大数定律与中心极限定理的实际应用

本文通过对彩票和保险业的具体实例的引用展现了大数定律和中心极限定理的实际应用,化抽象的理论概念为具体的实际例子.     

大数定律和中心极限定理在极限问题中的应用

本文研究了利用大数定律和中心极限定理解决两类特殊的函数序列和含参变量的积分的极限问题的方法.     

大数定律及中心极限定理在保险中的应用

文中研究了大数定律及中心极限定理的含义及关系,阐述了它们在制定保费及自留额、拟定保险单位数及减少保险个人平均危险值等方面的应用．     

大数定律和中心极限定理的思考与应用

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科,而统计规律性是通过重复观测来体现,研究极限是对大量的重复观测作数学处理的常用方法。本文将对大数定律与中心极限定理在独立同分布和不同分布两种情况下的结论作了比较系统的阐述,揭示了随机现象最根本的性质——平均结果的稳定性。概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律的一门学科,只有在相同条件下进行大量重复试验或观察才能呈现出随机现象的统计规律性。     

中心极限定理在实际中的应用

中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布.对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用.     

浅谈大数定理和中心极限定理

概率论与数理统计是研究大量随机现象统计规律的一门数学学科。随机事件在一次试验中可能发生也可能不发生,带有不确定性,但在多次重复试验中却呈现出明显的统计规律性。大数定理和中心极限定理正是为这种统计规律性从理论上提供了依据。但初学者在掌握这部分内容时,常有茫无头绪,束手无策之感。为使初学者对大数定理和中心极限定理有个全面的了解,现分别就各定理(仅叙述定理而不加证明),定理间相互关系及其使用简述如下:     

如何理解贝努里大数定理与中心极限定理

如何理解贝努里大数定理与中心极限定理杨海岳在概率统计中，大数定律与中心极限定理在理论上起主导作用，怎样更好地理解它们呢？我们就贝努里大数定理和中心极限定理给出一个直观的例子。例：设ξ１，ξ２，…是独立同分布随机变量序列，ξ１（ｉ＝１，２，…）的分布为...     

中心极限定理及其初步应用

在中心极限定理的基础上,介绍了它在实际生活中的应用.     

中心极限定理及其应用举例

中心极限定理是概率论中的重要内容,本文通过实例介绍了中心极限定理在社会保险、商场管理、医药测试等方面的应用.     

重视衔接，兼顾情感——“大数定律与中心极限定理”的教学思考

大数定律与中心极限定理在概率统计课程占据着非常重要的地位．教师应该想方设法确保学生完全理解本章的主要原理．为此,应采取的措施有：向学生介绍相关的历史背景,以激发学生的学习兴趣;以切比雪夫不等式为教学起点,展开本章内容,等等．     

中心极限定理在质量控制中的应用

介绍De Movire—Laplace定理,给出该定理在质量控制中的广泛应用。     

中心极限定理在抽样推断中的应用

讨论中心极限定理在抽样推断中的若干应用。     

大数定律中关于极限的注解

本文主要通过定义和举例子,来讨论大数定律中概率的极限与高等数学中数列极限的区别。通过对比,加深对数列极限概念的理解;使更好的理解大数定律,进而理解中心极限定理,从而完成从概率论到数理统计的学习的过渡。     

多元中心极限定理及其证明

本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。     

多元中心极限定理及其证明

本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。     

切比雪夫不等式与大数极限定律内在联系探析

依据随机性的基本特征,结合案例分析创设数学情景,用数学建模思维感悟数学模型建立的过程.突显依概率收敛、大量随机现象平均结果的稳定性、独立同分布随机变量中心化三个概率模型的支撑作用,实现从概率直觉思维、抽象思维到创新思维的分层推进,领会切比雪夫不等式、大数定律与中心极限定理之间的内在联系.     

数学史在中心极限定理教学中的运用

在中心极限定理的教学过程中,教师通过融入数学史的方法,使学生真正掌握数学思想方法和数学思维,实现大学数学教学的真正目的.     

论中心极限定理及应用

中心极限定理是DeMoivre在18世纪首先提出的,定理在很一般的条件下证明了无论随机变量xi（i=1,2…）服n。}从什么分布,n个随机变量的和a∑i=1Xi＋,当n→∞时的极限分布是正态分布．本文仅介绍其中两个最基本的结论并举例应用．