计算文献学的概念、范畴及前景

在人工智能和信息技术飞速发展的今天,无论是古典文献的版本、目录、校勘,还是现代文献的管理与研究,都发生着重大变革。纸质文献数字化内容的计量与可视化分析,已经产生了数字文献学和文献计量学的研究范式,而借助自然语言处理技术,文献内容的标注与自动分析也日益丰富。以数字化形态为基本载体,以计算模型为技术手段的文献管理与研究已经成为学界业界的新趋势、新常态。文章提出“计算文献学”这一术语,以统称信息智能时代的新型文献学研究方法与范式。进而以古典文献为对象,提出以人工智能技术进行字符识别、自动断句、标点、标引,版本自动比对、征引,智能排版,形成全数字化整理出版流程,大大加快古籍的整理出版工作。在高质量数字化底本的基础上,建设古典文献知识库,以大数据的知识服务方法,发挥古典文献的社会服务功能。通过多学科协同,培养新时代的文献整理研究的文理复合型人才。     

人工智能冲击下的新闻伦理失范问题与对策

人工智能技术在新闻领域的广泛应用对新闻生产传播带来系列伦理失范问题,使得新闻的真实性、公正性、人道理念受到冲击.本文基于新闻结构的三维视角,解析智能技术在新闻主体、新闻内容和新闻应用方面产生的主体性危机、算法信息偏差和数据滥用等失范问题,试图提出相应的对策建议以重塑人工智能背景下的新闻规范.     

人工智能视域下图书馆的发展研究

以人工智能为代表的新一代科技革命,对社会各个领域产生了巨大影响,多个国家或经济体制定并开始实施人工智能战略,聚焦推动人工智能的发展与应用。在人工智能技术发展应用的爆发期,梳理人工智能与图书馆研究现状,从人工智能的视角出发,在阐述其内涵、发展和技术的基础上,对图书馆的服务转型、创新发展和技术融合等开展探索研究,进而提出图书馆应用人工智能技术的理论框架、用户服务、资源建设、专业团队等问题,对图书馆在人工智能时代的发展不无禆益。     

传播法学的概念、理论与方法——传播法学的体系研究（下）

传播法学的基本概念、理论、原（规）则及研究方法是传播法学体系的血肉与灵魂。我国传播法学的基本概念分别存在于宪制、行政、民事与刑事领域,形成了概念群。其基础理论是马克思主义新闻出版自由理论。传播法学基本原则包括传播自由与国家、社会安全平衡原则,传播权与人格权益平衡原则;传播法学基本规则包括人格权益纠纷中的公众人物规则,著作权纠纷领域的避风港规则,个人信息保护中的知情同意、正当、合理、必要规则,以及传播侵权的归责原则等。传播法学的主要研究方法包括广泛认可的司法三段论、法律解释学及价值判断。     

人工智能视域下图书馆智慧服务探析

应用人工智能打造智慧服务已经成为图书馆未来的走向,以"基础资源+技术+应用"的思维结合人工智能中计算智能、感知智能和认知智能的处理方法,构建基础资源层、网络环境层、数据处理层、系统应用层的智慧体系,打造智能检索平台、系统集成平台、统一身份认证平台、四大管理平台的智慧服务模式。面对人工智能环境下凸显的用户隐私保护和道德伦理问题,从用户、馆员素质、技术与图书馆智慧服务融合问题展开探讨,为人工智能在图书馆智慧服务的深入拓展提供了借鉴。     

大数据及人工智能时代背景下国外图书情报专业研究生人才培养趋势研究

[目的/意义]通过对国外高校图书情报专业研究生人才培养模式的分析，促进我国高校图情学科教育在人才培养模式上的转变，以满足大数据及人工智能时代背景下企业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、文献收集和对比分析的研究方法，选择iSchools联盟中美国10所高校作为研究样本，对其理论课程体系、实践教学环节、人才培养模式进行研究和分析，针对人工智能背景下对图情学科人才的需求，提出对我国图情学科研究生人才培养的建议，以期推动我国图情学科教育的改革。[结果/结论]在满足社会需求的条件下，注重研究生的数据素养能力、学科融合能力及理论与实践相结合能力的培养是未来图情学科研究生人才培养的趋势。     

国际图联视域下图书馆人工智能应用的战略对策研究

文章首先深入分析了国际图联视域下图书馆人工智能应用战略制定需要注意伦理原则、最佳实践和素养教育等三个方面的问题,然后结合实际提出我国图书馆人工智能应用策略的四项原则：将负责任的人工智能应用作为首要战略原则,从资源入手打造负责任的人工智能应用典范,以用户需求为导向制定人工智能素养教育策略,通过宣传、交流与合作扩大人工智能应用图书馆行业及整个社会的影响力。最后认为图书馆必将成为未来人工智能应用的重要场景,图书馆在推动负责任的人工智能应用的同时,为用户和社会创造更大价值,这是图书馆可持续发展的重要保证。     

媒介技术视域下人工智能对传媒业的影响

人工智能技术的出现和发展使人类经济社会活动发生深刻变化,新闻传媒业作为人类社会的一种实践活动,其媒介技术的每一次嬗变都与社会发生紧密联系。人工智能在新闻传播领域的渗透是无法避免的,面对人工智能,传媒业应该趋利避害拥抱新技术带来的挑战和机遇,与人工智能相互协作完成自身在新时代的成功转型和"变身"。     

人工智能视域下书籍的设计出版之路

文章通过对人工智能在书籍设计出版领域应用发展的分析,阐述人工智能对书籍设计出版的积极影响,探讨人工智能在创意能力、审美能力、情感等方面的不足,进而对书籍的设计出版提出智能辅助设计和智能个性化设计的未来发展方向,为人工智能和书籍设计出版的研究者提供参考.     

计算人文学科的内涵、体系及机遇

计算人文经历了半个多世纪的发展,在名词、定义、指代方面亟需明确形成规范,并使这一交叉领域在当前发展阶段更加凸显计算的价值和重要性。文章对计算人文相关表述进行了再讨论,明确了“计算人文”这一表述的优势,阐明了计算人文的研究对象、研究问题和研究方法,厘清了计算人文的学科内涵,分析了计算人文在国家战略、信息资源管理学科更名以及新文科建设中面临的机遇和使命,并以计算语言学、计算史学、计算文献学、计算文学等学科为例阐述了计算人文学科体系的构成。计算人文学科由众多形如“计算X”的子学科组成,各个“X”可分别对应于某个具体的人文学科。     

计算人文视阈下的计算语言学：现状和范式

文章讨论计算人文视阈下计算语言学的定位问题,主要涉及三个问题：计算人文视阈下计算语言学的定位、研究范式,以及它与其他计算人文研究方向的关系。“计算人文”这一术语明确了数字人文的研究以计算技术解决人文学科的研究问题这一研究范式。我们认为,当前计算语言学的工作显示出明显的工程特征,将语言作为数据进行处理,很少有回答语言学研究问题的工作。尽管很多学者认为计算语言学是语言学的研究方向之一,但目前并无很多利用计算技术来进行语言学研究的案例。因此,以文本可读性工作为例,提出一个利用计算技术进行语言学研究的计算语言学研究范式。研究认为,计算语言学在工作方式上与其他计算人文研究方向并无二致,应在统一的研究范式下工作;作为研究工具的计算语言学,则需要在有效性和可解释性间获得平衡,推动数字人文各分支领域的发展,这是计算语言学在“以人文为核心,以计算为工具”这一研究框架中的准确定位。     

文化遗产智能计算的肇始与趋势——欧洲时光机案例分析

文化遗产是人类文明的载体与形式,蕴含丰富的文化内涵与民族精神。进入数字社会以来,借助大数据和人工智能等新兴数字技术与理念,数智化活化文化遗产,进而实现中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展,已经成为文化遗产保护与传承的关键路径和数字化赓续的现实需求。在科技与人文融合精神指导下,本文尝试性提出了文化遗产智能计算的基本概念,分析了文化遗产智能计算基本目标和实现逻辑,并针对欧洲时光机项目进行了案例分析和经验总结。调查分析欧洲时光机项目的目标愿景、发展历程及其组织架构,系统梳理欧洲时光机的建设内容与代表性工作,归纳总结历史大数据构建的技术框架与逻辑路线,进而从数据资源、关键技术、标准平台、表现形式和共建机制等五个方面提出文化遗产智能计算的经验进路。文化遗产智能计算与历史大数据资源建设不仅是当代新文科建设的前沿学术问题,更是文化产业数字化转型面临的重大现实问题,对数字中国和文化强国重大战略的实施具有重要的理论创新价值与实践指导意义。     

人工智能传播的利弊分析与对策探究

人工智能时代,新闻信息的传播流程发生了明显变化,内容分发实现了精准化和个性化.但随之而来的弊端也逐渐显现,这主要反映在算法推荐时伦理失范现象时有发生,如公民的个人隐私权无法得到有效保障,他们对信息的自主选择权会受到侵犯,等等.本文认为,在机器已深度参与新闻传播的当下,营造人机和谐的媒介环境已迫在眉睫.     

人工智能在欧美图书馆界的应用历程、路径和趋势研究

当前,人工智能在图书馆界的应用越来越广泛,推动了图书馆的智能化和智慧化发展。文章介绍了人工智能在欧美图书馆界的应用历程,重点阐述了人工智能在图书馆的应用路径,解析了人工智能在欧美图书馆界应用的发展趋势,以期为我国图书馆界应用人工智能提供参考。     

人工智能之于科技期刊出版业态的变革及启示

【目的】探讨人工智能对科技期刊出版业态带来的可能影响。【方法】采用趋势分析和案例论证的方法,对人工智能技术语态下科技期刊传统出版的内容生产、传播生态和价值逻辑进行再剖析和审视。【结果】认为未来的出版业态将更加智能化、高效化、定制化、场景化,具体体现为算法化选题策划、自动化内容创作、智能化文稿处理、个性化发行传播、场景化阅读体验、社群化学术交流;介绍了人工智能应用存在的一些现实瓶颈和困扰,如算法歧视、数据不足和“信息茧房”等,提出了如平衡人机关系、重塑编辑价值的人工智能风险挑战的适应性治理思路。【结论】人工智能对科技出版生态的形塑和再造是全链条、多视角的,需要主动拥抱、积极融入,但也要审慎对待人工智能应用的风险挑战并加强规约治理。     

出版业应用人工智能的机遇与挑战

探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律.     

生成式人工智能数据原生风险与媒介体系性规范

生成式人工智能算法模型的巨量数据包含原生风险,体现为因数据瑕疵未得到有效解决而导致的潜在危害性与传染性。算法模型的数据风险与生俱来,若不加核实处理就通过算法模型的开放接口向平台、场景、人群扩散,将形成更大规模影响。传媒业作为受冲击较大的领域,需要从机制建设、内容合规、监测识别、违规界定、业者素质等多个方面构建规范体系,为审慎安全地接入生成式人工智能技术提供稳固的制度保障体系。