基于行方差的 GPR 图像感兴趣区域提取定位方法

传统探地雷达数据的解译通常由人工实现,随着电磁波技术的发展,人们对自动化作业的需求日益迫切,由此提出一种基于行方差的探地雷达图像感兴趣区域提取定位方法。该方法首先建立地质病害建模,并分析其特征,病害类型包括空洞与脱空;然后利用探地雷达数据的行方差特性,对感兴趣区域作初步提取;最后,增强感兴趣区域相位特征,并根据雷达反射波的相位特征进行模板匹配。仿真结果表明,该算法在降低定位成本的情况下有效缩小了感兴趣区域,定位精度比传统方法提高了 10%~15%。     

一种改进的基于感兴趣区域数字水印嵌入算法

我们通常感兴趣的是所观察图像的一部分区域或者几部分区域中的内容,而非整幅图像中的信息,本文提出了一种改进的基于感兴趣区域(ROI)的数字水印嵌入算法。该算法采取Itti模型,直接对原图像进行ROI区域提取,并将区域矩形化,针对彩色图像三个通道RGB的不同特性,分别从空间域和变换域进行水印嵌入。仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法能够有效抵御裁剪攻击、旋转攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击,而且对锐化、噪声、低通滤波等操作具有较好的鲁棒性。     

固定背景下人脸图像的特征提取

对于复杂人脸模式、脸部特征的提取,是人脸自动识别技术的关键,本文对固定背景下人脸图像特征的定位和提取算法进行了分析.文中首先对彩色图像背景进行分割,得到二值化图像;然后采用边界搜索方法确定人脸外接矩形;最后在色度空间中,结合SUSAN角点检测方法,实现人眼、嘴角定位,完成了人脸图像特征的提取和识别.实验证明,该算法在降低运算区域的同时,降低了运算复杂度和其他干扰因素,并且在速度、效率、准确性方面均有良好的性能.     

基于能量密度的地图线性要素提取改进算法

在地理图形中,线性特性目标的能量密度与背景图像的能量密度不同,根据这一特性,分析了基于能量密度对线性目标识别算法的不足,提出基于多个模板搜索目标算法,不同的模板应用不同的规则以及自适应的算法,通过仿真实验,该算法能较好地识别出地理图像的目标要素.     

基于改进神经网络的交通标志识别

针对道路交通标志背景复杂多变、现有模型鲁棒性不高以及检测识别过程分步的问题,提出基于感兴趣区域(ROI)提取和卷积神经网络(CNN)相结合的端到端方法.为了突出交通图像中的感兴趣区域,应用MSER方法对原始图像进行颜色增强;应用分割技术生成不同尺度的感兴趣区域(ROI),进一步采用LeNet-5基础模型进行特征提取及区域框标记.为了解决在有限GTSRB数据集上出现的过拟合和网络鲁棒性不强的问题,结构中增加BN层;针对在训练中存在的损失震荡、损失过大等问题,提出使用Adam算法及提前停止的理念,加速了网络训练,稳定降低了损失,提高了识别精度,得到了较高的准确率.     

嵌入式智能视频监控报警系统设计

提出了一种基于ARM嵌入式系统的自动智能视频监控报警系统设计方案,改进了一种基于图像RGB到HLS色彩空间变换的图像处理算法,有效地解决了图像自动识别过程中亮度对于识别精度的影响,并对复杂的HLS色彩空间变换算法进行了优化,使之能够流畅运行在当前流行的ARM嵌入式系统上。提出了一种摄像头位移自动判断识别方法,能够有效地解决摄像头角度和位置变化导致的图像基准背景变化对自动识别精度带来的巨大影响。该视频图像处理技术能够应用于智能小区住户以及中小型企业的安全保障系统,并能显著降低安保投入成本,提升安保准确率。     

智能设计电表的自动识别系统

针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值.     

智能设计电表的自动识别系统

针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值.     

基于改进Hough与图像比对法的窨井盖疑似破裂检测（英文）

由于不能及时发现城市道路窨井盖的破损和缺失,对市民的生命与财产安全造成极大的伤害,且目前已见报道的诸多研究成果均存在实施难度的问题,基于城市道路现有的道路视频图像,提出了针对复杂路面情况下识别窨井盖破损和缺失的改进Hough变换与图像比对综合算法.在经过预处理的图像上,利用边缘跟踪算法找到所有的边缘轮廓后,利用改进的Hough变换、色彩识别与图像比对算法找到窨井盖区域,同时计算出窨井盖区域变化率,根据变化率是否达到阈值来判别窨井盖是否有疑似破损与缺失情况.该方案有效地提高了传统Hough变换的处理速度,减少了无效采样、累积.实验结果表明,该算法在多种复杂背景、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡等情况下都有很好的定位与缺失预警效果.     

载人飞船的用途

研究对人体影响在失重状态下,人体有不断下坠的感觉,甚至恶心、头晕,识别方向能力降低,肌肉动作不灵活,产生感觉和运动障碍。载人飞船绕地球飞行并安全返回,可以研究人在空间飞行过程中的反应能力,研究人如何才能经受住飞船起飞、轨道飞行以及返回大气层时重力变化的影响,研究人在太空环境中长期生存所必需的条件与设备。这些研究有助于了解太空环境对人体的影响,为人类开发太空资源、实现太空航行,以至于实现外星移民积累经验。进行微重力试验载人航天使人类对太空的认识进一步加深,利用空间微重力、高真空和强宇宙粒子辐射等太空资源,进行…     

载人飞船的用途

研究对人体影响在失重状态下,人体有不断下坠的感觉,甚至恶心、头晕,识别方向能力降低,肌肉动作不灵活,产生感觉和运动障碍。载人飞船绕地球飞行并安全返回,可以研究人在空间飞行过程中的反应能力,研究人如何才能经受住飞船起飞、轨道飞行以及返回大气层时重力变化的影响,研究人在太空环境中长期生存所必需的条件与设备。这些研究有助于了解太空环境对人体的影响,为人类开发太空资源,实现太空航行,以至为实现外星移民积累经验。     

载人飞船有啥用

研究对人体影响在失重状态下,人体有不断下坠的感觉,甚至恶心、头晕,识别方向能力的降低,肌肉动作不灵活,出现感觉和运动障碍。载人飞船绕地球飞行并安全返回,可以研究人在空间飞行过程中的能力,研究人如何才能经受住飞船起飞、轨道飞行以及返回大气层时重力变化等影响,研究人在太空环境中长期生存所必须的条件与设备。这些研究有助于了解太空环境对人体的影响,为人类开发太空资源,实现太空航行,以至为实现外星移民积累经验。     

混合编码图像感兴趣区域无损压缩算法研究

针对包含重要局部信息图像的高压缩比压缩问题,文章对基于改进EZW和Huffman混合编码的感兴趣区无损压缩算法进行了研究,该算法可以保证感兴趣区无损解码还原,并得到整幅图像的高压缩比压缩。相对其它压缩方法,该算法同时较好的解决了压缩比低与重要信息损失的问题。文章采用Lena女孩图像进行实验,在保持其眼睛信息不损失情况下对整体图像进行高压缩比压缩,最后给出了算法实现的流程图,不同码率情况下的压缩比、压缩解压时间以及峰值信噪比PSNR的比较。实验结果显示,编码和解码时间效率高,压缩效果理想。     

太空实验知多少

“神舟”五号载人飞船的成功,对今后我们的航天科学发展意义重大,对推动经济的发展将会起到非常重要的作用。你知道通常在太空进行哪些实验,这些实验会给我们的日常生活带来什么样的好处吗?重力是地球对物体的引力,由于飞船围绕地球做圆周运动,在飞船上几乎感不到重力。在太空的飞船里面是微重力环境,利用微重力条件,可以进行很多有益的研究。首先是空间育种。在地面上不能实现的育种到了太空就可以。由于太空微重力条件和各种空间辐射的影响,植物种子发生变异,就可以培育出一些新品种。我国在前几次科学实验飞船上的实验,获得很多新品种,比…     

基于LLE特征降维及改进SVM的肝脏图像识别

为了提高肝脏CT图像正常和异常的识别率,提出了一种基于LLE特征降维及改进SVM的肝脏图像识别方法。在对采集的CT图提取感兴趣区域的颜色特征、形状特征和纹理特征,利用标准差变换和极差转换把这些特征规格化到0与1之间后,采用LLE算法对特征数据进行降维融合,并使用改进的SVM对待识别图像进行分类。实验结果表明,对多类特征进行降维融合比仅用单类特征能更好地表达感兴趣区域的内容信息,LLE算法较其他流形学习算法表现出更强的鲁棒性,改进的混合核函数SVM较单一核函数SVM识别率要高。该方法可以为医生辅助诊断提供参考。     

局部动态阈值图像分割算法研究

图像分割是预处理图像转入图像分析的关键环节,在图像分析、模式识别中起着重要的作用,采用图像分割可以将图像中感兴趣物像、不感兴趣物像进行分离,实现了提取目标参数、特征的可能性,所以图像分割一直受到人们的重视。提出了一种应用局部动态阈值进行图像分割的算法,通过试验表明:采用局部动态阈值进行图像分割算法在分割复杂背景图像时具有较好的分割效果,是一种有效的分割算法。     

基于人工神经网络的水下探测目标的自动识别

通过把人工神经网络引入到水下目标识别这一研究领域中,利用样本干涉图像对神经网络进行训练,用已训练好的神经网络对待识别的干涉图像来进行判别和分类从而达到自动识别的目的。然后根据这种方案设计出识别算法,运用VC++进行软件编程,在电子计算机上进行仿真实验;最后从识别准确率和识别速度两个方面对这种识别方案进行分析,实验结果表明这种识别方案具有可行性。     

“神舟”五号

随着中国人成功进入太空,我国自行研制的“神舟”五号载人飞船终于撩开了她神秘的面纱。“神舟”飞船是目前世界上可利用空间最大的载人飞船。飞船总长9米左右,总重7790公斤,返回舱空间约6立方米,可容纳3名航天员。国外的载人飞船航天员只能半躺在座椅上,在狭小的空间里完成按电钮、拉手柄等动作。“神舟”飞船越过了单人飞船、双人飞船阶段,直接采用多舱组成,飞船内空间较大,航天员既可以非常舒服地在舱内工作,又可以离开座椅,通过舱门进入轨道舱内,进行各种科学试验活动。同以往的“神舟”系列飞船相比,“神舟”五号作了不少改进。它首次…     

基于SPIHT算法的感兴趣区域编码研究

在存在感兴趣区域图像的情况下,利用JPEG2000中的一般位移法对小波分解后的低频和部分高频系数作提升,达到对感兴趣区域和全图质量的提高,然后结合SPIHT算法编码。依据人眼的视觉原理,实验中采用圆形作为感兴趣区域。通过3组实验对比,可知:对低频和中频系数全面提升后,重构后的图像质量有所提高。     

基于改进K-均值与分水岭算法的医学图像分割

传统K-均值基于欧式距离,结果不能真实反映数据,而传统分水岭分割方法存在过分割和敏感性伪边缘的问题。鉴于此,提出一种基于改进K 均值聚类预分割与控制标记分水岭的医学图像分割算法：基于图像空间特征运用改进K 均值聚类对感兴趣区域和背景区域进行初始分割;在扩展最值变换的基础上作形态学开闭处理;利用控制标记分水岭算法在给出内部和外部标记后用强制最小技术修正梯度幅度图像并与形态学图像叠加,以降低过分割和减少伪边缘数量。实验结果表明,该方法相较于传统分水岭算法有显著改善,且具有较强的抗噪性能和边缘定位能力,能够更好地满足医学图像的分割要求。