向下兼容DAMB系统信道编码的研究

对向下兼容DAMB系统中的信道编码进行了研究。在DAMB虚拟无线电Matlab仿真平台仿真时采用迭代多级译码方法,分别进行了一次和二次迭代;同时,采用二元Turbo编码,接收端采用串联迭代译码。在Matlab平台上针对DRM标准建议的多级删除卷积码(RCPC)和Turbo码的数字调幅广播系统两种编码方法,分别在AWGN信道和Rice衰落信道中进行了性能仿真。结果表明,Turbo码可获得比两次迭代多级译码更好的性能。在AWGN信道下,Turbo码经过10次迭代译码能获得近3dB增益;在Rice衰落信道下,Turbo码经10次迭代译码可以获得近2dB左右的增益。     

基于Thiele连分式重建Newton迭代公式

文章基于Thiele连分式逼近,重新建立了求解非线性方程的经典的Newton迭代公式。采用差商可以近似代替导数的办法,将Newton迭代公式化为割线法迭代公式,从而避免了求导数运算。     

迭代开发方法应用于案例教学的探索

以计算机软件课程为对象,将现代软件工程的迭代开发方法应用于案例教学,教学内容融入到迭代开发的案例中,学生在迭代开发实践中,完成对知识的螺旋式上升学习。给出用于迭代开发的教学案例的设计要求和设计原则,并以“ASP.NET动态网页设计”课程为例,介绍采用迭代开发方法进行案例教学的教学设计及实施过程,说明其有效性。     

基于IFS的虚拟自然景物生成

分形几何学能用来描述自然界中的景物,本文介绍了基于分形迭代函数系统(IFS)进行虚拟自然景物生成的思想和算法,讨论并研究了多IFS和嵌套IFS迭代生成算法,采用概率驱动的随机迭代算法绘制生成自然景物,算法简单快速,生成景物逼真.     

基于迭代学习的变风量空调系统全局优化控制实验研究

目的：采用实验方法研究变风量全局优化问题,利用迭代学习控制策略优化动态控制性能,获得变风量系统在系统层次的最优。创新点：1.采用全新的兼有变风量和变水量功能的实验平台;2.引入递阶优化控制理论,建立变风量系统的动态和稳态模型;3.采用先进控制策略,如自校正比例积分微分（PID）控制和迭代学习控制等。方法：1.将系统进行分解（图4）,并建立系统稳态模型（公式6–11）、动态模型（公式12–15）和能耗模型（公式16）;2.在此基础上采用变速积分 PID、自校正 PID 和迭代学习控制对系统底层进行动态控制,在系统整体优化中引入迭代学习。结论：1.先进控制策略的引入有利于优化变风量系统动态控制过程;2.采用基于迭代学习的优化方法,可使系统节能约18.2%。     

变分迭代方法在延迟微分代数方程中的应用

采用变分迭代方法求解一类非线性延迟微分代数方程,获得了相应的收敛性结果.数值试验说明了变分迭代方法求解延迟微分代数方程是一类高效算法.     

无限族全渐进非扩张映象公共不动点的分层近似迭代

在一致凸的Banach空间中,采用分层迭代方法构造了无限族全渐进非扩张映象的迭代算法,在适当的条件下证明了此迭代序列强收敛于这族全渐进非扩张映象的公共不动点,所得结果改进了Rhoades、Chang和Chidume等人的研究结果.     

基于分形的自然景物模拟及仿真

介绍了分形理论的发展过程,阐述了迭代函数系统(IFS)的基本原理。利用IFS随机迭代算法,采用Matlab软件仿真,较好的模拟了自然景物,验证了分形几何理论。     

单变量方差分析方法确定土地级别

在土地级别确定中,采用单变量方差分析方法,借助计算机通过对统计量K值的迭代计算,寻找土地最佳定级方案,并给出了筛选模型和迭代算法。可使土地定级工作成果更加准确合理。     

非线性梁静力学问题的小波有限元方法研究

针对小应变适度挠度的非线性梁,采用变分法和小波有限元离散了其微分方程,推导了其对称和不对称刚度矩阵,结合复数步进法生成切线刚度矩阵,求解了梁中点的位移。结果表明：采用不对称刚度矩阵以及复数步进法生成切线刚度矩阵,与传统有限元对比,小波有限元迭代次数少,数值收敛快,而切线刚度矩阵的显式表达式并不能使迭代收敛。小波有限元数值结果精确可靠,且在两端可移铰接和两端简支边界条件下,其迭代收敛所花时间大幅减少。     

一种减少搜索的软输出检测算法及其在Turbo均衡中的应用

为了减少MAP算法的复杂度 ,可以采用减状态或减搜索技术 .本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法 ,它是一种次最佳的Lee算法 .该算法称为软输出M算法 (SO M 算法 ) ,它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略 .计算机仿真结果表明 ,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数 ,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷 .     

一类二阶迭代泛函微分方程的解析解

在复数域上,利用Schr?der变换将一类二阶迭代泛函微分方程化为不含未知函数的辅助方程,采用优级数法得到该辅助方程在三种情况下的解析解,进而得到这类二阶迭代泛函微分方程的可逆解析解的存在性.     

一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法

随着遥感影像空间分辨率的提高,地物纹理细节更加丰富,采用传统的语义分割方法使分割结果过于细碎,整体性不强。针对该问题,提出一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法。首先采用L0梯度最小化模型对遥感影像去噪,然后采用迭代条件模型,通过更新影像中每个点的标记完成影像分割,最后采用Kappa指数对实验结果进行精度评价。实验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像语义分割方法。     

非线性方程求根的加速方法

通过对简单的迭代公式和迭代的加工公式进行改进,本文构造了四种新的迭代公式。第一个迭代公式是基于迭代公式收敛的条件构建的,另外三个迭代公式则基于迭代加工公式进一步迭代加速得到。数值实验证明第一个公式的有效性,及后三个公式确实比原来公式在非线性方程求根上加速。     

迭代开发模式运用于软件综合实训的探究

本文从什么是迭代开发模式,软件企业为什幺选用迭代开发模式的角度出发,阐述了基于迭代开发模式的软件综合实训课程设计思路,重点阐述了基于迭代开发模式的软件综合实训课程的教学目标,及怎样制订迭代开发工作计划？怎样监控迭代开发过程？怎样进行迭代功能的测试？怎样进行迭代工作的评估？等等。把迭代开发模式运用于软件综合实训教学,对高职软件专业的课程改革具有重要的参考价值。     

遗传算法在组卷策略中的应用

给出智能组卷数据模型,采用遗传算法中编码、初始群体、迭代等步骤,利用交叉概率、变异概率和适合度判断迭代的收敛性,并产生适合规则的群体.对比遗传算法及其他组卷策略,遗传算法在组卷次数及组卷时间上优于传统的组卷策略.     

SFBC-OFDM系统中基于自适应训练机制的迭代接收机

研究了在空频块码正交频分复用(SFBC-OFDM)无线通信系统中适用于多径衰落信道下的迭代接收机的设计,导出了一种迭代的联合信道估计与符号检测的算法.在提出的算法中,信道估计器交替地工作于2种模式.在训练阶段,采用基于DFT的估计器估计出信道状态信息,并且采用所提出的算法估计出噪声方差和信道响应的互相关矩阵.在数据传输模式下,迭代地获得发送数据和信道状态信息.为了抑制由于符号检测中误判引起的错误传播,提出了一种简单的错误传播判定准则,并使用了一种自适应的训练机制来抑制误差传播.仿真结果显示,与传统的迭代算法相比,所提出的算法能够提供更好的误码性能,且节约了系统开销.     

一种有效的余弦调制滤波器组的设计方法

本文给出了一种有效的余弦调制滤波器组的设计方法。这种算法采用了内插法和迭代算法相结合设计原型滤波器,目标函数表示为滤波器系数的四次方,用迭代算法来优化滤波器的系数。这种方法使需要优化的参数大大减少。最后的实例仿真,验证了此算法的有效性。     

极小极大问题的非单调算法

本文采用无惩罚型信赖域算法求解极小极大问题,并采用了非单调的方式来判断迭代是否可以接受,在数值实验基础上对算法做了改进.     

高阶线性方程组的一种预处理数值解法

用迭代法求解线性代数方程组时,由于收敛条件较严,只能对一些特殊矩阵（如对角占优、对称正定矩阵等）构造迭代公式．针对一般的线性代数方程组,采用预处理的手段,对Gauss-Seidel迭代法做出了改进,可以将Gauss-Seidel迭代法不收敛的线性方程组,选取适当的预处理因子,使得线性方程组预处理迭代收敛．