基于改进样本块的数字图像修复算法研究

针对已有的基于样本块的纹理合成修复算法存在修复误差累积高的问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法。通过块匹配法与边缘驱动填充顺序的结合、全局搜索与局部搜索的结合,充分发挥修补过程中填充优先权的作用,有效地修补了图像受损区域的纹理和结构信息。仿真实验结果测试表明,与已有的传统算法相比,受损图像的修补更加完善,修复的误差累积得到了较好的改善。     

基于重构样本区域的数字图像修复算法研究

基于样本块的纹理合成修复算法（Criminisi算法）在匹配样本块时,因为使用全局搜索策略而降低了有效匹配效率。针对这一问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法。改进算法考虑到相邻像素块的相似性,对图像样本区域进行了重构,减少了样本块搜索范围,提高了图像修复效率。     

基于联合双边滤波器上采样的纹理图像修复合成算法

基于双边滤波器上采样算法提出了一种修复图像纹理的合成方法,以计算的样本纹理作为引导纹理,对低分辨率的待修复纹理图像区域的纹理进行插值运算,实现高分辨率的修复。仿真结果表明,该法提高了待修复纹理图像区域的分辨率。     

基于小波变换的纹理合成算法研究

基于样图的纹理合成基本思想是根据给定的小区域的纹理样本,拼合生成任意大小的纹理图像并且在视觉上与样本是相似而连续的。通过对基于样图的纹理合成算法进行研究,在待合成纹理块的搜索策略上,提出优先搜索前一个已合成纹理块在样图中的位置附近,快速定位下一个用于合成的纹理块。在纹理块的匹配策略中引入小波变换,结合小波变换后的小波系数和小泼变换后的低频域图像进行块的重叠区域匹配,最后使用最小路径法将待合成纹理块缝合到输出图像中。充分考虑了样图的结构信息并提高了合成速度,获得了较好的纹理合成效果。     

一种基于Criminisi算法改进的图像修复技术

针对Criminisi 算法及其现阶段存在的不足,提出一种新的基于样本块的图像修复改进算法。通过图片预处理,首先重建图像破损边缘,改善修复后图像边缘模糊、断裂、过度延伸等情况;其次在优先级计算中引入α、β调节因子,增加数据项权重,从而得到更加精确的优先权顺序,同时防止优先权值在修复后期快速衰减。计算修复图像的 PSNR值并与原Criminisi 算法进行对比,结果表明改进算法有更好的修复效果。     

数字图像复制—粘贴篡改检测与定位算法

为了提高图像区域的复制篡改检测效率,提出了一种基于相位相关的数字图像检测与定位算法。该算法首先对图像进行滑窗分块,根据各个图像块的灰度均值大小选出可能匹配的图像块对,然后利用相位相关技术对图像块对进行匹配度计算,最后根据候选图像块对之间的距离消除误匹配块对,并标记篡改区域。实验结果表明,该算法检测效率高且实用性强。     

一种快速的自动图像修复算法

图像修复算法有很多,但它们一般只给出修复的方法,对于待修复区域边界是怎么识别的这一难题避而不答.采用模糊C均值聚类的方法识别出损坏图像的区域,进而找出待修复图像的边缘,然后采用-种结合高斯核的快速行进方法对图像的损坏区域进行修复.实验结果表明本算法能实现图像的自动修复,并且修复效果非常好.     

一种基于区域—图非对称匹配的少数民族服饰检索方法

针对少数民族服饰具有的典型纹样图案和款式特征,提出一种基于区域—图非对称匹配的少数民族服饰图像检索方法,首先利用 gPb-OWT-UCM 算法对检索图像进行区域分割,然后将分割后图像中的每个区域特征与未分割的待检索图像进行基于动态规划的非对称匹配,并通过评估匹配组的布局一致性计算少数民族服饰图像之间的相似度,最后通过排序实现图像检索任务。实验结果表明,与传统基于外观特征的方法相比,该方法不仅可以获得较好的图像检索效果,还可以通过相似区域匹配结果呈现不同少数民族服饰独有的风格特征,为少数民族服饰文化的数字化保护与传承提供有效途径。     

基于SIFT特征点精确匹配的图像拼接技术研究

为实现两幅或多幅图像的拼接需要提取两幅图像中的特征点,并对所提取的特征点进行精确匹配。本文在应用SIFT方法提取待匹配图像中的特征点并对提取的特征点进行粗匹配基础上,对基于距离约束的特征点的精确匹配方法进行了研究。消除误匹配点对共分两个步骤:1)在一幅图像中取一个特征点计算与该特征点欧式距离最小的两个特征点,并取欧式距离最小值;利用粗匹配点,在待拼接的另一幅图像中同样求相应点间欧式距离并取最小值;若两值中的较小值与较大值之比大于设定阈值,则初步得到精确匹配点对。2)在一幅图像中顺序取初步判定位误匹配的特征点,计算该特征点与精确匹配特征点间欧氏距离,并取距离最小的两个特征点;在待拼接的另一幅图像中同样求相应匹配点间欧式距离并取最小值,两值中的较小值与较大值之比与设定的阈值比较可得到精确匹配点对。实验证明了该方法的有效性。     

基于小波变换的多聚焦图像融合算法

提出一种基于小波空间频率的多聚焦图像的融合算法,该方法是在小波多分辨率分析的基础上,采用小波变换后的系数去定义待融合图像中的清晰度测量指标.对于明显的清晰和模糊区域,直接选取清晰区域作为融合后的相应块区域.而对于清晰与模糊的边界区域,采用了基于像素的窗口空间频率的方法进行融合处理.融合结果表明,该方法是可行和高效的,且比其他图像融合方法具有更好的性能.     

图像修复实验的设计

设计了图像修复实验,通过实验操作激发学生对图像修复研究的兴趣。实验中使用基于样本的图像修复方法实现图像的修复,首先对该方法的基本原理及实现过程进行解释;然后利用该方法实现对各种不同类型损毁图像的修复。提供可实现数字图像修复相关方法的Matlab程序代码,学生可利用相关程序对各种不同类型的损毁图像进行修复,得到了视觉上无明显人工修复痕迹的图像。学生对于破损图像的破损面积的大小和位置进行改变,得到不同的修复结果。通过对结果的分析加深对方法的理解。     

带噪声彩色图像的改进修复方法

图像修复是修复图像中破损区域的信息或去除图像中多余的物体的技术.基于全变分模型(TV)的彩色图像修复,由于求能量最小时图像的Euler-Lagrange等式在整个图像区域内有效,尽管在降噪的同时也能进行修复,但不能很好地保持彩色图像的轮廓信息,处理边界比较模糊.故提出对含有噪声彩色图像先进行降噪,得到好的降噪图像,再对降噪后的图像进行修复.即通过判断像素点是否在修复区域内部还是外部来确定λe取值,得到了分别用于彩色图像修复区域外部降噪能量方程的降噪梯度下降流方程,和用于彩色图像修复区域内部修复能量方程的降噪梯度下降流方程,完成修复区外部的图像降噪和修复区内部的图像修复.实验表明,这种方法既能很好的降噪,保持彩色图像的清晰边界,又能取得很好的修复效果.     

Patch-guided facial image inpainting by shape propagation

Images with human faces comprise an essential part in the imaging realm. Occlusion or damage in facial portions will bring a remarkable discomfort and information loss. We propose an algorithm that can repair occluded or damaged facial images automatically, named ‘facial image inpainting＇. Inpainting is a set of image processing methods to recover missing image portions. We extend the image inpainting methods by introducing facial domain knowledge. With the support of a face database, our approach propagates structural information, i.e., feature points and edge maps, from similar faces to the missing facial regions. Using the interred structural information as guidance, an exemplar-based image inpainting algorithm is employed to copy patches in the same face from the source portion to the missing portion. This newly proposed concept of facial image inpainting outperforms the traditional inpainting methods by propagating the facial shapes from a face database, and avoids the problem of variations in imaging conditions from different images by inferring colors and textures from the same face image. Our system produces seamless faces that are hardly seen drawbacks.     

基于图像分解的分层图像修复

We propose a layered image inpainting scheme based on image decomposition.The damaged image is first decomposed into three layers:cartoon,edge,and texture.The cartoon and edge layers are repaired using an adaptive offset operator that can fill-in damaged image blocks while preserving sharpness of edges.The missing information in the texture layer is generated with a texture synthesis method.By using discrete cosine transform(DCT)in image decomposition and trading between resolution and computation complexity in texture synthesis,the processing time is kept at a reasonable level.     

Super-resolution inpainting

INTRODUCTION Video sequences can be interfered with by noise.When the noise ratio of a video is high,even though itis not possible to restore the original,to repair videoframes or damaged artifacts with visually good resultis a hopefully achievable goal(see example in Fig.3),especially for archival resources in digital museumprojects.One of the simplest but efficient mecha-nisms is presented in(Oliveira et al.,2001).The dif-fusion kernel can repair damages of small area with abarrier to …     

Language Patterns of Pre-School Children

The relationship between performance on concept attainment tasks and information processing tasks and performance on selected curricular achievement tests was examined through factor analytic procedures. Results indicated that information processing of exemplar information and concept attainment of exemplar information are highly related to curricular factors. Other specific information processing factors, namely science and spelling, were only moderately related to curricular achievement. From these relationships, it seems likely that there is a high relationship between exemplar information processing and concept attainment of exemplar information with curricular factors generally and that more liberal generalizations of research results from tightly controlled experimental settings to conventional learning situations seem justified.     

Depth-aided inpainting for disocclusion restoration of multi-view images using depth-image-based rendering

A new algorithm is proposed for restoring disocclusion regions in depth-image-based rendering （DIBR） warped images. Current solutions include layered depth image （LDI）, pre-filtering methods, and post-processing methods. The LDI is complicated, and pre-filtering of depth images causes noticeable geometrical distortions in cases of large baseline warping. This paper presents a depth-aided inpainting method which inherits merits from Criminisi＇s inpainting algorithm. The proposed method features incorporation of a depth cue into texture estimation. The algorithm efficiently handles depth ambiguity by penalizing larger Lagrange multipliers of flling points closer to the warping position compared with the surrounding existing points. We perform morphological operations on depth images to accelerate the algorithm convergence, and adopt a luma-first strategy to adapt to various color sampling formats. Experiments on test multi-view sequence showed that our method has superiority in depth differentiation and geometrical loyalty in the restoration of warped images. Also, peak signal-to-noise ratio （PSNR） statistics on non-hole regions and whole image comparisons both compare favorably to those obtained by state of the art techniques.     

高职教育工学结合人才培养模式研究

我国高等职业教育正处于大众化的发展时期,随着办学规模的扩大,采取措施以确保高等职业教育质量,已成为当务之急。工学结合的人才培养模式是体现高等职业教育“职业性”的先进模式,是国家示范性高职院校建设的重要内容之一,是提高高等职业教育质量的重要途径。深入剖析工学结合人才培养模式的基本内涵及相关问题,初步给出构建高职教育工学结合人才培养模式的基本框架。     

曲率驱动的各向异性扩散图像修补AOS数值解法

基于Perona-Malik的各向异性扩散提出曲率驱动的图像修补模型,探讨并利用可加算子分裂方法实现快速求解。所提模型通过选择适当的参数,使得扩散强度能更好地适应图像细节变化。实验结果显示了较满意的图像修补效果。     

基于图像修补技术的污点自动侦测及去除方法

利用相机可以在相同污染条件下反复拍摄的特点,本文提出一种根据参考照片来自动侦测照片中的污点并利用图像修补技术将污点去除的算法.实验表明,该方法能够在不丢失原始图像信息的情况下有效地去除数字照片中的污点,复原效果良好,该算法能够有效地解决单反相机感光元件污染的问题.