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客户关系管理以客户为中心,深入研究客户行为,通过客户关怀提高客户满意度,进而提高企业的竞争力。而数据挖掘技术则为客户关系管理提供了强有力的技术支持。文章阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究背景和意义,并介绍了客户关系管理思想、数据挖掘的过程和方法、以及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。 相似文献
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数据挖掘在知识管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。 相似文献
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文章叙述了企业危机管理概念和数据挖掘的内涵,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,通过设计企业危机管理全过程分析图,将企业危机管理过程分为预防、识别、处理和评估四个环节,在此基础上,分别论述了在危机管理的过程中,在每一个环节,企业如何进行数据挖掘,使危机得到妥善解决和有效管理。 相似文献
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数据挖掘技术在CRM中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
CRM是数据挖掘的重要应用领域。在分析数据挖掘和客户关系管理的基础上,介绍了常用的数据挖掘方法和相关技术,重点分析了数据挖掘在CRM中的应用。 相似文献
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浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
我国档案界十余年的自动化管理中形成大量的数据,这些数据没能被充分利用。针对这种情况,需要利用计算机数据挖掘技术将档案与利用者之间以及档案与各种实践活动之间的关系揭示出来,从而在更深层次上发挥档案数据的作用。介绍了数据挖掘技术的发展状况,对常见数据挖掘形式的实现方法进行了分析,最后论述了数据挖掘技术应用于档案信息数据处理中的意义。 相似文献
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将数据挖掘技术应用于房屋维修基金管理系统中,利用挖掘得到的关联规则为城市公共设施管理提供支持。数据预处理关系到基金缴交数据的挖掘质量,为此本文针对数据缺失等存在的问题,进行了数据补整,并给予算法实现。 相似文献
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基于multi-agent技术的军队后勤物流管理系统模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了现代军队后勤物流系统的特点和现状以及multiagent技术的持点,并阐述了如何利用multiagent技术建立军队后勤物流系统模型,提出了以库存管理为中心的军队后勤物流管理模型,同时利用internet/Intranet技术和多Agent技术建立军队后勤物流系统模型。以此模型为依据,建立了一个基于multiagent技术的军队后勤物流管理信息系统,并在实践中得到了成功应用。 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用. 相似文献
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很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。 相似文献
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随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。 相似文献
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军民两用技术推广是军民深度融合的迫切需要,军工集团的军民两用技术推广能力对我国军民两用技术推广具有重要影响。本文通过构建军工集团军民两用技术推广能力评价指标体系,采用组合赋权-Topsis法对我国十家军工集团的军民两用技术推广能力进行了评价。研究结果表明:我国十家军工集团的军民两用技术推广能力表现出明显的层次差别;集团战略管理能力、人员支持能力、技术开发与改进能力、集团行业特点、军品任务量、集团技术特点等是军工集团军民两用技术推广的主要影响因素。 相似文献
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矿井物探技术能够近距离观测解决采掘过程中遇到的异常构造、水文地质、瓦斯地质等问题,这是矿井物探方法所独具的优势。但由于矿井物探技术的使用,实际多处于应急式、应考式状态,导致整体技术效果未得到充分表现。笔者认为物探技术只有从技术应用和日常管理两方面着手,建立物探技术应用的长效机制,改变应急式使用方式,使物探技术的应用常态化,从系统上提高物探技术的应用效果,确实推动煤矿安全开采技术的进步。 相似文献
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数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。 相似文献