资源—竞争—繁衍三维视角下图书馆短视频推广能力评价模型研究

【目的/意义】构建图书馆短视频推广能力评价模型可以指导图书馆制定和完善相应的推广计划,提升推广效果,构建更加和谐的图书馆短视频生态。【方法/过程】通过文献调研和专家调查法,以信息生态理论为基础,从资源—竞争—繁衍三维视角构建面向管理者的图书馆短视频推广能力评价模型。并选择“湖北省图书馆”和“上海图书馆”两个公共图书馆抖音账号,运用多层次模糊评价法进行实证评估。【结果/结论】依据所提出的评价模型,实证表明湖北省图书馆具有相对较高的推广能力。【创新/局限】本文的创新之处在于从资源、竞合以及繁衍三维视角能够更全面系统地考察图书馆短视频推广能力,不足之处在于采用了主观评价方法,今后可尝试采用更为客观的评价方法。     

移动阅读服务持续使用意向研究 — —基于认知维、社会维、情感维的影响分析

【目的/意义】从认知维度、社会维度以及情感维度三个层面分析移动阅读用户的心理特征,揭示移动阅读 服务持续使用意愿的发生机理。【方法/过程】借鉴刺激-机体-反应（S-O-R Model）模型,构建移动阅读服务持续 使用意向的因果模型,通过对371名大学生进行问卷调查获取研究数据,采取结构方程模型对概念模型中各变量之 间的关系进行实证检验。【结果/结论】感知有用性和满意度是移动用户持续使用意向的重要因素,信息交互质量、 系统交互质量对感知有用性和满意度具有显著正向影响;情感依恋不仅显著正向影响持续使用意向,还对感知有 用性和满意度具有积极影响;人际交互质量显著正向影响感知社交性,但感知社交性对有用性感知、满意度以及持 续使用意向的作用效应没有通过显著性检验。     

全民阅读语境下的个人阅读共享空间构建研究

【目的/意义】针对全民阅读推广中信息资源过载,读者需求不易获取、个性化服务不理想以及服务反馈不 及时等问题。在记录个人阅读轨迹、构建个人知识库以及全民阅读服务的基础上,借助移动App服务实现资源、读 者、服务的三方互联的共享空间,改善阅读氛围,促进知识的传播与共享。【方法/过程】借助共享空间理论,分析 其与全民阅读推广结合的可行性,构建个人阅读空间模型,并以该模型为指导,开发了个人阅读空间移动App。【结 果/结论】个人阅读空间增加了全民阅读为读者提供丰富的资源、构建个人知识库与个性化服务的功能,弥补了全 民阅读推广的不足,使其能更好地为读者提供阅读服务,营造良好的阅读氛围。     

基于超级IP的社会化阅读推广模型与路径设计

【目旳/意义】构建基于超级IP理论的社会化阅读推广模型及路径，探求适应新媒体环境下的社会化阅读 推广模式，有利于解决社会化阅读现存的“碎片化阅读”、“浅阅读”、“推广效果差”等问题。【方法/过程】本文基于超 级IP的构建视角，将超级IP的概念引入图书情报领域，构造基于超级IP的社会化阅读推广模型，设计社会化阅读 推广路径并采用案例将理论方法实例化。【结果/结论】基于超级IP的社会化阅读推广模型试图深化推广内容对用 户的影响，从吸引用户创造流量出发对推广内容进行调整更符合新媒体环境下的用户需求，充分利用超级IP的优 势，为社会化阅读推广提供了新的思路与方法。     

高校图书馆微信公众号阅读推广的关键影响因素识别研究

【目的/意义】为识别高校图书馆应用微信公众号阅读推广的关键影响因素，提升微信公众号阅读推广效 果。【方法/过程】首先采用定性分析方法元人种志对原始研究进行综合集成形成影响因素集，然后通过DEMATEL 方法分析因素之间的相互作用，识别关键影响因素。最后，依据研究结论提出相关的优化对策和建议。【结果/结 论】研究发现：推广主体维度的形象与权威性、馆员素养与能力、推广支持、服务意识；用户维度的用户需求与期望、 关注用户数量、用户活跃度；微信媒介平台的即时交互、功能设计；推广设计维度的推广营销策略、媒介推广宣传、 先进技术应用为关键影响因素。     

基于学术能力及合作关系网络的学者推荐研究

【目的/意义】根据学者当前的科研需求基于学术能力与合作关系网络为其推荐潜在合作学者,有利于增强 学术交流合作,促进科研发展。【方法/过程】从学者的学术能力和合作关系网络两个维度构建推荐模型,通过相关 学者的学术能力挖掘候选推荐学者的知识覆盖度,根据历史合作关系网络挖掘合作质量,综合计算在这两个层面 的推荐值实现合作学者推荐。最终以百度学术学者主页数据进行实证以验证模型的有效性和有用性。【结果/结 论】将学者当前科研任务的合作需求加入到推荐模型中构建多维推荐技术,符合科研用户需求,推动学术的交流合 作,模型具有较好地应用性。     

基于在线消费评价的亲子阅读偏好可视化研究

【目的/意义】探究亲子阅读偏好对引导亲子读物选购具有重要的参考价值，通过对亲子读物的在线消费评价进行分析，深度挖掘影响亲子阅读偏好的维度要素，对提高亲子阅读质量和兴趣具有理论意义与实践价值。【方法/过程】从材质材料、形式形态、主题内容、社会感知价值四个维度对亲子阅读偏好进行评价，建立基于情感词典的在线消费评价偏好模型，对评论文本进行情感词抽取及情感值计算，获取在线消费评价中情感数据，绘制在线消费评价的偏好词标签云和动态偏好趋势曲线。【结果/结论】在线消费评价分析结果表明，幼儿更易被材料环保、形式独特的读物吸引；随着认知阶段的发展，亲子阅读偏好逐渐转向对主题内容的关注；注重提升社会感知价值。【创新/局限】本文构建亲子阅读偏好的评价模型，围绕亲子阅读的偏好维度对在线消费评价情感进行可视化分析。本文仅通过情感分析技术提取在线消费评价中的情感数据，未结合对具体消费者的深度访谈，未能全面概述基于在线消费评价的亲子阅读偏好情况。     

融媒体环境下公共图书馆文旅融合度的评价指标体系构建研究

【目的/意义】融媒体环境下,传统文化资源与融媒体传播的有机结合有效推动了文旅融合的发展,本研究旨在构建融媒体环境下公共图书馆文旅融合度的评价指标体系,为我国公共图书馆文旅融合度的测量和评价提供理论依据。【方法/过程】本研究基于融媒体网络评价平台,以技术文化共生为阐释思路,应用爬虫技术获取八家代表性公共图书馆的用户评论数据,基于用户感知角度和扎根理论进行三级编码,提炼公共图书馆文旅融合度的评价指标,构建公共图书馆文旅融合度评价指标体系。【结果/结论】构建以文化盛宴、餐饮美食、住宿场所、地理位置、交通便利、空间布局、旅游胜地、文创产品、旅游纪念品、文化展览、文娱活动为一级指标的公共图书馆文旅融合评价体系,较为全面地概括了融媒体环境下公共图书馆文旅融合的评价维度。【创新/局限】本研究选取八家代表性图书馆作为研究对象,属于小样本研究,得到的评价指标尚未经过大样本检验。     

基于多维决策属性的科研合作者推荐研究

【目的/意义】为帮助学者省时省力地发掘出更多潜在科研合作者,建立高效科研合作。【方法/过程】本文提出基于多维决策属性的科研合作者推荐模型,将学者选择科研合作者的因素划分为可合作性和易合作性两个维度,其中可合作性包括学者研究方向度量、权威程度和活跃程度;易合作性维度侧重考虑目标学者对科研合作者年龄、性别的偏好以及彼此建立合作的难易程度。【结果/结论】通过获取“情报学”领域实例数据,验证了该模型的科学性和有效性。【创新/局限】本文在精确表征学者研究兴趣的基础上,从认知等层面挖掘多维科研合作者决策属性,为科研合作者推荐提供了可行思路,对构建高质量科研合作具有重要意义。但本研究面向的是发表论文层面的科研合作,未考虑学者联合承担项目等其他方面的合作,后续还需进一步完善。     

新媒体环境下公共图书馆健康信息服务的三螺旋模型与关键影响因素研究

【目的/意义】分析并识别新媒体环境下公共图书馆健康信息服务的影响因素,对于提升公共图书馆信息服 务效能具有重要的理论意义与实践价值。【方法/过程】以三螺旋模型为理论框架,通过文献综述和德尔菲法分析了 新媒体环境下公共图书馆开展健康信息服务的影响因素体系并构建出相应的理论模型。使用 DANP方法识别出 各个因素之间的相互作用关系并实现其权重的量化。【结果/结论】结合各因素的原因度、中心度和权重排序结果 识别出了用户健康信息素养、公共图书馆影响力、信息准确性、平台知名度等关键影响因素并提出了新媒体环境下 公共图书馆健康信息服务的管理策略。【创新/局限】从三螺旋模型的视角揭示了新媒体环境下公共图书馆健康信 息服务的关键影响因素,但数据样本较为单一,相关对策有待进一步丰富与完善。     

基于词频突变的我国阅读推广研究前沿挖掘

【目的/意义】为发掘阅读推广研究的潜在领域和新方向奠定基础。【方法/过程】基于CNKI数据库中收录的 关于阅读推广的文献数据,借助可视化软件CiteSpace中的突变检测功能,对文献中词频突变的关键词进行检测,从 突变词、聚类和突变词时间频率变化趋势三个维度挖掘分析我国阅读推广研究的前沿领域及主题。【结果/结论】目 前国内阅读推广研究呈现四个前沿领域,每个领域中又有若干前沿主题,有些还保持着研究热度,有些已过时。     

基于用户认知的个性化微阅读自适应推荐模型研究

【目的/意义】为进一步完善个性化微阅读推荐模型,丰富个性化微阅读推荐的理论体系以及拓展个性化 微阅读推荐的研究方法。【方法/过程】首先探讨基于用户认知的个性化微阅读推荐模型的研究框架,然后从“人 ——用户”到“需求——偏好”再到“系统——推荐”三个层面入手,提出从微阅读用户画像建模、微阅读用户偏好提 取及匹配以及个性化微阅读自适应推荐模型构建三个方面开展研究,最终形成具有针对性的个性化微阅读自适应 推荐模型。【结果/结论】通过借鉴用户认知的基本理论和技术方法,将移动用户微阅读的情境感知、社交网络和情 感体验进行融合构建用户画像并且在融合的基础上实现个性化微阅读自适应信息推荐。     

纸电阅读同步推广系统与读者关联数据挖掘研究

【目的/意义】图书馆纸电阅读推广,深入挖掘读者数据,有利于图书馆图书馆实现全民阅读文化推广活 动。【方法/过程】图书馆为适应新媒体时代读者阅读方式的转换,构建纸电阅读同步推广系统,应用先进网络技术 挖掘与关联图书馆读者纸电图书阅读数据与网络阅读社区读者阅读数据,分析读者爱好,推送图书书目,深化阅读 推广。【结果/结论】图书馆应用该系统推广阅读,实现全民阅读的互动性、个性化和成效性。     

基于媒介融合的数字阅读推广模式研究

【目的/意义】数字阅读逐渐成为文化传播的新途径,推动中国经济水平迅速发展的新能量。【方法/过程】通 过对媒介阅读状况及媒介融合现状的分析,进一步梳理了数字阅读推广的发展前景,进而归纳总结了数字阅读推 广模式。【结果/结论】确定了媒介融合视角下的网络知识社区推广、微博推广、微信推广和短视频推广四种数字阅 读推广模式。【创新/局限】本文只是从理论层面分析了数字阅读推广的相关概念、现状及前景,缺少系统的理论体 系构建,在以后的深入研究中将逐步完善。     

科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究

【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作 具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型, 挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系,计算学者在这三个层面上的相似度并进行整 合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能 够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题,满足可操作性和推荐结果有效性。     

基于用户感知的电子政务知识服务能力体系研究

【目的/意义】基于用户感知视角,构建电子政务知识服务能力体系,为电子政务知识服务能力优化奠定基 础。【方法/过程】通过问卷调查构建电子政务知识服务能力体系假设模型,应用 SPSS软件、因子分析法对假设模型 进行检验,根据旋转结果对假设模型进行修正,并对修正后的模型进行讨论。【结果/结论】从用户感知视角构建电 子政务知识服务能力体系,包括知识服务供给与传递能力、知识服务续航能力、知识服务创新能力 3个维度下 17个 能力因子。     

我国主题模型研究进展的多维度可视化分析

【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键 词共现网络等多个维度对国内“主题模型”研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据 库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件 — —科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet 工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内 主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。     

大学生数据素养提高的途径与对策研究

【目的/意义】在信息素养教育到数据素养教育的转变过程中,高校扮演着十分重要的角色,本文旨在为充 分发挥高校数据素养教育的能动性,提升高校大学生的数据素养水平。【方法/过程】对信息素养与数据素养各自的 概念内涵及其相互关系进行阐述,并在大量文献阅读的基础上,从认知维度、能力维度、应用维度和需求维度四个 层面构建了数据素养模型,进而依据此模型,设计面向工科大学生的数据素养调查问卷,分析调查数据,得出当前 数据素养教育存在的问题。【结果/结论】从调研数据中总结出高校数据素养教育的不足之处,在此基础上建立的优 化路径为高校及相关研究者提供了有益借鉴。     

公共图书馆数字化服务用户满意度研究

【目的/意义】了解我国公共图书馆数字化服务现状，分析影响读者对数字化服务满意度的因素，助力我国公共文化服务领域数字化、网络化和智能化建设。【方法/过程】爬取十家公共图书馆的用户在线评论，构建数字化服务词典，根据数字化服务词典匹配得到数字化服务评价语料库，再使用Senta＿BiLSTM模型对数字化服务语料库进行情感分类，根据分类结果进一步归纳总结出目前公共图书馆数字化服务满意度情况及影响因素。【结果/结论】构建了公共图书馆数字化服务的四大功能类目，分析影响用户对这四项数字化服务满意度的五种因素，总结了各项数字化服务下读者正负向满意度的影响路径，为进一步探索公共图书馆数字化建设进展提供了科学参考。【创新/局限】本研究构建了公共图书馆数字化服务词典，探究了公共图书馆数字化服务的用户满意度情况和影响因素。但数据样本选择存在一定的局限性，同时本研究仅关注了数字化服务读者用户群体，研究对象也存在一定局限性。     

基于突变级数法的社会化阅读行为分析——以微信读书为例

【目的/意义】建立社会化阅读行为数据评价指标体系,对用户的阅读行为和社交行为的表征数据进行分析评价,为社会化阅读平台或APP对用户分类发展、稳定用户群体提出建议。【方法/过程】将微信读书APP用户作为研究对象,从阅读和社交两个维度出发建立评价指标体系,采集用户行为数据,利用突变级数模型对样本数据进行分析评价。【结果/结论】阅读时长是阅读行为维度下最重要的指标之一,社交行为维度下粉丝点赞量和粉丝关注数的权重值略高于用户评论数,平台或APP应重视用户个体的影响力作用;根据综合评价值对微信读书用户排名,依据阅读、社交行为归一化数据将样本分为核心型、社交型、成长型（边缘型）、阅读型（内隐型）用户四种类型。【创新/局限】用户使用行为表现复杂多变,其行为特征研究还需结合静态、动态行为数据进行多维度分析。