基于模糊印刷分析的字符预分类方法

本文提出了一种用于字符预分类的模糊逻辑分析法,对文本字符作印刷结构的分析,给出了一个带有容差分析的文本行字符基精确测定算法,其它有效参考线则通过聚类分析获得,模糊逻辑用于确定各字符类的隶属值以保证字符的正确预分类。实验结果表明,我们的模糊印刷字符预分类法在ＳＵＮ ４／４９０工作站上每秒可有效处理１０＾４以上字符,并对不同大小的字符有满意的结果。     

基于模糊集合的退化字符图象的骨架法形态分析识别方法

基于模糊集合的退化字符图象的骨架法结构形态研究的识别方法,可直接应用于退化字符的模糊或灰度图象,因此对噪声不敏感;对笔者划缺损字符可正确的提以整个骨架;处理连体字符时能根据骨架的形状结构特征较容易地确定切分位置,经修剪算法对各切分点的处理,被分离的骨架可直接通过分类器而不必再作进一步处理。经测试,７５％以上的连体字符的切分位置其切分条件假设的排序最高。     

车牌拍照识别技术研究动向

车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。     

线性规划的原始基线算法

线性规划的基线算法是一类求解线性规划问题新算法，它视目标函数值ν为参数，把目标函数的表达式也作为一个约束．通过对基线表的旋转运算寻找ν的最优值．介绍了基线算法的基本概念，总重介绍了原始基线算法及它的一种变形——二维搜索．     

矩阵对策的基线算法

对线性规划的基线算法作了简要的介绍,提出了用基线算法求解矩对策的方法,这种方法操作简便,效率比单纯形法高.     

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

线性目标规划的多阶段对偶基线算法

结合线性目标规划自身的特点,将对偶基线算法推广到了线性目标规划问题,形成了目标规划的多阶段对偶基线算法.通过编程与目标规划的单纯形法进行了比较,得到了较好的数值结果.     

矩阵对策的基线算法

对线性规划的基线算法作了简要的介绍，提出了用基线算法求解矩对策的方法，这种方法操作简便，效率比单纯形法高。     

基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法

乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。     

车牌识别技术中字符切割新算法

先对切割下来的车牌进行水平扫描,确定车牌上文字在水平上的大致范围;然后再对确定水平范围后的车牌图像进行竖直扫描确定车牌上每个字符的大致宽度;最后把它们切割下来并进行归一化处理,为下一步车牌特征提取打下了基础。实验结果的数据表明该方法对车牌上字符的切割具有很好的效果。     

一种改进的车牌字符分割算法及Matlab实现

针对传统分割法在分割含有“U”“H”字符车牌时的不足,提出了一种改进的基于垂直投影特征值的分割算法．预处理中提出的细化后投影找边框中心位置的方法有效地去除了边框,同时在分割中提出的基于投影特征值的分割方法解决了传统投影法将“U”“H”字符分割成两部分的缺点．实验结果表明,该方法能够快速找到字符之间的最优分割点,准确率高,抗干扰能力强,在实际应用中取得了很好的效果．     

基于图像处理的钢管字符分割方法研究

钢管字符作为钢管的“身份证”号需清晰记录,但易受氧化、生锈等因素的影响,发生缺损或黏连。为解决受腐蚀字符以及黏连断裂字符的分割问题,设计一种改进的钢管字符分割算法。对原始图像进行二值化等预处理操作,利用黑白像素特点对图像进行修补填充,根据连通域的面积属性去除小噪声,将图像进行分类处理。通过最小二乘法对字符图像进行倾斜矫正,根据连通域边界外接框属性对字符部分进行定位,采用连通域提取法和上下轮廓分析法两种分割算法层层递进的方式完成分割任务。经验证,该方法可以较准确的分割出反光、模糊、断裂和黏连字符图像且明显优于传统方法。     

一种基于BP神经网络的字符认识方法

讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法.在MATLAB环境下,对含噪声文字符进行识别训练.仿真结果表明,网络收敛速度快,识别分类效果好.     

编程中字符编码的兼容问题

字符编码是程序设计的基础,文章针对ASCII,ISO8859,GB2312等编码不兼容问题,对编程中关于字符编码的问题进行了分析和探讨。     

高精度GPS基线处理的模型分析

GPS基线处理是整个GPS数据处理的重要环节.如何研究和掌握一套高精度GPS基线处理的模型和方法,是测绘部门共同面临的重要课题,阐述了高精度GPS网基线处理的模型和方法,对GPS基线处理过程中的参考框架确定、星历选择、基准站确定,约束条件,起算坐标以及模型参数的关键问题进行了分析,并结合实例进行了数据处理和结果分析.     

文本字切分的研究与实践

提出了文本字切分要考虑的问题和字切分的基本思想,并给出了文本行字切分的实现算法.     

基于长基线系统绝对测阵的测距修正算法优化

长基线水声导航定位系统工作前必须首先完成对海底应答器基阵坐标的精确测量和校准,即绝对测阵。由于测量母船有速度,导致发射和接收点分离,使得测距数据与实际距离存在偏差。文章提出新的测距修正算法并通过基于测阵模型的仿真比较,有效降低修正误差,系统的精度有较大提高。     

领海基线的意义及发展趋势

随着1982年<联合国海洋法公约>的生效和海洋划界实践活动的开展,领海基线的确定几乎成为目前各国尤其是沿海和海岛国家关注的问题.领海基线是领海划界,也是专属经济区,大陆架以及外大陆架的起始线和国家计算合法的海岸线的重要参考依据.但由于目前领海基线缺乏统一的基线理论原则和划分标准,直线基线的最大长度也没有作出规定,使得沿海国家的海洋划界纷争愈演愈烈.许多海洋专家分析基线制度将作出较大的订正和修正,特别是直线基线,直线基线的确定应有一个明确的原则,制度和技术方法.     

可编程字符图形发生器的设计

示波器是电子电路实验和科学技术研究中不可缺少的调试仪器。因此,有必要研究示波器波形形成原理以及字符图形的显示规律。本文介绍了在示波器上显示字符及图形的具体实现方法,给出了字符图形在示波器上的显示测试结果。     

基础教育基线调研中应注意的问题

基础教育基线调研,是了解一线教育真实情况、获取一线教育真实现状的有效方法之一。本文从基线调研前的准备阶段、调研中的实施阶段和调研后的数据整理阶段三个方面,谈了一些在具体的基线调研过程中应该注意的问题、应该掌握的方法和技巧。以期对基础教育基线调研有一些指导和帮助。