The non-protein amino acids of higher plants

Plants synthesise a large number of amino acids which they do not incorporate into their proteins. Some of these amino acids are toxic to, or physiologically active in organisms to which they are normally foreign. Such organisms include bacteria, fungi, other higher plant species, insects, domestic animals and man. In plants which synthesise them these compounds may act as storage materials; deterrents to, or toxins in potential predators; and perhaps also as inhibitors of growth in competing plant species. A knowledge of the distribution of nonprotein amino acids has proved to be of value in establishing evolutionary relationships between different species and higher taxa of plants.     

Early specializations for mimicry and defense in a Jurassic stick insect

Mimicry and secondary defense are staples among predator–prey interactions. Among insects, the stick and leaf insects are masters of camouflage. Nonetheless, a meager understanding of their origin and early mimetic evolution persists. Here, we report the earliest mimetic and defensive strategies of a stick insect from the Middle Jurassic of China, Aclistophasma echinulatum gen. et sp. nov., exquisitely preserving abdominal extensions and femoral spines. The distribution of these characteristics mapped onto the phylogeny of Phasmatodea reveals that abdominal extensions and femoral spines developed multiple times during the evolution of stick insects, and indicates that the origin of abdominal extensions predates other modifications, while tergal extensions predate other expansions of the body, such as those of the sterna and pleura, as well as defensive femoral spines. The new fossil provides clues into early antipredator defensive strategies, allows inferences as to the potential environment and predators, and reveals the mimetic and defensive mechanisms of stick insects from 165 million years ago.     

机会主义下协同创新行为的演化博弈仿真分析

基于协同创新主体存在机会主义收益的前提,首先研究纯市场行为下协同创新主体中产学研双方的协同创新博弈,建立二者的演化博弈模型,并通过模拟仿真分析验证该模型具体的演化路径及影响因素。然后,引入政府行为,将政府的博弈策略分为"监督"与"不监督"两类,构建政产学研协同创新的三维动态演化博弈模型,通过数理推演并结合数值模拟仿真分析博弈系统的演化情况。最后,对研究结果进行总结,并提出相应的对策建议。     

Spatiotemporal dynamics of a predator-prey system with fear effect

Recent field experiments on vertebrates show that though mere presence of a predator causes a dramatic change in prey demography, the fear of predators increases the survival probability of prey leading to a cost of prey production. Based on the experimental findings, we proposed and analyzed a mathematical model that incorporates the fear-induced birth reduction in the prey population due to presence of predator. A modified and more realistic fear function is proposed in this study. Qualitative behavior of the model is performed including positivity and boundedness of solutions, existence of critical points and their local stability analysis, existence of transcritical and Hopf bifurcation. We analyzed Hopf bifurcation with respect to the prey growth rate and the level of fear. Transcritical bifurcation is analyzed by varying the prey growth rate. Distribution of the population of interacting species in a large scale natural system is heterogeneous and subject to alter for different reasons. Thus, we investigate how behavioral modification in prey population due to fear for predators and mutual interference among predator species can create various spatiotemporal pattern formation in population distribution. In the spatially extended system, we provide a detailed stability analysis and obtain the conditions for Turing instability. Numerical simulations are performed to validate analytical results for both non-spatial and spatial models. Warm spot patterns are obtained by considering three different types of initial data and discussed the biological significance of these patterns for the two-dimensional spatial model. Our numerical simulation demonstrates that the fear effect in a diffusive predator-prey system with mutual interference between predators may exhibit more complicated dynamics.     

流域初始水权分配中强弱势群体间的演化博弈分析

将流域中的区域分成弱势群体和强势群体,建立弱势群体和强势群体间的演化博弈模型,分析各群体的复制动态和演化稳定策略,演化博弈系统的稳定性。研究表明,两群体间的演化博弈存在唯一的演化稳定策略:强势群体选择"放弃水权量q"策略,而弱势群体为了防止强势群体改变策略,必须总是选择"引发冲突"策略。根据演化稳定策略调整各区域的水权,可以有效化解初始水权分配中强弱势群体间的冲突,从而构造和谐有序的用水环境。提出从政策倾斜、经济补偿和生态补偿三方面保护弱势群体利益的相关建议。     

具有两类局中人进化对策的进化稳定策略

用对策论研究生物行为的进化过程，是近年来对策论具有开创性的应用之一，而判断和求解进化对策的进化稳定策略（ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＳｔａｂｌｅＳｔｒａｔｅｇｙ，简记为ＥＳＳ）则是其中的关键［１，２］．研究具有两类局中人的进化对策模型，证明这种进化对策的ＥＳＳ存在的充要条件．根据这个条件可以判定这种进化对策是否具有ＥＳＳ，且当ＥＳＳ存在时，可求出ＥＳＳ．     

绿色供应链中供应商与核心企业的演化博弈模型分析

为探究绿色供应链中供应商与核心企业的合作关系,在分析供应商和核心企业在不同策略下各自的成本和收益的基础上,运用演化博弈理论构建一个供应商与核心企业的演化博弈模型,模型分析结果显示：系统的演化呈现出“路径依赖”的特征,系统的演化结果与合作成本和收益存在密切关系。核心企业和供应商积极主动实施绿色供应链管理,加强合作与交流,是双方实现长期共赢的唯一途径。     

网络外部性下企业创新行为的进化分析

群落中企业创新行为具有网络外部性的效应,为此创新行为的组织方式有必要采取集群式组织创新。在此基础上运用进化博弈思想,构建了2×2对称型博弈和3×3非对称型博弈模型。模型研究表明,群落中企业创新行为具有协同竞争性,同时还证明了这种协同竞争创新行为具有很强的进化稳定性。     

企业研发团队知识共享的进化博弈分析

在分析知识共享的内涵和企业研发团队知识共享对企业重要性的基础上,构建一种进化博弈模型,探讨企业研发团队中可能造成知识共享障碍的原因,期望帮助企业研发团队提高知识共享程度,从而提高企业竞争能力.     

Evolutionary stable strategies for business innovation and knowledge transfer

Evolutionary game theory expands into a number of areas that go beyond the biological concept of evolution to include sociology, economics, and business management. Social networks determine definite interactions between individuals in social settings. The common nature of these two broad areas of research generates interest in applying the approaches of evolutionary game theory to social network-based problems. Knowledge transfer that occurs in the process of social interaction improves a company's innovation capability. This paper attempts to explore ways in which networks relate to knowledge transfer on the basis of evolutionary game theory. We offer a simple mathematical model to examine the interaction of knowledge transfer and actor behavior in games of coordination.     

区块链信息服务监管的博弈仿真分析

分析区块链信息服务监管中参与主体的决策行为,有助于寻找区块链创新与监管间的平衡点。基于有限理性演化博弈理论,建立区块链信息服务监管三方演化博弈模型;通过对政府部门、信息服务提供者与使用者博弈策略演化稳定性的分析,并置入计算实验方法"情景--应对"思想进行数值模拟与仿真计算。实验结果表明,在政府部门严格监管情景下,通过"命令--控制"机制以规避信息服务违规风险,往往会因为程度难以把控而阻碍区块链创新发展,而建立信息服务供求双方"损失--赔偿"动态调试性监管规制,能提升信息服务的使用效率。     

企业海外R&D战略联盟的进化博弈模型

企业海外R＆D战略联盟中合作与竞争并存。建立进化博弈模型,得出了企业海外R＆D战略联盟的进化稳定策略。通过对模型进行参数分析可以看出,不论从参加R＆D战略联盟的单个企业,还是从联盟整体角度考虑,提高资源整合的效率都是一条重要途径。     

基于前景理论的重大工程多主体利益博弈与行为演化机理

研究重大工程项目中政府、社会资本与社会公众三个利益主体间的经济利益博弈及其行为分析。将前景理论引入三方演化博弈分析过程,构建出不完全信息对称有限理性假设下的感知收益矩阵。运用复制动态方程分析政府、社会资本、公众三方在利益驱动下的博弈策略选择机理。结合演化博弈结果的仿真数据分析,提出政府建立合理的激励与约束机制、增强奖惩力度、提高公众的参与意识,以促使各方在项目预期目标与最终目标上相符合。     

网络舆情演变过程的主体博弈及对策研究

[目的/意义] 为探寻网络舆情演变的动力机制,本文采用演化博弈工具,试图厘清参与主体与舆情发展间的内在关联。[方法/过程] 首先构建了网络舆情潜伏期、发展期、爆发期及消退期的演化博弈模型,通过求解博弈均衡和雅克比矩阵分析了网络舆情的演变路径和关联条件,以博弈主体之间的利益依存探讨了网络舆情发展演变的内在机制;在此基础上,在Matlab平台上对西安地铁3号线"问题电缆事件"舆情演变过程进行仿真模拟,并重点检验了心理满足程度对博弈均衡的影响。[结果/结论] 处于不同发展时期的网络舆情,影响其未来走势的关键因素也有所不同;参与网络舆情的各方主体共同影响着舆情演变的方向;政府部门的作为对网络舆情影响重大;心理满足系数对网民的决策至关重要,甚至能够改变舆情事件的发展走向。     

跨组织项目合作的知识共享行为演化博弈研究

伴随着大量复杂项目的涌现,寻求外部互补性知识资源开展跨组织项目合作已成为组织完成项目任务的重要途径。本文聚焦跨组织项目合作中知识共享博弈双方的策略选择问题,构建博弈模型并求解演化稳定策略,借助仿真软件分析相关因素如何影响博弈结果。研究表明：博弈双方知识储量、知识共享程度、互补知识占比、知识吸收再创造能力、共享协同增效价值、激励系数和违约费用与知识共享行为呈正相关关系;知识共享费用、投机收益价值、知识泄露风险系数与知识共享行为呈负相关关系;合理范围内的协同增效价值分配系数会促进知识共享行为的发生。     

情绪因素影响下的突发事件网络舆情演化研究

【目的/意义】突发事件容易催生舆情主体的各种情绪,诱发其情绪化行为和态度,分析网民和政府的情绪对其行为倾向的影响机制,有助于更好地把握舆情态势。【方法/过程】该文将包含情绪函数的RDEU理论引入突发事件网络舆情演化的博弈中,然后结合演化博弈中的复制动态方程,构建以网民和政府为代表的动态博弈模型并求解,最后通过假设收益数值对情绪影响下的演化过程进行仿真分析,得出相关结论和建议。【结果/结论】研究结果表明,不同的情绪类型和情绪强度不仅会改变最终的演化结果,而且还会影响群体策略的演化速度,导致舆情的不同演化趋势。     

公司创业投资者与创业企业家之间的信息困境及进化博弈分析

对公司投资者和创业企业家之间的信息困境进行了分析，在此基础上建立了二者的信息博弈模型，并运用进化博弈理论分析了公司创业投资市场主体的博弈过程和进化稳定策略，讨论了不同强度的知识产权保护环境对博弈的影响。最后，对如何规范市场主体行为提出了建议。     

制造商与零售商合作广告的动态非对称演化博弈

在参与者处于平等地位情形下,运用演化博弈理论对制造商和零售商分别分担一部分地区性广告投入和产品品牌投入的动态非对称相互合作问题进行研究,构建其动态非对称演化博弈模型,并采用复制动态机制对该模型进行求解。通过对模型结果的分析,指出决定模型均衡策略的9个参数,得出制造商和零售商所获得的收益增额与所应承担的广告支出成本增额之间的大小决定最终的演化稳定策略。     

供应链企业间安全信息共享的演化博弈分析

尝试利用演化博弈理论分析供应链企业组织中进行信息安全投资及安全信息的共享问题,根据得益矩阵建立安全信息共享的演化博弈模型,利用复制动态分析三种情况下的进化稳定策略。分析结果显示共享的成本、收益及潜在的损失等是组织策略选择的关键,并提出了相关建议,为供应链企业进行安全信息共享提供有益的指导。