基于小数据的数字档案资源知识集成服务研究北大核心CSSCI

小数据是以个体为对象的全方位数据,对其进行分析可以实现对个人需求和行为的精确预测,在个性化服务领域具有重要的指导意义。本文从小数据概念分析入手,探讨小数据在数字档案资源知识集成服务领域的价值,进而设计了基于小数据的数字档案资源知识集成服务系统框架,规划了基于小数据的数字档案资源知识集成服务实现过程,最后从档案知识服务观念确立、用户小数据采取与利用以及数字档案资源体系建设等方面给出了具体实现保障策略。     

面向用户的数字档案资源跨媒体知识集成服务研究

本文从中国和美国数字档案资源跨媒体知识集成服务的现状调研和问题分析入手,利用Web2.0技术和语义关联技术,构建面向用户的数字档案资源跨媒体知识集成服务平台。从服务理念、服务组织和服务保障方面分析面向用户的数字档案资源跨媒体知识集成服务的应用机理。     

文献综合集成模式下领域知识发现流程研究

[目的/意义] 面向多学科开展领域知识发现流程的研究,在丰富领域数据知识发现方面具有探索和开创性意义--不仅将促进学科间的融合,拓宽图书馆学与情报学的学科视野,同时对推动学科研究方法的创新,解决不同学科信息服务的实际问题将提供新思路。[方法/过程] 通过对现有基于文献的知识发现相关研究的评述,基于Meta分析法,构建异质领域异构信息源本体模式,结合领域数字资源的实际状况,提出一种基于文献综合集成的领域知识发现方法,并将其命名为异构信息源文献综合集成模式,分析该模式的流程及其特色。[结果/结论] 进一步探索领域知识发现的途径和方法,促进领域知识服务,设计完善的领域知识发现流程是拓展图书情报领域传统文献处理方式,推进图书情报工作演化的重要环节。面向知识服务的文献综合集成具有一定的应用前景,通过探索领域知识发现流程,进一步拓展图书情报领域传统文献处理、推进图书情报演化。     

关联数据视域下图书馆知识服务的策略

针对图书馆知识资源建设,引入关联数据这一概念,阐述了关联数据的内涵及其应用概况,分析了关联数据对于图书馆知识服务产生的影响,进而探索以关联数据为核心的图书馆知识服务策略,以提高服务质量.     

对象、结构与价值:档案知识工程的基础问题探究

知识工程在数据与信息的智能处理与知识挖掘方面产生了巨大效用,探索知识工程在档案领域的应用模式与基本价值,有利于档案资源知识发现与服务方式的革新.采用对象、结构与价值三重视角,首先界定了档案知识工程的二阶研究对象;其次,从知识对象、知识关联与知识应用三个层面阐明了档案知识工程研究体系,对档案的知识获取、知识表示、知识组织、知识推理、知识检索及知识可视化等具体方法与组件进行了探讨,明确了档案知识工程的理论定位.最后,对档案知识工程的理论与实践价值进行了简要讨论.档案知识工程在档案学基础理论与应用技术创新方面具有一定的牵引与推动价值.     

基于LOD的关联参考服务构建研究

分析总结基于关联开放数据(LOD)构建关联参考服务的关键技术和方法,包括关联模型、关联数据获取、实体数据融汇。介绍关联参考服务相关的典型应用,并提出关联参考服务应用面临的关键问题。     

基于关联数据的图书馆知识服务策略研究

通过对关联数据的概念、应用情况的论述,论证了关联数据对知识服务开展的影响,指出图书馆应通过建立以关联数据为基础的知识服务资源保障体系,加强针对关联数据的数据整合和知识服务方式的整合,加强技术保障和组建高素质的知识服务团队来构建知识服务体系。     

基于关联规则的Wikidata人物名称数据分析——以诺贝尔文学奖得主为主题

[目的/意义] 挖掘不同名称数据之间的关联关系,将关于某一实体或主题的领域知识表现出来,这对实现不同层次、不同粒度的知识体系的解构和重构、提供满足多种需求的知识服务工作具有重要的研究意义。[方法/过程] 提出一种基于人物实体数据运行关联规则挖掘实验的研究框架,通过对人物实体条目的抽取、预处理及属性识别与分类等处理方法,利用R语言得到人物实体集的关联规则,实现多种名称数据的关联,最后从Wikidata知识库提取113位诺贝尔文学奖得主的实体条目进行实证分析。[结果/结论] 分析右部为地点名称、机构名称、时间名称和主题名称等4种不同类型规则的关联特征,实现不同名称数据类型的关系挖掘问题。本研究可为知识的揭示、聚合和关联提供新的视角,探索了数据挖掘技术在名称数据中的应用。     

利用关联数据实现机构知识库的语义扩展研究

研究利用关联数据实现机构知识库语义扩展的关键技术,并以中国科学院机构知识库平台CASIR为例,抽取其实体关系并添加约束规则,应用D2R工具进行RDF化的知识呈现和语义标注,最终将其扩展到DC、FOAF、SKOS、ISWC、VCARD等关联数据源。该方法合理可行,为加速实现机构知识库从基础服务版到语义集成资源服务版的发展转变奠定基础。     

图书馆知识服务流程再造及其制度优化对策

文章就如何融入用户知识过程,探索了通过资源基础、服务手段、技术工具三者集成来再造知识服务流程.在此基础上,从管理制度层面,提出以问题分配、调用资源、职责界定、考核绑定四种制度为主的知识服务制度优化策略,为图书馆知识服务制度建设提供参考.     

研究数据管理服务框架研究与构建:以北京大学为例

[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。     

关联数据环境下的关联服务研究

关联服务是Web服务在关联数据环境下的新的表现形式,服务的描述结果和调用结果都是关联数据。在界定关联服务概念的基础上,对关联服务的基本原理进行剖析。关联服务的创建和使用涉及服务描述、服务选择、服务调用等一系列关键步骤,对基于SPARQL的服务描述方法和基于MSM的服务描述方法、基于服务模板的服务选择方法进行探讨,并对关联服务的调用方法进行分析。     

基于科学数据的嵌入课题组学科服务策略探索

[目的/意义] 针对嵌入课题组的科学数据服务策略进行研究,对国外科研数据服务的方法、内容等进行调研,研究在我国学科知识服务过程中,面向科研数据构建信息环境,研究面向科研数据服务的学科知识服务机制创新,从组织创新、能力创新等方面进行探讨。[方法/过程] 探索在科研数据服务中学科知识服务嵌入方式与模式,提出在科研数据环境下嵌入式学科服务发展思考与建议。[结果/结论] 探索在科研数据研究中学科化服务嵌入方式与服务模式,提出未来发展面向课题组的科学数据服务的新方向,以提升学科服务水平与能力。     

国外Data Commons平台的调查和分析

[目的/意义]调研和分析国外Data Commons（数据共享空间）的数据管理模式,为建设我国的数据共享空间提供借鉴。[方法/过程]通过梳理、归纳国内外数据共享空间的发展现状,对比和分析二者之间差距,并以美国INRG数据共享空间为例,从原则与协议、数据库与用户接口以及数据标识与关联等方面剖析其数据空间管理模式,为我国数据共享空间的建设及发展提出策略。[结果/结论]结合案例和我国数据共享平台现状,从总体规划、建设目标、要解决的问题、DC总体架构和用户服务等方面提出具体建议。     

基于关联挖掘技术的数字图书馆个性化推送服务

针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。      

大数据时代的图书馆服务浅析

大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在大数据时代,图书馆的数据处理及服务将会发生显著的变化,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务,图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变。     

科学数据共享研究现状与展望

[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。     

基于数据生命周期的图书馆科学数据服务研究

数据生命周期是依据科研过程发展而来,从数据产生、加工到数据发布、再利用的一个循环过程。归纳数据生命周期理论,在此基础上推演出e Science环境下图书馆可以尝试开展的科学数据服务方式,划分为数据初次加工、数据再加工和知识抽取三类服务。并且,提供相应案例分析,考察服务的实践开展情况。     

基于数据中台的高校科学数据管理服务平台建设

目前我国部分高校已建立科学数据管理服务平台,但科学数据管理的相关服务还存在诸多不足,健全并完善科学数据管理服务平台尤为关键。文章以数据中台为切入点,讨论如何利用数据中台体系全面采集并打通各类数据资源,实现数据资源的安全交互和自主可控,继承并强化原有平台数据收集、存储、管理及共享等服务能力,在此基础上,把握“服务”这一核心要点,优化用户服务方式,增强用户体验感,使得科学数据管理服务平台能更好地分析、处理、管控、治理科学数据,协助进行数据价值的发现。     

基于关联数据的图书馆云服务平台设计

当前,图书馆云服务与关联数据成为研究的热点之一。文章首先对图书馆云服务与关联数据的研究现状进行了述评,并阐明了二者之间存在的联系:二者都是更好地实现图书馆资源发现的途径;关联数据信托云服务环境而发展迅猛;云服务与关联数据面临共同的挑战。在分析的基础上,文章最终构建了基于关联数据的图书馆云服务平台,以资参考。