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相似文献
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1.
向量组线性相关性概念较抽象,定理较多,使"证明问题"成为教与学的难点。抓住关键,突出重点,归纳出证明向量组线性相关性问题的几种方法,可以解决其难点。  相似文献   

2.
向量组的线性相关性是线性代数中一个非常重要的概念,判断给定向量组尤其是分量没有具体给出的向量组的线性相关性是学生学习的一个难点。将证明向量组线性相关性的方法串联起来,是学生解决这类问题的关键。  相似文献   

3.
向量组的线性相关性是线性代数中的一个重点和难点,介绍了向量组线性相关性的概念与几何意义,提出用几何的理念加深对其概念的理解,通过例子证明线性相关性来从总体上对其判定进行梳理和把握。  相似文献   

4.
向量组线性相关性的判定是线性代数中的一类重要问题,方法多而灵活,本文介绍介绍了判定向量组线性相关性的一些常用的方法。  相似文献   

5.
通过用行列式、秩、线性方程组以及向量组线性相关性的定义等方法来判断向量组的线性相关性。因为向量组的线性相关性可以解决许多领域中的难题,所以通过判断向量组的线性相关性的方法能应用于线性代数、平面几何、化学以及社会实践当中。  相似文献   

6.
初等变换对线性方程组与矩阵的研究都起了很重要的作用,向量组的初等变换的概念到目前为止还未曾见到,它是矩阵初等变换的推广。文章首先引入了向量组的初等变换的概念,然后研究了它的基本性质,最后给出了它在判定向量组的等价、判定向量组的线性相关性、证明秩的有关结论度替换定理的证明等四个方面的应用。  相似文献   

7.
本文就向量组线性相关性的判定归为如下四种方法.一、用线性相关性的定义判别.二、用线性相关性的有关结论定理判别.三、用矩阵的子式判别.四、用向量组的秩判别.  相似文献   

8.
向量组的线性相关性概念内容丰富,加上与其等价的命题,它们将线性代数中的部分重要知识点有机地联系在一起,这对于解决相关问题往往能起到行之有效的作用,本文结合题目,从不同的角度出发给出多种解答方法,力求更深入理解向量组的线性相关性概念.  相似文献   

9.
向量组的线性相关性是线性代数中的重要概念,也是解决问题的重要的理论根据。本首先给出了不同的角度下向量组的线性相关性的几个等价条件,并通过具体例题分别用不同的解法,阐述了在不同理论深度下解决问题的区别。  相似文献   

10.
董秀明 《考试周刊》2013,(33):57-58
行列式的值,矩阵的秩,齐次线性方程组的解,矩阵特征向量的性质等可应用于向量组线性相关性与无关性的判断.本文总结了判断向量组的线性相关性与无关性的六种方法.  相似文献   

11.
本文将借助于矩阵的初等行变换方法,利用矩阵的秩,给出了含有一个参变量的向量组的线性相关性的判定条件.  相似文献   

12.
首先引入了极小代数的概念,研究了极小代数意义下向量的线性相关性及强线性相关性.  相似文献   

13.
向量组的线性相关性所反映的是数域p上的n维向量空间中向量之间的关系.本文将行列式的值、矩阵的秩、齐次线性方程的解等知识运用于向量组线性相关性的判别,从而得到以下常用判断方法.  相似文献   

14.
从向量组中各向量的分量是否具体给出的角度出发,归纳了判断向量组线性相关性的几种常用方法.  相似文献   

15.
许素梅 《焦作大学学报》2005,19(3):56-57,59
向量线性相关性所反映的是在数域P上的n维向量空间中向量之间的关系。文章分别给出了判断向量线性相关和线性无关的八种方法,以及在空间解析几何中的应用。  相似文献   

16.
在《线性代数》的教学过程中,有很多抽象的概念学生很难理解,比如线性相关、线性无关,极大线性无关组、向量组的秩等等。本文从笔者个人的教学实际出发,浅谈教学过程中的若干个教学难点,化抽象为具体,帮助学生理解并掌握这些难点,以提高学生对《线性代数》的学习兴趣。  相似文献   

17.
王介生 《考试》2010,(5):112-114
平行、垂直的证明,空间角和距离的计算是立体几何中的热点和难点。难点在于解决这些问题时,需要做图,特别是角和距离的计算需要做出垂线段和角。应用法向量可以突破这一难点。  相似文献   

18.
文章主要针对向量线性相关性问题的两种常见题型,提出了相应的、简洁易行的求解方法,并通过例题给予了这些方法的具体说明。  相似文献   

19.
线性无关的向量组组成的矩阵在某些方面和非奇异阵有着相似的性质,但与非奇异阵又有着一些本质的区别。本首先讨论了几个有关性质,然后证明几个关于矩阵秩的问题。  相似文献   

20.
将一个平面向量分解为两个不共线向量的线性表示是近几年高考的一个热点和难点,它既考查了向量的线性运算及其几何意义,又考查了平面向量基本定理的应用.本文对此类问题的常见解法作了总结,供大家参考.  相似文献   

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