测结果更加准确，提出了用GM（1，1）模型群和等维灰数递补动态预测两种方法加以改进，从而避免使用单一的灰色模型容易受到不稳定信息影响的缺陷，使得预测精度更加准确，提高预测结果的可信度．     

聚焦2012年高考电化学类试题

1．可充电电池类题目 例1（天津第7题）X、Y、Z、M、G五种元素分属三个短周期，且原子序数依次增大．X、Z同主族，可形成离子化合物ZX；Y、M同主族，可形成MY2、MY3两种分子．回答下列问题：     

2006年全国高考理综卷（Ⅰ）第27题解析

题目：置换反应的通式可以表示为：单质（1）＋化合物（1）=化合物（2）＋单质（2） 请写出满足以下要求的3个置换反应的化学方程式： ①所涉及的元素的原子序数都小于20； ②6种单质分属6个不同的主族。 解析：此题是一道有附加条件的关于置换反应的试题，试题针对元素周期表前20号元素中分属不同主族的元素的单质与化合物间发生置换反应的问题进行考查。虽然置换反应对考生而言司空见惯，平日练习得也多，但实际考试中却漏洞百出。笔者将从高考阅卷中看到的错误筛选如下：     

2000年全国高中学生化学竞赛（初赛）试题答案及评分标准

1．1999年是人造元素丰收年，一年间得到第114、116和118号三个新元素。按已知的原子结构规律，118号元素应是第七周期第零族元素，它的单质在常温常压下最可能呈现的状态是气(气、液、固选一填入)态。近日传闻俄国合成了第166号元素，若已知原子结构规律不变，该元素应是第八周期第六主族元素。(5分，每个填空得1分。)     

与周期表相关题型的速解规律

一、“价偶序偶，价奇序奇”规律 若主族元素的主要化合价为偶数，则族内元素的原子序数、主族序数、最外层电子数均为偶数；若主族元素的主要化合价为奇数，则族内元素的原子序数、主族序数、最外层电子数均为奇数；0族元素的化合价看作为0，其原子序数、族序数、最外层电子数均为偶数（少数例外的如氧有-1价，氯有＋2价、＋4价）］如第ⅥA族元素的主要化合价有-2价、＋4价、＋6价，均为偶数］其原子序数分别为8．16，34，52，84等］族序数，最外层电子数也均为偶数。     

AR模型的递推预报公式解的显示表示

给出AR（p）模型的递推预报公式xt（τ）=∑Pj=1φjxt（τ-j）的解的显示表示，即表示为P个观察值xt,xt-1,…，xt-P＋1和模型参数φ1，φ2，…，φP的关系式。     

取代喹啉新化合物的光化学合成

1-N-苯甲酰基-4-氨基-1-氮杂丁二烯在紫外光照射下进行光环化反应,制备了一些文献中未报导过的取代喹啉,全部的新化合物都经元素分析,MS,~1H和~(13)C NMR测定。     

醚类有机污染物结构与毒性关系研究

采用分子电性相互作用矢量对25种醚类化合物进行了结构表征,并与其对幼鼠的毒性值（pC50）建立定量结构一活性关系（QSAR）模型．利用多元线性回归（MLR）,得到的5变量模型（M1）复相关系数（Ri）为0．918、标准偏差（SD,）为0．128,留一法（LOO）交互校验（CV）预测值的复相关系数（R^2CV1）为0．845、标准偏差（SDcv1）为0．175．用逐步回归的方法筛选3变量进行建模（M2）,复相关系数（R2^2）为0．912、标准偏差（SD2）为0．125,留一法（LOO）交互校验（CV）预测值的复相关系数（R^2CV2）为0．871、标准偏差（SDcv2）为0．152．结果表明模型具有良好的预-测能力与稳定性．     

灰色系统理论在经济预测中的应用

章应用灰色系统理论，对扬州国内生产总值指数时间序列建立了其灰色GM（1，1）模型，通过检验表明所建立模型是高精度的，可靠的，并用修正后的模型进行了预测。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定长石中七种常见元素

采用氢氟酸-硝酸-高氯酸溶解试样,电感耦合等离子体原子发射光谱法测定长石中铝、钙、铁、钾、镁、钠、钛等七种常见元素,探讨了元素的分析谱线、试样的溶解体系对测定的影响。通过对方法标准工作曲线、检出限o．59～3．76μg／L、相对标准偏差（RSD,n=9）0．3～9．3％、标准误差（KE）-6．67~10．53％的试验,经长石国家标准物质验证和方法对照,测定值与认定值无明显差异。方法简单、快速、准确,可满足长石中相关元素的测定。     

火焰原子吸收法测定地板革中的铅

采用火焰原子吸收光谱法测定了地板革中的铅含量，在优化仪器实验条件的基础上，研究了溶液pH值和共存离子对吸光度的影响。结果表明，在pH=3的溶液中，铅在0～120μg／mL范围内具有良好的线性关系，相关系数(r)为0．9988，样品测定的相对标准偏差(RSD)在1．14％～2．52％之间，加标回收率99．23～104．90％，结果令人满意。     

蝉蜕中微量元素Ca、Fe、Zn、Mn、Cu、Cd的测定

用湿法消化法处理样品,建立湿法消化法-火焰原子吸收光谱法快速测定蝉蜕中钙、铁、锌、锰、铜、镉6种微量元素的分析方法。实验结果表明,在待测液中加入适量盐酸可提高被测元素的吸光度。详细研究了HClO4和HNO3的两种不同体积比对测定结果的影响,前者回收率为96．2％-123．4％,后者回收率为97．3％-108．1％。相对标准偏差小于1．4％,标准偏差小于2．6％。     

金属-有机配位聚合物[Cd（SA）（Bim）2（μ2-OH2）]n的水热合成及晶体结构

采用水热法合成了一个金属-有机配位聚合物[Cd（SA）（Bim）2（μ2-OH2）]n1（H2SA=丁二酸,Bim=苯并咪唑）．并对其进行了元素分析、红外光谱、热重和X射线单晶衍射测定．该配合物属于单斜晶系,空间群C2／c,晶胞参数：a=13．156（3）,b=14．067（3）,c=9．783（2）A,β=97．399（2）°,V=1795．3（6）A,C18 H16CdN4O5,Mr=480．75,Dc=1．779g／cm^3,μ（MoKα）=1．256mm^-1,F（000）=960,Z=4,R=0．0220,wR=0．0583．     

ICP-OES法同步测定黑心菊中多种重金属元素

建立了一种电感耦合等离子体发射光谱法（ICP—OES）测定黑心菊植株不同部位重金属元素（Cd,Cu,Mn,Ni,Pb,Zn）含量的方法．优化了ICP—OES仪器工作条件,比较了湿法消解和微波消解对测定结果的影响．结果表明：经微波消解处理的样品,其测定结果精密度好、回收率高,优于湿法消解,各元素检出限分别为Cd0．00167,Cu0．00129,Mn0．0786,Ni0．00503,Pb0．0107,Zn0．0486μg·mL^-1;相对标准偏差均小于6．5％;回收率达到96．0％-111．2％．     

怎样求初相？

1．紧扣“五点法”中的特征点 “五点法”是作函数y=Asin（ωx十φ）的图象简单有效的方法，其中五点的横坐标x1，x2，x3，xd，x5满足ωx＋φ=i-1/2π（i=1,2,3,4,5）,抓住“五点”之一，φ的值就不难求得．     

一维链状配合物[Cu^I（bix）1．5（CH3COO）]n·（0．5nbix）·（5nH2O）的水热合成及其晶体结构

以Cu（OAc）2·H2O和草酸、1,4-双（咪唑基-1-甲基）苯（bix）为原料,采用水热法合成了一维链状配位聚合物[Cu^I（bix）1．5（CH3COO）]n·（0．5nbix）·（5nH2O）,并对其进行了元素分析、红外光谱表征和x-射线单晶衍射测定．该配合物属于三斜晶系,P-1空间群,α=12．1092（19）,6=12．5078（19）,c=13．021（4）A,α=104．213（3）,β=97．859（4）,7117．917（2）,V=1614．8（6）A3,Z=2,Dc=1．397g/cm^3,μ=0．734mm^-1,F（000）=704,R1=0．0655,wR2=0．1859．     

用残差GM(1,1)模型对巷道通风参数进行修正研究

井下作业时，巷道通风是一个重要的必须解决的安全问题，解决这一问题关键就需要确定通风参数．当残差GM（1，1）模型的精度不符合要求时，可利用残差序列建立GM（1，1）模型对原来模型进行修正，以提高精度．本文运用了一种新的残差序列建立GM（1，1）模型方法对原来模型进行修正，使平均模拟相对误差（^-△）和k点的模拟相对误差（△（k））得到了进一步的降低，也就是说更有效的提高了精度．