基于Sesame及Rdfizer扩展工具的关联数据应用平台

采用MetaStudio和DataScraper对网络源非结构化数据按照需要进行自动抽取和XML结构化,并自主开发Rdfizer软件包,将XML数据转换为RDF数据,进而基于自行扩展的Sesame框架构建关联数据发布平台,实现关联数据的存储、发布、查询、整合和推理等功能。     

基于Web服务的情报复合应用框架研究

作者从当前情报分析过程中无法有效地集成各种不同资源、工具的现状出发,分析了将各种不同的资源、工具集成的必要性并引入了情报复合应用框架.在对Web服务框架以及情报服务实例分析的基础上,提出了基于Web服务的情报复合应用框架,并对情报服务集成中的服务发布、服务发现与服务使用和流程编排进行了初步的实例描述.该文对情报业务流程的描述只停留在总体框架上,没有对具体情报业务的流程进行详细的细分和细节的描述.另外,作者主要考虑了结构化数据的情报分析流程,但在实际情报分析业务中,有很多非常有用的非结构化、半结构化数据,如何将这些数据融入该情报复合应用框架中,有待于继续深入地研究.     

应用大数据技术开发数字档案信息资源的现实困境与策略研究

近年来,档案界对大数据技术的研究较热,但整体来看在目前条件下应用大数据技术开发数字档案信息资源存在现实困境,数字档案信息资源开发中的数据化、结构化不足等问题与大数据技术的应用条件之间有一定距离.本文认为应该从完成数字档案数据化、结构化,捕获档案数据流建立档案数据资源库,强化档案数据流的分析处理等方面将大数据技术应用于数字档案信息资源的开发.     

借鉴互联网搜索之优 提升企业搜索质量

由于互联网的飞速发展,网络上的海量信息促成了互联网搜索的无限风光,在谷歌、百度,几乎什么都可以查到,给大家带来很多方便。而在信息化浪潮的带动下,企业数据不断增加,企业搜索也得到了普遍应用,搜索从结构化数据的查询发展为对非结构化文档数据的检索。可相比互联网搜索,企业搜索却时常让人感到搜索困难,找不到想要的东西。如何将互联网搜索的优点,融合进企业搜索,从而提升企业搜索,以便提供更好的服务？     

数据密集、语义、可视化与互动出版:全球科技出版发展趋势研究

探讨全球科技出版领域呈现的数据密集型出版、语义出版、可视化出版与互动出版等趋势.指出数据密集型出版从宏观层面构建海量数据的框架蓝图,为科学范式的转变提供基础环境;语义出版通过对各种文献进行标引关联,从微观层面铺设结构化数据的基础设施,解决数据和信息的机器理解问题;可视化出版作为重要的直观表达工具,从文献组成部分、文献架构、文献网络三个层面最大限度地提升科研人员获取信息的效率和效果;互动出版目前以学术维基出版物和全新的同行评议为主要特色,既是“无形学院”在网络 环境下的延伸,也渗透于正式科学交流中,从读者和用户层面打破科学信息开放、共享、交流的主要障碍.     

面向颠覆性技术情报采集的网络信息源研究

在大数据时代,许多网络信息中蕴含着大量颠覆性技术识别所需要的高价值信息,从海量信息中及时捕捉并挖掘相关技术发展弱信号,将会对当前以专家评判、结合结构化数据与文献分析等方法进行的颠覆性技术识别形成有效补充。本文开展了面向颠覆性技术情报采集的信息源研究,从信息组织形式、创新主体参与、科技活动过程三个角度分析了网络中科技信息资源分布情况,归纳了面向颠覆性技术情报采集的网络信息源特点并勾画了信息源分布谱系,制定了适用于网络信息源的评估标准与流程,并基于重点信息源设计了一套专用的情报采集系统,以期为颠覆性技术有效识别提供重要信息来源与数据支撑。     

"7·20"河南特大暴雨灾害事件网络舆情研究

本文以"7·20"河南特大暴雨灾害事件为例,分析突发特大自然灾害网络舆情的特征及影响因素,探究不同媒介发展水平城市的网络舆情特征,并提出针对性的舆论治理对策.利用Python抓取新浪微博相关数据,对于结构化数据利用SPSS软件进行统计分析;对于非结构化数据,采用自然语言分析工具,采集主观性文本信息内容及蕴含的舆论情绪....     

大数据环境下数字资源整合变革研究

随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大、种类众多、时效性较强为特点的非结构化数据不断涌现,人类正在进入大数据时代.相对于传统环境下的数字资源整合,大数据环境下的数字资源整合发生了巨大变化.文章主要从整合对象、整合方式、整合技术和整合重心等方面论述了大数据环境下数字资源整合的变化及发展趋势.     

中文超声文本结构化与知识网络构建方法研究

[目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据，目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法，为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下的应用进行改进，包括分词处理、内容定位、结构化识别三个主要步骤，实现对超声文本的切分与标记，并且在此基础上建立其结构化知识网络。[结果/结论]真实数据测试结果显示，本文提出的面向超声检查文本的结构化方法具有较好的性能表现。该方法可以实现对批量超声文本结构化网络的自动构建，能够反映超声文本中结构化内容的层次关系与属性结构等潜在知识。     

基于Hadoop的气象数据存储检索应用研究

随着气象数据规模快速增长,气象预报和气候分析对数据服务时效性要求的提高,传统的气象数据存储和服务模式面临一定的挑战.本文提出了结合了hadoop技术的气象数据存储检索应用模式,并进行了实验和性能测试,以评估其实现效果.实现中针对代表性的结构化与非结构化气象业务数据,分别进行了测试,并提出优化方法.性能测试中对于自动站结构化数据的检索,大部分响应时间在毫秒级;对于大结果集的雷达基数据非结构化数据的检索响应时间也在秒级.本文认为基于hadoop的气象数据存储检索可作为应对海量气象数据增长带来的存储服务问题的有效解决途径之一.     

面向企业创新服务的大数据智能分析机制探讨

大数据智能分析是企业技术创新的新希望,也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析,企业可以从海量多样的数据中,深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息,获得洞悉,并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务,讨论大数据智能分析系统的机制,并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心,介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性,文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论,介绍实用的标准技术DITA。最后,以作者研发项目为例,介绍与大数据分析有关的工作及展望。     

知识图谱技术在网络资源保存项目中的应用

介绍知识图谱建设流程、目前网络资源保存项目现状及在资源建设方面存在的问题。提出基于网络保存项目所采集的网络资源建设知识图谱的构想,理清以结构化、半结构化数据为切入点分步建设知识图谱的思路,并对建设中存在的难点及后续应用方向进行阐述。     

计算机全文检索的探讨与实践

在息检索领域,全文检索一直是一个比较复杂的问题.与普通数据库检索所涉及的结构化数据查询不同,全文检索不仅要查询结构化数据,而且还要查询非结构化数据.比起标引检索来,全文检索提供了全新的、强大的检索功能,方便多角度、多侧面的综合利用信息资源.     

在图书馆停息门户中管理非结构化数据

图书馆面临着如何有序地存储、管理并利用大量的、非结构化信息的问题.本文从信息门户理论出发,讨论了在图书馆信息管理领域对非结构化数据进行管理活动所面对的问题与解决途径,以及由此产生的利弊.     

关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例

关联数据是一种轻量级的语义网实现技术,其重要价值在于通过RDF数据模型,将网络上的非结构化数据和采用不同标准的结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据,以便机器理解。文章梳理了关联数据的实现方式,目前关联数据的发布模式有:静态发布、批量存储、调用时生成、事后转换(D2R),发布关联数据的工具包括:VoID词表、前端转换工具、OWL及SKOS相关工具、Web services、Web应用框架、CMS及RDFa。并详细介绍了开源CMS平台Drupal。Drupal作为一直关注语义网技术的开源CMS平台,其高度模块化的架构为实现关联数据的发布打下了良好的基础,RDF、SPARQL、SPARQL_Endpoint及其周边模块构成了一套较为成熟的关联数据发布与消费的框架,最后利用该框架实现将"中国历史纪年和公元纪年对照表"发布成关联数据。     

浅谈大数据下的图书馆无线网络应用优化

在智能终端迅速发展并普及至几乎人人皆有的大环境下,图书馆的无线网络功能已不再是有线网络的简单补充,图书馆需要向读者提供无线网络高速链接的基本需求,同时通过细致的感知和精确的定位,获取结构化和非结构化数据,最终在大数据的应用中更加精准地向市民提供高效和贴身的服务,让图书馆更加智慧。     

抓住机遇建立新华社特色知识库

一、大数据技术的发展与媒体变革1、大数据技术的发展当今,无论是工业界还是学术界,云计算时代的到来已经成为共识。云计算要解决的核心问题是随时随地的访问和按需提供服务,最具代表性的应用就是移动终端和社会化网络。正是由此产生了大量的非结构化和半结构化数据,被称为大数据(big     

混合数据管理引擎

文章在分析计算机数据管理技术和应用现状的基础上,提出应该研发混合数据管理引擎,满足对结构化、半结构化、非结构化混合类型数据统一管理的要求,并对混合数据管理引擎的系统架构及实现关键性技术作了探讨.     

新媒体突进与技术引领——2012年新华社新闻学术年会技术分论坛专题（上篇）：抓住机遇建立新华社特色知识库

一、大数据技术的发展与媒体变革 1、大数据技术的发展 当今,无论是工业界还是学术界,云计算时代的到来已经成为共识。云计算要解决的核心问题是随时随地的访问和按需提供服务,最具代表性的应用就是移动终端和社会化网络。正是由此产生了大量的非结构化和半结构化数据,被称为大数据（bigdata）,     

大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析

大数据环境下,高校图书馆非结构化数据蕴含的信息越来越多,其对图书馆的数据挖掘和学科服务具有重要的支撑作用。文章对高校图书馆的非结构化数据特性进行分析,将其分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种,构建了非结构化数据的融合分析流程,适合高校图书馆非结构数据的挖掘和管理。