社交网络用户信息贡献行为影响因素分析

【目的/意义】研究社交网络用户信息贡献行为,有利于揭示用户线上行为活动规律,并促进社交媒体健康 有序发展。【方法/过程】分析社交网络信息贡献行为的概念、类型和特征;采用网上问卷调查和用户线上行为数据 采集相结合的方法,分析用户属性、网络信任与用户信息贡献行为的相关性。【结果/结论】性别、年龄、性格、信息质 量、风险安全、声誉地位和感知相似性对用户自我揭露行为和发布、评论与转发行为具有显著的影响。     

社交媒体用户不持续使用和转移行为的影响因素分析

【目的/意义】系统揭示影响社交媒体用户不持续使用和转移行为的主要因素。【方法/过程】对国内外关于 社交媒体用户不持续使用和转移行为的 35篇实证研究文献,从研究的理论基础和研究模型所包含的变量两个方面 进行系统分析。【结果/结论】研究发现,影响社交媒体用户不持续使用意愿的因素可分为用户的认知性因素、情感 体验性因素和态度性因素,以及技术性因素和社会性因素;影响社交媒体用户转移意愿的因素可分为推力因素、拉 力因素和锚泊因素三类。     

社交媒体用户转移行为影响因素研究

[目的/意义]社交媒体平台之间的竞争造成用户流失,探究用户转移行为影响因素,为社交媒体平台运营商提升用户留存率提供建议。[方法/过程]基于推-拉-锚定理论框架,从环境、个体、技术、成本四个方面萃取社交媒体用户转移行为影响因素,通过网络问卷调查方式收集有效问卷374份,使用偏最小二乘结构方程模型方法(PLS-SEM)进行模型验证。[结果/结论]推力因素(不满意、疲劳和个人创新性)、锚定因素(转移成本和惯性)及拉力因素(相关网络规模、感知互补性和替代品吸引力)均对转移意向有显著影响,转移意向对转移行为有显著正向影响。     

社交网站用户交互学习行为影响因素的实证分析

用户交互学习作为网络用户的深层次需求,对社交网站的运营与发展至关重要。基于社交网站环境、用户特征,构建社交网站用户交互学习行为影响因素的模型,通过问卷调查,运用Spss和Lisrel8．7对该模型验证性分析,其社交网站用户偏好、社交网站功能、社交网站信息资源质量、社交网站用户的有用感知、社交网站用户人际关系以及社交网站激励机制对用户交互学习行为均有明显的正向影响。     

移动社交APP用户转移行为的影响因素研究

[目的/意义] 移动社交APP发展迅速,但各类产品之间的功能较为相似,相互之间替代性较高,因此防止用户转移对于社交APP来说至关重要。基于PPM（推-拉-锚）模型,研究了社交APP用户的转移行为。[方法/过程] 对收集的322份有效问卷采用SEM进行分析。[结果/结论] 研究结果表明,系统质量不满意度、服务质量不满意度、社会认同和社会交互等因素正向影响用户的转移意向,转移成本负向影响转移意向。研究结果启示社交APP需要采取措施阻止用户转移,从而实现用户保持,获取竞争优势。     

社交网络用户间歇性中辍行为的影响因素研究

[目的/意义]探讨消极社会比较、不同类型的消极情绪对社交网络用户间歇性中辍的作用机理,有助于丰富与拓展社交网络用户行为的相关研究。[方法/过程]构建社交网络用户间歇性中辍影响因素的理论模型。通过在线问卷搜集273份有效样本,利用PLS-SEM进行数据分析。[结果/结论]结果发现,倦怠和嫉妒显著影响社交网络用户的间歇性中辍行为;而消极社会比较显著影响社交网络用户的嫉妒情绪,其次是焦虑,最后是倦怠。     

社交网站用户黏性影响因素分析

用户黏性是评价社交网站流量变现能力的重要指标,同时也是企业选择在社交网站投放广告的重要考量因素和评价依据,因此,提高用户黏性成为了社交网站的首要任务.该文章首先界定相关概念,通过文献回顾运用内容分析法找出社交网站用户黏性影响因素,接下来以人人网为例发放调查问卷并运用AHP层次分析法软件(Super Decision)统计分析调查结果.最后,通过对影响因素的定性和定量分析给出提高社交网站用户黏性的建议和方法.     

社交类手机APP用户使用行为分析

本文以技术接受模型(TAM)为基础, 根据社交类手机APP的功能,将网络外部性、软件设计特征、感知娱乐性和感知风险性加入到用户使用行为模型中,对TAM模型进行修正。自行设计调查问卷,对25~39岁年轻人群进行社交类手机APP使用行为情况调查,利用SPSS19.0、AMOS21.0对修正的TAM模型进行验证。实证结果显示:网络外部性、软件设计特征、感知易用性、感知有用性对用户使用行为有显著正向影响,感知娱乐性、感知风险性对用户使用行为影响不显著。     

基于序列模式挖掘的社交网络用户行为分析

针对SNS用户行为存在序列性这个特点,文章提出了一种SNS用户行为分析模型。模型以SNS群体用户为研究对象,引入序列模式挖掘的方法实现用户行为分析,最终获得用户的频繁行为序列模式。文章应用实例对该模型进行了可行性验证,并对未来研究进行展望。     

基于元分析的社交媒体用户信息交互意愿及行为影响因素研究

[目的/意义]针对已有社交媒体用户信息交互意愿与行为影响因素研究结果间的差异问题,对该领域相关实证研究进行综合再分析后得出更为客观的结论。[方法/过程]采用元分析方法,对搜集的26篇实证研究中所提取的数据进行系统定量分析。[结果/结论]研究发现,对社交媒体用户信息交互意愿及行为具有显著正向影响的因素分别有6个、12个,其中感知有用性、社会影响、感知易用性与用户信息交互意愿强相关,结果预期、个体认知、感知娱乐性与用户信息交互意愿中度相关;个体认知、互惠、交互意愿、满意度、人际关系、媒体平台质量、激励、社会影响、结果预期与用户信息交互行为中度相关,感知有用性、信任、自我效能感与用户信息交互行为弱相关。     

SNS用户的社交网络游戏行为研究综述

本文通过对SNS用户玩社交网络游戏行为相关研究成果的系统分析,发现被用于社交网络游戏行为研究的理论主要有使用与满足理论、技术接受模型和心流体验理论等;社交网络游戏行为的动机主要为休闲娱乐、社交互动和自我展示;而社交网络游戏使用和持续使用的影响因素包括认知性因素、情感(体验)性因素、态度性因素、人格因素、社会性因素和技术性因素。     

社交媒体用户倦怠行为演化博弈及仿真分析

[目的] 为探究社交媒体平台用户倦怠行为形成机制与规律,引导平台向更好方向发展。[方法] 结合心理学、复杂系统及决策科学,构建社交媒体平台影响用户倦怠行为分析框架,用演化博弈方法分析平台、用户行为策略,考虑个人异质性和平台环境差异性作用,进行数据仿真。[结论] 用户内容资源贡献、时间成本投入、固定收益是影响倦怠行为关键因素。此外,"利他型"用户和"友好"平台环境氛围有利于用户和平台关系稳定。     

社交金融环境下用户对银行网络平台设计属性的偏好研究

[目的/意义] 剖析社交金融环境下用户对银行平台和服务的需求和偏好,帮助银行管理者、平台设计者和运营者在社交金融环境下有的放矢地优化其平台和服务。[方法/过程] 通过正交实验设计确定研究所需实验集并设计实验卡片和素材,采用联合分析对问卷收集到的数据进行分析,探寻社交金融环境下用户对银行网络平台和服务的偏好,并基于研究结果提出了社交金融环境下银行平台的优化方略。[结果/结论] 研究得出了社交金融环境下用户对银行网络平台设计属性偏好权重,依次是安全性（28.131%）,功能性（17.490%）,易用性（15.222%）,社交性（13.298%）,内容质量（12.942%）和视觉设计（12.917%）,给出了每个属性的效用值以及最受用户欢迎的银行社交金融平台的全轮廓,并在此基础上提出了"建立完善的在线社区/在线论坛,鼓励用户生成、共享内容,实现实时更新""提高平台的安全等级,采用高级的数字证书,寻求第三方权威认证"等建议,供业界参考。     

社交媒体用户健康信息采纳和持续搜寻行为研究

【目的/意义】研究社交媒体用户健康信息采纳和持续搜寻行为的影响因素及二者之间的转化问题,有助于社交媒体平台优化建设,提升健康信息服务质效,增加用户黏性;有助于丰富健康信息行为研究内容,提高理论阐释力。【方法/过程】基于信息采纳模型以及期望确认模型,综合考虑感知有用、信息因素、满意度、感知风险等变量,构建健康信息采纳-持续搜寻行为转化理论模型,采用问卷调查收集数据,运用结构方程等研究方法进行实证分析。【结果/结论】感知有用对信息采纳产生显著的正向影响,满意度对持续搜寻产生显著的正向影响,而感知风险对信息采纳和持续搜寻产生间接的负向影响。【创新/局限】本文立足信息行为转化视角,研究信息采纳行为和持续搜寻行为的影响因素和模式,并深入分析了两个行为之间的转化问题,有效提升用户信息行为的连续性和持续性。     

移动社交媒体用户持续使用行为研究

[目的/意义]文章旨在探究移动社交媒体用户持续使用行为的影响因素及其相互关系,为移动社交媒体运营商提高用户满意度和忠诚度,增强用户黏性,洞察用户真正兴趣和心理需求,培养用户习惯等提供决策参考。[方法/过程]本文整合扩展的ECM-ISC模型、自我决定理论及习惯,构建移动社交媒体用户持续使用行为概念模型,提出研究假设并设计调查问卷;针对微信用户进行纸质问卷调查,共回收234份有效问卷,采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下,对测量模型和结构模型进行评估,并对研究假设和调节效应进行验证。[结果/结论]结果显示,持续使用意愿和习惯直接影响移动社交媒体用户持续使用行为,习惯对持续使用意愿和行为之间有负向的调节作用;使用后感知有用性、满意度及自我功效正向显著影响持续使用意愿;期望确认度对使用后感知有用性和满意度产生直接影响;感知关系性和感知胜任性正向显著影响内在动机,内在动机对满意度正向影响显著,满意度对习惯产生直接影响。根据研究结论,对移动社交媒体（微信）运营商提出管理建议。     

基于时间相关性的IPTV用户收视行为分析

为了提升IPTV系统中视频或广告的推送效率,本文提出了一种基于时间相关性的IPTV用户收视行为分析算法,通过对用户在观看过程中的操作行为进行量化评分,并结合用户喜好的时间属性,分析用户在不同时间段的收视行为评分,进而获得用户在不同时间段的喜好以供服务提供方进行视频或广告的推送决策。