一种获取模糊规则的新型遗传编码方法

在设计遗传算法来解决模糊规则的获取问题中，模糊规则及其参数的编码和解码是重要的一项内容.对影响遗传机制的编码方法进行了探索，在借鉴别人的成果的基础上，给出了一种新的遗传编码方法.这种编码方法比其他编码方法更能使算法达到最优解，从而提供了利用遗传算法来获取模糊规则的一个较好的途径.     

一种利用模糊神经网络提取商业规则的数据挖掘方法

利用模糊神经网络提取规则的可解释性改进了神经网络分类的缺点,为了易于提取规则,采用遗传算法对神经网络的结构进行优化,仿真和测试表明该方法是有效的。     

基于模糊分类规则树的文本分类

针对传统的基于关联规则的文本分类方法在分类文本时需要遍历分类器中的所有规则,分类效率非常低的问题,提出一种基于模糊分类规则树（FCR-tree）的文本分类方法.分类器中的规则以树的形式存储,由于树型结构避免了重复结点的存储,节省了存储空间.模糊分类关联规则与一般分类规则相比,不仅包含了词条信息,还包含了词条出现频度对应的模糊集,所以FCR-tree的构建过程及树的结构不同于一般规则树CR-tree.为降低构建及遍历FCR-tree的难度,采用了构造多棵k-FCR-tree的方法.在搜索规则树时,如果结点中的词条没在待分类文本中出现,则不需要再搜索该结点引导的子树,大大减少了需要匹配的规则的数量.实验表明该方法是可行的,与遍历分类器的分类方法相比,分类效率有了明显提高.     

基于最小模糊熵的烟气脱硫评判规则的研究

基于最小模糊熵提出了电厂烟气脱硫效果的模糊评判规则．通过电厂烟气脱硫的单因素试验数据，揭示脱硫系统多因素间动态的内在联系与规律，为控制决策的制定提供更可靠的依据．     

一种基于JSP／JavaBean技术的OA系统的应用开发

基于JSP/JavaBean模式开发的OA(OffceAutomatization)系统采用三层Web应用体系结构的模块设计方法，借助软件JavaBean组件技术,JDBC接口技术来实现。文中介绍了系统的设计与实现过程，提供了收发文查询管理JavaBean组件技术的关键代码、数据库编程技术，解决了系统实现中中文乱码等几个问题。     

基于模糊示例学习的蠓虫分类规则的设计

基于模糊示例学习，利用模糊ID3算法，提出了蠓虫分类模型．通过生成的模糊决策树，并结合实际情况，给出了一个有特色的模糊分类规则．为蠓虫的正确筛选提供了一个较可靠的方法。     

基于ECA规则的分布式工作流模型

随着市场竞争的日益激烈,企业必须能够对其业务过程进行快速的重组,工作流技术受到了广泛的重视和研究,为实现企业的经营目标提供先进的手段。文章讨论了ECA规则的形式化模式、ECA事件检测机制。同时结合J2EE、Web Service和ECA规则构建一个实用的分布式工作流管理系统。     

一种基于Bigraph的规则驱动动态模型研究

作为业务过程中的一个重要组成方面,业务规则驱动业务逻辑的运行,业务规则的变化导致业务逻辑实现功能的变化。基于关注点分离的思想,将业务规则作为一个方面从业务逻辑中分离出来,并从更宏观的层面实现业务规则对业务逻辑的组织及驱动。业务规则不仅可以对单个业务逻辑构件内部的运行流程进行驱动,还可以对涉及多个业务逻辑构件的运行过程进行控制,并允许施加在业务逻辑构件上的规则构件可以同时为多个。同时,考虑到软件系统所处环境的日益复杂化,引入自适应机制,建立了三层的面向方面动态模型体系结构,设计出面向方面动态模型体系结构描述语言,基于Bigraph理论,建立了面向方面动态模型体系结构的语义模型,通过定义Bigraph反应系统来描述模型的动态变化,最后对模型动态变化后的完整性进行了验证。     

基于规则的遗传模糊系统设计方法研究概述

从遗传算法角度出发,从进化方法和规则学习两个方面介绍了基于规则的遗传模糊系统的设计方法,展示了结合遗传规划(GP)和基因表达式编程(GEP)算法进行设计的研究成果,并且指出了今后的发展方向。     

基于模糊线性判别分析的控制规则约简

在线性判别分析的基础上提出了一种模糊线性判别分析方法,对模糊数据进行判别分析,并将这种方法应用于模糊化控制器的规则约简,从而在不影响控制品质的基础上,减少控制器运算量.实验表明,经过规则约简之后的模糊控制器能够顺利完成倒车控制,具有较高的普适性.     

模糊逻辑在专家系统的应用

专家系统是人工智能研究的重要领域。目前专家系统的水平远远无法满足实际的需求,其根本原因在于系统的知识表示和处理的理论、方法上没有取得突破。如何获取不准确或不确切的知识和关系,并在此基础上作出正确的结论就成为专家系统所需解决的一个问题。     

一种基于消息驱动的专家系统模型

给出了一种面向对象的基于消息驱动的专家系统的体系结构. 重点描述了专家系统各组成部件通过消息传递进行协同工作的原理. 给出了消息驱动的实现方法. 采用该模型构造专家系统,缩短了专家系统的开发周期,提高了系统的可维护性、可扩充性,取得了良好的效果.     

基于分布式系统的关联规则挖掘算法

分布式算法具有高度的适应性、可伸缩性、低性能损耗和容易连接等特性,可以作为挖掘关联规则的理想平台。分布式系统环境下实现高效分布式算法的方法。数据挖掘同关系数据库的关系,实现算法对数据库结构的要求,明确在实现中需要解决的几个核心问题。     

专家系统中产生式规则研究与分析

文章从专家系统的知识开始,分析了产生式规则的表示方法、产生式规则的优缺点等,提出了专家系统中产生式规则的一致性检查方法以及产生式规则的存储方式,为相关专家系统应用产生式规则表示知识的知识库组织、管理等提供理论支持.     

基于OA模式下的图书馆个性化发展的探讨

对开放存取（OA）的定义,产生背景以及发展阶段进行了简要的介绍.重点探讨了OA模式下图书馆的个性化发展,同时分析了为了适应个性化图书馆发展的需求,图书馆员所需要做出的转变.     

神经模糊控制的纸浆专家系统设计

为了控制纸浆浓度的稳定性并提高纸浆的质量,对碎浆工序的时间进行智能模糊控制．结合神经网络;和模糊控制技术,利用经验数据和隶属函数生成相应控制规则．控制系统根据纸浆浓度和浓度变化率自动控制碎浆的时间．仿真实验表明,控制系统具有良好的记忆和联想功能且性能稳定．     

模糊PID控制在SVPWM整流器系统中的仿真研究

文章基于模糊控制及其它智能控制理论,与常规PID控制有机结合形成调整系统控制量的模糊PID控制器,对SVPWM整流器进行仿真研究。仿真结果表明这种模糊PID控制器能使系统响应的超调减小,响应时间加快。     

基于模糊扩张矩阵的钾盐判别模型及应用

根据盐泉的特征参数溴氯系数、钾氯系数等信息，基于模糊扩张矩阵，给出盐泉含钾性的判别模型，其判别结果可为寻找钾盐资源提供较可靠的信息．