AR(p)与指数平滑组合预测算法

本文提出一种对铜铳品位进行预测的新方法，以采集的现场数据为基础，采用系统辩识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型，AR（p)模型要求数据对象是平衡时间序列，而三次指数平滑型的数据对象具有随机性，考虑到铜锍品位的波动性，本文将二模型按最小二乘法原理，以组合预测误差平方和为目标函数，通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化，建立了一种新的组合模型，在三种模型中其预测误差最小。     

科技图书市场的灰色预测

我国的科技发展、国民经济建设都离不开科技图书，科技图书的出版与发行又离不开科技图书市场（发行量）的预测。影响图书市场的因素很多，有地区差别、城乡差异、读者嗜好、营销方式、图书质量、图书价格、经济发展、政策导向等，从而使预测问题变得十分复杂。根据灰色系统理论，通过建立预测模型、进行参数辨识，在此基础上得出的预测方程能够比较准确地预测出科技图书市场的发行量。本方法可推广应用于其他类图书市场的预测。     

灰色预测理论在城镇居民可支配收入预测中的应用

通过综合适用于短期预测的GM（1,1）模型和适用于随机波动较大的数列预测的马尔科夫模型GMM（1,1）,对2000年-2006年十堰市城镇居民可支配收入进行建模计算预测,结果表明模型的预测精度较高。为制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。     

铜锍吹炼中氧气利用率校验范围的模糊确定

用模糊集合的方法计算出氧气利用率的范围,对预报模型的结果进行校验.     

市场销售的灰色预测方法

将灰色预测模型GM(1,1)应用于预测市场销售,提出一种市场销售的定量预测方法。通过具体实例分析,表明此方法计算量小,预测精度高,对市场销售预测具有重要意义。     

田赛成绩的灰色区间预测方法的研究

灰色区间预测方法是把同的原始成绩划分为上,下限线,根据时间和和成绩的二维坐标平面上,下限线的发展趋势,预测出未来的运动成绩,从而为教练员制定训练计划提供精确信息,也为运动员参加赛时对对手成绩的了解提供依据,灰色区间预测的方法简单,实用,准确性高。     

改进灰色Verhulst模型在武汉市全年用电总量预测中的应用

影响城市年用电量的因素很多,获取这些影响因素的资料是十分困难的。为确保城市供电,合理安排供电部门的生产计划,须预测未来城市年用电量。本文提出对样本资料要求不高,又能反映城市年用电量逐年变化的灰色Verhulst模型,对武汉市年用电量进行预测,结果表明该方法是可行的。     

灰色理论在利润预测中的应用

利用灰色理论建立模型预测中国移动公司在未来几年的年净利润.     

小麦白粉病的灰色预测研究

以灰色系统（ＧＳ）理论为基础,应用灰色预测模ＧＭ（１,１）预测当地小麦白粉病的发生情况,三项主要病害指标的预测结果与实际情况很吻合,为及早预报病情提供了一种切实有效的方法。     

回归预测与灰色预测比较

本以一具体事例说明，在某些情况下，用灰色系统对社会、经济等领域进行预测， 要比传统的一元线性回归预测的精度更高。     

薄壁结构失稳屈曲荷载顶测的GPM方法研究

以工程实际应用为研究背景，注重试验数据变化规律的研究，分析薄壁结构失稳试验曲线的固有特征，提出以曲线的斜率为零确定薄壁结构屈曲荷栽的新方法；同时提出了利用灰色多项式拟舍曲线割线的斜率建立灰色预测模型的新思路，可解决GM（1，1）模型无法解决的预测值为零或趋于无穷大等禁区内的问题；试验数据分析结果表明，GPM方法是预测这类问题的有效方法之一。     

薄壁结构失稳屈曲荷载预测的GPM方法研究

以工程实际应用为研究背景,注重试验数据变化规律的研究,分析薄壁结构失稳试验曲线的固有特征,提出以曲线的斜率为零确定薄壁结构屈曲荷载的新方法;同时提出了利用灰色多项式拟合曲线割线的斜率建立灰色预测模型的新思路,可解决GM(1,1)模型无法解决的预测值为零或趋于无穷大等禁区内的问题;试验数据分析结果表明,GPM方法是预测这类问题的有效方法之一。     

几种新的接近性灰色关联度的计算方法及其应用

针对现有的灰色关联度模型计算存在的缺陷,指出了现行灰决策中的关联分析是接近性分析,给出了灰色接近性关联度的几种定义、性质,并根据五种接近性关联度的性质的分析并结合实际要求,建立了接近性关联度公理体系。最后通过实例的比较和分析说明了接近性关联度的合理性。     

灰色马尔科夫预测模型及其在市盈率预测中的应用

针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点，在GM（1，1）模型及马尔科夫预测模型的基础上，提出了灰色马尔科夫预测模型，通过对市盈率历史数据的预测分析，证明了模型的预测结果令人满意。     

灰色模型在PM2.5预测中的应用

PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响,了解其变化趋势,对制定合理的治理机制具有现实意义.在传统的GM(1,1)模型的基础上,提高数据的光滑度,建立了改进的GM(1,1)模型,并利用MATLAB实现GM(1,1)模型算法.以石家庄市PM2.5浓度作为研究对象,以历史数据预测未来数据,并检验其精度.结果显示,石家庄市PM2.5浓度,在短期内仍将保持较高值,采取措施控制PM2.5浓度不容忽视.     

“灾变”问题的灰色概率预测

在研究和分析灌区灌溉调度、农业生产条件时,常遇到天气“灾变”的问题。若遇到年径流量多、年内分配不均衡的丰水年份,对灌区水库来说,不但需要“放水”灌溉,还要考虑“拦洪”、“弃水”和“蓄水”等问题的合理安排,以减少丰水年可能引起的“涝灾”;若遇到年径流量小的枯水年份,利用水库在丰水期存人的水量,放水灌溉以缓解“旱情”的增加。为了充分利用水库调节径流在时空间重新分布的功能,减少、缓和因天气“灾变”而出现的“旱、涝”问题,了解和掌握来年的年径流量水文气象指标的变化,以决定当年水库运行策略是十分必要的。因而对来年或中长期年径流量水文指标进行灰色概率预测是很有实际意义的。     

基于改进的灰色关联度分析法在居民消费结构分析中的应用

针对灰色关联度分析法在计算时采用等权处理的不足,基于距离分析法对原有的关联度计算公式进行改进,提出了改进的灰色关联度分析法.采用距离分析法对影响居民消费结构的8项主要的消费支出的重要性进行评价,给出关联系数的重要性权数,使评价结果更符合实际情况.     

深基坑支护结构变形灰色预测方法研究

利用GM(1,1)预测模型来推算支护结构的变形量,通过预测实例验证预测结果精确度较高,因此灰色预测方法为基坑监测工作提供了一种有效的处理手段。     

灰色优选组合预测模型及其应用

针对优选组合预测模型的择优难问题,依据灰色系统理论关联度分析的基本原理,提出了预测模型最优选择的综合评判法,并应用于京津唐电网月度负荷预测中,有较强的自适应性和较高的预测精度。     

谈灰色言语信息的认知特征和应用

自从“灰色”概念引入语用学研究领域以来，它在言语交际中的正负作用越来越被人们关注。从认知语言学的观点出发，正确把握灰色言语信息的特征，可以更加深刻地理解灰色话语的形成机制．有意识地设置或排除它．从而让其更好地为言语交际服务。