语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

人工智能在短短50多年时间里出现了符号主义、连接主义和行为主义等三种主导性范式,并表现出一定的融合趋势。文章认为,独特的表征理论和计算理论是人工智能范式得以成立的基础。文章从表征和计算两个角度对人工智能现有范式进行分析,认为三者面临的共同问题,都是难以在不断变化着的真实语境中很好地处理问题。人工智能将紧紧围绕语境问题展开研究。因此,人工智能研究范式也必然不会停留在现有范式之内,需要构建语境论视野下的范式发展观。     

浅析人工智能技术

人工智能技术被称为本世纪三大科技成就之一,本文从人工智能的定义进行探讨,阐述了人工智能的历史发展及研究领域,并简单地对未来人工智能技术发展进行了分析。人工智能作为一门研究机器智能的学科,其主要目的是要用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统,来模仿延伸、扩展人的智能。因此,它是人类迈向信息社会、迎接知识经济挑战所必须具备的一项核心技术。人工智能学科的研究虽然还有不少困难、问题和挑战,但前进和发展毕竟是大势所趋。     

人工智能驱动的生命科学研究新范式

生物技术和信息技术的迅速发展,使生命科学进入了数据爆发的新时代,传统生命科学研究范式难以在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能（AI）在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破,AI驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI驱动的生命科学研究的典型范例,提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素,阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面临的挑战。     

人工智能治理：认知逻辑与范式超越

人工智能治理具有清晰的生成逻辑,它是人工智能发展的“核心驱动层”推动治理的“环境变革层”,在不同“认知适配层”的规范下而形成不同“治理范式层”的过程,其认知图谱主要表现为技术逻辑、制度逻辑、文化逻辑和资本逻辑,不同逻辑下人工智能治理的议题理解、价值导向、主体关系、路径依赖和工具选择具有差异性,亦各自具有不可回避的理论困境。人工智能的复杂性决定其治理需建构包容性框架以实现内生性逻辑与建构性逻辑、一般性逻辑与情境性逻辑的统一,为此,研究构建了基于“共性价值—结构要素—行业场景—微观操作”的人工智能治理综合分层框架,详细阐释了各框架的价值导向、功能定位、治理原则、关注对象、主体间关系结构和工具选择,并揭示了该框架从宏观到微观的维度衍变,从抽象到具体的内容衔接,该框架启示人工智能治理需体现多元认知逻辑的融合,嵌入多样治理范式的协同,实现多维目标系统的平衡。     

新公共服务范式——管理主义的替代性范式

笔者首先从西方公共行政面临的危机出发,批判了“管理主义”的缺陷,提出新公共服务范式这种替代性范式,然后结合我国公共行政现状指出新公共服务范式在我国的实践意义。     

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧（Supply）、智慧情报分析中台（Analysis）、情报需求侧（Demand）三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。     

联结主义范式的论证及其反思

联结主义是当今认知科学、心理学、人工智能等学科所推崇的最新研究范式,也是继符号主义范式之后的又一大哲学思潮,它已经被广泛应用到各种具体科学。但是,联结主义本身却存在着论证上的缺陷,乐观的联结主义者必须冷静修正这一范式。     

遗传算法的哲学思考

遗传算法是基于生物进化论的"适者生存"机制和群体遗传学原理而开发出的一种随机全局搜索与优化的自适应智能算法。经过半个世纪的发展它逐渐趋于成熟,具有许多优点。它弥补了人工智能的符号主义与联结主义的缺陷,提供了对群体行为的协调性自适应学习能力的模拟方法,对认知科学的发展具有重要的认识论与方法论意义,也为科学哲学中语境实在论思想提供了一个现实的案例支持。     

人工智能驱动科研范式变革的机制与路径研究——以生物学为例

科研范式是科技创新的基本理论和方法,在数据爆炸背景下,原有的科研范式已经难以适应复杂科学问题的求解。随着人工智能技术在算法和算力基础设施上的发展,以深度学习为代表的人工智能技术为基础科学研究带来新的方法和工具。人工智能技术主要通过重塑知识生产方式、再造科研工作流程和加速交叉融合创新等路径驱动科研范式的变革。以生物学领域为例,人工智能技术在药物发现,蛋白质结构预测,传染病的预测、演变和控制等领域已有广泛应用。在数据驱动的人工智能方法辅助下,科学问题的求解由传统自下而上的路线转变为数据驱动的自上而下的思路,通过降维、近似求解,寻找与现实问题直接相关的影响因素,形成解决科学问题的新范式。     

数学观的革命与范式转换--数学文化研究的缘起及基本理论特征

数学的文化透视,是数学观的一次重大的范式革命.它从文明进步、社会发展和人类文化的高度及视角对数学的观念、价值、作用进行全方位和系统的诠释.作为数学自身理论体系扩展、范式转换和社会发展的必然的和共同的要求,数学文化研究不仅要探讨数学的哲学本质和科学内涵,还要揭示数学的人文、社会、艺术、教育学和历史学特征.     

人工智能驱动的科学研究新范式：从AI4S到智能科学

近期,以ChatGPT为代表的大模型技术正开启人类社会智能化的新纪元。研究人工智能成功案例背后的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究（AI for Science,AI4S）新范式,对促进我国科技进步、增强国家竞争力具有十分重要的意义。文章首先以数学、物理学、生物学、材料科学领域为例,简述AI4S的研究进展。其次,面向近年来最为成功的人工智能范例,分析AlphaFold和ChatGPT的基本原理和关键技术。最后,在以上分析的基础上,从算法、模型、数据、知识、人的因素等角度,总结大模型时代人工智能技术发展新趋势,探讨AI4S研究新范式。     

统一人工智能的研究与进展

分析了人工智能的符号主义、结构主义和行为主义三大学派的主要观点和遇到的问题;着重研究了机制主义和AORBCO模型;并从核心思想、不足与困难、认知层次、哲学基础等方面对已有的人工智能学派进行了对比分析;最后,讨论了各种人工智能统一方法的不足,并给出了将来的发展方向。本文综述了人工智能的主要流派和人工智能统一的研究,研究内容对于相关人员从事人工智能基础理论的研究具有一定的参考价值。     

论比较教育的多元文化主义研究范式

在新世纪全球化的背景下,比较教育的多元文化主义的研究范式正逐步发展成为比较教育研究范式的主流。本文主要对多元文化主义研究范式的理论构建、基本观念及其在比较教育中的运用进行了分析梳理。     

论比较教育的多元文化主义研究范式

在新世纪全球化的背景下,比较教育的多元文化主义的研究范式正逐步发展成为比较教育研究范式的主流.本文主要对多元文化主义研究范式的理论构建、基本观念及其在比较教育中的运用进行了分析梳理.     

论比较教育的多元文化主义研究范式

在新世纪全球化的背景下,比较教育的多元文化主义的研究范式正逐步发展成为比较教育研究范式的主流。本文主要对多元文化主义研究范式的理论构建、基本观念及其在比较教育中的运用进行了分析梳理。     

我国高等教育管理研究的范式变迁与发展进路

自新中国成立以来,我们国家的教育历经了很多变革,而这其中,关于我国的高等教育这一方面的管理和研究,更是历尽沧桑。我国的高等教育管理,在经验上从无到有,在能力上从弱到强,在内容上从经验务实到理论研究,在方法上从单一到多元。而本文则通过对我国的高等教育的梳理和分析,来对我国高等教育研究的范式变迁进行探究,从而为我国高等教育管理研究的发展找出建议。     

社会工程:风险社会时代的重要哲学范式——兼论哲学研究范式的历史转向

风险社会是德国社会学家乌尔里希.贝克于20世纪80年代提出的认识现代社会的核心概念。风险社会是由于人与自然,特别是人与人(社会)之间关系不和谐导致的社会危机的可能性。风险社会不仅是一种社会现象,更表征着人类社会的一个不可逾越的发展时代,因而需要哲学予以反思。把风险社会纳入哲学视野,用"社会工程"范式深入研究和最大限度地消解社会风险是哲学研究范式的一次深刻转向。     

“反思”的实践论诠释及哲学范式的变革

“哲学可以定义为对于事物的思维着的考察。”(亦即对事物的反思)这句话通常被人们理解为是黑格尔哲学的唯心主义表述。但是在本文看来,这句话在深层上蕴藏着哲学认识论意义上的革命,因而可以被理解为是黑格尔哲学的核心。它暗示着近代哲学范式的重大变革,即在马克思那里实现了从“解释世界”到“改变世界”的范式转变,真正地体现了哲学的特性与时代使命。     

人工智能的哲学思考

中国首次人机对奕,以诸宸2比0败给“紫光之星”而结束。 中国的首次人机对奕,意外地引发了国内外媒体的高度关注,同时也引发了媒体对人工智能的一些讨论与思考。本文想从哲学的角度思考一下人工智能的几个问题:要清晰界定的两个概念 人工智能的主要表现形式,现在通俗地称为“机器人”,但这个     

人工智能技术水平能够影响FDI区位选择吗？

选用中国2004—2019年30个省份作为研究对象，构建指标测度区域人工智能技术水平，通过莫兰指数刻画人工智能技术水平与外商直接投资的空间集聚性，并利用空间权重矩阵构建空间杜宾模型实证检验人工智能技术水平对FDI区位选择的影响。研究结果表明，区域人工智能技术水平与外商直接投资都具有正向的空间自相关性；人工智能技术水平的提高不仅对本地区外资进入起到了显著的正向促进作用，对周边相邻地区外资流入的促进作用也是显著的；异质性分析得出，人工智能技术水平对FDI区位选择的影响效应在中部和西部地区要比东部更显著。研究结论对鼓励人工智能技术进一步发展，合理高质量地吸引和使用外资，建立更开放的新型经济体提供了实证依据。