高校文献采访决策中的读者需求发现研究

读者需求是高校文献采访决策的重要因素,根据读者需求获取的难易程度可分为显性需求和隐性需求。通过读者信息素养的提升,拉进读者与文献的距离,预见性的发现需求等措施,让读者的真实需求更好的被发现,以指导文献采访决策工作。     

决策与预测 第一讲 预测、评价与决策

1.1 引言决策关系到每个人、每个企业、事业单位、各级政府机构事业的成败和命运兴衰。然而,观察一下,决策导致的结果与人们预先的期望完全相符的情况甚少,最后结果大部分或多或少地偏离了决策时的设想,有些甚至与原来的设想截然相反。这种偏差的大小主要取决于决策者对问题认识是否深刻,对     

基于元数据的数据发现和数据评价

元数据在信息资源发现过程中发挥了重要作用。科学数据元数据也不例外,它为用户发现、评价和再利用科学数据提供了依据。本文在阐述科学数据和科学数据元数据内涵的基础上,对科学数据的用户需求进行了分析,重点分析了用户查找与发现科学数据的过程,此外,本文针对如何完善科学数据元数据提出建议,以促进用户对科学数据的发现和使用。     

基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析

本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。     

基于读者决策采购的多元辅助决策采购模式研究

[目的/意义]针对当前读者决策采购在国内发展时存在的一些问题和不足,分析了图书馆、供应商和读者3个关键因素对采购的影响,提出一种多因素融合的读者辅助决策采购模式。[方法/过程]该模式融入"读者决策采购"的主要思想,利用LDA主题模型来提取关键词,分析读者的阅读需求,帮助读者挑选图书,接受读者反馈;综合考虑馆藏建设要求、购书经费限制和采购人员经验等因素来对图书进行综合评分。[结果/结论]通过这种采购模式来辅助图书馆决策购买,能够达到馆藏优化的最终目标。     

基于读者决策的图书馆电子图书采购研究

在简要分析目前电子图书采购中存在弊端的基础上,阐述读者决策采购的概念和主要运行模式,并对读者决策采购在国内图书馆的实现提出构想。     

基于读者需求的图书采访决策研究

以读者需求为导向进行图书馆资源建设,合理调整馆藏结构,是提高图书馆服务质量、提高图书利用率的重要方式.读者需求评价是一种不精确推理,提出将D-S证据理论运用于基于读者需求的图书采购决策中,针对各证据的影响程度,赋予不同的权重,使决策结果更具合理性,并通过示例给出合成流程.     

基于图书馆读者满意度的知识发现研究

为了提高图书馆的服务水平和服务质量,本文针对学校图书馆日常收集的读者满意度评价数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的知识,以辅助图书馆制定相应的优质服务策略。     

论图书馆大数据在读者决策采购中的应用

阐述读者决策采购是图书馆未来电子资源采购的重要模式,提出大数据将给图书馆个性化读者决策采购带来新的发展机遇,同时就如何将大数据应用到图书馆读者决策采购中提出建议并解决方案.     

基于资源分类树的读者兴趣模型设计与实现

图书馆的服务正在由人工服务拓展为基于数字图书馆的网络服务。为了更好地给读者提供个性化的信息资源服务，更准确地描述读者兴趣，作者设计了一种基于资源分类树的读者兴趣模型，本文详细介绍了该读者兴趣模型的建立、优化和资源关联度计算的过程，并通过实例证明了该模型的实用性和可行性。     

基于CNNIC调查数据的比较与预测

通过对CNNIN公布的我国互联网发展状况的两组数据进行整理，利用回归分析法得出我国网络用户增加数与上网计算机增加数之间的一个线性方程，并根据方程得出的结果与调查报告中的实际数据进行了对照。     

图书馆“小数据”决策研究——基于信息生态位的视角

基于信息生态学的理论,提出了图书馆"小数据"决策信息生态位观点,并在分析其内涵、类型的基础上,对其竞争力进行了阐述。     

企业筹资的预测与决策

文章通过运用经济预测与决策技术方法探讨了企业的筹资活动。     

基于读者荐购的采访决策支持系统设计

基于读者荐购的采访模式,构建了相应的决策模型,在图书馆自动化系统的基础上设计了采访决策支持系统。通过赋予权重和量化评分,运算得出图书文献采集的理想度相关性值,以辅助采访人员进行决策。     

基于大数据的读者信息需求浅析

从大数据、信息需求概念入手,分析大数据环境下读者信息需求变化及特点,提出优化与建设图书馆信息资源服务的途径。     

基于关联规则的图书馆读者兴趣度实证分析

图书馆读者的兴趣度是读者对图书馆各文献的借阅、下栽等的偏好程度,通过对读者兴趣度的度量,能为图书馆信息服务提供更多更好的依据.文章研究了关联规则在读者兴趣度中实现的方法、过程和现实意义,对图书馆文献的借阅信息进行了深层次的数据挖掘,建立了读者兴趣度度量的计算模型,并进行了相关的实证分析.     

基于读者决策采购的高校图书馆采访模式研究

通过对高校图书馆采访工作的现状进行深入分析,引入读者决策采购（PDA）这一在美国大学图书馆风靡的重要馆藏建设模式.对读者决策采购模式进行深入研究,在此基础上提出适合我国高校图书馆的PDA实施方式,并指出在实行过程中应注意的问题.     

基于高校图书馆读者满意度的知识发现快速算法

利用粗糙集理论的属性约简和区分函数等工具,对高校图书馆读者满意度评价数据进行分析,给出了一种挖掘其中有价值模式和知识的快速算法。