机械制造基础课程教学效果统计法评价的再思考

采用卡方(χ~2)拟合优度检验法可以检验学生成绩是否服从正态分布,以近五年机械制造基础课程学生成绩为样本,该方法得以应用验证。根据该课程连续五个学年考试成绩的统计分布曲线的变化规律,可以探讨具有较强实践性课程的教学方法。     

数据的正态性检验方法

在进行数据的统计处理和统计检验时,往往假定数据来自于正态总体,因此对数据进行正态性检验十分必要.本文介绍了描述数据分布的QQ图及适用于小样本情形下数据正态性检验的夏皮罗-威尔克检验法和"Mudholkar"检验法.     

χ~2拟合检验法在检验学生成绩分布中的应用

以某高校大一数学系全体学生的数学分析成绩为总体,采取抽样调查的方法从中抽取200名学生,以这200名学生的数学分析成绩作为样本,通过对200个数据的分析研究,采用拟合检验法来检验大一学生的数学分析成绩近似地服从正态分布.     

正态性检验的几种常用的方法

正态分布是自然界中一种最常见的也是最重要的一种分布.因此,人们在实际使用统计分析时,总是乐于正态假定,但该假定是否成立,牵涉到正态性检验.在一般性的概率统计教科书中,只是把这个问题放在一般性的分布拟合下作简短处理,而这种＂万精油＂式的检验方法,对正态性检验不具有特效.鉴于此,该文从不同角度出发介绍正态性检验的几种常见的方法,并且就各种方法作了优劣比较,希望能对正态性检验感兴趣的实用和理论研究人员起到一定的参考与借鉴作用.     

高校考试成绩正态检验的新思路

文章以“偏度、峰度检验法”理论为基础,提出了对高校考试成绩进行正态检验的一种新思路,即用考试成绩的偏态值和峰值来检验成绩分布是否符合正态分布规律。成绩分析者只需算出考试成绩的偏态值和峰值就可以通过查阅合理成绩分布的偏态值、峰值表来判断其是否符合正态分布规律。     

基于正态检验的瓦斯涌出异常预警方法

为实现瓦斯灾害智能预警,从统计学角度分析瓦斯涌出时间序列概率分布特点,提出基于正态性检验的瓦斯涌出异常预警方法,利用Matlab对时间序列进行Ryan-Joiner与偏度—峰度联合正态检验。实验结果表明,当瓦斯涌出状态变化平稳没有大幅度波动时,瓦斯涌出序列服从正态分布|当瓦斯涌出状态出现大幅度波动且变化异常时,瓦斯涌出序列不服从正态分布。利用联合正态检验方法可实现瓦斯涌出异常提前预警,为辅助瓦斯灾害防治提供理论依据。     

多元分布拟合优度检验研究进展

探讨多元概率分布的构造理论与多元概率分布拟合优度的各种检验方法,指出拟合优度检验在多元数据分析中的重要作用.阐述基于单位球的多元概率分布拟合优度检验的独特的理论意义,探讨回归模型有效性检验的研究路径,强调小样本理论与大样本理论在统计模型检验中的综合应用.     

关于150分制考试分数的x~2检验

本文讨论了150分制考分正态分布的x~2检验问题,提出了在对学生考分进行x~2检验时,样本均值和样本标准差要满足的条件。     

试卷成绩分布的正态性检验方法

本文针对考试成绩正态性检验研究中所存在的忽视检验方法的具体条件、缺乏方法的比较与整合等方法学上的问题,运用初等数学方法探讨了正态性检验的途径、工具和主要检验方法,并对检验方法进行了多方面比较和评价。     

我国股票指数收益的正态性分析

金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股票交易所的综合指数和深圳交易所的成分指数的数据,使用三种不同的检验方法,在不同的交收制度下分别对它们的日收益率、周收益率和月收益率做正态性检验。结果表明,两种指数的日收益率和周收益率不服从正态分布,而月收益率在一定的阶段表现出正态特性。     

关于测验成绩正态分布与偏态分布的思考

教育评价过程中,成绩的分布形态是由测验的目的、功能和评定标准,学生的能力素质和知识基础,教师和学生的积极能动性,学生群体规模的大小及学生的学习时间和效率等因素决定的。必须客观、全面地评价正态分布与偏态分布的利弊,在此基础上对两者加以有效整合,以提高测验的真实性和实用性,促成全体师生的共同努力,促进全体学生的共同发展。     

高校试卷评析中正态分析运用的几点思考

本文分析了运用正态分布评析测验成绩时存在的问题,并对测验成绩呈正态分布或偏态分布进行了分析,提出了运用正态分布评析测验成绩的注意事项并通过一个具体实例进行分析。     

正态分布标准化计算概率的图形解析

为简化正态分布的概率计算，通常以一个新的变数u代替x，即通过u=x-μ/γ转换为标准正态分布，进而计算某变数x的区间概率。     

风电功率波动特性分析与预测

风电功率波动特性的分析问题涉及到空间位置、时间窗宽、机组规模等多方面因素。通过运用SAS、Matlab、Eviews等软件,深入探讨了风电功率的最佳概率分布,不同时间间隔数据对功率波动信息的度量能力的差异,以及建立 ARMA 模型对风电功率的滚动预测等内容,从不同角度分析风电功率的波动特性,对改善风电预测精度和克服风电接入给电网造成的不利影响具有重要的意义。     

A Hands‐on Activity for Teaching the Poisson Distribution Using the Stock Market

The number of increases a particular stock makes over a fixed period follows a Poisson distribution. This article discusses using this easily‐found data as an opportunity to let students become involved in the data collection and analysis process.     

正态总体方差和标准差的无偏估计

在正态总体分布下,给出了方差及标准差的矩估计量和极大似然估计量,讨论了两者之间的关系,得出两类估计量相同,并进一步给出无偏估计量。     

正态分布在成绩评定中的一点应用

给出了正态分布在成绩评定中的一些应用。     

评定学生成绩等级的方法研究

给出了用正态分布划分学生学习成绩等级的可行方法,并运用x2检验的方法检验了该方法的科学、合理、有效性。     

正态分布下平均质量指标μ≤μ0的计量型抽样检验

论述了当单位产品质量指标X－N（μ，σ^2)、μ≤μ0时对平均质量指标μ的计量型抽样检验方案，该方案此计数型抽样检验更充分地利用一样本所提供的信息。