人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用分析

人工智能技术是通过研发手段实现模拟并拓展人的智能的相关理论和运用的技术科学,其在新闻传播领域的应用,目前已经渗透到了新闻传播生产的各个环节.新闻传播生产模式在信息采集、内容制作、产品分发、用户体验等诸多方面都产生了重大变革.本文针对人工智能与新闻传播生产的相关理论内容进行了分析,探讨人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用方式和未来研究方向.     

大数据时代新闻媒体的智能发展之路

技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。     

平台媒体驱动下的视觉生产与技术调适——2019年中国新闻业年度观察报告

本文以2019年相关案例、事件和数据为基础,从新闻行动者、新闻内容、分发渠道、受众四个方面描述本年度中国新闻业的发展图景,概括年度变化特点和预测未来趋势。研究发现:本年度媒体融合面向移动互联时代进入更加纵深化发展阶段,专业媒体的规模进一步整合压缩,自媒体的监管政策加强。新闻内容产品呈现出混合情感传播模式主导下的可视化形态特征。传播渠道上,媒体通过平台化和移动化不断拓宽传播的覆盖面和到达率,并进一步将传播渠道下沉到基层。算法推荐和人工编辑相结合成为内容分发的主要机制。新闻受众方面,网络新闻与短视频的用户数量持续增长。时逢新中国成立70周年、中美贸易战等重大事件,网民的爱国情绪表达与媒体的宣传形成共振,全网的爱国主义情绪高涨。总体上看,平台媒体驱动下的视觉创新与技术调适是2019年新闻业变化的主要趋势。展望未来的发展趋势,视频将成为更加主流的内容产品形态,传媒业也将深入探索5G技术在传播领域的应用场景。     

智媒体时代新闻主持内容生产及传播探究

人工智能技术强势进入传媒行业当中,一举打破传统媒体新闻内容生产及传播困境,由此创造出全新的智媒体发展新形态。这种全新的新闻媒体形态,主要是以"人工智能+媒体"来实现新闻主持内容的生产创新。然而在实际的智媒体新闻主持内容生产当中存在明显的冲突性,主要体现为新闻主持角色冲突、传播的人文价值冲突两方面。为此,本文首先分析智媒体时代新闻主持内容生产及传播的可行性,由此阐述新闻主持内容生产及传播模式,明确内容生产及传播中的冲突性,最后对播音主持领域的未来发展进行展望。     

人工智能与新闻生产

张洪忠:从拉斯韦尔的5W线性模式来看,人工智能正在颠覆五个传播链条除受众以外的的每一个环节.首先,在传播者的角色扮演方面,技术往EQ方向发展的人工智能机器人正在成为网红,形成一种新的亚文化.其次,在内容生产环节,传统媒体时代记者和编辑是内容生产者和把关人,社会化媒体虽然打破了记者编辑与受众之间的界线,即人人均可成为信息的发布者,也是接收者,但这种内容生产还是在"人"与"人"之间转换.机器写作已经成为现实,打破了原由"人"独享的内容生产能力.再次,在渠道拓展环节,VR/AR/MR、可穿戴设备将打破原有传媒业的报纸、电视、广播、PC、手机等渠道格局,成为新的传播渠道.最后,在传播效果方面,人工智能的浅层学习模型应用已经完全颠覆了传统传媒业的传播和评估模式,传播效率获得极大提升.     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。     

国际媒体人工智能应用的技术路径与未来走向

本文梳理国际媒体人工智能应用的技术路径,包括:优化内容推荐、工作流程自动化、商业优化和智能代理四个方面。在此基础上,提出人工智能在媒体中应用的三个未来走向:本地化、个性化、交互性,以及对于我国媒体的借鉴意义与启示。     

人工智能与社交媒体假新闻治理

伴随内容生产主体的多元化、传播环境的重构与信息技术的变革,社交媒体在国内外广泛普及.人工智能的发展让智能算法推荐开始替代专业人士的决策,也为治理社交媒体假新闻乱象提供着可行路径.这需要有效提升受众的媒介传播素养,合理利用信息技术的发展成果,不断创新人类与人工智能的合作方式,并持续强化人工智能治理和信息传播伦理建设.     

传媒技术：大模型浪潮席卷下的探索与调适

大模型技术在2023年将生成式人工智能推向新的发展阶段,因此成为传媒技术领域的关键主题。尽管大模型技术在商业模式上仍有待探索,但其作为一项颠覆性创新技术对传媒产业的重构作用已然显现。本文从内容生产力、内容生产机制、内容分发效率、数字人应用、内容监管挑战五个方面梳理过去一年中大模型技术在传媒领域的应用与探索,以期为媒体对大模型技术的应用提供参考。     

重新定义智媒时代:内容2.0的变革趋势及创新要素北大核心CSSCI

智能媒体是科技和媒体融合的产物,受到它的影响,智媒时代的概念正逐渐被重新定义。大数据、云计算、人工智能等技术应用使媒体有了快速发布信息和定向传播的可能,而高度智能化的新媒介平台为内容生产的创新带来更多可能性,由此也引发了媒体的三种转变。一是从受众思维到用户思维的转变;二是从内容生产到信息服务的转变;三是从传统发行、点播方式到新内容分发系统的转变。这些整个媒体行业的突破性进展,解决了很多实际的业务问题。在知识产权开发、新媒体算法推荐和垂直领域的细分上,智能技术作为一种重要手段正在替代人工完成大量的工作,而未来的信息生产和传播,必将迎来更大的变化。     

人工智能,内容生产者的敌人还是伙伴?

今年上半年,人工智能在国内外的发展可谓如火如荼,据笔者了解,几乎每个月都有大型论坛举办,探讨人工智能如何与各行各业结合.其中,“人工智能+媒体”也是引起热议的话题之一.机器人写稿、自动化新闻推荐,也许是目前最为大多数人所熟知的案例.但人工智能对内容生产的影响,绝不止于此.机器如果具备了听懂每句话、看懂每张图、开口说话等能力,它在内容生产领域全链条的渗透就会成为可能.     

人工智能时代体育传播的伦理困境与纾解路径

人工智能技术的发展不断为体育传播赋能.依托人工智能技术,体育传播在信息生产、流通、体验等环节形成机器人写作、个性化推荐、虚拟现实场景等智能传播态势.然而,技术带来的新媒介、新主体、新现象使得体育传播中工具理性与价值理性的天平日益失衡,体育传播面临着信息生产、信息分发和用户体验等方面的伦理困境.人工智能时代,体育传播应以...     

智能化:未来媒体的发展方向

刘思扬:新闻的生命是真、是快,"媒体大脑"是用大数据、人工智能等技术确保新闻的真实性、时效性.这是中国第一次宣布使用数据和人工智能服务全球媒体.我们愿借这个平台为广大媒体用户提供技术服务,共同探索大数据时代媒介形态和传播方式的创新."媒体大脑"和MGC新闻的出现,不是要取代记者和编辑,而是在更高层面上,把人与物的延伸连接起来,更快、更准、更智能地获得新闻线索和新闻素材,赋能记者和编辑,帮助媒体提高生产力."媒体大脑"可能不是未来媒体发展的唯一方向,但一定是其中一个方向.     

文化产业价值链的技术赋能与社会风险

以人工智能为核心的信息技术使文化产业在价值链各个环节发生深刻变化。在文化产业的内容生产环节,人工智能拓宽内容生产范围,形成多元化的产品表达形态;在传播过程中,通过实时和精准的用户画像,准确地向用户推荐产品;在营销过程中,通过深度神经网络技术感知受众对文化内容的情感参与和变化。面对势不可挡的技术热潮,要系统认知技术引发的法律风险和人才风险。     

智能传播时代媒介公信力的挑战及应对

人工智能技术正在深刻改变着新闻内容生产与分发的业务流程,但同时对新闻真实性、专业权威性、导向正确性、情感贴近性等要素产生了很大影响,在一定程度上危及了作为媒体生存与发展根本的媒介公信力.本文认为,在智能传播时代,媒体在有效利用技术的同时,应正视技术的挑战,通过算法设计的把关、智能求证与核实平台的搭建、对内容品质的强调、...     

智慧融媒体的内容建设与传播力提升路径

随着人工智能技术在新闻传播领域的应用,智能化已经成为媒体融合纵深发展的方向。通过5G移动网络重构与用户的连接,借助AI技术打造自动化内容生产模式,通过内容共享构建"价值共同体",是智慧融媒体的发展逻辑。内容建设是融媒体的根本。融媒体可通过智能算法识别用户信息消费场景、感知用户信息需求,进行精准传播;从传播主体、传播内容、传播方式三个方面提升其传播力,扩大主流舆论阵地。     

智能媒体的发展趋势与变革

人工智能的媒体应用场景非常丰富。以自然语言模型为应用突破的人工智能技术与媒体产业深度融合,可助力媒体内容生产迭代升级、开启一场新变革。具体说来,人工智能技术可助推“媒体大脑”“全才编辑”“情商主播”“媒体助手”“学习达人”等内容形态升级,赋能媒体行业。     

AI智能传播的转型迭代与生态重构

自2016年谷歌人工智能程序决胜人机围棋大战后,沉寂了60年的人工智能成为传播技术的新兴焦点,丰富着传播媒介的发展图景,促使传播内容生产多元化、传播价值进一步变现盈利、传播流程赋能人工智能技术。但在人工智能满足用户精准需要的同时,应注意技术内卷、媒介权力膨胀、人机关系异化等问题,以期未来智能传播生态的绿色创新发展。     

体育类“头条号”传播的实践与思考

“今日头条”是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,通过技术算法实现对内容的快速导流和精准推荐,提升了用户体验,但内容总是缺点“干货”,“头条号”正是弥补这一缺陷的“杀手锏”.体育类“头条号”在我国体育自媒体中具有标杆作用,本研究探析其传播实践,并思考未来的创新路径. “头条号”传播发展概述 “头条号”是“今日头条”针对媒体、国家机构、企业以及自媒体推出的专业信息发布平台,致力于帮助内容生产者在移动互联网上高效率地获得更多的曝光和关注,实现精准的品牌传播和内容变现.     

生成式人工智能与新闻业：赋能、风险与前瞻

生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善,人类特有的信任与共情也将重新显现其价值,以此规制生成式人工智能的发展,推动技术向善。