一种自适应运动估计的块匹配算法

为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,本文提出了一种新的适用于动态跟踪的搜索算法,这种算法基干块之间的空间相关性,预测起始搜索点,在避免陷入局部极小点的的基础上能够较好的预测物体的运用趋势.该算法在平均信噪比上于全搜索效果接近,在平均搜索时间上要优于三步搜索.     

图像椒盐噪声处理中的两种滤波方法及比较

本文主要研究了图像椒盐噪声处理中的均值滤波和中值滤波两种降噪算法,详细阐述了其基本原理、实现方法以及具体算法,并通过实例对两种滤波方法的降噪效果加以比较与分析。     

几种块匹配运动估计算法的比较

在视频序列中,帧与帧之间存在着很大的空间冗余度,通常要进行运动估计,以去除帧间的冗余信息,保留相关有效信息。运动估计算法很多,常用的简单有效的运动估计算法是块匹配算法,本文通过使用常用序列,对几种块匹配算法(BMA)进行测试比较,最后给出了一种新的匹配算法。     

人脸识别中图像预处理方法的研究

文章针对人脸识别中图像预处理进行研究,采取直方图均衡化、中值滤波和同态滤波等方法对读入的人脸图像进行处理,从而突出图像细节,为下一步人脸图像的特征提取、匹配、识别等步骤打下基础,提高可靠性。仿真结果表明,所采取的方法是可行有效的。     

基于细节保存的图像深度脉冲噪声去除算法

提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90％的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义.     

基于运动信息自适应的运动估计算法

结合分析UMHexagon S和经典运动估计算法,本文提出了一种基于运动信息自适应的运动估计算法。该算法利用宏块的时空相关性实现对静止块的判定,并对其直接停止搜索;依据块的运动类型来自适应选择起始点和模板,对于中、小运动块跳过大模板粗搜索直接进入小模板细搜索。实验结果表明,基于运动信息自适应的运动估计算法的搜索精度接近于UMHexagon S,但是搜索速率优于H.264标准中已有的快速运动估计算法。     

一种频域信噪比估计方法

本文介绍一种在频域对接收信号进行信噪比估计的算法,该算法不需要接收信号的先验信息,并且具有计算速度快,在频率偏差较大的情况下仍然有较好的估计效果.     

基于全局运动估计的视频图像拼接在监控系统中的研究

研究摄像头拍摄的序列图像实现实时的全景视图拼接,利用金字塔分层的块匹配方式以及参数仿射模型,快速、精确地估算各帧之间的运动参数,实现了多帧图像的自动拼接,达到实时扩大视频监控范围和视野的目的。     

三种空间域图像去噪方法的比较与研究

去噪是图像处理中极其重要的步骤,包括空间域去噪和变换域去噪两种.均值滤波、中值滤波和维纳滤波是三种最重要的空间域去噪方法,它们在去除高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声中的性能表现不同,模板尺寸是影响其性能的一个重要因素.实验表明,三种去噪方法在去除不同噪声时都能找到一个最佳模板尺寸,维纳滤波适用于去除高斯噪声和泊松噪声,中值滤波适用于去除椒盐噪声.     

一种简单的超声估计孕龄的方法

本文介绍一种不用查表也无需按键的简单而较准确的超声估计孕龄的方法 资料与方法 受检者为6～41周孕的正常妊娠妇女共588例,即往月经史规律,停经日期确切。其中6～12周孕97例,13～20周孕163例,21～41周孕328例。 所有受检者皆经超声显像进行常规检查,其中:6～12周孕,测量妊娠囊最大直径     

运动补偿图像编码中的并行三步算法

本文提出了一种计算运动图像位移矢量Ｄ的新算法。这种新算法称为并行三步算法，模拟结果表明：这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。     

基于改进的分类矢量量化的图像压缩算法研究

主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。     

武器装备全寿命周期的风险估计方法

本文针对武器装备全寿命周期的风险估计方法进行了初步的探讨,并就如何在武器装备全寿命周期风险分析和风险管理中运用这些估计方法,作了些基础性的研究。     

A Query Expansion Framework in Image Retrieval Domain Based on Local and Global Analysis

We present an image retrieval framework based on automatic query expansion in a concept feature space by generalizing the vector space model of information retrieval. In this framework, images are represented by vectors of weighted concepts similar to the keyword-based representation used in text retrieval. To generate the concept vocabularies, a statistical model is built by utilizing Support Vector Machine (SVM)-based classification techniques. The images are represented as "bag of concepts" that comprise perceptually and/or semantically distinguishable color and texture patches from local image regions in a multi-dimensional feature space. To explore the correlation between the concepts and overcome the assumption of feature independence in this model, we propose query expansion techniques in the image domain from a new perspective based on both local and global analysis. For the local analysis, the correlations between the concepts based on the co-occurrence pattern, and the metrical constraints based on the neighborhood proximity between the concepts in encoded images, are analyzed by considering local feedback information. We also analyze the concept similarities in the collection as a whole in the form of a similarity thesaurus and propose an efficient query expansion based on the global analysis. The experimental results on a photographic collection of natural scenes and a biomedical database of different imaging modalities demonstrate the effectiveness of the proposed framework in terms of precision and recall.     

一种新的土地覆盖类别面积估计方法及其在最大似然分类法中的应用

首先根据生产者精度和使用者精度的概念，提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式，然后根据概率乘积公式，推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明：①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正，产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值，且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性，与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对Erdas Imagine软件所附带lanierimg文件的实验结果表明，各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修改后的分类结果，利用文中提出方法修正后均产生了接近于真实值的类别面积比例。由于作为标准的精度检验方法，几乎所有的分类影像都会产生误差矩阵用于精度报告，这保证了该方法具有很好的应用价值，可以帮助土地利用/土地覆盖研究中获取更准确的土地利用/土地覆盖的面积数据。     

真实与错位:科技工作者的公众形象与自我形象比较分析

本文比较了公众和科技工作者自己对我国科技工作者群体在科研能力、科研道德与精神、与社会的沟通联系以及社会经济地位方面的评价,发现我国科技工作者的公众形象远远好于其自我形象.我们认为,由于我国公众对科技工作者的工作情况了解不多,对后者的印象有过度乐观和美化的倾向.这种倾向不利于科技共同体的自律,从长远来看,也不利于良好的科技工作者公众形象的塑造.     

Control vector optimization and genetic algorithms for mixed-integer dynamic optimization in the synthesis of rice drying processes

Rice drying synthesis is an essential operation that has to be done carefully and cost-effectively. Rice is harvested at high moisture content and hence must be dried within 24 h for safe storage. However, improper drying can cause fissuring in the rice grain, and thus greatly reduce its market value. Multi-pass drying systems are therefore used to gradually bring moisture content to desired level.The problem of rice synthesis, considered in this study, seeks the configuration of units and their corresponding operating conditions that maximize rice quality. This problem is formulated as a mixed-integer dynamic optimization problem. The integer part of the problem reflects process alternatives while the dynamic part originates from nonlinear differential-algebraic equations describing the drying behavior of a rice grain.Clearly such a formidable problem is not easy to solve. Hence, we propose an approach that makes use of two algorithms: a genetic algorithm to search for the best configuration of units and a control vector parameterization approach that optimizes the operating conditions for each configuration. We demonstrate the effectiveness of the approach on a case study.     

演化计算在多目标优化问题中的应用

多目标优化问题是一类很普遍的问题。演化算法是一种通过模拟自然界的生物演化过程搜索最优解的方法,用于求解多目标优化问题有其独特的优势。系统介绍了多目标演化算法特点、需要解决的关键问题、算法框架、算法实现及应用趋势。     

中国可持续发展20年回顾与展望

文章回顾总结了1992年联合国环发大会召开20年来中国在可持续发展领域取得的积极进展和基本经验,分析了面临的机遇与挑战,进而提出了中国推进可持续发展战略的思路及对策.     

A method for determining generators’ shares in loads, line flows and losses

This paper presents a new method for calculating the individual generators’ shares in line flows, line losses and loads. The method is described and illustrated on active power flows, but it can be applied in the same way to reactive power flows.Starting from a power flow solution, the line flow matrix is formed. This matrix is used for identifying node types, tracing the power flow from generators downstream to loads, and to determine generators’ participation factors to lines and loads. Neither exhaustive search nor matrix inversion is required. Hence, the method is claimed to be the least computationally demanding amongst all of the similar methods.