我国西南各省市环境技术创新效率研究

省市的创新辐射主要体现在中心化效率上,这也是环境技术创新效率的核心,实现了地区内环境技术创新的扩散,是区域可持续竞争优势的源泉.本文着重从中心化效率和投入产出效率的视角,测度我国六大地区26个省市的环境技术创新效率,并对比分析了西南地区5个省市环境技术创新效率的水平和特征,据此阐释其创新效率偏低的成因.     

我国区域技术创新的效率测度及动态比较

本文基于技术创新的阶段性特点,将技术创新划分为试验创新与产品创新两阶段,并利用DEA方法和Malmquist指数法对2002-2007年我国区域技术创新两阶段的效率变动趋势进行了实证分析,结果显示:整体来看,试验创新效率基本稳定,产品创新效率提升幅度较大,技术进步是创新效率提升的关键;分区域来看,东部地区整体效率基本保持不变,中部地区产品创新效率提升,但试验创新效率下降,西部地区两阶段创新效率都有较大提升;各省域创新效率变动差异较大,存在的问题也不尽相同,应因地制宜地制定政策,提升区域技术创新的综合效率。     

我国区域技术创新效率测度研究

本文在建立区域创新效率的评价指标体系的基础上,应用数据包络分析方法时我国30个省市自治区的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明。我国大多数省份的科技创新投入基本上都合理地发挥了作用,但技术创新效率存在一定的差距。依据创新投入一创新效率矩阵,笔者把我国各地区的技术创新状况分为四种类型。并针对每种类型的地区因地制宜地提出提高技术创新效率的建议。     

制度创新环境与中国绿色技术创新效率

技术创新要朝绿色化和生态化方向发展。纳入区域污染排放强度,使用SFA的方法测算中国各地区的绿色技术创新效率,之后考察制度环境、要素市场扭曲、资源投入比重、政府行为等因素对绿色技术创新效率的影响。研究发现:(1)中国工业部门的绿色技术创新效率总体呈现上升趋势,东部相比于西部并未表现出较高的绿色技术创新效率;(2)制度环境的优化、地区居民文化素质水平的提升对绿色技术创新效率具有积极影响;(3)要素市场扭曲、政府对创新活动的资助、创新要素的资本化、劳务费所占比重等因素则不利于绿色创新技术进步,企业自有资金比重的升高对绿色创新技术进步的影响也不明显。研究的政策含义是:进一步优化创新的制度环境,发挥市场的价格决定机制,改善要素配置效率是提升绿色技术创新效率的关键。     

我国各省市技术创新效率分析与比较

通过建立区域创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)方法对我国30个省市的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明,我国大多数省份没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致。各地区应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率。     

基于投入与绩效评价的区域技术创新效率研究

本文介绍了区域技术创新效率的概念和DEA测算方法，以浙江省十一个地区为例测算了技术创新效率，并对影响该效率的各个因素进行了回归检验。研究结果表明，企业制度、研发项目投入强度、企业群体结构和产业集群对区域技术创新效率有显著影响。然而，政府对技术创新投入并不会对效率有显著影响。因此，区域技术创新政策应更加关注制度创新、产业布局和市场竞争环境改善。     

中国三大城市群技术创新效率格局及类型研究

文章从专利—产业创新链角度分析了我国京津冀、长三角、珠三角三大城市群专利技术创新效率和产业技术创新效率的区域差异,以及各类型技术创新效率城市的空间格局和产业特性。研究发现：三大城市群的专利技术创新效率和产业技术创新效率均存在显著差异。珠三角城市群专利技术创新效率较高,京津冀和长三角城市群专利技术创新效率相对较低。高产业技术创新效率城市,在京津冀城市群呈现环京津连片分布状态,在长三角城市群呈现中心—外围结构,在珠三角城市群呈现向心分布状态。高产业技术创新效率城市中的上市高新技术企业一半以上属于战略性新兴产业。低产业技术创新效率城市,绝大多数距离省会城市和直辖市较远,且这些城市的上市高新技术企业数量相对较少。针对三大城市群技术创新效率的现状,提出了差别化的创新发展策略。     

基于空间梯度的我国地区绿色技术创新效率的变化趋势——省际面板数据的经验分析

运用随机前沿模型超越对数产出距离函数对我国30个省的绿色技术创新效率及技术创新效率进行了测度,关注对外开放程度、环境规制强度和政府支持力度对绿色技术创新效率的影响.以绿色技术创新效率均值为标准对各地区进行空间梯度划分,考察不同梯度地区的绿色技术创新效率在2000～2014年的变化趋势,进而与相应梯度地区的技术创新效率进行对比,分析二者空间梯度分布的异同.结果表明:我国绿色技术创新效率与技术创新效率均呈现出逐年上升的趋势;2010年以后的绿色技术创新效率与技术创新效率的差距主要来源于第三梯度地区;对外开放程度、环境规制强度、政府支持力度与绿色技术创新效率之间分别呈现出正线性、U型和倒U型关系.     

基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素研究

基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现：考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。     

三大经济圈绿色技术创新效率收敛趋势及时空演化研究

为了探究三大经济圈绿色技术创新发展水平,厘清各区域创新效率演化脉络,选取2009—2018年三大经济圈内部城市数据,基于SBM-Undesirable模型进行绿色技术创新效率测算;在验证空间相关性存在的基础上,利用考虑空间效应的收敛模型进行差异收敛趋势和影响机制分析.结果表明:三大经济圈绿色技术创新效率波动上升,存在改进空间,区域发展不平衡,珠三角地区总体发展状况最佳;三大经济圈总体和各区域效率值均存在显著传统β收敛和空间β收敛;由于不同地区初始发展差异,影响效率收敛的因素不尽相同,需因地制宜推进绿色技术创新进程以实现经济高质量发展.     

重点城市科技园区技术创新效率的测算

城市高新区和大学科技园的技术创新能力是一个地区科技发展和科技实力的重要标志之一,也是区域经济竞争力的核心。结合区域创新体系提出了城市科技园区技术创新效率的概念及内涵,并运用数据包络分析模型测算了全国18个重点城市科技园区技术创新的总体效率、纯技术效率和纯规模效率;进而得出其达到DEA有效的改进方向;并对评价结果进行了分析,提出关于提升城市科技园区技术创新能力的相应建议。     

京津冀高技术产业技术创新效率评价及资源配置研究

构建京津冀高技术产业技术创新效率评价模型与体系,基于综合效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬以及投影分析五个视角,从横向和纵向两个层面对2005年—2012年京津冀高技术产业技术创新效率进行静态与动态分析。结果发现,天津高技术产业整体技术创新效率最高,河北最低;具体行业技术创新效率三地区各有差异。最后对各评价结果进行分析,并从政府、产业、企业三个层面提出提高技术创新效率的建议措施,以达到创新资源优化配置。     

中国传统产业和高技术产业技术创新效率的变动趋势——基于时空双维度视角

随着新型经济增长和技术的不断革新以及产业转型升级,我国产业创新发展的地区间不平衡现象严重.运用SUPER-SBM模型对我国29个省份传统产业和高技术产业在2006和2016年10年前后的技术创新效率进行测算,并结合变异系数与自然间断点法刻画产业的区域技术创新效率空间分布,从时空维度进行比较研究.研究发现:从时间维度来看,10年间我国大中型传统产业和高技术产业的区域技术创新效率整体水平的提升幅度约为20％,其中中部地区的提升幅度最大,10年后两大产业技术创新效率的均值均约为0.7,距离高效率仍有较大的提升空间;从空间维度来看,我国四大区域两大产业之间的技术创新效率差异有所减弱,但中部和东北地区内部省份之间产业创新发展不均衡较为明显,传统产业技术创新效率的提升主要表现为各省份在原有基础上不断进步,高技术产业技术创新效率的变化呈现出东部沿海省份向中西部地区转移的现象,高效率在空间上呈现出由纵向上的晋、豫、赣、粤4省与横向上属于长江经济带的沪、苏、皖、鄂、渝、川6省份组成“十”字型分布.     

我国技术创新能力与效率协调性研究

创新是一个民族进步的灵魂,是决定经济增长的重要因素。研究构建技术创新能力与效率指标体系,选取我国2011—2020年30个省份,运用熵值法、技术创新协调性指数等模型,测算技术创新能力、效率及其两者之间的协调性。研究表明：(1)我国技术创新能力呈现出梯度变化特征,即东部地区的技术创新能力最强,中部地区次之,西部地区最弱,其中,江苏处于领先地位,而青海处于未尾;我国技术创新效率整体上呈上升态势,呈现出东高中低的趋势。(2)我国技术创新水平整体上呈现上升态势,由2011年的0.412 974上升到2020年的0.534 620,呈现东高西低的趋势。(3)我国技术创新能力与效率协调性指数为0.329 057,其协调性整体上呈下降态势,由2011年的0.343 070下降到2020年的0.328 185,呈现东部地区协同度较高、西部地区较低,即由东向西梯度递减的空间分布格局,其最高水平为江苏,最低是吉林。结果表明：我国技术创新能力与效率的协调性表现出明显的时间异质性和空间聚集性,并在空间上伴有一定规律性。     

安徽省军工企业技术创新效率评价研究

基于随机前沿分析方法,以2010—2012年数据为样本,测算并分析安徽省8家军工企业技术创新效率状况。实证结果表明:(1)安徽省8家军工企业的技术创新效率平均水平较低,小于0.6且呈下降趋势;(2)RD活动人员投入对创新效率的提升有负面作用,新产品销售收入的增长主要依靠科技活动经费的投入来实现;(3)个体差异分析显示安徽8家军工企业的创新投入存在规模不经济的现象。因此,军工企业应加强经营管理、优化创新要素投入结构、强化创新效率意识以提升技术创新效率。     

我国西南地区环境技术创新效率研究

利用BCC模型与Malmquist指数,分别从横截面数据和面板数据分析两个方面测度我国西南地区的环境技术创新效率。结果显示,重庆市的环境技术创新整体效率一直处于全国的中上水平,而广西、贵州、云南三者一直处于偏下水平,四川相比重庆而言创新效率偏低,其原因是由规模效率低效和纯技术效率低效一起造成的,且纯技术效率低效占据主要。虽然我国环境技术效率每年递增,但其平均Malmquist指数每年却在递减,其原因在于创新效率的提高无法抵消技术退步带来的影响。这反映出虽然近年我国环境技术在创新资源投入方面出现快速增长的趋势,但创新产出却未与之成正比。     

中国高技术产业技术创新实际效率测度及收敛性分析

从创新投入产出视角,运用基于实数编码的投影寻踪法测度了2009～2016年中国29个省(市、自治区)的高技术产业技术创新实际效率,利用泰尔指数法分析了实际效率的差异及构成,应用经济收敛理论检验了实际效率的收敛性。研究表明:中国高技术产业技术创新实际效率整体处于中等水平,且三大区域间、省际间均存在显著差异;全国与东部地区实际效率存在σ收敛,而中部地区与西部地区不存在σ收敛;全国及三大区域实际效率均存在绝对β收敛和条件β收敛,即初始条件相同时,各地区高技术产业技术创新实际效率趋于相同的稳态水平;在考虑企业规模、政府支持、产权结构等影响因素时,各地区高技术产业技术创新实际效率趋向各自的稳态水平。     

经济发展、所有制结构与技术创新效率

采用超效率DEA模型测算了中国的地区技术创新效率,进而构建非线性面板门限模型考查了地区的经济发展水平、所有制结构与技术创新效率之间的非线性关系。通过对1998—2009年我国30个省级行政单位的面板数据的实证研究,本文发现,我国东中西部的技术创新效率之间存在较大差异,并且只有当所有制结构低于门限值水平的时候,经济发展水平对于技术创新效率才具有显著的促进效应。基于实证结果,本文进而讨论了相应的政策含义。     

安徽省中小企业技术创新效率的评价及影响因素分析

本文对安徽省中小企业的地区和行业技术创新效率进行了实证研究。结果表明:安徽省中小企业的地区和行业技术创新效率均值均超过大型企业,发展潜力巨大;中小企业在安徽省17个地市中的技术创新效率位于生产前沿面的地区是合肥市、芜湖市、淮北市和六安市,在18个行业中技术创新效率位于生产前沿面的行业是皮革毛皮羽毛制品业、化学原料及化学制品业和交通运输设备制造业;技术创新效率对经济效益的提升作用尚未凸显,安徽省中小企业科技成果转化水平有待进一步提高;针对技术创新效率影响因素的灰色关联分析显示,促进产学研的交流与合作、巩固和提高企业的自主创新能力以及降低和消除政府与中小企业间的信息不对称等措施对改善安徽省中小企业技术创新效率尤为重要。     

新形势下技术创新对能源转型的影响研究

降低碳排放、提高能源效率,加快能源转型是中国实现经济绿色增长的必然途径,而技术创新在推动能源清洁低碳转型中发挥着关键作用.阐述了能源转型的内涵,提升能源效率,节能降耗降,低化石能源消费总量,发展可再生能源最大限度替代不可再生能源,实现能源绿色低碳发展.从能源技术创新、节能减排技术创新和信息技术创新3个层面阐述了实现能源转型的技术创新途径.分析了技术创新对能源转型的影响,提出技术创新有利于提高能源效率,优化能源系统,调整能源结构、助力能源治理,加快能源转型.