基于引文分析视角的知识管理主题研究 — —以图书情报领域为例

【目的/意义】随着社会、经济和科学技术的发展,知识管理已成为一个动态的、与人或组织相交互的系统, 被认为是一种战略管理。掌握知识管理研究主题的变化对知识发展具有重要意义,有利于知识的发现和创新。【方 法/过程】本文主要采用文献计量学的引文分析方法从时间维度对知识管理主题发展演变进行分析,掌握知识的一 般特性与产生规律,以便更好地组织、开发、利用知识。【结果/结论】通过对图书情报领域知识管理主题的分析,发 现以知识管理为主题的文献及出版物的数量增长迅速,知识管理的研究受到越来越多的关注,知识管理更加倾向 于知识的细粒度化管理。     

不同学科期刊CiteScore与影响因子的比较研究

【目的】 比较不同学科期刊的CiteScore(CS)与影响因子(IF),分析CS和IF在学术期刊评价中的异同。【方法】 选择《期刊引证报告》(JCR)中集合引用半衰期不同的8个学科,全方位统计分析这8个学科期刊的CS和IF。IF来源于科睿唯安公司2016年6月发布的2015年度的JCR,CS来源于Elsevier出版集团2016年12月发布的2015年度Journal Metrics。【结果】 选取的8个学科380种期刊,CS与IF相关系数r为0.922,P为0.000。8个学科中均表现为CS大于IF的期刊居多,对于统计与概率论、传播学、政治学和历史学等引用半衰期较长的学科,二者差异具有统计学意义。多数多学科和综合性医学期刊的IF大于CS,但二者的相关系数依然达到了0.871。【结论】 CS和IF在期刊影响力评价中具有高度的一致性。对于评价被引半衰期较长的学科期刊,CS表现出一定的优越性。     

交叉学科主题结构特征研究 — —以数字图书馆为例

【目的/意义】以主题为粒度,本文剖析交叉学科的主题结构及其内部传统学科间知识合作模式。【方法/过 程】以数字图书馆学科为交叉学科示例,对集成数据集运用潜在主题模型识别主题,通过主题共现网络分析其主题 结构,以此探寻传统学科中的研究基础,进而利用主题类型共现网络揭示不同传统学科之间的知识合作模式。【结 果/结论】数字图书馆学科中的多个主题萌发于传统学科,研究对象组合和借鉴传统学科的研究成果作为技术手段 是数字图书馆学研究中重要的主题合作模式。     

CiteScore与影响因子评价对比研究——基于2016年SCI收录的美国眼科学期刊

【目的】 分析Scopus数据库新推出的期刊评价指标CiteScore与JCR经典指标影响因子对期刊评价效力的差异。【方法】 以2016年同时被SCI和Scopus数据库收录的美国眼科学期刊为研究对象,以问卷调查评分结果为标准,对比分析CiteScore与影响因子(IF₂)对期刊评价效力的异同。同时计算各期刊3年引证时间窗口影响因子(IF₃),及按照CiteScore计算公式获得的3年引证时间窗口影响因子(IF_3T),并对上述评价指标进行对比分析。【结果】 Wilcoxon检验结果显示,CiteScore较IF₂、IF₃小,但较IF_3T大,差异均有统计学意义。CiteScore较IF₂、IF₃、IF_3T更接近于正态分布,离散度更小。Pearson相关性分析结果表明,CiteScore、IF₂、IF₃、IF_3T与问卷调查得分之间均呈显著正相关;各指标与问卷调查得分的相关系数由大到小分别为CiteScore(0.727)、IF₂(0.700)、IF₃(0.700)、IF_3T(0.565)。【结论】CiteScore对美国眼科学期刊的评价效力与IF₂、IF₃类似。     

基于知识元的文献挖掘研究 — —以粤海关文献资料为例

【目的/意义】文献挖掘是文本挖掘领域中的重要研究方向,文献挖掘技术在信息化时代发挥着越来越重要 的作用。【方法/过程】首先在文献挖掘过程中引入知识元概念,提出了一套基于知识元的文献挖掘处理模式。其次 针对海关贸易档案文献资料,提出了一种五元组结构的知识元表示方法,并用领域知识元本体进行领域知识元间 的组合链接。同时针对期刊文献资料,提出了五类知识元共同表示一篇期刊文献的知识元表示方法。最后以“粤 海关”相关贸易档案文献资料和中文期刊文献资料为例,运用所提方法进行知识元的抽取和表示,在知识元的基础 上进行知识元间的组合链接进而实现快速精确的领域知识挖掘。【结果/结论】基于知识元的文献挖掘模型,能够增 强文献挖掘过程的可重复操作性并提高挖掘成果的可重复利用性。     

CiteScore、CiteScore百分位与常用期刊评价指标的相关性分析

【目的】 分析CiteScore、CiteScore百分位与常用期刊评价指标的相关性,评价其文献计量学特征,为指标的进一步应用提供参考。【方法】 以2016年数据为基础,在Scopus和Web of Science数据库共同拥有的学科中,考虑学科规模以及影响力的差异,选择4个学科的期刊为研究对象,分别在学科内分析CiteScore、CiteScore百分位与期刊常用文献计量学指标(SNIP、SJR、影响因子、特征因子、论文影响分值、影响因子百分位、标准特征因子、即年指标等)的相关性,在学科间分析CiteScore百分位与SNIP、影响因子百分位、标准特征因子的相关性。【结果】 在学科内,CiteScore、CiteScore百分位与上述指标均呈现显著正相关(P均小于0.05);在学科间,CiteScore百分位与影响因子百分位、SNIP、标准特征因子均呈现显著正相关(P均小于0.001)。【结论】 CiteScore可以和影响因子等文献计量学指标一样用于学术期刊的评价,CiteScore百分位也适用于期刊的跨学科评价。     

题名与关键词在文献内容揭示中的对比研究 — —基于农产品品牌评价领域

【目的/意义】随着数字文本数量的增加,题名与关键词作为文本表示方式之一,对文本的揭示作用日益突 显。【方法/过程】基于我国农产品品牌评价领域的相关文献,对文章的题名与关键词分别进行了聚类分析,并对两 者的聚类结果进行了对比,发现基于题名与基于关键词的聚类结果不完全一致,但存在交集,进而将题名与关键词 叠加后进行聚类,经过分析认为聚类结果得到了改善。【结果/结论】发现题名与关键词对文献内容的揭示程度不 同,且均不能良好地概括农产品品牌评价领域的文献内容,二者融合后结果得到改善;同时对今后研究中论文题名 与关键词的选取提出了一些建议。     

基于MAIN模型的社会化媒体信息可信度影响因素研究 — —以微信公众号为例

【目的/意义】在信息时代,用户对社会化媒体的信任程度显得尤为重要。针对目前社会化媒体信息内容可 信度低的问题,提出了社会化媒体信息可信度的影响因素,以期为社会化媒体用户、平台及信息监管部门的相关行 为提供参考依据。【方法/过程】结合具有心理学特征的MAIN模型,提出社会化媒体信息可信度体系,并借助实证 数据,从信息内容角度对社会化媒体信息可信度的影响因素进行了深入研究。【结果/结论】研究表明,信息内容的 实用性、客观性、可靠性和相关性对社会化媒体信息可信度会产生积极影响,但是信息内容的一致性则不会产生直 接影响。     

基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点 — —以情报学为例

【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研 究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法 计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网 络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。     

基于用户利用的政府数据开放平台价值评价研究 — —以19家地方政府数据开放平台为例

【目的/意义】从用户利用的角度出发,通过定量与定性相结合的研究方法,分析目前我国政府数据开放平 台的价值评价与存在问题,并提出建议,以期进一步促进政府数据开放平台的价值实现。【方法/过程】以数据利用 者和数据提供者的评价为视角,利用德尔菲法、层次分析法和权值评优法构建政府数据开放平台价值评价模型,提 出政府数据开放平台价值评价指标的计算公式,并以19家地方政府数据开放平台为对象,进行了实证研究。【结果/ 结论】我国政府数据开放平台建设整体情况较差,各地方政府数据开放平台差异明显,数据用户目标价值评价程度 优于数据提供者目标价值评价程度,提出开放真正能“用”的数据,丰富平台“用户”概念内涵, “授予”用户利用的相 关权利,让平台“活”起来四个方面的建议。     

期刊HG指数与期刊评价实证分析 ——以中华医学会系列期刊为例

以《中国科技期刊引证报告》2008年期刊目录中的中华医学会出版的9个类别62种中华系列期刊为例,检索了各期刊2000～2009年在万方数据库中载文量和被引用情况。根据期刊评价指数的定义,分别计算出各期刊的H指数、G指数和HG指数。根据HG指数对期刊进行排名。并利用SPSS软件对期刊的各种评价指标进行统计分析以对期刊进行定量评价。     

旅游者网络信息需求与景区游客量的关联性研究 — —以四川九寨沟为例

【目的/意义】旅游市场信息对旅游流具有引导作用,因此,清晰准确地认识旅游者信息需求,对更好的编制 信息化建设路线图、提高旅游信息服务水平都具有重要意义。【方法/过程】本文选择四川九寨沟为研究对象,通过 建立多元回归模型探讨旅游信息需求的具体内容及信息需求的期限效应。【结果/结论】结论说明信息流与旅游流 之间存在长期协整关系,旅游者在旅游活动中重视核心旅游信息的获取,包括对“行”和“游”的相关信息需求。同 时,旅游者在不同的期限内对不同旅游信息需求存在程度差异。     

图书馆网络影响力研究 — —以“985工程”高校图书馆为例

【目的/意义】通过定量研究,分析图书馆网络建设现状及存在的问题,并提出建议,以期进一步提高图书馆 的网络影响力。【方法/过程】利用层次分析法、德尔菲法、链接分析法,构建图书馆网络影响力评估模型及网络影响 力综合评价指数,并以39所“985工程”高校图书馆进行了实证研究。【结果/结论】网站建设情况较好,自媒体网络影 响力日益增强,但建设运营质量参差不齐,三种平台建设运营厚此薄彼的特征,提出统筹建设三平台、着重运营自 媒体,加强宣传与推广,服务内容放首位,树立新媒体意识、强化交流与互动,规范三平台使用、深挖自媒体功能四 个方面的建议。     

机会创新性、知识获取对企业绩效的影响研究 — —以科技型企业为例

【目的/意义】科技型企业开发高创新性机会对企业生存、获取绩效具有显著影响,因此研究机会创新性对 绩效的影响机理具有重要意义。【方法/过程】本文采用实证研究方法,通过吉林省长春市等地的175家科技型新企 业样本对理论假设进行检验。【结果/结论】研究发现机会创新性、知识获取均对科技型企业绩效产生积极影响,同 时知识获取在机会创新性与绩效间起着完全中介作用。     

基于影响因子与h系列指数的期刊学术水平综合评价指标研究

鉴于期刊影响因子和h系列指数单个使用在评估期刊学术水平中的局限性,本研究旨在寻找一种有效的方法来尽量减小这些局限性,以更合理地应用这些指标,同时得到一个综合评价指标来真实地反映期刊的学术影响力.本研究引入累计影响因子、h指数、g指数和hc指数,可以综合反映期刊的近期影响力和中长期影响力,并考虑到被引频次和论文数量之间的平衡,排除自引的影响;同时引入标准化方法对影响因子和累计影响因子以及h系列指数进行标准化转换,克服单个指标的学科局限性;最后将五个评价指标加以综合,得出综合指标,并以社科期刊为例对该综合评价指标加以验证.     

在线知识社区知识系统与社会系统序化规律研究 — —以Wikipedia为例

【目的/意义】在线知识社区中知识通过社会关系进行传播,形成知识网络,用户之间通过交流、沟通形成社 会网络,通过网络结构来探索社会关系与知识结构的序化过程。【方法/过程】基于社会网络分析理论和网络结构熵 理论,以英文维基百科为研究对象,通过知识网络和社会网络的平均路径长度、聚类系数、同配系数、 “蔡”结构熵, 揭示网络的演化规律。【结果/结论】通过词条“Big Bang”的案例研究发现：在线知识社区中知识观点较社会关系更 为紧密,聚合程度较高;社区演化初期,两个网络是无序的同配网络,随后逐渐演化为有序的异配网络。     

运用h-指数评价期刊影响力——以图书馆学情报学期刊为例

近年来,对学术期刊的评价指标仅依赖于被引频次、影响因子等传统指标已经不能完全反映作者的学术水准,一种新型的评价指标h-指数正在日渐受到相关领域人士的关注,并逐步加以应用。随机抽取了我国部分图书馆学情报学领域的核心期刊,计算出它们的h-指数,并与SSCI收录的部分国外图书馆学情报学核心期刊进行了h-指数的对比,为图书馆学情报学领域评价期刊影响力提供了参考。数据集来源于我国图书情报学部分核心期刊1998年-2006年被中文社会科学引文索引数据库（CSSCI）收录及引用的期刊论文,不包括专著、会议论文等其它文献类型。     

基于改进K-Means算法的企业竞争情报研究 — —以社会网络分析为方法

【目的/意义】为了提高企业在市场的竞争力,企业应尽量获取更多的企业竞争情报。【方法/过程】以当前笔 记本电脑市场为例,基于改进的、可高效准确划分类簇的K-means聚类分析算法,对企业的市场竞争情况做社会网 络分析。论文通过建立各企业间的竞争力相关矩阵构建竞争网络,并进行中间中心度分析和凝聚子群分析。【结 果/结论】可以得到企业在竞争市场中的战略地位,以及其它企业产品在竞争市场中的情况,使企业具有更高的竞 争情报获取和分析能力。     

热点分析类文章的文献计量分析 — —以词频分析方法为例

【目的/意义】运用词频分析方法探究某领域研究热点的文章数量的增多,在促进了领域研究发展的同时, 其写作方式也呈现比较严重的方法滥用及模板化现象,而这种现象并未得到学术界的足够重视。【方法/过程】通过 对国内运用词频方法开展特定领域热点分析的文章进行梳理和分析,总结了词频分析方法应用于热点分析类文章 的基本状况。【结果/结论】发现存在如下问题：方法模板化现象严重、多种方法简单堆砌、方法使用不规范以及“话 题性”研究主题过多等问题。     

社会化问答用户特征识别与行为动机分析 — —以“知乎”为例

【目的/意义】对“知乎”用户进行分类,识别不同类别的用户特征,并对其问答行为进行分析。【方法/过程】 运用火车头采集器抓取社会化问答平台用户个人特征与行为的客观数据共计475636个,运用R语言进行样本分 离,对三类子样本构建回归模型进行分析。【结果/结论】Question_lover组用户的行为动机以求知动机与利他动机为 主;Answer_lover组用户表现较符合社交型用户特点;Majority组用户具有很强的享受帮助、兴趣动机和社交动机, 该组男性用户在问答行为上显著活跃于女性用户,但这种差异在其他两组并不显著。