基于数据变权预防指标人为操控期刊评价研究——以管理学期刊为例

[目的/意义]在学术期刊评价中,过度自引和人为操纵载文量是两个比较重要的问题,必须设法加以纠正。[方法/过程]文章提出采用关键指标数据变权来防止文献计量指标的人为操纵问题,其基本原理是通过变权函数对评价指标原始数据进行惩罚或激励,并将自引和载文量纳入评价体系,然后再进行评价。[结果/结论]本文基于中国知网管理学期刊数据进行了实证,研究发现：必须重视学术期刊载文量与自引的人为操控问题;采用关键指标数据变权可以有效地解决指标人为操纵问题;评价体系应注意评价目标与防止人为操纵的平衡;建议优秀期刊适当扩大载文量。     

Ht指数——基于时间维度的H指数修正

传统的H指数未从时间维度对学者进行评价,并且无法有效区分拥有相同H指数的学者.本文在H指数的思想基础上,将学术活跃度这一时间因素考虑在内,把高被引论文的距今年数加入到原有H指数中,构建出新的Ht指数用于评价学者学术水平和活跃程度.随后利用Web of Science数据(2000～ 2013年),从Ht指数排名、Ht指数稳定性、Ht指数区分性以及近年活跃度等角度,对分子生物学领域30位学者进行实证研究.研究结果显示Ht指数对具有相同H指数的学者具有很好的区分能力,区分度达到82％.此外Ht指数能够反映学者的近年学术活跃度且稳定性良好.Ht指数能够在兼顾时间因素的同时,区分H指数相同的学者,实现更好的学术评价.     

大数据视角下数据权的体系建构研究

大数据发展带来数据权这一新兴权利,大数据悖论正在被逐一验证。从法律视角来看,破除悖论的关键在于数据权的建构。域外已有数据权保护的最新司法实践,数据权的存在亦具有理论正当性。考察比较法中有关数据权利体系的有益经验,反思国内处于个人数据单向保护框架的立法现状,我国应在此基础上,从权利属性角度构建完整的数据权利体系:即数据权包括数据人格权和数据财产权,数据人格权的内容包括知情同意权、查阅权、更正权、删除权、可携权和封存权;数据财产权的内容包括控制权、使用权、收益权和处分权。     

基于大数据的h指数及其衍生指数的探索性因子分析研究

h指数自2005年被Jorge E. Hirsch提出后,因其具有计算简单和适用范围广等特点而引发了学术界的广泛关注。许多研究者在h指数的基础上,对h指数进行修正,并提出了多种衍生指数。为深入了解这些同源性衍生指数间的关系,评估它们在不同层次人才评价中的应用效果,选择15种主要类h指数,以2008-2011年SCIE收录的农业科学领域114 643篇论文为研究对象,采用探索性因子分析方法对15种指数进行相关性分析,结果表明在大数据情况下A指数和m指数与作者论文质量密切相关;g指数、h_w指数和R指数能更好地评价高产高被引作者;h_w指数和χ指数在评价高产低被引作者时效果较好;π指数、χ指数、m指数、A指数、h_w指数、e指数对低产高被引作者评价效果较好。     

图书馆用户个人数据注销机制研究——基于数据被遗忘权视角

图书馆在利用用户个人数据实现精准服务的同时,也面临着数据安全和隐私保护的问题,个人数据隐私保护已成为重要议题。研究旨在深入探讨数据被遗忘权对图书馆用户个人数据的影响和挑战,以提供借鉴和建议,帮助图书馆构建更加透明、安全、符合隐私保护要求的个人数据处理机制。为了完善图书馆用户数据隐私管理模式,研究设计了面向图书馆资源服务平台用户的个人数据注销机制。通过该机制,用户可以要求图书馆数字平台删除个人访问、检索、阅读、下载数据,主要目的在于彻底删除用户隐私数据,从根本上避免数据泄露或滥用,进而保障图书馆服务用户的隐私信息,提升用户对图书馆信息资源与服务的使用意愿。     

基于熵权的搜索引擎评价指标体系的构建

在回顾搜索引擎评价研究现状的基础上,分析搜索引擎评价指标的基本构成因素。创造性地将熵权理论引入搜索引擎评价领域,建立熵权值模型,并通过科学计算,构建出基于熵权的搜索引擎评价指标体系。     

基于科学数据生命周期管理阶段的科学数据质量评价体系构建研究

[目的/意义]选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程]采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论]基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。     

大数据时代的被遗忘权

被遗忘权体现了"遗忘"及"重新开始"的精神,是大数据时代的公民及社会不断前进和发展所必须的。目前,越来越多的国家已经在其个人信息保护立法中明确规定了被遗忘权,我国也应制定一部统一的《个人信息保护法》,以"遗忘"和"重新开始"为指导确定个人信息保护的一些通用原则,明确公民享有被遗忘权,并对被遗忘权的主体、客体、权利的内容、适用的条件、例外的情形及侵犯该权利所应受的处罚等做出详细的规定。     

基于变权原理的图书招标控制研究——以整体择优角度选择图书采购供应商

图书招标采购已成为图书馆文献资源建设的首选方法,图书供应商选择的好坏将直接影响到文献资源的质量.为推动图书馆从整体择优的角度来选择符合自身要求的合作伙伴,文章把变权原理引入图书采购的评标方法,建立评价指标体系.从法律法规的层面解析变权原理在评标方法中运用的合法性与合理性.研究发现,变权原理具有思路清晰、方法简便、使用面广、系统性强的特点,针对高校图书馆在保持个性化基础上的文献资源全面建设具有较好的适用性.     

基于CSSCI的文科学者h指数实证研究

从CSSCI中选取文学、历史学、哲学、法学、经济学和图书馆、情报与文献学6个文科学科学者2002-2006年的数据,计算出学者的被引次数C、被引篇数P、篇均被引次数CPP和h指数。分析表明被引次数C与h指数的相关性最大,计算表明对文学和历史学而言Gl nzel-Schubert公式的估计值更接近实际h指数,而其余学科的h指数大多数数据落在Hirsch公式和Egghe-Rousseau公式估计值之间。在所研究的6个文科领域中,Hirsch公式估计值与实际h指数的Pearson相关性较好。     

基于AHP+熵权法的馆配商服务评价及实证研究

本文以高校图书馆馆配商为研究对象,在梳理相关评价研究的基础上,确定评价体系指标,并用层次分析法与熵权法相结合的主客观组合赋权方式,确立馆配商服务评价体系的权重,构建科学的馆配商服务评价体系模型,并针对评价结果进行分析.同时对于未来馆配商可能涉及、推广的数字化服务进行调研,从图书馆的角度对其可行性进行探究,并给出指向性建议.     

基于h指数:课题组研究力评估的量化指标

讨论应用h指数评价科学研究课题组研究实力问题,提出课题组核心研究力评价模型和课题组综合研究实力评价模型,认为把课题组的核心研究力指数和课题组综合研究力指数作为科研评估中的一项量化指标,可以在一定程度上克服传统评价方法的一些缺陷。     

基于关联数据的科研机构评价指标权重计算方法研究

[目的/意义] 科研评价中指标权重计算的合理性将直接影响科研机构评价结果的客观性和准确性,本文提出利用信息论方法来计算指标权重,为指标权重计算提供一种新的思路。[方法/过程] 基于DBpedia数据集,利用信息论方法计算出的指标权重和上海交通大学世界大学排行榜已有的指标权重,同时对榜单前100名大学机构进行排名,并将排名结果进行对比分析。[结果/结论] 实验发现利用本文提出的权重计算方法得出的机构得分结果与上海交通大学已有指标权重的得分结果皮尔逊相关性为0.980,斯皮尔曼相关性为0.939,并且其排名顺序和上海交通大学给出的排名顺序皮尔逊相关性和斯皮尔曼相关性均为0.939。以上两个排名结果的得分相关性和排名相关性极强,证明本研究中关联数据的权重计算方法的有效性。     

基于熵权TOPSIS及因子分析的学术期刊综合评价研究

[目的/意义] 对图书馆学情报学期刊的综合质量进行评价,发现样本期刊质量在评价年间的变化,为期刊评价研究提供新的思路。[方法/过程] 以2011-2017年版《中国科技期刊引证报告》为数据源,选取34种图书馆学情报学类期刊为样本期刊,经过筛选得到7个指标,使用熵权法结合因子分析计算各指标权重,通过TOPSIS法计算各年期刊综合得分并构建综合评价矩阵。最终对综合评价矩阵进行聚类分析得到2010-2016年图书馆学情报学类期刊分档情况。[结果/结论] 结果表明：①进行期刊评价时应对评价指标进行严格筛选;②各指标所属的公因子趋于稳定;③为指标设置不同权重以体现其意义;④载文质量高于载文数量;⑤图书馆学情报学期刊存在"马太效应";⑥图书馆学情报学期刊需要进一步发展。     

科技文献生命力指数研究

提出科技文献持久生命力指数(LV指数)的概念,并借鉴卷积平均思想,给出了LV指数的计算公式,从文献的被引次数与时间两个维度,刻画文献的被引用表现在时间轴上动态演化过程。从Web of Science核心合集数据库中选取文献样本,采用MatLab软件进行LV指数计算,计算结果表明该公式符合人们的认知,并且计算过程简捷。LV指数的计算,重点表现文献的引用情况在时间轴上的动态演化过程,便于将有关同一个主题或学科文献进行比较,从而发现影响力强大而持久的高学术价值文献。     

我国政府数据开放政策量化评价与优化——基于PMC指数模型的分析

基于2012—2021年295份政府数据开放相关政策,采用文本挖掘法和内容分析法,构建评价体系和PMC指数模型,对我国8项政府数据开放政策样本进行量化评价,研究发现：政府数据开放政策整体质量较高,呈现出“地市级—省级—国家级”依次递减的特征,且各项政策在政策目标、政策内容、政策性质、政策公开等方面的一致性程度较高。但与此同时,样本政策的内容设计仍存在政策主体缺位、政策目标不完备、政策适用范围过窄和政策持续性有待提高等问题。基于此,我国应加强政府数据开放政策主体管理机制建设,完备政策目标设定,适当拓展政府数据开放政策的适用范围,注重政府数据开放政策的持续更新和调适。     

h指数在学术评价领域的应用研究进展

论述了h指数在科学家个人学术绩效评价、科研群体的学术绩效评价、学术期刊评价、专利评价等领域应用研究的情况,以期为h指数理论和学术评价研究者提供科学、合理的理论与方法。     

图书馆主题大数据调查及前瞻性构想——基于百度指数的分析

大数据的发展使图书馆面临前所未有的挑战,也使其大数据调查成为可能,并为其发展提供了机遇。本文利用百度指数平台,以图书馆为主题进行全国性大数据调查,并重点调查了国家图书馆和电子图书馆。研究发现:五年多来,大众对图书馆的关注度较高,且热度快速上升;“图书馆”百度指数由东南向西北地区逐渐减弱,与其地域经济发达程度对应;关注图书馆的人群中,中青年占绝大多数,男性远多于女性;关注的内容主要是大学和国家图书馆的开放时间、图书查找、借阅方式和文献下载,电子图书馆,OA(开放存取)图书馆和图书馆管理系统的使用等;新闻媒体对图书馆的关注度不高,媒体指数与新闻事件呼应和关联。展望未来图书馆的发展,提出了大数据图书馆的概念,与数字图书馆进行对比分析,并对大数据图书馆业务流程所需的关键技术进行讨论。图8。表2。参考文献47。     

基于熵权法的文化产业社会效益评价实证研究

文化产业发展不仅要经济效益,更要社会效益。文章从调查和实证两个途径,对文化产业的社会效益进行评价与分析,结合调查研究和相关理论,构建评价指标体系,运用熵权法对评价指标赋权,对我国31个省、市、自治区的文化产业社会效益进行实证分析。两种途径得到结果显示,社会效益好的前十个省趋同,能够说明调查和实证的有效性,同时,熵权法能够客观准确地反映各指标贡献信息的大小,评价结果能为文化产业相关部门决策提供参考依据。